Da pesquisa às vendas: o futuro da IA ​​do comércio eletrônico

A inteligência artificial capacita os varejistas online a criar experiências excepcionais para clientes e usuários. A IA aprimora o cenário do comércio eletrônico por meio de ferramentas poderosas para análise de dados de clientes. Este artigo explora os benefícios, exemplos e formas práticas de otimizar a IA do comércio eletrônico. Quer você seja um proprietário de empresa on-line experiente ou um neófito, você deve usar este guia completo.

Índice

• Recomendações personalizadas de produtos
• Chatbots e assistentes virtuais
• Gestão de inventário
• Detecção e prevenção de fraudes
• Precificação dinâmica
• Exemplos reais de aplicativos de IA de comércio eletrônico

Como a IA está transformando a indústria de comércio eletrônico?

Um relatório do Gartner mostra que as compras online nos EUA aumentaram 55% desde a pandemia. Apesar de tudo estar “quase de volta ao normal”, esse ritmo selvagem alimentado pela ciência de dados não mostra sinais de desaceleração. Com isso, os varejistas on-line consideram seriamente a integração

Tecnologias de IA para atualizar a funcionalidade do site de comércio eletrônico.

Nesta seção, exploraremos cinco benefícios principais da IA ​​de comércio eletrônico e as etapas para implementar essas inovações em seu negócio.

1. Recomendações personalizadas de produtos

Imagine ter um assistente de compras pessoal para cada cliente que visita sua loja online. Esse é o poder das recomendações de produtos baseadas em IA. A IA pode recomendar produtos relevantes aos interesses e necessidades de cada indivíduo, analisando dados do cliente, histórico de compras e comportamento de navegação.

Como implementar:

• Integre um mecanismo de recomendação de IA: Várias plataformas oferecem ferramentas de recomendação baseadas em IA que podem ser facilmente integradas ao seu site de comércio eletrônico.
• Reúna dados de clientes: incentive os clientes a criar contas e acompanhar seu histórico de compras. Você também pode coletar dados sobre o comportamento de navegação anonimamente.
• Refine suas recomendações: analise regularmente o desempenho de suas recomendações e ajuste-as com base no envolvimento do cliente e nos dados de compra.

2. Chatbots e assistentes virtuais

Esqueça o atendimento ao cliente demorado e impessoal por meio de chatbots com tecnologia de IA.

Chatbots de IA e assistentes virtuais podem fornecer os seguintes serviços:

• Suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Respondendo a dúvidas comuns
• Orientar os clientes durante o processo de compra.
• Mesmo resolvendo questões simples.

O aplicativo permite que equipes humanas de atendimento ao cliente lidem com casos mais complicados, proporcionando uma forma eficiente de atender os clientes.

Como implementar:

• Identifique dúvidas comuns dos clientes: analise os dados de atendimento ao cliente para entender as perguntas e preocupações mais frequentes.
• Desenvolva um script de chatbot: Crie um script que responda a essas dúvidas comuns e oriente os clientes durante o processo de compra de forma clara e concisa.
• Considere uma abordagem multicanal: integre sua solução de chatbot em plataformas como site, mídia social e aplicativos de mensagens.

3. Gestão de estoque

Gerenciar estoques pode ser complexo, especialmente para empresas com uma ampla gama de produtos. A IA pode ajudar a melhorar esse processo analisando dados de vendas, identificando tendências e prevendo a demanda futura. O gerenciamento de estoque habilitado por IA permite otimizar seus níveis de estoque, evitando rupturas e excesso de estoque, o que pode impactar negativamente seus resultados financeiros.

Katana, uma solução de gerenciamento de inventário habilitada para IA

Como implementar:

• Invista em um sistema de gerenciamento de estoque baseado em IA: esses sistemas usam dados históricos e tendências em tempo real para prever a demanda e sugerir níveis ideais de estoque.
• Integre-se aos seus canais de vendas: Garanta que seu sistema de gerenciamento de estoque esteja sincronizado com sua plataforma de comércio eletrônico e outros canais de vendas para manter níveis de estoque precisos.
• Configure novos pedidos automatizados: configure seu sistema para acionar novos pedidos automáticos de produtos que estão prestes a acabar, garantindo que você tenha estoque suficiente para atender à demanda do cliente.

4. Detecção e prevenção de fraudes

Transações fraudulentas podem ser caras para empresas de comércio eletrônico. A IA pode analisar padrões de compra e identificar atividades suspeitas em tempo real, ajudando a prevenir transações fraudulentas antes que elas ocorram. Isso protege sua empresa contra perdas financeiras e mantém a confiança do cliente.

Como implementar:

• Implemente uma solução de detecção de fraude: Várias ferramentas de detecção de fraude baseadas em IA podem ser integradas ao seu sistema de processamento de pagamentos.
• Atualize regularmente suas regras antifraude: à medida que os fraudadores desenvolvem novas técnicas, atualizar suas regras de detecção de fraude é crucial para se manter à frente da concorrência.
• Faça parceria com um processador de pagamentos: muitos processadores de pagamentos oferecem recursos integrados de detecção de fraudes e podem fornecer informações e orientações adicionais.

5. Preços Dinâmicos

A IA pode ajudá-lo a ajustar preços com base em vários fatores, como demanda em tempo real, preços dos concorrentes e segmentação de clientes. Além disso, a IA permite otimizar sua estratégia de preços para maximizar os lucros e ao mesmo tempo permanecer competitivo.

Como implementar:

• Defina suas metas de preços: determine se deseja maximizar os lucros, aumentar a participação no mercado ou alcançar um equilíbrio entre ambos.
• Escolha uma estratégia de preços: Vários modelos de preços dinâmicos baseados em IA estão disponíveis, como redução de preços ou preços de penetração. Selecione a abordagem que melhor se alinha aos seus objetivos e público-alvo.
• Teste e refine sua estratégia: monitore continuamente o desempenho de sua estratégia de precificação dinâmica e ajuste-a conforme necessário para alcançar os resultados desejados.

A integração dessas soluções baseadas em IA em seu negócio de comércio eletrônico permite que você personalize a experiência do cliente, simplifique as operações e, em última análise, impulsione o crescimento e a lucratividade. Embora a IA seja uma ferramenta poderosa, seu sucesso depende da implementação e adaptação adequadas às necessidades e objetivos do seu negócio.

Exemplos reais de aplicativos de IA de comércio eletrônico

Vários gigantes do comércio eletrônico implementaram inovações revolucionárias, ampliando os limites da experiência de compra online. Esta seção analisa alguns desses estudos de caso de sucesso, mostrando como a IA é aproveitada para personalizar as jornadas dos clientes, agilizar as operações e, em última análise, impulsionar o crescimento dos negócios.

Artista Virtual da Sephora (chatbots e personalização com tecnologia de IA)

O Sephora Virtual Artist permite que você experimente virtualmente diferentes tons e estilos de maquiagem usando a câmera do seu smartphone. A IA analisa suas características faciais e sobrepõe os produtos de maquiagem de forma realista. Além disso, o chatbot pode responder às suas dúvidas sobre produtos específicos e recomendar tonalidades com base no seu tom de pele e preferências.

Esta combinação de chatbots com tecnologia de IA e recursos de personalização aprimora a experiência de compra online de produtos de beleza. Os clientes podem experimentar esse recurso em quatro etapas fáceis:

Alertas “Adicionar ao carrinho” da Amazon (segmentação e análise de dados do cliente):

Você está procurando um novo par de tênis de corrida na Amazon. Percorrendo as diferentes opções, você poderá ver um produto que diz “Comprado frequentemente junto” com os sapatos que você está procurando.

Este é outro exemplo de IA. A Amazon usa IA para analisar grandes quantidades de dados de compras de clientes. Ele pode identificar padrões em que produtos específicos são frequentemente adquiridos juntos, como tênis de corrida e meias de alto desempenho. A IA atende às suas necessidades, apresentando esses itens complementares e aumentando potencialmente o valor da sua compra.

Netflix recomenda uma maratona de filmes (personalização)

Imagine que você está no Netflix e se sente sobrecarregado pela vasta biblioteca de filmes e programas. De repente, uma linha intitulada “O Diabo Veste Prada” [filme que você assistiu anteriormente]” aparece, apresentando uma lista selecionada de filmes. Esta é a IA em ação!

A Netflix usa mecanismos de recomendação alimentados por IA que analisam seu histórico de exibição, incluindo gêneros de sua preferência, atores que você assiste com frequência e até mesmo quanto tempo você normalmente passa assistindo ao conteúdo. Com base nesses dados, a IA sugere filmes que prevê que você irá gostar, mantendo você engajado na plataforma e potencialmente descobrindo novos favoritos.

Agora é sua vez de experimentar estes três exemplos reais de IA de comércio eletrônico. Aproveitar!