A IA pode ajudar os profissionais de marketing a atender à crescente demanda de conteúdo?

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Recentemente, conversei com um CMO cuja marca investiu centenas de milhares de dólares em uma plataforma de otimização de experiência que sua equipe está lutando para usar.

Por que? Porque, no final das contas, sua equipe é responsável por criar toda a biblioteca de conteúdo modularizada e personalizada que a plataforma precisa disponível para fazer o seu trabalho. Imagine que cada parte do conteúdo em sua jornada digital deva ser adaptada para pelo menos seis personas de público diferentes que a tecnologia está programada para reconhecer. E essa criação de conteúdo precisa ser mantida continuamente.

Isso não quer dizer que seu esforço e outros como ele sejam imprudentes, longe disso. Sua marca abraçou uma realidade que todos os profissionais de marketing agora enfrentam: os compradores esperam as melhores experiências digitais que facilitem a obtenção instantânea das informações específicas de que precisam por meio do(s) formato(s) e canal(is) de sua preferência.

A verdade é que os métodos tradicionais de criação de conteúdo não são dimensionados para atender aos requisitos de volume, velocidade e orçamento necessários para oferecer a versão atual de uma experiência ideal para o cliente. Infelizmente, esse fato está forçando os profissionais de marketing a fazer concessões que eles sabem que não servirão aos negócios: sacrificar a qualidade do conteúdo, reduzir a produção de conteúdo e, portanto, os resultados, ou aumentar os gastos com recursos e reduzir as margens de lucro.

Como resultado, os profissionais de marketing de marca estão presos em um paradoxo de criação de conteúdo. Uma explosão de canais digitais (plataformas sociais, e-mail, hubs digitais, streaming de mídia etc.) suporte de tecnologia de distribuição avançada.

Algo tem que dar.

Na Skyword, nos propusemos a resolver esse desafio com Inteligência Artificial (IA). Afinal, aplicativos de IA, como processamento de linguagem natural (NLP) e reconhecimento de imagem, são fundamentais para a forma como os gigantes sociais e de pesquisa, como Google, Twitter, Instagram etc., evoluíram como processam e fornecem conteúdo aos usuários. Então, os mesmos avanços não poderiam ser usados ​​para beneficiar os profissionais de marketing?

A resposta é sim. E o resultado é nosso recurso de atomização de conteúdo recém-lançado no Skyword360, que aplica IA de duas maneiras significativas:

Primeiro, atomização:

A tecnologia NLP ficou muito boa em reconhecer, extrair e sintetizar as principais informações do texto. Calibrando esses recursos para as necessidades de tipos de conteúdo específicos no Skyword360, os usuários agora podem identificar uma parte principal do conteúdo escrito – como um artigo, white paper ou transcrição de vídeo – e usar a IA para adaptar esse texto em diferentes versões para diferentes tipos de conteúdo.

Por exemplo, em vez de publicar seu whitepaper mais recente e, em seguida, criar separadamente uma cópia da página de destino, um artigo, uma cópia de e-mail e três postagens sociais vinculadas a ele, a IA de atomização de conteúdo do Skyword pode sintetizar as informações no whitepaper e gerar cada uma dessas informações relacionadas recursos para você em instantes e, em seguida, alertá-lo de que esses recursos estão prontos para revisão humana.

Identifique uma parte original do Conteúdo Primário e as adaptações adicionais necessárias.

Em segundo lugar, personalização:

Se você já usou uma ferramenta como o Grammarly, sabe que a tecnologia NLP também é capaz de “ler” texto e personalizá-lo para corresponder ao tom, estilo e contexto desejados. Da mesma forma, nosso recurso Content Atomization permite que os usuários personalizem as diferentes versões de conteúdo de que precisam para personas específicas.

As características de cada uma das suas personas no Skyword360 indicam à plataforma qual modelo de PNL deve ser usado para adaptar o conteúdo sempre que uma determinada persona for selecionada. Também estamos aplicando IA para recomendar imagens mais relevantes para essa persona para inclusão no conteúdo.

Assim, você pode gerar recursos adicionais automaticamente com base em um conteúdo principal e ter versões de cada recurso personalizadas para cada persona que você está segmentando.

O Skyword360 envia automaticamente seu conteúdo para o modelo NLP que corresponde aos seus descritores Persona.

Conteúdo adaptado por IA versus conteúdo gerado por IA

Na Skyword, acreditamos firmemente que a criatividade, experiência e autenticidade humanas devem permanecer no centro da criação de conteúdo. A IA é melhor aplicada paradimensionaresses esforços. É por isso que nossa abordagem usa IA para redirecionar o conteúdo original gerado por humanos, em vez de depender da IA ​​para gerar conteúdo do zero.

Existem razões práticas para escolhermos esse caminho também. Por algum tempo, indivíduos, empresas e até empresas de mídia usaram conteúdo gerado por IA para enfrentar o desafio de escalonar o conteúdo. Mas, conforme evidenciado pela recente atualização de conteúdo útil do Google , essa abordagem é um tiro pela culatra.

Primeiro, porque seu conteúdo típico gerado por IA não é confiável. Frequentemente, sintetiza informações de 'na web' que são incompletas ou imprecisas.

Em segundo lugar, porque não é original. O conteúdo gerado por IA tende a ser repetitivo e superficial porque a tecnologia agrega essencialmente informações de outras fontes. (Você sabe o que quero dizer se já clicou em um daqueles blogs de instruções de 4.000 palavras que parecem um relatório de livro ruim da segunda série.)

O esforço público do Google para limpar suas páginas de resultados de pesquisa de tal conteúdo é apenas o começo. Como vimos com o surgimento da tecnologia de bloqueio de anúncios, o público sempre resistirá a táticas que afetam a qualidade da experiência do usuário.

E a garantia de qualidade?

Como escrevi antes, os profissionais de marketing, em particular, devem ser cautelosos com fornecedores que prometem balas de prata. A IA é, sem dúvida, capaz de revelar possibilidades incríveis, mas, no final das contas, a tecnologia de IA deve aprender a ser eficaz.

Como um modelo de IA é treinado, os dados nos quais ele é treinado e o tempo que leva para atingir a proficiência afetam a qualidade dos resultados que você pode esperar dele. É por isso que pré-treinamos nossos modelos de IA em milhares de conteúdos que já passaram por nosso rigoroso processo de revisão editorial. Este método de treinamento controlado nos ajuda a garantir maior precisão e confiabilidade.

Estaremos lançando mais modelos de persona ao longo do nosso período beta atual e os ajustando com os primeiros clientes beta.

Como você pode imaginar, estamos entusiasmados com a economia de tempo e custo que a atomização de conteúdo pode proporcionar aos nossos clientes.

Parece bom demais para ser verdade? Eu o encorajo a aprender mais em nosso site ou envie um e-mail para [email protected] se quiser saber mais ou se estiver interessado em ser adicionado à nossa lista de clientes beta.