Discreto vs. Dados contínuos: qual é a diferença?

Não importa em que linha de trabalho você esteja, as chances são boas de que você vai depender de dados para realizar seu trabalho. No entanto, a ideia de dados pode ser confusa desde a maneira como você deve armazená-los até o que os dados realmente são. Além disso, existem vários tipos de dados. Um exemplo importante são os dados discretos e os dados contínuos. Compreender a diferença entre tipos de dados discretos e contínuos pode fazer uma grande diferença em seus negócios, pois pode permitir que você entenda quando o uso de determinados tipos de dados é apropriado. Também pode ajudá-lo a encontrar melhor as ferramentas apropriadas para medir a diferença entre as duas formas de dados.

Dados discretos são dados que você pode ver e definir definitivamente. Pode envolver números inteiros positivos ou características sim/não. De um modo geral, isso torna os dados discretos relativamente fáceis de definir e medir. Dados discretos podem ser vistos e facilmente determinados. Isso também significa que não pode ocupar um número infinito de possibilidades. Em vez disso, pode ocupar um de uma série de números em um intervalo.

Exemplos de dados discretos

Dados discretos são definidos como um número real. Isso significa que você será capaz de determinar e medi-lo facilmente. Isso inclui:

• A cor de um item.
• O número de pessoas que compraram um produto.
• Níveis salariais ou receita que uma empresa gerou.
• Um preço de ação.

A coisa mais importante a ter em mente quando se trata de dados discretos é que eles não podem ocupar um número infinito de possibilidades. Dados discretos são um número que envolve um valor limitado. Digamos que você esteja medindo a receita de uma empresa. Em teoria, essa medição pode ser de um trilhão de dólares, mas essa medição ainda é um dado discreto. Isso porque ele só poderia ocupar um determinado número de possibilidades. Isso significa que pode ser $ 1, $ 1,01, $ 1,02, etc. Não pode ser $ 1,024798.

Outra maneira de pensar em dados discretos é pensar neles como dados nos quais apenas certos valores são possíveis. Isso significa que dados discretos envolvem apenas responder a perguntas sim ou não, como “Um produto funciona?” A única resposta possível é “sim” ou “não”, e essas são respostas discretas.

Dados contínuos são dados que ocorrem em uma escala infinita. Isso significa que ele pode ocupar qualquer ponto entre dois números.

Exemplos de dados contínuos

Como os dados contínuos são medidos em qualquer ponto, geralmente são coisas como medições. Por exemplo:

• A largura de uma parede.
• A temperatura de um quarto.
• A altura ou peso de uma pessoa.
• O tempo que leva para completar uma tarefa, como terminar uma corrida ou completar um trabalho.

A característica mais importante dos dados contínuos é que eles podem ocupar qualquer número dentro de uma medição. Por exemplo, digamos que você esteja tentando medir a temperatura de uma sala. A temperatura pode ser 74 graus, 74,1, 74,11, 74,112, etc. Isso ocorre porque a temperatura pode ocupar qualquer número em sua escala de medição. Isso significa que são dados contínuos.

Este tópico é importante para pequenas empresas porque pode afetar a maneira como você mede os dados e usa esses dados na análise.

Dados discretos são geralmente mais fáceis de medir. Isso ocorre porque esses dados existem de forma exata. Se você estiver lidando com receita, sua medição vem da moeda. Se você estiver lidando com pessoas que compraram um produto, estará lidando com números de vendas. Contanto que o método de registro dos dados seja preciso, você pode confiar nos dados.

Os dados contínuos às vezes podem ter qualidades que os fazem parecer semelhantes aos dados discretos. O exemplo acima (a temperatura de uma sala) é um exemplo perfeito disso. Nas escalas mais comumente usadas, a temperatura de uma sala geralmente é determinada em um número inteiro. No entanto, a temperatura pode ser qualquer número. Apenas a falta de um termômetro completamente preciso o impediria de determinar a verdadeira temperatura de uma sala. Como regra geral, a precisão de um método de medição limita a precisão de seus dados contínuos.

Do ponto de vista de uma pequena empresa, você deve estar preparado para entender que essas diferentes formas de dados exigem diferentes métodos de medição. Quando você está medindo, seus dados provavelmente serão limitados por sua escala. Se você tiver uma escala precisa o suficiente, poderá medir dados usando uma série estendida de números.

A resposta a esta pergunta depende da sua linha de trabalho específica. No entanto, um pequeno empresário fica bem servido ao entender a diferença entre os dois números. Se você sabe que os dados são contínuos, saberá que a medição feita não refletirá 100% a medição “verdadeira” de um item e será limitada pelo método de medição que você fizer. Como tal, o proprietário de uma pequena empresa deve estar preparado para medir dados contínuos da melhor maneira possível, ao mesmo tempo em que entende que sua medição terá limites. Se estiver trabalhando com dados discretos, o proprietário de uma pequena empresa deve entender que não há motivo relacionado à escala para que seus dados sejam limitados.

Próximos passos:

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Observação: os aplicativos mencionados neste artigo são exemplos para mostrar um recurso no contexto e não se destinam a endossos ou recomendações. Eles foram obtidos de fontes consideradas confiáveis ​​no momento da publicação.