Como o reconhecimento de imagem funciona e os impactos para o e-commerce

Dizem que uma imagem vale mais que mil palavras, então não é à toa que as pessoas estão se tornando cada vez mais visuais. E os grandes players do mercado, sempre atentos às mudanças no comportamento do consumidor, passaram a apostar cada vez mais na busca por reconhecimento de imagem .

Pioneira em novas tecnologias, o Google lançou a busca de imagens em seu buscador e um aplicativo exclusivo para isso, o Google Lens.

O Bing também apostou nessa solução e os gigantes do e-commerce não poderiam ficar para trás: Amazon e eBay também disponibilizaram esse recurso em seus aplicativos, visando melhorar a experiência de compra dos consumidores.

Vamos entender melhor o reconhecimento de imagem e quais os impactos para o e-commerce ?

Como funciona o reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagens é possível graças à inteligência artificial (IA), que consegue identificar, classificar e distinguir imagens.

Já na busca por reconhecimento de imagem , a tecnologia de IA trabalha em conjunto com a Realidade Aumentada . Isso significa que você usa uma imagem do mundo real para realizar ações virtuais, como pesquisar online ou identificar produtos.

Nos buscadores Google e Bing é possível pesquisar praticamente qualquer coisa através do reconhecimento de imagens. Basta fazer o upload da imagem desejada no campo de pesquisa e eles mostrarão todos os resultados relacionados. Também é possível inserir a URL de uma página e, no caso do Bing, tirar a foto no local.

Já o Google Lens é um aplicativo do Google muito mais específico para buscas de reconhecimento de imagens e você também pode tirar a foto no local ou fazer upload de uma imagem já existente.

A tecnologia é tão avançada que funciona em tempo real. Ou seja, a partir do momento que você abre o aplicativo e aponta a câmera para algum lugar, ele já identifica a pessoa ou objeto antes mesmo de a busca ser realizada.

A partir daí, são inúmeras as possibilidades, como reconhecer as espécies de uma planta, identificar nomes de alimentos, animais, obras de arte, autores, dados históricos, pontos turísticos e até encontrar produtos.

Reconhecimento de imagem para identificar produtos

O reconhecimento de imagens para identificação de produtos funciona mais ou menos como as pesquisas virtuais e pode ser usado tanto para processos internos quanto para vendas online .

No primeiro caso, pode ajudar muito nas inspeções e auditorias de produtos. Basta fotografar, por exemplo, a gôndola e a inteligência artificial identificar e informar a situação do estoque: quantidade de itens, se faltam, se estão todos rotulados, estado das embalagens, etc.

No segundo caso, facilita muito a busca de produtos na internet, o que influencia diretamente na taxa de conversão das vendas. Esse recurso é tão poderoso que a Amazon e o eBay criaram suas próprias ferramentas de busca de reconhecimento de imagem em seus aplicativos. E até o Google usa esse recurso para detectar produtos e até vendê-los, por meio de anúncios de terceiros.

No caso de ambos os varejistas, o usuário tem a opção de fazer upload de uma imagem, tirar uma foto no local ou escanear o código de barras. No caso do Google, é possível inserir uma URL ou enviar a imagem. As opções de digitalização de imagens ou códigos de barras estão disponíveis apenas no Google Lens.

Veja abaixo como você pode escanear o código de barras de um produto para procurar o mesmo ou similar no aplicativo da Amazon.

Após apontar a câmera para o código de barras do produto desejado, o aplicativo mostra produtos iguais ou semelhantes ao código utilizado.

Quais são os benefícios do reconhecimento de imagem para o consumidor?

A busca por produtos por meio do reconhecimento de imagem traz inúmeros benefícios ao consumidor. Alguns deles são:

• mais praticidade;
• mais rápido;
• maior assertividade;
• melhor experiência de compra.

Para entender melhor por que o reconhecimento de imagem gera esses benefícios, imagine como acontece o dia da compra .

Muitas vezes, o consumidor vai visitar um amigo e acaba gostando de alguma coisa, seja roupa, sapato, acessório que está usando ou até mesmo algum móvel ou eletrodoméstico. Em outros casos, ele viu um produto que o interessou em um filme, série ou até mesmo sendo usado por algum contato nas redes sociais.

Em todas essas situações, para encontrar algo na internet que seja igual ou o mais parecido possível com o que ele gostou, ele precisará detalhar ao máximo as informações: cor, estilo, formato, material, etc. pode acabar sendo uma tarefa cansativa.

Hoje, com a busca inteligente e com a busca por cores já é possível fazer pesquisas mais detalhadas de forma rápida e assertiva, mesmo da forma convencional. Mas a busca de imagens torna esse processo ainda mais prático, rápido e assertivo. Afinal, ao invés de ter que passar características do objeto, você pode mostrar exatamente o que deseja .

Tudo isso eleva a experiência de compra do consumidor, pois fica muito mais fácil encontrar o que procura. E uma melhor experiência de compra é certamente o maior benefício do reconhecimento de imagem, pois torna a jornada de compra muito mais agradável e prazerosa.

Vantagens para o seu e-commerce em relação aos concorrentes

Benefícios para o seu consumidor significam vantagens para você, então vamos a eles.

Você sabia que, de acordo com uma pesquisa realizada pela Kissmetrics, 93% dos consumidores acreditam que os recursos visuais são decisivos para a decisão de compra? Sim. Então, imagine o quão positiva a busca por reconhecimento de imagem pode ser para o seu negócio.

Com esse tipo de busca, o processo fica muito mais rápido, pois a pessoa vai direto ao que interessa. Isso significa que terá menos distrações e mais chances de concluir a compra , diminuindo as chances de chegar ao concorrente.

Veja quais são as principais vantagens para o seu e-commerce:

• é um diferencial competitivo;
• agiliza a decisão de compra;
• torna a jornada do consumidor mais agradável;
• eleva a experiência de compra da sua loja online;
• aumenta a taxa de conversão;
• diminui a taxa de rejeição.

Por fim, lembre-se que se uma tecnologia está presente no Google, significa que ela está influenciando e mudando os hábitos de navegação e as intenções de busca dos usuários todos os dias, milhares de vezes por dia.

O reconhecimento de imagem é sem dúvida o futuro dos motores de busca, não acha? Para saber como ele tem ajudado a melhorar a busca de cores no e-commerce, leia: Busca por cor para e-commerce: com e sem reconhecimento de imagem.