Dando vida aos dados — deixe-os contar sua história com a visualização de dados

Publicados: 2019-07-15

Você pode pensar que Data Science, devido ao seu nome e relação muito próxima com estatística e desenvolvimento de software, é um campo puramente técnico. Mas quando nos aprofundamos nas aplicações da análise de dados moderna, descobrimos que a apresentação clara e justa dos resultados da análise é quase tão importante quanto a própria análise. A visualização de dados adequada requer não apenas habilidades técnicas e conhecimento de alguns tipos avançados de gráficos, mas também a capacidade de desenhar imagens e contar histórias com dados, o que a torna uma parte 'artística' da Ciência de Dados.

A visualização de dados desempenha um papel particularmente importante nos negócios, onde a análise de dados é amplamente aplicada. Os resultados da modelagem e análise de dados muitas vezes influenciam a imaginação das partes interessadas e inspiram suas decisões, por isso é crucial que eles entendam os resultados das análises adequadamente. No entanto, a alta administração raramente tem conhecimento profundo de modelos preditivos e estatísticas (ou tempo para se aprofundar em seus detalhes matemáticos). Apresentar dados visualmente de forma clara, abrangente e envolvente pode ser de grande ajuda em seu processo de tomada de decisão orientado por dados. Neste pequeno artigo, apresentamos algumas dicas sobre como transformar dados em histórias eficazes e instigantes.

Entenda o negócio

Nos negócios, o trabalho dos Cientistas de Dados é ajudar as empresas a crescer e resolver seus problemas por meio da análise de dados. Os Cientistas de Dados podem ter um grande impacto nas decisões estratégicas de negócios e na forma como as empresas evoluem. Com o crescente impacto da Data Science na forma como as empresas operam, sua influência em seus resultados financeiros também crescerá. Isso significa que é crucial que os Cientistas de Dados entendam os setores em que trabalham e conheçam os objetivos atuais de suas empresas. Eles precisam saber quais são os problemas mais críticos e quais meios práticos podem ser aplicados para resolvê-los. Dessa forma, a atenção dos Cientistas de Dados estará sempre focada de forma mais eficiente, e os resultados de seu trabalho serão aplicáveis na prática.

Elimine a desordem

Colocar muitos elementos visuais em um gráfico pode torná-lo complicado e difícil de entender. Se um gráfico for muito confuso, você corre o risco de perder a atenção do seu público, que se concentrará em 'decifrá-lo' em vez de ouvir a história que você quer contar. Dessa forma, em vez de fortalecer sua mensagem, ela fica borrada. Portanto, você deve sempre pensar duas vezes sobre o que deseja colocar em seus gráficos e qual é o propósito de cada item. Certifique-se de que todos os elementos da sua apresentação ajudem o público a ler a mensagem que você deseja transmitir.

Gráfico 1 - exemplo de visualização de dados — Gráfico 1. *Número de assinantes de duas versões de um aplicativo móvel (dados ilustrativos).* Elementos adicionais podem ajudar a contar a história dos dados. A linha vertical no gráfico acima divide sua área em duas partes correspondentes aos períodos de tempo antes e depois do lançamento de uma nova versão de um aplicativo. A exibição de valores numéricos apenas no lado direito da linha concentra a atenção no que aconteceu após a atualização e elimina a desordem desnecessária no lado esquerdo.

Concentre a atenção onde você quiser

Para focar a atenção do seu público, é importante que você pense sobre quem eles são, quais são seus antecedentes e como eles percebem o mundo. Você provavelmente usaria gráficos diferentes para um grupo muito técnico de engenheiros e para um grupo de alunos do ensino médio em uma sala de aula. Você pode usar atributos como tamanho, cor, forma e posição na página para tornar o gráfico atraente e chamar a atenção do público para as áreas que você deseja que eles vejam. Isso o ajudará a guiá-los em sua apresentação da maneira que você achar melhor. Não tenha medo de se desviar de algumas formas 'padrão' de apresentar dados ou adicionar elementos extras como setas, círculos ou até caixas de texto. Se algo puder contar a história dos seus dados, use-o!

Gráfico 2 - exemplo de visualização de dados — Gráfico 2. *Parcela de opiniões de 5 funcionalidades selecionadas de um aplicativo móvel (dados ilustrativos).* Uma barra horizontal empilhada é uma boa opção para apresentar dados percentuais em grupos. Escolhendo a ordem e a posição correta dos grupos ('Recursos' no gráfico acima), bem como a cor e a ordem dos segmentos de barra ('Não gosto'/'Neutro'/'Não gosto'), podemos focar a atenção do público nos elementos e — mais importante — fatos que eles representam. Observe que no gráfico acima, usando cores contrastantes e especificando valores numéricos, destaca segmentos de barra extremos e informa a mensagem central à primeira vista no gráfico.

Pense como um designer

Ao trabalhar na visualização de dados, trate-o como um produto que você deseja vender para o público. Pense como um designer e responda à pergunta de como seu público vai interagir com sua apresentação. O layout é claro? Há algo nos gráficos que possa causar confusão? Os gráficos subsequentes estão ordenados logicamente, criando uma apresentação fácil de seguir? Por outro lado, o público fará perguntas sobre o que vê ou apenas ouvirá sua interpretação? Eles são propensos a comentar ou construir em seu trabalho?

Gráfico 3 - exemplo de visualização de dados — Gráfico 3. Número de assinantes, nível de satisfação do usuário e tempo médio diário gasto em um aplicativo para cidades selecionadas, juntamente com informações sobre a população das cidades (dados ilustrativos, exceto valores populacionais). O gráfico de bolhas pode ajudar a contar uma história de dados abrangente com apenas uma imagem. Adicionar cores com base em um dos recursos de dados a cada uma das bolhas aumenta a dimensionalidade do gráfico, ampliando e enriquecendo sua mensagem. Apenas lembre-se de manter tudo visualmente claro e adicionar uma legenda completa, para evitar que seu público se perca no abismo dos dados apresentados.

Visualização de dados: conte uma história

As histórias são mágicas. Use uma história para se comunicar com seu público e envolvê-lo emocionalmente. Deixe seu público entusiasmado com os resultados que você apresentará, dando a eles uma dica de seus resultados no início de sua apresentação. Mas não conte tudo no começo! Suspense é a chave para agarrar e manter a atenção. Portanto, desenvolva-o e mantenha seu público curioso e empolgado com o que está por vir.

Além disso, em uma nota mais prática, pense de antemão sobre quais perguntas seu público pode ter ao analisar sua apresentação e incorpore as respostas a essas perguntas em sua narrativa. Dessa forma, sua história ficará mais completa e sua apresentação será interrompida com menos frequência.

Resumo:

Há uma história oculta em cada conjunto de dados. O quão bem você conta essa história e como você inspira seu público a agir depende apenas de você. Apenas lembre-se de dar atenção extra à maneira como você representa os dados em suas histórias, porque “uma imagem vale mais que mil palavras” . Grandes histórias inspiram grandes ideias. Certifique-se de que seu público não apenas se lembre do que ouviu, mas também se inspire na maravilhosa magia da visualização de dados.

Referências:

Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling com dados. Um guia de visualização de dados para profissionais de negócios