Como aumentar suas vendas de comércio eletrônico com aprendizado de máquina

O algoritmo da Netflix recomenda séries com base em seus interesses.

A Amazon analisa seu histórico de compras para mostrar produtos relacionados.

O Spotify cria listas de reprodução com músicas semelhantes às que você normalmente ouve.

Estes são apenas alguns exemplos das infinitas possibilidades de aprendizado de máquina: uma tecnologia que molda o futuro das compras online, que muitas lojas de comércio eletrônico já estão implementando.

Mas o que exatamente é o aprendizado de máquina? E, mais importante, como isso pode ajudá-lo a fazer mais vendas?

Você está prestes a aprender tudo isso neste post.

Você está interessado?

Bem, apertem os cintos porque é em 3, 2, 1…

O que o aprendizado de máquina tem a ver com o comércio eletrônico?

Vamos começar no começo.

O aprendizado de máquina é um dos ramos da Inteligência Artificial.

Especificamente, é um ramo que estuda o aprendizado de máquina automático.

O objetivo do aprendizado de máquina é desenvolver sistemas de informação capazes de aprender e evoluir por conta própria, sem intervenção humana ensinando-os.

O processo é basicamente este:

• Um algoritmo coleta uma enorme quantidade de dados.
• Ele analisa esses dados para detectar padrões.
• Ele tira conclusões desses padrões, modifica comportamentos e otimiza processos para ser mais eficiente.

Pode soar um pouco abstrato quando colocado assim.

Mas não se preocupe; aqui está um exemplo concreto.

Como o aprendizado de máquina funciona: um estudo de caso

Os chatbots são uma das ferramentas de comércio eletrônico que mais se beneficiam do aprendizado de máquina.

Imagine este cenário:

1. Uma pessoa entra no seu site e pergunta ao chatbot: “ Quais são os seus custos de envio? ”
2. O chatbot responde: “ O custo do envio padrão é de US$ 3,99. ”
3. Aí a pessoa pergunta: “ Vocês aplicam desconto para pedidos no atacado? ”
4. Ao que o chatbot responde: “ Para pedidos acima de US$ 50, o envio é gratuito. ”

Agora, imagine que essa mesma situação (uma pessoa solicitando os custos de envio e, em seguida, pergunta sobre descontos para pedidos no atacado) acontece muitas vezes.

Em outras palavras, há um padrão.

O chatbot detecta e decide que, a partir de agora, sempre que uma pessoa perguntar sobre os custos de envio da sua loja, ele mostrará os custos de envio padrão e de pedidos no atacado.

E fará isso automaticamente... sem que você precise 'ensinar' como fazer.

Essa habilidade tem um potencial incrível para qualquer loja de comércio eletrônico.

4 aspectos da sua loja de comércio eletrônico que você pode fortalecer graças ao aprendizado de máquina

Isso é teoria suficiente por enquanto. Agora vamos ver o negócio real. Como você pode usar a IA de aprendizado automático para otimizar os processos de suas lojas de comércio eletrônico (minimizando as despesas e aumentando as vendas)?

Existem muitas opções, mas as agrupamos em 4 grandes categorias:

• Experiência do cliente
• Gestão de stocks
• Estratégia de vendas
• Lealdade do consumidor

Vamos ver cada um deles.

1. Experiência do cliente

A experiência do cliente é a percepção geral que uma pessoa tem depois de interagir com sua empresa.

Vamos ver como o aprendizado de máquina pode ajudar a tornar essa percepção positiva.

️ Chatbots que entendem melhor os usuários

Um chatbot é um vendedor disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, o que o torna indispensável para melhorar o atendimento ao cliente em uma loja online.

E se também for capaz de aprender por conta própria, tanto melhor.

O exemplo anterior nada mais é do que a ponta do iceberg. Graças ao aprendizado de máquina, um chatbot pode:

• Identifique as consultas mais constantes dos usuários (e exiba-as como perguntas frequentes, por exemplo).
• Melhore cada vez mais sua compreensão de palavras polissêmicas, sinônimos, linguagem comum e ofereça uma resposta mais adequada e baseada no contexto às mensagens.
• Desenvolva uma linguagem mais natural e interativa.

Os chatbots capazes de aprender são chamados de 'abertos' e representam uma opção muito interessante para oferecer atendimento de alta qualidade ao cliente.

️ Resultados de pesquisa personalizados para cada cliente

Vamos imaginar duas pessoas diferentes visitando sua loja de comércio eletrônico no mesmo dia.

• A primeira pessoa procura diretamente no buscador interno e digita “smartphones”. Depois de navegar pelos resultados por um tempo, eles escolhem um e compram.
• O segundo rola o menu de navegação, clica na categoria “laptops” e acaba comprando um.

Alguns dias depois, ambos visitam o site novamente e digitam 'case' no mecanismo de busca interno.

Agora pegue isso:

• A pessoa que comprou o smartphone recebe capas de smartphone nos primeiros resultados.
• Por outro lado, o mecanismo de pesquisa retorna as capas de laptop para a segunda pessoa.

Isso é possível se você tiver um mecanismo de pesquisa interno com inteligência artificial capaz de implementar o aprendizado de máquina.

É incrível como esses buscadores são capazes de entender seus clientes para oferecer a eles resultados personalizados com base em seu histórico de buscas, compras anteriores, etc…

Isso beneficia a experiência de compra e aumenta a conversão.

ATENÇÃO : se você gostaria de ter um motor de busca como o que acabamos de descrever, não perca o final deste post

2. Gestão de estoque

Já analisamos os problemas do PIM em outro lugar — software projetado para controlar o estoque da sua loja de comércio eletrônico.

E se combinássemos o PIM com o aprendizado de máquina?

Isso significaria que seu sistema poderia:

• Detecte e preveja lapsos específicos nos quais haveria picos de demanda para você estar no topo e não ficar sem estoque.
• Notificá-lo sobre produtos cujas vendas estão caindo para que você possa evitar o acúmulo.
• Automatize os envios aos fornecedores.

O controle de estoque é uma tarefa crítica de comércio eletrônico porque algo "tão pequeno" quanto ficar sem um item específico por alguns dias pode fazer você perder vendas.

Aqui estão alguns posts que podem lhe interessar sobre este mesmo tópico:

• Você sabe o que é PIM? Saiba mais sobre o software que permite gerenciar seu estoque (muito) mais rápido
• Controle de estoque: como aumentar as vendas e diminuir os custos de gestão de estoque

3. Estratégia de vendas

Um aplicativo de aprendizado de máquina com inteligência artificial também pode ajudá-lo a aumentar a visibilidade e as vendas.

Nós vamos detalhar isso para você.

️ Atualização de preços em tempo real

Imagine que você pudesse saber o tempo todo:

• Se seus concorrentes estão subindo ou baixando seus preços.
• Quais ofertas eles têm.
• Quando haverá um aumento (ou diminuição) das vendas.

E a partir dessas informações, você pode atualizar em tempo real os preços de seus próprios produtos.

Claro, é virtualmente impossível para um ser humano manter esses fatores sob controle 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Mas um sistema alimentado por IA certamente pode gerenciar.

Por exemplo, digamos que você tenha uma loja de comércio eletrônico de artigos para o lar. Todos os anos, à medida que o Dia da Terra ou qualquer outro evento ecológico se aproxima, as vendas de produtos ecológicos aumentam.

Com a IA, você pode identificar esse padrão e prever futuros picos de demanda.

Não é só isso. Os preços aumentariam ou diminuiriam automaticamente de acordo com as flutuações da demanda, para que você pudesse obter o maior lucro possível.

Isso é chamado de estratégia de preços dinâmicos e é uma técnica muito vantajosa.

️ Otimização de vendas cruzadas

A venda cruzada é uma estratégia que consiste em oferecer aos usuários vários produtos relacionados para que eles comprem todos juntos.

Então, como o aprendizado de máquina pode ser útil aqui?

Imagine que agora você possui um eCommerce de fotografia.

Depois de analisar todas as transações em seu e-commerce, as ferramentas de IA detectam um padrão. Quando os clientes compram uma câmera reflex pela primeira vez, a maioria deles também compra:

• Uma lente grande angular.
• Uma lente telefoto.
• Filtros UV.

Nesse caso, sempre que uma pessoa estiver olhando para o cartão de uma câmera reflex, o site exibirá esses itens como produtos relacionados.

Programas de fidelização de clientes

Há muitas maneiras pelas quais o aprendizado de máquina pode ajudá-lo a aumentar sua taxa de retenção, e estamos prestes a ver duas das mais interessantes.

️ Antecipar devoluções de produtos

E se você pudesse ler a mente de um cliente e saber quando ele está prestes a clicar no botão “devolver produto”?

Por exemplo, talvez a IA da sua loja de comércio eletrônico detecte que o mesmo usuário:

• Perguntou sobre sua política de devolução via chatbot.
• Visitou o cartão de produto de um produto comprado recentemente.
• Está visualizando produtos semelhantes.

Graças à IA, o mesmo padrão já foi detectado em outros clientes antes, e é mais provável que eles também estejam pensando em devolver o produto.

Assim, é possível antecipar essa situação e:

• Envie um e-mail para o cliente perguntando se teve algum inconveniente com sua compra e gostaria de alterá-la, explicando as alternativas que tem.
• Mostre-lhes outros produtos semelhantes, caso queiram trocar produtos.

Assim, mesmo que no final decidam devolver o produto, vão adorar tanto o atendimento que receberam, será ainda mais provável que voltem a comprar de você.

️ Preveja a taxa de churn

A IA também é capaz de identificar quando um cliente fiel está prestes a parar de comprar em sua loja de comércio eletrônico.

Por exemplo, é possível que eles:

• Visite seu site com menos frequência.
• Faça compras menores de cada vez.

Se você sabe disso, pode acionar diferentes ações para trazer aquele cliente de volta: enviar um desconto exclusivo, mostrar novos produtos que possam interessar…

Nota : se você estiver interessado neste assunto, aqui está um post completo sobre como reduzir a taxa de churn.

Você está preparado para configurar sua loja de comércio eletrônico para o modo de 'aprendizagem de máquina'?

Só resta uma pergunta para responder:

“ Como posso implementar inteligência artificial e aprendizado de máquina em minha loja de comércio eletrônico? ”

O mais simples é encontrar um provedor de software externo que use essa tecnologia.

Doofinder é um exemplo perfeito.

O Doofinder é um mecanismo de pesquisa inteligente (baseado em IA) capaz de aprendizado autônomo.

Isso permite personalizar os resultados da pesquisa para cada cliente, como mencionamos acima. Além disso, também é capaz de:

• Compreendendo sinônimos (graças à tecnologia PNL).
• Manipulação de diferentes tipos de pesquisas (imagem, voz, etc…).
• Reorganizando os resultados da pesquisa para mostrar primeiro os produtos que você mais deseja promover.
• Reduzindo pesquisas sem resultados.
• Identificando oportunidades para expandir seu catálogo (de produtos que os usuários pesquisam, mas que você não vende atualmente).

Esses recursos (entre muitos outros) aumentam as vendas das lojas de comércio eletrônico usando o Doofinder em até 10% e 20%.

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