Ciclo de vida dos dados: o que é e quais são as fases?

Desde o surgimento do Big Data , o campo da ciência de dados passou por transformações significativas na forma como os dados são coletados e analisados. O processo de extrair informações valiosas dos dados para informar a tomada de decisões estratégicas evoluiu para uma abordagem bem definida e estruturada, conhecida como ciclo de vida dos dados. Neste artigo, vamos nos aprofundar nos meandros desse processo, destacando suas várias etapas e seu significado.

O que é o Ciclo de Vida dos Dados?

O ciclo de vida dos dados, também conhecido como ciclo de vida da informação ou gerenciamento do ciclo de vida dos dados, é um processo de vários estágios que abrange todo o ciclo de vida dos dados, desde sua criação até sua eventual obsolescência. A progressão de um estágio para outro depende do cumprimento de requisitos específicos.

É crucial reconhecer a natureza cíclica do ciclo de vida dos dados. As informações coletadas de um projeto de dados geralmente podem ser reaproveitadas para projetos subsequentes, permitindo que o último estágio do ciclo inicie uma nova iteração do primeiro estágio e assim por diante.

Para as organizações que buscam realizar pesquisas abrangentes que envolvam a análise de grandes volumes de dados, é imperativo maximizar o potencial de cada estágio do ciclo de vida dos dados e implementar processos eficientes.

Qual é a importância do ciclo de vida dos dados?

Ao implementar efetivamente cada estágio do ciclo de vida dos dados, uma organização pode otimizar a geração, utilização e reutilização de dados, levando a informações de maior qualidade que servem como uma base sólida para a tomada de decisões. Além disso, o ciclo de vida dos dados desempenha um papel crucial na manutenção da qualidade dos dados ao longo de sua vida útil.

Outro benefício significativo do ciclo de vida dos dados é sua contribuição para melhorar a segurança dos dados dentro de uma organização. Ao aderir ao processo de ciclo de vida dos dados, uma empresa pode mitigar os riscos de ataques cibernéticos e evitar perdas catastróficas de dados, promovendo assim um ambiente de dados mais seguro.

Em resumo, o ciclo de vida dos dados não apenas maximiza o valor dos dados, mas também serve como uma estratégia robusta de gerenciamento de riscos, protegendo contra uso indevido e garantindo que os dados sejam usados ​​de maneira segura e responsável.

As 5 fases do ciclo de vida dos dados

Não existe uma interpretação única para o ciclo de vida dos dados. Enquanto algumas fontes podem dividi-lo em sete fases, outras podem preferir uma abordagem mais simples com cinco estágios. Neste caso, optamos por este último por entendermos que ele traduz melhor o processo. Pensando nisso, o ciclo de vida dos dados é composto por:

• Fase de criação
• Fase de armazenamento
• Fase de uso
• Fase de arquivamento
• Fase de exclusão

A seguir, os explicamos em detalhes.

Criação

A primeira fase do ciclo de vida dos dados é a criação dos dados brutos. Os dados brutos são obtidos por meio de várias técnicas, métodos e ferramentas de coleta de dados usados ​​na ciência de dados. Esses dados podem ser expressos em vários formatos, como JPG, PDF, Word, etc.

No total, uma empresa pode capturar ou gerar dados de três maneiras diferentes:

• Por aquisição: neste caso, a empresa compra dados de fontes externas e os dados são produzidos externamente à organização.
• Por entrada: O pessoal interno da empresa obtém manualmente novos dados.
• Por criação: os dados são capturados por dispositivos em diferentes processos de negócios.

salvando

Depois que os dados brutos são obtidos, é crucial armazená-los com segurança para protegê-los contra possíveis ataques ou erros de computador. A implementação de um processo de recuperação pode adicionar uma camada adicional de proteção.

Esta fase é uma das mais delicadas do ciclo de vida dos dados, pois dependendo do tipo de dado bruto, seus requisitos e arquitetura, ele terá que ser armazenado de uma forma ou de outra. Nesse sentido, dependendo se os dados são estruturados ou não estruturados, eles serão armazenados de duas maneiras possíveis:

• Estruturado: dados estruturados são dados que aderem a um formato padronizado, possuem uma estrutura bem definida e seguem um modelo de dados, tornando-os acessíveis tanto para humanos quanto para programas. Bancos de dados relacionais são comumente usados ​​para armazenar dados estruturados. Esses bancos de dados permitem que os dados sejam organizados em tabelas, tornando-os altamente acessíveis e facilmente identificáveis.
• Não estruturados: dados não estruturados, por outro lado, carecem de uma arquitetura ou estrutura definida e não aderem a nenhum modelo de dados predefinido. Como resultado, os dados não estruturados não podem ser armazenados em um banco de dados relacional convencional, mas devem ser armazenados em um banco de dados não relacional ou NoSQL, que são comumente usados ​​em ciência de dados. Esses bancos de dados são projetados para lidar com dados não estruturados de forma eficiente, fornecendo flexibilidade e escalabilidade para análise e processamento de dados.

Usar

Durante esta fase do ciclo de vida dos dados, os dados são finalmente colocados em bom uso. Os dados servem como elemento fundamental no processo de tomada de decisão de uma empresa, seja ela relacionada a vendas, marketing ou operações internas. É fundamental que diferentes equipes tenham acesso aos dados, para que possam participar do processo decisório com argumentos sólidos e entender a importância de seu trabalho. Da mesma forma, clientes, fornecedores ou colaboradores também podem precisar de acesso a dados relevantes.

Para compartilhar e expor os dados de forma compreensível para todas as partes interessadas, é comum a criação de relatórios e a realização de análises durante essa fase de utilização dos dados. O trabalho dos especialistas em ciência de dados nesta etapa deve ser preciso e preciso, pois os dados coletados desempenharão um papel crítico na determinação da direção e dos resultados da empresa.

arquivamento

Uma vez que os dados não são mais usados ​​ativamente para a tomada de decisões na organização, é hora de arquivá-los. O arquivamento de dados envolve a cópia dos dados em um espaço designado onde eles podem ser armazenados e recuperados se necessário no futuro.

Durante esta fase do ciclo de vida dos dados, normalmente nenhuma manutenção ativa é executada nos dados. No entanto, se houver necessidade de reutilizar os dados arquivados, eles podem ser restaurados e recuperados para análise posterior ou outros fins, conforme mencionado anteriormente. Práticas adequadas de arquivamento de dados garantem que os dados permaneçam acessíveis e recuperáveis ​​quando necessário, minimizando os recursos necessários para seu armazenamento e manutenção.

Eliminação

É inevitável que os dados arquivados se acumulem com o tempo e ocupem espaço de armazenamento. Embora ter armazenamento infinito seja ideal, não é viável devido aos custos associados não serem lucrativos para a empresa. Como resultado, a limpeza e exclusão de dados antigos e não utilizados torna-se uma necessidade em qualquer organização.

Normalmente, o processo de eliminação dos dados é efetuado a partir do local onde os mesmos foram arquivados, sendo fundamental assegurar que a eliminação é efetuada com exatidão e garantido o desaparecimento dos dados.

É importante lembrar que os dados devem ser armazenados por um determinado período de tempo antes de serem excluídos. Os dados não podem ser excluídos a critério da organização, pois devem ser mantidos pelo período legal exigido. Após esse prazo, os dados poderão ser excluídos a critério da empresa.

Quais são os benefícios de um bom gerenciamento do ciclo de vida dos dados?

A implementação de um ciclo de vida de dados robusto em uma empresa é crucial para utilizar os dados de forma eficaz. Aqui estão os quatro principais benefícios que uma empresa pode experimentar ao utilizar as informações coletadas dessa maneira.

Melhores decisões de negócios

Os dados são seus maiores aliados na hora de criar as melhores estratégias para o seu negócio. Com essa metodologia, você pode garantir que seu banco de dados seja mantido limpo, autêntico e atualizado.

Maior Segurança da Informação

Nenhuma empresa está livre de ataques cibernéticos, mas você pode tomar todas as medidas possíveis para mantê-los sob controle e garantir a segurança de seus dados. Entendemos que, como empresa, a segurança dos dados é uma prioridade. A implementação correta desse ciclo de vida dos dados ajudará você a manter seus dados o mais seguros possível contra vazamentos, uso indevido e ataques cibernéticos.

Boa Conformidade

Como você sabe, os dados estão no centro das atenções das normas vigentes e, como empresa, é fundamental cumprir as normas impostas para evitar penalidades. Discutimos anteriormente a importância de armazenar dados por um período de tempo designado. Este é um aspecto crítico que não deve ser negligenciado durante a implementação deste ciclo de vida dos dados. Garantir a conformidade com os regulamentos relevantes protegerá sua empresa de possíveis consequências legais e financeiras.

Dados mais confiáveis

Conforme enfatizado ao longo deste artigo, a implementação correta dessa metodologia de ciclo de vida dos dados garante a confiabilidade e a consistência dos dados em sua organização. Isso evita a tomada de decisões com base em dados desatualizados ou errôneos, garantindo assim a integridade e precisão de suas decisões de negócios. Tomar decisões informadas com base em dados precisos e atualizados é crucial para o sucesso de qualquer organização.