O que é Análise de Coorte? Como usar para melhorar a retenção de usuários (com casos de uso)

A análise de coorte é uma nova agitação no Google. As pessoas estão ansiosas para saber sobre isso e estão literalmente falando sobre isso. Então porque não nós!

Então, vamos falar sobre isso e contar tudo.

O QUE É ANÁLISE DE COORTE?

Em termos mais simples, ' Análise de coorte ' significa análise de grupo.

É uma técnica que se concentra em analisar grupos de indivíduos ao longo do tempo, aprofundando as experiências dos consumidores e ajudando as empresas, o que elas podem fazer com essas experiências. Basicamente, é agrupar dados em características ou identidades semelhantes. Pode ser de acordo com o tamanho, tempo ou outros fatores variáveis.

Vamos dar uma olhada em alguns desses números tradicionais e formas de medi-los.

Suponha que você tenha uma loja de cosméticos; MAC em Nykaa. Um cliente compra um FPS contendo creme BB, com um desconto de 40%. Você, como proprietário da marca MAC, pede ao seu gerente de loja para acompanhar pessoas como ela para retê-las e ver o valor que estão contribuindo para a empresa.

Agora, depois de três meses, você sai com outras ofertas atraentes e pede ao gerente da sua loja para procurar pessoas como 'sorriso' que compraram o produto devido a ofertas de desconto. A propósito, o número de usuários que visitaram durante a temporada de descontos, ou seja, naquele período de tempo específico, é chamado de coorte.

Suponha que 65% dos usuários que compraram creme BB nunca mais voltaram (Que chatice!), Enquanto 15% visitaram a loja uma vez, mas não concluíram as vendas e os 20% restantes compraram algo neste período de três meses.

COMO CORRIGIR ESTE CENÁRIO DE ANÁLISE DE COORTE:

Você pode tirar conclusões do cenário acima:

• Os clientes não apareceram porque não estavam interessados ​​em seus produtos.
• Esqueceram-se dos descontos na vasta quantidade de informações.
• Você provavelmente não veiculou anúncios de retargeting logo no final da temporada de descontos, para lembrá-los de comprar mais de seu produto se os usuários estiverem interessados.
• Alguns clientes não compraram os produtos devido a custos extras de envio. Assim, você pode segmentar esses consumidores com campanhas de frete grátis.

Assim, com esta análise de coorte, você, como proprietário da marca MAC, surgiu com duas preocupações

1. Anúncio de retargeting
2. Campanhas de frete grátis.

Para melhorar a taxa de conversão para esses grupos e, mais importante, em todos os grupos no futuro em eventos promocionais semelhantes.

É hora de fazê-los e analisar novamente se a solução acima lhe dá resultados frutíferos.

Qual é a diferença entre coorte e segmento:

Segmento de coorte VS

Coortes têm sido usadas de forma intercambiável, mas ambas são completamente diferentes

Coorte

Todos os usuários executam eventos comuns ao mesmo tempo. O tempo é um fator importante. A coorte é um subconjunto de segmentos.

Segmento

Você pode usar quase todas as condições como base que não sejam baseadas em evento ou tempo ao segmentar um usuário.

Uma coorte pode ser dividida em três grandes categorias :

1. Coortes baseadas no tempo

Como o nome indica, as coortes baseadas no tempo denotam a identificação do comportamento do cliente que conclui as vendas dentro de um determinado período de tempo, dependendo do ciclo de vendas da empresa.

Coortes baseadas no tempo também ajudam a determinar o Churn Rate para as empresas.

2. Coortes baseadas em segmentos

Essa coorte tem como alvo clientes anteriores. Os clientes são divididos com base nos serviços que contrataram. Digamos, suponha que o Cliente A se inscreveu no nível básico do curso de Grafologia E o cliente B se inscreveu no nível Básico e Avançado de grafologia. Portanto, ambos os clientes podem ter necessidades diferentes. Portanto, dividindo-os de acordo com as necessidades ou quaisquer outros fatores dependendo da empresa.

3. Coortes baseadas em tamanho

Essa Coorte leva em consideração o tamanho dos clientes que estão utilizando o serviço ou consumindo produtos das empresas. Podem ser start-ups, pequenas empresas parceiras, empresas de médio porte ou empresas de nível empresarial. Comparando os diferentes tamanhos de consumidores, a empresa de negócios pode analisar de onde vem um grande número de vendas.

Como a análise de coorte pode ajudar sua empresa ?

Em um aplicativo de negócios, comparamos coorte de usuários que compartilham uma experiência de características comuns em um determinado período de tempo ou até mesmo analisando a coorte única para identificar o padrão que suporta um hub de crescimento. A análise de coorte geralmente é negligenciada, mas pode fornecer informações perspicazes para melhorar a reivindicação de aquisição, retenção e monetização. Ao analisar as diferenças comportamentais entre as coortes, os gerentes de produto podem detectar padrões em vários estágios do ciclo de vida do cliente. Ajuda a empresa a crescer e melhorar seu atendimento no mercado fornecendo o produto certo na hora certa.

Como melhorar a retenção de usuários usando a análise de coorte

A função mais poderosa da análise de coorte é ver como os clientes saem e quando eles saem, você pode começar a analisar o motivo de sua saída cavando as informações de coorte e, no processo, tentando corrigir todas as brechas.

Para combater o churn e ajudar a empresa a crescer, o processo de fixação pode ser segmentado em partes mais amplas que são as seguintes:

• Objetivo – Definir um padrão específico para o processo. Se você deseja reduzir o churn a curto ou longo prazo. Qual é o teu objetivo?

• Formular hipóteses – decidir quais perguntas fazer e quais experimentos serão conduzidos.

• Teste – Execute diferentes testes para avaliar a hipótese.

• Análise – Analisar os dados do teste para avaliar se o teste atendeu a um conjunto padrão.

• Sistematização -Torne as mudanças positivas parte do sistema e use diferentes estratégias de marketing para melhorar a retenção, cobrindo as lacunas.

Conclusão

Se você está investindo em aquisição, pode haver um aumento instantâneo nos usuários ativos mensais (MAU) . Mas deixe-me dizer que o MAU alto não é o indicador de crescimento. Somente o uso adequado do Cohort dirá a você quantas dessas aquisições realmente permanecem com você a longo prazo como um cliente fiel. A análise de coorte realmente informa quanto lucro você está obtendo por cliente.