Introdução ao design orientado a dados. O guia completo

Em 2017, The Economist publicou um artigo intitulado “O recurso mais valioso do mundo não é mais petróleo, mas dados”, o que não deve surpreender. Afinal, atualmente, titãs globais como Facebook, Amazon, Microsoft e Google mantêm enormes quantidades de dados à sua disposição e os usam para todos os tipos de propósitos.

Simplificando, os dados são um ativo poderoso que pode ser aplicado com sucesso em praticamente todos os lugares, e o design não é exceção! Se você ainda não está projetando com dados, está na hora de mudar isso.

Leia este guia para design orientado a dados. Aqui, vou contar tudo o que você precisa saber sobre o design com diferentes conjuntos de dados.

Vamos mergulhar direto nisso!

O que é design orientado a dados?

O design orientado a dados é o processo de projetar e melhorar produtos digitais com dados mensuráveis . Na prática, isso significa que suas decisões de design são apoiadas por dados valiosos sobre usuários, seu comportamento, engajamento ou desempenho geral do seu produto digital.

No design orientado a dados, você pode medir praticamente tudo o que quiser. Deseja descobrir se as interações do usuário com seu site são perfeitas e agradáveis? Analise as métricas de engajamento, como taxa de rejeição ou tempo médio na página. Ou talvez você gostaria de descobrir qual microcópia funciona melhor? Então os testes A/B lhe dirão a verdade!

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Algumas palavras sobre o efeito do falso consenso

Ao trabalhar em um projeto digital, muitos designers caem na armadilha do efeito do falso consenso. Deixe-me mostrar um exemplo simples, e tenho certeza que você vai entender a ideia.

Suponha que você esteja projetando o processo de integração em seu aplicativo móvel. Em algum momento, você precisa selecionar as opções de entrada. Você não pode basear sua decisão apenas na intuição, e argumentos como "Nossos usuários farão login com o Gmail porque todo mundo gosta" ou "Os usuários precisam ver os recursos mais importantes durante a integração, eu sempre prefiro isso" nunca são o caminho certo para um designer de UX experiente seguir.

É aí que o conjunto certo de dados deve entrar em jogo. Use os dados com sabedoria e você evitará o efeito do falso consenso, ou seja, a tendência de supor que suas crenças, comportamentos e opiniões são relativamente comuns.

Design orientado por dados vs design informado por dados: existe alguma diferença?

Embora os designs orientados por dados e os baseados em dados pareçam conceitos semelhantes, eles são, na verdade, duas abordagens diferentes para trabalhar com dados. É por isso que você não deve usar esses termos de forma intercambiável.

No design orientado a dados, os dados são o coração e a alma do processo de design. Isso significa que as decisões mais críticas são tomadas com base principalmente em dados . Na prática, se você deseja resolver os problemas mais urgentes, você e sua equipe de design analisam os dados que você possui e somente com base nisso você escolhe a solução certa.

No design informado por dados, a abordagem dos dados é um pouco diferente. Aqui, os dados servem apenas como uma fonte suplementar de informação . Simplificando, os dados têm grande valor para você, mas não são a força motriz por trás de suas decisões.

Aqui está um resumo rápido das principais diferenças entre as abordagens de design orientadas por dados e informadas por dados:

Por que você deve escolher uma abordagem orientada a dados para projetar?

A pergunta certa deveria ser: por que você não usaria dados no design?

Dados significam poder, e você pode tomar decisões mais informadas com eles. Isso é um dado. Mas se você ainda está cético sobre o uso de dados no processo de design, aqui estão os principais benefícios dessa abordagem que podem convencê-lo:

• O design orientado a dados pode ajudá-lo a melhorar a experiência do usuário e o desempenho do produto .
• Você pode observar um aumento significativo nas taxas de conversão e vendas com o uso adequado dos dados.
• Ao confiar nos dados, você evita o efeito de falso consenso descrito acima .
• É a melhor maneira de validar suas suposições .
• Você reduz o risco de tomar decisões de baixo custo , como criar recursos desnecessários.
• Os dados são (geralmente) imparciais.

Como você pode ver, usando dados relevantes e sua interpretação adequada, você pode elevar seu produto digital e atingir seus objetivos de negócios com mais facilidade.

Processo de design orientado a dados

Se você tem pouca ou nenhuma experiência em trabalhar com dados, o conceito de design orientado a dados pode parecer esmagador no início. Mas não há necessidade de se preocupar.

Vou guiá-lo passo a passo por todo o processo, desde a identificação dos problemas mais prementes até a análise de dados. Com esta estrutura, você aprenderá exatamente como tirar o máximo proveito dos dados mensuráveis.

Vamos direto ao assunto!

1. Identifique sua área de interesse

Todo processo de design orientado a dados deve começar com uma coisa em particular – descobrir o que você deseja explorar, medir e testar .

Então, há algo específico em seu site que está com baixo desempenho no momento? Algum botão de CTA que os usuários se recusam a clicar? Ou talvez, em algum momento, a taxa de rejeição atinja um nível alarmante? Há milhares de coisas que você pode fazer backup com dados no design. Você precisa mergulhar no Google Analytics ou em outras ferramentas para identificar os problemas mais urgentes que exigem análises e medições mais aprofundadas.

Se você não pode fazer isso sozinho ou não tem absolutamente nenhuma ideia de como fazê-lo direito, não há necessidade de se preocupar. Você pode pedir a especialistas para realizar uma auditoria de UX para você – este documento identificará todos os sinais de alerta e problemas de alto nível que devem ser suas principais áreas de interesse.

2. Defina metas

No design orientado a dados, você pode definir metas rápidas e desafios mais complexos de longo prazo.

No entanto, lembre-se de que definir metas gerais e vagas como “aumento da taxa de conversão” ou “melhor satisfação do usuário” não levará a lugar algum a longo prazo. Há muitos fatores que afetam as taxas de conversão e a satisfação do usuário, e você não poderá medi-los todos de uma vez.

Uma abordagem muito melhor é definir metas mais específicas , como "Quero que minha taxa de conversão aumente de 2% para 5% em 3 meses". Esse objetivo pode ser facilmente medido, e é isso que você quer, certo?

3. Escolha as métricas

Você já sabe quais objetivos deseja alcançar, mas agora a pergunta é: como você os mede?

Dependendo das metas que você definiu, você pode selecionar métricas personalizadas que lhe dirão o que não funciona e por quê. Estes podem ser:

Lembre-se que a lista não termina aqui!

Essas são as métricas mais frequentes no design orientado a dados, mas se você quiser experimentar outras métricas para ver se elas fornecerão informações mais específicas sobre seus usuários e fornecerão dados mais relevantes, você poderá escolhê-las. O que for melhor para você!

4. Selecione os métodos de coleta de dados

Agora que você sabe que tipo de dados você precisa e como medi-los, é hora de coletar os dados. Felizmente, você tem muitos métodos de pesquisa à sua disposição.

Como você provavelmente já sabe, existem dois tipos principais de métodos de coleta de dados: você pode escolher entre métodos qualitativos e quantitativos ou uma combinação de ambos , o que fornecerá dados ainda mais aprofundados.

Se você deseja analisar dados estatisticamente relevantes com ferramentas analíticas como o Google Analytics, você escolhe métodos de pesquisa quantitativa. Eles lhe darão as respostas para perguntas como 'quantos' ou 'com que frequência'.

Se, por outro lado, você preferir examinar o comportamento, motivações e opiniões de usuários específicos e descobrir 'por que' algo acontece, então você deve usar métodos qualitativos. Espero que esteja claro para você.

Aqui estão alguns métodos altamente eficazes para coletar muitos dados valiosos:

Métodos Quantitativos

• Teste A/B : realizar vários experimentos nos quais você cria duas variáveis ​​e mede qual delas tem melhor desempenho
• Pesquisas : uma lista de perguntas que você envia ao seu grupo-alvo
• Analytics : rastreamento de vários dados mensuráveis ​​usando ferramentas analíticas como o Google Analytics
• Mapas de calor : indique quais seções do site obtêm mais engajamento

Métodos qualitativos

• Entrevistas em profundidade : uma série de conversas cara a cara que você conduz com um grupo-alvo
• Grupos focais : uma discussão moderada com vários participantes
• Teste de usabilidade : tarefas pré-planejadas realizadas pelos participantes em um protótipo de produto
• Observações do usuário : observar e analisar como o usuário interage com um produto digital
• Estudos diários : autorrelato das opiniões, atividades ou comportamento do participante

Com fome de mais conhecimento sobre métodos quantitativos e qualitativos? Leia nosso artigo com os melhores métodos de pesquisa de UX e inspire-se!

5. Colete e visualize dados

Então você cobriu todo o processo de planejamento: você definiu metas principais, escolheu métricas e métodos de análise de dados. Agora é hora de coletar os dados que você precisa. Para fazê-lo corretamente, siga estas várias regras:

• Combine dados de métodos qualitativos e quantitativos – desta forma, você terá uma visão completa e tomará as decisões de design mais precisas.
• Se você precisar de dados estatisticamente relevantes, o tamanho da sua amostra deve ser de pelo menos algumas dezenas de pessoas. Aqui, a regra é simples – quanto mais, melhor.
• Para métodos qualitativos, você pode coletar informações valiosas de apenas alguns participantes.

Depois de reunir todos esses dados, é hora de visualizá-los. É um passo crucial que você nunca deve ignorar. Por quê? Porque somente quando você visualiza os dados e os junta em bons gráficos você pode ver os padrões. E é exatamente isso que você precisa.

Procure tendências, sazonalidade, anomalias estranhas, semelhanças ou diferenças incomuns – dessa forma, você extrairá informações valiosas da análise.

6. Tome decisões baseadas em dados

Você obteve os resultados da análise de dados? Perfeito! Agora, você deve comparar os resultados com suas suposições iniciais e se fazer estas perguntas:

• Os resultados que recebi mudam alguma coisa?
• Eles revelam algo interessante, inesperado ou surpreendente?
• Posso fazer melhorias no meu produto digital com base nisso?
• Eles são suficientes para tomar decisões de design?

Mesmo uma pequena alteração em seu produto digital pode fazer a diferença, portanto, tome suas decisões de design com cuidado, mesmo que sejam apoiadas por dados .

Pense na abordagem orientada por dados como um processo iterativo . Você não pode realizar uma análise de dados uma vez e pensar que seu trabalho aqui está feito para sempre. Em vez disso, você deve repetir os testes de vez em quando.

Embrulhar

Com o design orientado a dados, você pode melhorar o desempenho do seu produto, fornecer uma experiência de usuário perfeita e validar suas ideias de design.

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Vamos trabalhar juntos!

Lembre-se de que os dados podem vir de várias formas, portanto, use vários métodos, tanto qualitativos quanto quantitativos, para obter dados valiosos. Seja para levantamentos, testes A/B ou análises – escolha os métodos de coleta de dados que atendem às suas necessidades e escopo.

Tome minhas palavras como garantidas: suas decisões de design serão mais informadas e precisas se dados valiosos as apoiarem.

Quer melhorar o desempenho do seu produto com uma abordagem orientada por dados? Contate-Nos!