Cinco conclusões principais sobre gerenciamento de produtos de IA

O último ano em tecnologia foi marcado por avanços revolucionários no uso de inteligência artificial, particularmente IA generativa, grandes modelos de linguagem (LLMs) e processamento de linguagem natural (PNL).

A corrida do ouro da IA ​​generativa não viu apenas o aprimoramento dos produtos existentes, mas também a proliferação generalizada de novos aplicativos que aproveitam os recursos de geração de texto, imagem, vídeo e áudio.

Além do seu efeito transformador na indústria tecnológica em geral, estes desenvolvimentos também começaram a remodelar a forma como pensamos sobre a construção de produtos e o papel dos gestores de produto neste processo. À medida que a IA continua a expandir a sua presença, é imperativo que aqueles de nós que trabalham na gestão de produtos compreendam profundamente e aproveitem as possibilidades e implicações.

Com base em minha experiência de trabalho em produtos de IA aqui na Intercom e em discussões recentes que tive com colegas, estas são minhas principais conclusões para gerentes de produto interessados ​​ou atualmente trabalhando com IA.

1. A curiosidade irá diferenciá-lo

Como o cenário tecnológico está mudando rapidamente e novos desenvolvimentos criam oportunidades para novas aplicações em um ritmo sem precedentes, o mais valioso para um gerente de produto que opera neste espaço é permanecer curioso. Pensar criticamente sobre o espaço e unir os pontos entre todas as partes móveis fortalecerá seu julgamento do produto – e na era da IA, isso separará os bons gerentes de produto dos excelentes.

Faça a si mesmo perguntas como:

• O que esta nova tecnologia pode fazer?
• Como funciona?
• Como isso muda as tecnologias e produtos existentes?
• Quais produtos estão sendo criados?
• O que isso permite que as pessoas façam?
• Como isso muda o comportamento dos usuários?
• Como isso afeta o modo como faço meu trabalho?

Revisar frequentemente questões fundamentais como essas permitirá que você forme opiniões sobre como esses desenvolvimentos moldam seu produto, sua função, a indústria e muito mais.

2. A IA não é um produto independente: seu trabalho é entender o problema/oportunidade a ser resolvido

Juntamente com algumas aplicações de IA realmente impactantes, também vi o outro lado: uma pressa em aplicar IA a produtos só por fazer. Tentar encaixar a IA em um produto, em vez de começar com o problema a ser resolvido, criará produtos e recursos que não funcionam.

“Certifique-se de que a integração da IA ​​em seu produto não seja apenas uma novidade tecnológica, mas uma melhoria significativa na experiência do produto”

Comece com as tarefas a serem realizadas de seus usuários ou seus problemas com seu produto existente. Existe uma oportunidade para a IA melhorar/automatizar/transformar/substituir a solução? Depois de pensar sobre os problemas que você está resolvendo ou deseja resolver no momento, pense de forma mais ampla para garantir que está pensando de forma ampla o suficiente.

Essa abordagem exige que você entenda os recursos da IA ​​e as necessidades e comportamentos específicos dos seus usuários para garantir que a integração da IA ​​ao seu produto não seja apenas uma novidade tecnológica, mas uma melhoria significativa na experiência do produto. Ao identificar onde a IA pode agregar valor real e ser profundamente relevante para seus usuários, você evitará a armadilha de usar a IA como o sabor do mês.

3. O sucesso dos produtos baseados em IA depende dos sentimentos e atitudes dos utilizadores em relação à IA

Se você receber um sinal de que seu produto baseado em IA pode resolver um problema para seus usuários, há outra coisa que determinará se ele será bem-sucedido ou não: os modelos mentais existentes de IA de seus usuários e seus sentimentos em relação a isso.

Se você está na vanguarda da tecnologia, a maioria dos seus usuários está entusiasmada ou hesitante em usar seu produto ou recurso baseado em IA? Os clientes estão realmente prontos para adotá-lo? Ou eles estão apenas curiosos sobre isso?

“Entenda como seus usuários pensam atualmente sobre IA”

A melhor maneira de realmente entender como essa tecnologia impactará seu produto, ou quais direções você poderá explorar no futuro, é entender como seus usuários pensam atualmente sobre IA. Eles vêem isso como uma oportunidade ou uma ameaça? Eles já começaram a pensar seriamente sobre isso?

Muitos de nós, gerentes de produto, estamos muito entusiasmados com a IA e consumimos incessantemente conteúdo sobre ela – ela está em nossas mentes. Este pode não ser o caso dos seus usuários – dependendo do seu setor, há uma chance de que não seja o caso deles. Portanto, a questão é como encontrar o equilíbrio certo entre a construção de produtos diferenciados e voltados para o futuro e, ao mesmo tempo, levar seus usuários em uma jornada, mudando atitudes e construindo novos hábitos. O que você está fazendo hoje para preencher o abismo entre o agora e o futuro?

4. Sinta-se confortável ao navegar no desconhecido

LLMs são caixas pretas. Eles podem ter alucinações, produzir respostas totalmente diferentes para a mesma pergunta feita várias vezes, reproduzir preconceitos e são suscetíveis a jailbreaks. Ainda temos pouco conhecimento sobre como eles funcionam, o que podem fazer e as melhores formas de ativá-los e controlá-los. Isso torna muito difícil avaliar o desempenho dos modelos e do seu produto.

“Os gerentes de produto devem abraçar o desconhecido e usá-lo a seu favor”

O desenvolvimento de produtos neste cenário pode parecer instável, mas explorar territórios desconhecidos é emocionante e pode render grandes dividendos. Os gerentes de produto devem abraçar o desconhecido e usá-lo a seu favor (estamos todos no mesmo barco!).

Fortaleça sua colaboração com pesquisadores e engenheiros de aprendizado de máquina – eles são especialistas na área e podem fornecer informações valiosas sobre o que é possível com essa nova tecnologia. Cada vez mais, você descobrirá que terá que conduzir uma exploração técnica/de viabilidade antes mesmo de definir adequadamente o problema. Isto pode parecer contra-intuitivo para os gerentes de produto, mas é necessário para garantir que você não comece de uma posição restrita e tenha realmente entendido a “arte do possível”.

5. Não se preocupe se o gerenciamento de produtos de IA é uma coisa ou não

Por último, há muito entusiasmo no momento em torno do gerenciamento de produtos de IA, que está produzindo uma quantidade enorme de conteúdo sobre o assunto. Como sempre, nem tudo o que for produzido será original ou útil (e tudo bem!).

Tenho visto muitas discussões sobre se o gerenciamento de produtos de IA é ou não “uma coisa” – é uma função específica ou algo que está apenas se tornando parte do que todos nós fazemos? Isso importa? Talvez a discussão seja mais importante do que a resposta em si. Este espaço é emergente e é importante que tenhamos estas discussões para melhor definir e compreender o que pode significar para nós a longo prazo.

Por enquanto, absorva tudo, seja ativo nessas discussões, busque consolidar seus aprendizados aplicando-os no seu dia a dia e pense em como isso é relevante para o seu produto.

Fique curioso :)