Por que a alfabetização de dados é o primeiro passo para a inteligência de negócios
Publicados: 2022-05-07Na faculdade, tive um sonho hilário e de curta duração de que poderia aprender a jogar lacrosse. Suponho que me senti atraído pelo glamour de correr sprints no vento por duas horas enquanto era atingido por bastões de titânio.
Infelizmente, o sonho não era para ser. Quando apareci no meu primeiro jogo de pick-up, não tinha ideia do que era um “slide”, não sabia que “clamping” tinha algo a ver com confrontos e não tinha ideia de onde estava “a caixa”.
Eu não tinha alfabetização de lacrosse.
O problema é o mesmo com o software de inteligência de negócios. Exceto, a alfabetização de dados é o fator chave.
Se você quiser que seus funcionários usem o software de inteligência de negócios de US$ 3.000 por licença que você comprou, eles precisam primeiro ser alfabetizados em dados. Caso contrário, essa ferramenta de BI será tão inútil quanto um bastão de lacrosse em minhas mãos.
Felizmente, a pesquisa do Gartner pode ajudar você e sua equipe a se tornarem alfabetizados em dados. Eles apresentaram várias sugestões estratégicas que você pode implementar em seu negócio.
Pule para:
O que é alfabetização de dados?
A alfabetização de dados é a porta de entrada para a inteligência de negócios
Como ensinar a seus funcionários a alfabetização de dados
O que é alfabetização de dados?
Alfabetização de dados significa que você “fala” dados da mesma forma que falaria qualquer outra língua estrangeira.
“O Gartner define alfabetização de dados como a capacidade de ler, escrever e comunicar dados no contexto, incluindo uma compreensão das fontes e construções de dados, métodos e técnicas analíticas aplicadas e a capacidade de descrever a aplicação do caso de uso e o valor resultante.”
(Pesquisa completa disponível para clientes do Gartner.)
Em linguagem simples, alfabetização de dados significa que você sabe quais dados está rastreando, por que está rastreando, como ler esses dados e como usar esses dados para economizar ou ganhar dinheiro.
A alfabetização de dados é a porta de entrada para a inteligência de negócios
Em sua essência, o software de inteligência de negócios é um programa de disputa de dados.
Os programas de software de BI organizam todas as suas fontes de dados (dados do site, dados de CRM, dados de e-mail, dados financeiros e POS) e permitem que você veja como essas fontes de dados interagem (por exemplo, as vendas aumentaram quando você alterou as cores do seu site?).
Portanto, até que seus funcionários estejam alfabetizados com os dados que sua ferramenta de business intelligence processa, eles não saberão como lidar com sua ferramenta de business intelligence.
A pessoa competente em dados sabe quais dados estão rastreando, onde estão armazenados e como eles se encaixam. Isso não é tudo o que eles sabem, no entanto.
A alfabetização de dados também é uma maneira de pensar em termos de dados. A pessoa alfabetizada em dados não pensa apenas em termos genéricos – como, as vendas aumentaram? Eles pensam em termos de dados – as conversões de sites do primeiro trimestre entre mulheres de 18 a 34 anos aumentaram como resultado dessa campanha de e-mail?
É como aprender uma língua estrangeira: você realmente não aprendeu essa nova língua até começar a pensar nela, além de falar.
Como ensinar a seus funcionários a alfabetização de dados
A maioria dos funcionários, no entanto, provavelmente não pensa em termos de dados, o que apresenta outro desafio: como fazer com que seus funcionários comecem a pensar em termos de dados?
1. Os funcionários precisam saber o que é alfabetização de dados
Tornar-se alfabetizado em qualquer nova linguagem é um desafio... especialmente quando as pessoas nem sabem que essa linguagem existe.
Provavelmente, a maioria de seus funcionários nem sabe que a alfabetização de dados é um conceito. Portanto, se você quiser que seus funcionários usem seu software de BI, primeiro será necessário introduzir a alfabetização de dados e explicar por que isso é importante.
E não introduza o conceito de alfabetização de dados apenas uma vez. Apresente-o repetidamente.
Não, “apresentar repetidamente” não é um paradoxo. Uma vez que aprender a falar (e pensar) dados é uma grande mudança, uma única introdução provavelmente não funcionará. Eles podem esquecer no início, e isso é natural.
Caso em questão: Como professor substituto uma vez, consegui várias turmas para fazer uma grande mudança, introduzindo essa mudança gradualmente.
A professora de inglês que eu substituí por permitir o uso de celular em suas aulas. Previsivelmente, os alunos não estavam aprendendo quase nada, embora suas pontuações no Candy Crush fossem incríveis, e eles usaram o Snapchat em todos os seus recortes de papel. Cerca de um mês depois do show, decidi banir os telefones celulares.
A mudança só funcionou porque eu a introduzi gradualmente – anunciei que iniciaria a política em uma data definida, expliquei por que estava fazendo isso e lembrei aos alunos que deixassem os telefones em seus armários.
Se os alunos trouxessem seus telefones com eles, eles poderiam colocá-lo em uma caixa de plástico na frente da sala quando a aula começasse. Se o telefone deles tocasse na caixa, eu o deixaria em paz. Se tocasse enquanto eles tocavam, eu atendia em voz alta e em público, e eles iam para a sala do diretor.

Embora a noção de passar até 45 minutos sem seus telefones fosse horrível para a maioria deles, a política funcionou bem porque eu gradualmente introduzi o conceito de aula sem telefones.
Como colocar isso em prática:
Existem várias maneiras de introduzir a alfabetização de dados para seus funcionários ao longo de um período de tempo.
No Capterra, nossos funcionários se voluntariam para liderar sessões de “almoçar e aprender”: breves introduções de uma hora a tópicos de seu interesse. Você pode incentivar os funcionários experientes em dados da sua empresa a fazer o mesmo.
Você também pode passar algum tempo em reuniões de toda a empresa ou departamento traduzindo atividades básicas, ou conceitos, em dados. Qualquer coisa que quebre o gelo de dados é uma boa ideia.
2. Os funcionários precisam falar dados
Uma vez que os funcionários saibam o que é alfabetização de dados, eles precisam aprender a “falar” dados.
A analista do Gartner, Valerie Logan, sugere que você aprenda a falar dados da mesma maneira que faria com qualquer idioma estrangeiro e até se refere ao processo como ISL, ou informação como um segundo idioma. (A pesquisa completa do Gartner está disponível para os clientes.)
Como colocar isso em prática:
Descubra quais funcionários já falam dados e também quem pode traduzir dados em inglês simples. Esses “tradutores de dados” podem ajudar os funcionários que lutam para falar dados.
Descubra quais são as barreiras linguísticas para falar dados: se o pessoal de negócios e de TI não fala o mesmo idioma, isso é uma barreira linguística (ou “lacuna de interpretação”, como também é chamada).
Existem várias maneiras de quebrar as barreiras linguísticas:
- Mantenha um glossário de termos comuns.
- Certifique-se de que os executivos de nível C falem dados para que possam dar o exemplo.
- Certifique-se de que suas metas de negócios sejam expressas em uma linguagem acionável.
3. Os funcionários precisam falar dados entre si
A prática leva à perfeição, então fale dados regularmente até que se torne um hábito.
Como sugerem os analistas do Gartner Alan Duncan e Lydia Clougherty Jones, as melhores empresas orientadas por dados se concentram conscientemente nesse objetivo. Eles não falam apenas dados, eles interagem em termos de dados. Eles usam dados como uma forma de construir confiança entre as equipes, apresentando evidências e mantendo os olhos abertos para problemas como viés de confirmação. (A pesquisa completa do Gartner está disponível para os clientes.)
Ao mesmo tempo em que você aprende termos como “viés de confirmação” e “filtragem cognitiva”, você pode pensar em exemplos disso em seu próprio trabalho e se precaver contra esses maus hábitos.
Como colocar isso em prática:
Siga o exemplo dos clubes de conversação em língua estrangeira. Da mesma forma que esses clubes se reúnem uma vez por semana para praticar alemão ou amárico, reúna um grupo para encontros semanais ou mensais de café onde você fala sobre dados: com quais dados você está trabalhando, como eles interagem com os dados de outros departamentos, e quais dados você gostaria de ter.
Por exemplo, como o tempo de carregamento do seu site afeta os visitantes e as conversões? Se vendas e tecnologia não estão discutindo como esses conjuntos de dados interagem, você pode estar perdendo uma correlação possivelmente lucrativa. (Dica: o tempo de carregamento mais curto quase sempre significa mais visitantes e conversões).
Grupos de discussão como este também ajudam com outro objetivo importante: tornar-se orientado por dados. É aqui que entra a inteligência de negócios como uma forma de pensar. Ao aprender a falar dados, trate-os como uma oportunidade de aprender a pensar de forma diferente.
4. Os funcionários precisam falar dados com frequência
Idealmente, sacolas marrons e grupos de discussão serão seu primeiro passo no caminho para a imersão em alfabetização de dados.
A imersão é a melhor maneira de aprender a falar uma língua estrangeira, e falar dados não é diferente.
Como colocar isso em prática:
A analista do Gartner, Valerie Logan, recomenda que você fale dados em conversas cotidianas, “de reuniões de diretoria a reuniões de equipe”. Se os dados de fala se tornarem um comportamento regular, é mais provável que se mantenham. E quando isso acontecer, você estará a caminho de ser orientado por dados.
Como observa Alan Duncan, analista do Gartner, tornar-se orientado a dados tem mais a ver com comportamento do que com conhecimento técnico. É por isso que o RH também deve estar envolvido em suas tentativas de se tornar alfabetizado em dados.
Duncan recomenda que o departamento de RH seja um dos principais interessados no gerenciamento de mudanças de inteligência de negócios. Principalmente, eles podem “ajustar as práticas de contratação para enfatizar a alfabetização analítica”. (Pesquisa completa do Gartner disponível para clientes.)
Quais são suas experiências com alfabetização de dados?
Sua pequena empresa aprendeu com sucesso a ser alfabetizada em dados? Se sim, deixe-me saber nos comentários abaixo!
- 6 dicas para garantir que sua implementação de BI funcione sem problemas
- Soluções de Business Intelligence Medalha de Ouro para Pequenas Empresas
- Habilidades de Business Intelligence que você pode aprender com os clássicos