Testes A/B na Shopify: principais desafios e como superá-los
Publicados: 2022-03-17
O teste A/B é a ruína da existência para as lojas Shopify que desejam escalar. Mas, apesar de uma grande quantidade de literatura disponível, muitas empresas de comércio eletrônico ainda entendem errado.
A maioria dos conselhos é simplificada demais, tornando o teste A/B uma pílula mágica que não requer muita previsão, é super fácil de implementar ou um caso único.
Mas se sua metodologia não incluir uma estratégia de teste que exija que você faça iterações quase em tempo real, isso resultará em testes mal projetados que não levam em conta o problema de negócios ou resolvem os problemas de queima do usuário.
Baseie seus movimentos de negócios em resultados imprecisos e você provavelmente acabará fazendo mudanças prejudiciais. A melhor maneira de evitar isso e executar testes A/B melhores é entender os principais desafios e as maneiras de eliminá-los.
O que é teste A/B?
O teste A/B é um experimento aleatório que coloca duas versões de ativos de marketing uma contra a outra simultaneamente para determinar o melhor desempenho.
“A” refere-se à versão original e também é conhecido como controle, enquanto “B” é a variação que visa desafiar o original e, portanto, também é chamada de desafiante.
Você pode testar A/B seus CTAs, títulos de página, preços, imagens, mensagens, layouts de página da Web e muito mais em uma loja da Shopify.
Para avaliar a versão com melhor desempenho, o tráfego é dividido aleatoriamente para que um segmento chegue à Versão A enquanto o outro vê a Versão B. O vencedor é decidido por meio de análise estatística.
Por que você deve fazer um teste A/B em uma loja da Shopify?
Mais tráfego = mais receita.
Para a maioria das Shopify e Shopify Plus que buscam crescimento rápido, essa simples equação é válida. Mas esse crescimento linear atinge o ponto de retornos decrescentes pelos seguintes motivos:
- Mudando o cenário de anúncios pagos: os proprietários de lojas de comércio eletrônico há muito dependem de anúncios pagos para impulsionar seu crescimento. Mas atualizações de privacidade como o ATT da Apple e a eliminação gradual de cookies do Google mudaram drasticamente o cenário. A incapacidade de atingir o público-alvo de forma eficaz fez com que o ROAS despencasse em todo o setor.
- Dados de marketing por e-mail imprecisos: as atualizações de privacidade da Apple também podem reduzir potencialmente o ROI de suas campanhas de marketing por e-mail. Você não pode mais confiar em taxas de abertura ou segmentação com base na localização ou segmentação com base na atividade anterior.
- UX ruim em toda a loja: a lógica “não conserte o que não está quebrado” é perigosa quando aplicada às lojas Shopify. Você pode supor que, como os pedidos estão chegando, nada está quebrado. Mas você pode não perceber que tem um balde furado custando suas vendas.
O teste A/B é a resposta para superar todos esses desafios.
Mesmo um simples teste A/B em que você remove atritos desnecessários da jornada do comprador ou introduz elementos que estimulam os compradores pode resultar em taxas de conversão maiores. E isso é apenas arranhar a superfície.
Observação: a otimização do CRO ou da taxa de conversão não é o melhor uso da experimentação. Se você removesse todos os campos do seu formulário, as taxas de conversão disparariam, mas você acabaria com leads de baixa qualidade. Busque a retenção por meio de seus experimentos para oferecer uma melhor experiência ao cliente e gerar receita.
Aqui estão mais três razões pelas quais o teste A/B é o caminho certo para aumentar a receita da sua loja da Shopify:
1. Suporta Alavancas de Crescimento Clássicas
Você pode impulsionar seus esforços de SEO e mídia paga testando A/B suas mensagens, títulos ou melhorando o UX da página e aproveitar ao máximo seu tráfego existente. O teste A/B complementa suas alavancas de crescimento contínuo, ajudando você a alcançar mais com menos.
2. Reduz o custo de implementação
Como você pode comparar variações sem precisar investir em extensos recursos de desenvolvimento ou build-outs se estiver realizando testes A/B do lado do cliente, o custo da inovação é baixo. Isso significa que você pode explorar novas estratégias de retenção em sua loja da Shopify sem escrúpulos.
3. Valida ideias e oferece uma prévia apoiada pela ciência
Em vez de emular seus concorrentes por capricho, o teste A/B ajuda a validar ideias e estimar as melhorias esperadas. Mesmo seus experimentos “fracassados” podem ensinar o que você precisa saber para criar experimentos vencedores.
O teste A/B em uma loja Shopify pode ajudar agências de CRO e empreendedores de comércio eletrônico a parar de perseguir mais tráfego sem pensar e se concentrar na construção de um manual de hipercrescimento personalizado.
Exemplos comuns de teste A/B da Shopify
Agora você sabe que deve executar testes A/B, mas o que você deve testar?
Primeiro, você precisa desenvolver uma hipótese. A premissa deve ser construída com base em dados existentes, como pesquisas de mapas de calor, pesquisas de usuários, análises de sites ou entrevistas.
A hipótese deve ser anexada a um KPI de e-commerce para que você saiba que as mudanças que pretende não são frívolas e impactarão as métricas do negócio.
Como você pode mexer em cada elemento em sua loja Shopify, você pode criar milhares de variações. Portanto, embora o Google Optimize possa ser suficiente para um teste simples, você deve usar um software de otimização de taxa de conversão como o Convert Experiences para criar uma verdadeira cultura de experimentação.
Aqui estão cinco exemplos comuns de testes A/B da Shopify para inspirar seu próximo experimento.
#1. Reduzir as taxas de abandono do carrinho
De acordo com o Baymard Institute, a taxa média de abandono é de 69,82%.
Os compradores abandonam os carrinhos por vários motivos – atrito desnecessário no processo de checkout, modos de pagamento limitados, devolução inconveniente e políticas de reembolso.
Integre o Convert Experiences ao seu site da Shopify, configure o rastreamento de metas por meio do Google Analytics e use mapas de calor e reprodução de visitantes para identificar possíveis problemas para começar a executar seus testes A/B.
Leia: Como uma marca de fast fashion usou o Convert Experiences para testar uma sobreposição de venda simples que levou a um aumento de 26% na receita por usuário.
#2. Otimizar páginas de destino
O relatório Not Another State of Marketing da HubSpot de 2021 revelou que apenas 17% dos profissionais de marketing A/B testam suas landing pages em uma tentativa de melhorar as conversões. Essa é uma grande oportunidade perdida.
Descubra os frutos mais fáceis, construa sua hipótese e use o Convert Experiences para lançá-la.
Leia: Como um vendedor de ferramentas de produtividade corrigiu suas altas taxas de rejeição e aumentou as conversões em 27% com um título direcionado a benefícios
#3. Estratégias de preços de teste
Desde a remoção do sinal $ até a escolha de preços com menos sílabas, você pode realizar muitos experimentos de preços. Use análises comportamentais e rastreamento de receita para escolher as páginas para o teste A/B.
Leia: Essa estratégia de preços aumentou a taxa de conversão em 15% para produtos de filtragem de alto valor.
#4. Impulsionar envios de formulários
Você deve ter menos campos de formulário?
A sabedoria convencional diz que sim.
Mas este estudo de caso do ex-otimizador de conversão da Unbounce, Michael Aagaard, relata o contrário. Aagaard removeu campos do formulário de um cliente, resultando em uma queda chocante de 14% na conversão.
É por isso que você precisa testar tudo (mesmo insights universalmente aceitos), porque o que funciona para eles pode não funcionar para você.
Você pode usar o Convert Experiences para criar formulários com várias alterações de variáveis e encontrar a melhor combinação para conversões.
O PS Convert Experiences oferece mais de 100 integrações para que você possa se integrar perfeitamente à sua pilha Martech atual. Se você for um usuário do Zuko, poderá obter ainda mais informações sobre por que os usuários estão abandonando seu formulário da web ou checkout.
Leia: Como uma empresa de viagens de destino aumentou suas conversões em 26% por meio de um formulário otimizado
#5. Teste diferentes temas da Shopify
Seu tema não é apenas uma representação visual da sua marca. Também pode afetar significativamente a velocidade de carregamento da página, a taxa de conversão e a confiabilidade.
Instale o Convert Tracking Code no controle e no tema variante e crie um teste de URL dividido em Convert Experiences.
Shopify vs. Shopify Plus: Por que Shopify Plus é melhor para testes A/B?
A principal diferença entre Shopify e Shopify Plus é que Shopify Plus permite otimização de temas, personalização de carrinho e oferece maior controle sobre a experiência de checkout, permitindo que você execute scripts de terceiros.
Você também obtém acesso a análises detalhadas, o que é crucial ao executar testes A/B. Portanto, mudar para Shopify Plus é a escolha inteligente.
Principais desafios nos testes A/B na Shopify (e como superá-los)
Recorremos a especialistas para compartilhar os principais desafios que eles enfrentaram e como eles os superaram para que você não se depare com esses obstáculos.
Controle de qualidade dos testes para dispositivos móveis
O clickjacking permite que os hackers insiram uma camada de interface do usuário oculta na tela do dispositivo, induzindo os usuários a clicar em conteúdo acionável em um site chamariz.
Shopify emprega tecnologia anti-clickjacking para evitar clickjacking, mas isso impede que algumas ferramentas de teste A/B tenham um desempenho ideal quando você tenta alternar da área de trabalho para a janela de visualização móvel.
O teste ainda é executado em dispositivos móveis, mas impede que você edite o teste em dispositivos móveis, a menos que você cole seu código.
“Assim, você precisa usar uma extensão do google chrome chamada “Ignore X-Frame headers” e adicionar o site que está otimizando para garantir que você possa criar testes em todos os dispositivos.”
– Amrdeep Athwal, analista de desempenho da HM Revenue & Customs.
Empurrando os vencedores do teste ao vivo
Matt Beischel, consultor associado de experimentação da Speero, realizou testes A/B em vários sites da Shopify. Um dos principais problemas com o processo de teste A/B não é o teste real, mas sim uma implementação eficaz.
“Se você estiver executando testes no front-end, a plataforma não importa, pois os testes são executados no lado do cliente na renderização do site finalizado. O problema surge ao tentar implementar mudanças.
Um resultado de teste não tem sentido se não puder ser implementado de forma sólida e eficiente.
Muitas vezes, implementar um resultado de teste significa customização; não é algo que um aplicativo ou plug-in pronto para uso seja capaz de realizar. Além disso, um excesso de plug-ins pode levar ao inchaço do código, conflitos, erros de script, etc., o que contribui para a lentidão do site, o que diminui a pontuação de SEO e a experiência do usuário, sacrificando qualquer ganho potencial do teste encontrado em primeiro lugar.
Encontrar, investir e trabalhar com um desenvolvedor competente para implementar os resultados dos testes é extremamente importante; não seja mesquinho/insensato.”
Mas você nem sempre pode se dar ao luxo de esperar que sua equipe de desenvolvimento se envolva. Embora você deva eventualmente codificar seus resultados de teste A/B, ser capaz de criar uma construção elegante rapidamente é a chave para uma loja Shopify Plus simplificada.
É aí que entra o Convert Deploy. O Deploy permite que você envie os vencedores do teste A/B ao vivo e gerencie atualizações de conteúdo e design sem que você precise pausar para um desenvolvedor intervir.
(Muitas vezes) Aderindo a testes de menor complexidade
As lojas padrão da Shopify não têm acesso à maioria dos recursos das lojas Shopify Plus. Por exemplo, você não tem acesso aos arquivos de modelo de checkout, portanto, não pode testar temas da Shopify de teste dividido.
Isso limita o que você pode testar e você fica preso a testes de menor complexidade com maior probabilidade de fornecer taxas de baixo impacto.
É por isso que Andra Baragan, fundadora da OnTrack Digital, defende Shopify Plus. Mas Baragan também aponta que as lojas Shopify Plus têm um site maior, o que significa que um roteiro de teste é crucial.
O desafio para as lojas Shopify Plus é seguir o roteiro e esperar pelos resultados quando vivemos neste mundo de gratificação instantânea.
“Geralmente, há muita pressão para implementar as coisas diretamente, em vez de testá-las, pois é um ambiente de ritmo acelerado e os empresários querem resultados agora. É aí que nossa experiência como especialistas ou experimentadores de CRO precisa entrar em ação e educar as partes interessadas sobre a importância dos testes A/B e da execução de um programa de otimização científica.”
E se você estiver procurando por uma ferramenta de teste A/B que permita a integração rápida com Shopify Plus, experimente o Convert Experiences. Embalado com código robusto e editores visuais, torna os testes nas lojas Shopify um passeio no parque.
Embora a Shopify coloque limitações na implantação de testes complexos, as opções de segmentação granular e as metas avançadas do Convert facilitam o design e a entrega de testes para o público certo.
Existem mais de 40 condições que você pode aplicar aos seus testes, para segmentar visitantes com base em origens de tráfego, tempo médio na página, duração da visita, tempo de visita, tipos de navegador e dispositivos, bem como tipos de página, SKU do produto, preço do produto ou produto nome.
Faça uma avaliação do Convert Experiences para descobrir o que funciona na sua loja da Shopify e o que não funciona.
Você pode usá-lo para testar diferentes versões de suas páginas de destino, páginas de categorias e páginas de produtos. Você também pode usá-lo para testar novas iniciativas de indicação, alterações de preços ou sistemas de assinatura e identificar quais táticas geram mais pedidos e receita.
3 estruturas de priorização para ajudá-lo a classificar as ideias de teste A/B da Shopify
O desafio mais comum que você teria ao testar A/B na Shopify é identificar quais ideias valem a pena testar primeiro.
Você deve seguir a ideia de baixo esforço ou tentar resolver um problema de UX mais significativo? Aqui estão três estruturas de priorização que você pode usar para responder a essa pergunta:
- ICE (Impact Confidence Ease) – Cada fator recebe uma classificação de 1 a 10. Se você realizar o teste sem recursos de desenvolvimento, você pode classificar Facilidade como 8.
- PIE (Potential Importance Ease) – Assim como o ICE, cada fator recebe uma classificação de 1 a 10. Se o teste A/B afetar 80% do seu tráfego, você pode classificar a importância como 8.
- PXL – A estrutura de priorização do CXL é diferente e personalizável, fazendo perguntas objetivas e de fácil implementação. Se você responder sim, recebe 1. Se não, recebe 0.
Entre identificar seus desafios exclusivos e realizar testes A/B por meio de um software de teste CRO como o Convert Experiences, você está pronto para atingir suas metas de receita.
