Tendências de dados e análises para 2024: o que está por vir?

Sem dúvida, a análise de dados e o big data lideraram uma revolução no cenário do marketing nos últimos anos, alterando fundamentalmente a forma como as empresas aproveitam as informações para as suas campanhas.

O traço comum entre os principais players do mundo da publicidade é a confiança nessas ferramentas. Consequentemente, a análise de dados e o big data podem ser considerados a base para alcançar e sustentar o crescimento hoje. Curioso sobre as tendências em dados e análises para 2024? Descubra-os abaixo e aproveite-os para maximizar suas estratégias de marketing!

Insights de Big Data em Tempo Real: Aproveitando o Processamento de Stream

Big Data em Marketing

Big data em marketing refere-se à captura em tempo real de um grande volume de dados, seguida de análise para obter insights sobre os interesses e comportamento do consumidor. Este processo visa formular estratégias mais eficazes que produzam resultados superiores.

Até muito recentemente, muitas empresas não dispunham de ferramentas para capturar todos os dados gerados em tempo real, levando a análises erradas e estratégias desatualizadas. Na verdade, em 2020, as empresas capturaram apenas 56% dos dados que geraram e, dessa percentagem, utilizaram apenas 57%.

Em 2024 isso vai mudar. Graças aos avanços tecnológicos, tanto a captura como o processamento de dados estarão ao alcance da maioria das organizações. Isto significa que mais informações podem ser capturadas e analisadas mais rapidamente graças às novas e mais acessíveis ferramentas de big data.

Automação e análise com IA e aprendizado de máquina

Cada vez mais organizações estão usando IA e aprendizado de máquina para analisar dados e, assim, obter informações valiosas com mais rapidez do que nunca e com menos esforço.

Na verdade, não é algo que acontece apenas na área de marketing. No setor médico, por exemplo, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina permitiram que os médicos passassem de 4 a 24 horas analisando um vídeo de 30 minutos sobre a atividade neural de um paciente, para fazê-lo em menos de meia hora com a ajuda de programas. com algoritmos baseados em aprendizado de máquina.

Voltando ao setor de marketing, o processamento de informações pode ser automatizado em até 70% com a ajuda da IA, e a coleta de dados em até 64%. Isso se traduz em maior agilidade na criação de estratégias e em um tempo de resposta muito menor às tendências. Isto também significa que as empresas podem utilizar o tempo que ganharam com a captura de dados e a automatização do processamento noutras questões que as ajudem a atingir os seus objetivos.

Gerenciamento escalonável e econômico: o potencial dos dados como serviço

Dados como serviço (DaaS) utilizam ferramentas baseadas em nuvem para coleta, análise e gerenciamento de dados. O que diferencia o DaaS como uma das tendências de dados e análises mais intrigantes de 2024 é a sua relação custo-benefício. Ele permite que empresas de todos os tamanhos aproveitem os benefícios do big data sem investimentos pesados ​​em plataformas de armazenamento ou soluções proprietárias. O DaaS democratiza a análise de dados, tornando-a acessível a profissionais de diversas funções em qualquer empresa, uma mudança de sua exclusividade anterior para engenheiros ou cientistas de dados em empresas de alto nível.

Plataformas como Google e Microsoft oferecem ferramentas DaaS, e inúmeras organizações emergentes atendem a diversos setores. Notavelmente, 40% dos profissionais de TI usam DaaS para armazenamento e backup de dados, enquanto 90% dos líderes empresariais priorizam a democratização dos dados.

Data Lakes para armazenamento otimizado

Data Lakes são repositórios onde são armazenados grandes volumes de informações brutas, proporcionando acesso rápido para empresas e cientistas de dados realizarem análises. Previstos para serem uma grande tendência em dados e análises para 2024, os data lakes se destacam no armazenamento de dados não estruturados, oferecendo flexibilidade em vários tipos de dados em comparação com data warehouses.

O surgimento dos data lakehouses está prestes a causar um impacto significativo ao combinar os pontos fortes dos data lakes (flexibilidade) e dos data warehouses (capacidade de gerenciamento de dados). Esta integração revela-se uma excelente opção para utilizar os dados de forma integrada, sem a necessidade de navegar por diferentes sistemas.

Embora se espere que os data lakes sejam uma tendência em 2024, é importante notar que esse conceito ainda é relativamente novo, com a tecnologia em seus estágios iniciais de desenvolvimento. Os vislumbres que vemos em 2024 provavelmente prepararão o terreno para um mercado próspero em 2026 ou 2028.

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Transição na Governança de Big Data

A governança de dados refere-se a tudo relacionado às políticas e procedimentos destinados a garantir o tratamento adequado dos dados. Em 2024, prevê-se uma mudança significativa em tudo relacionado com a proteção de dados. Não só este será o ano em que os cookies de terceiros irão finalmente desaparecer, mas também há uma expectativa de que 75% da população mundial protegerá os seus dados pessoais através de leis de privacidade, marcando um aumento substancial em relação aos 10% registados em 2020.

Embora o big data esteja atualmente regulamentado até certo ponto, espera-se que 2024 inaugure regulamentações mais específicas para ele. Como empresa, é crucial permanecer vigilante e garantir a conformidade com estas regulamentações em evolução.

Indústria 4.0: aproveitando a tecnologia para obter insights de dados aprimorados

A Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, termo cunhado por Klaus Schwab, surgiu no início do século XXI. Caracteriza-se pela integração da robótica, Internet das Coisas (IoT), IA, automação, computação em nuvem e troca de dados em diversos processos, entre outros aspectos.

Embora a análise de dados tenha sido fundamental ao longo da história, o advento da tecnologia da Indústria 4.0 elevou-a a um novo nível, apresentando oportunidades valiosas para a área de marketing.

Nos últimos anos, testemunhamos o impacto dos elementos mencionados acima no marketing. Em 2024, prevemos uma adoção mais ampla pelas empresas da tecnologia da Quarta Revolução Industrial aplicada à análise de dados e marketing.

Maior uso de DataOps

DataOps é um conjunto de técnicas e práticas de gerenciamento de dados que visam melhorar a integração, automação e comunicação dos fluxos de dados de uma organização para torná-los mais lucrativos e rápidos.

O que o DataOps traz para o processo de coleta e análise de dados (e todo o seu ciclo de vida) é agilidade e rapidez. Por conta disso, muitas empresas dos mais diversos setores passaram a investir nessas práticas e técnicas.

Outro benefício do DataOps é que, por abranger diversas disciplinas, incentiva a colaboração entre as diferentes equipes responsáveis ​​pelos dados.

IA centrada em dados

A IA centrada em dados representa uma nova forma de tecnologia de Inteligência Artificial que gira em torno da compreensão, decisão e utilização de dados como seu foco principal. Ao contrário do seu antecessor, que muitas vezes se centrava em heurísticas e regras, a IA centrada em dados minimiza a probabilidade de erros quando aplicada a novos conjuntos de dados, integrando análises de big data e técnicas de aprendizagem automática.

Ao aprender diretamente com os dados, em vez de depender apenas de algoritmos, a IA centrada em dados aumenta a precisão da tomada de decisões, resultando em resultados mais precisos. Notavelmente, esta iteração mais recente da IA ​​também apresenta maior escalabilidade. Assim, destaca-se como uma tendência proeminente em dados e análises para 2024. Embora esteja a emergir gradualmente, marca o início de uma tendência que mais empresas provavelmente incorporarão nas suas estratégias ao longo do tempo.

Ecossistemas de dados em nuvem

Ecossistemas ou plataformas de dados em nuvem referem-se a data centers situados na nuvem, acessíveis pela Internet e abrangendo armazenamento de dados e servidores. Como parte da onda de transformação digital, um número crescente de empresas está integrando esses ecossistemas, marcando esta tendência notável em dados e análises para 2024. A migração do seu ecossistema de dados e dos dados de negócios para a nuvem não apenas garante acessibilidade de qualquer lugar a qualquer momento, mas também também promove uma maior democratização devido à sua natureza mais rentável em comparação com o hardware físico.

Em 2024 a expectativa é que 50% dos novos sistemas implementados em nuvem sejam baseados nesses ecossistemas. Além dos benefícios mencionados, as plataformas de dados em nuvem oferecem escalabilidade, adaptam-se às demandas de análise de dados e podem ser alinhadas às mudanças nos objetivos e na carga de trabalho da empresa.

IA de borda

Edge AI envolve o uso de modelos de IA em dispositivos como telefones celulares, câmeras ou smartwatches, permitindo o processamento de dados em tempo real sem depender de um servidor de Internet. Esta abordagem capacita as empresas a identificar novos padrões e tendências, levando à formulação de estratégias mais eficazes.

As inúmeras vantagens do Edge AI estão ganhando cada vez mais reconhecimento, posicionando-o como uma das tendências de dados e análises mais atraentes para 2024. Notavelmente, sua latência quase imperceptível e requisitos de largura de banda reduzidos se destacam. Além disso, Edge AI oferece segurança de dados aprimorada em comparação com Cloud AI, já que a maior parte do processamento de dados ocorre localmente, garantindo uma resposta mais imediata. Por fim, sua aplicabilidade se estende a ambientes remotos sem acesso à internet.