Habilidades de Business Intelligence que você pode aprender com os clássicos

Se você deseja desenvolver habilidades de inteligência de negócios de ponta, pode procurar uma fonte surpreendente: filósofos.

Se você está falando de business intelligence, big data ou analytics, a tentação é buscar o novo. Afinal, os fornecedores de software de business intelligence estão sempre trabalhando na próxima grande novidade. E eles geralmente são bem-sucedidos: basta ver o que a análise aumentada pode fazer pelo seu negócio.

Mas saber usar a nova ferramenta é apenas metade da história. Você precisa de uma compreensão mais ampla. Você precisa de um pensamento crítico que diga por que você está usando a ferramenta e como suas descobertas se encaixam no quadro geral. Você precisa saber como pensar, não apenas o que fazer.

Felizmente, há toda uma biblioteca de livros (chamada “The Great Books”) que ensina como fazer exatamente isso. E embora possam parecer menos práticos do que um diploma de negócios ou uma certificação de business intelligence, vou argumentar que eles são, na verdade, a melhor e mais prática base que suas habilidades de business intelligence podem obter. Por quê? Porque eles são mais abrangentes do que a educação empresarial simples.

Habilidades de inteligência de negócios e os clássicos

Por “grandes livros”, quero dizer também “os clássicos”. Basicamente, os livros que você sempre quis ler, mas nunca teve a chance. Livros como a “República” de Platão, ou os livros sobre lógica de Aristóteles (seis livros, na verdade, coletivamente chamados de “Organon”), ou outras obras de filosofia. Livros que muitas vezes estão por trás de muito do que pensamos e como pensamos, quer percebamos ou não.

Mas como as palavras mortas de caras mortos podem manter seu negócio vivo? Fornecendo a você versões melhores das habilidades de inteligência de negócios que os analistas usam rotineiramente.

As habilidades de business intelligence não são apenas saber SQL, Qlik ou Tableau. Eles estão sabendo como abordar os dados e encaixar esses dados em uma história ou interpretação. A qualidade dessa história ou interpretação é o que separa as boas habilidades de inteligência de negócios das grandes habilidades de inteligência de negócios.

Na verdade, sugiro que esses ótimos livros “inúteis” não apenas fornecem grandes habilidades de inteligência de negócios, mas também podem resolver alguns dos maiores problemas que assolam a inteligência de negócios e a análise hoje.

Abaixo, revisarei os livros que podem ajudá-lo a melhorar suas habilidades de comunicação, suas habilidades de pensamento crítico e sua capacidade de lidar com a ambiguidade e as divergências que podem surgir na análise de dados.

1. Os clássicos melhoram suas habilidades de comunicação

A capacidade de se comunicar é frequentemente apontada como uma habilidade de inteligência de negócios necessária.

Por um lado, as habilidades de comunicação são necessárias para interpretar os dados. Os números não mentem, mas também não desistem prontamente da verdade. As habilidades de comunicação também são necessárias para garantir que qualquer projeto ou iniciativa de inteligência de negócios seja bem-sucedido.

E como a comunicação é nos dois sentidos, o que você precisa é da dialética .

Dialética é apenas uma palavra chique para diálogo. Se você já discutiu um problema com um amigo, parabéns, você usou o método dialético para chegar à verdade.

Sócrates - além disso, seu discípulo Platão - elevou a dialética a uma forma de arte, no entanto. Os livros de Platão são todos diálogos que parecem mais roteiros do que livros didáticos. Os diálogos geralmente têm o mesmo objetivo: investigar questões grandes e difíceis fazendo as perguntas certas.

Platão, pupilo estrela de Sócrates

E interpretar – e comunicar – seus dados aos tomadores de decisão (ou descobrir o que os dados sugerem em primeiro lugar) também é uma questão grande e difícil que exige que você faça as perguntas certas.

De acordo com Alan Duncan, analista do Gartner, a capacidade de fazer e responder a essas perguntas é o que faz um bom analista. “O tipo de coisa necessária é quase um engenheiro-filósofo – alguém que possa pensar sobre um assunto, explorá-lo e compreendê-lo, tanto por inovação inovadora quanto por síntese como meio de criatividade”, diz Duncan.

Uma abordagem dialética é uma ótima maneira de chegar a esse tipo de síntese. Enquanto a posição de um analista pode parecer solitária (ler, repetir; ler, repetir), uma abordagem dialética (seja com outra pessoa ou não) é do tipo que pode ajudar a interrogar os “porquês” por trás dos “o que é” que eles encontram nos dados.

Em nenhum lugar isso é mais verdadeiro do que na coleta de informações antes do início de um projeto de inteligência de negócios. Investir em inteligência de negócios exige que você converse, em profundidade, com as partes interessadas do projeto para determinar suas necessidades. Como você se certifica de que está falando com bons resultados? Adote a mesma abordagem que Sócrates usou para chegar à verdade: a dialética.

Duncan recomenda coletar informações sobre o que seus analistas precisam na forma de uma dialética. Por exemplo, Duncan recomenda que você evite perguntas superficiais como “que informação você quer?”

Em vez disso, discuta o que seus analistas e funcionários precisam da solução. Idealmente, deveriam ser oficinas que apresentassem um facilitador que “agisse como um canal para permitir que os participantes exponham seus pontos de vista”, assim como Sócrates faz nos diálogos de Platão.

O que a filosofia de habilidades de business intelligence oferece a você: a capacidade de pensar nas implicações de um projeto ou nos usos de um produto.

Que livros conferir: “Apologia” de Platão é um bom ponto de partida – controverso e empolgante, retrata o julgamento de Sócrates na vida real por heresia e, francamente, fazendo muitas perguntas. “O Fedro” também fornece ótimos exemplos de como uma conversa de vai-e-vem pode resultar em grandes revelações.

2. Os clássicos ajudam você a pensar logicamente

Não sou o primeiro escritor de business intelligence a dizer o seguinte: as habilidades de visualização de dados são ótimas, mas não são tudo.

“O que vejo com frequência são pessoas treinadas em ferramentas de visualização, não em análise”, diz Johnny Lee, diretor e líder de prática nacional de tecnologia forense da Grant Thornton LLP. “O que isso gera é uma confiança injustificada nos dados subjacentes e a crença de que a única 'análise' necessária para esses dados é embelezá-los”.

O resultado, observa Lee, são “visualizações bonitas, mas imperfeitas”.

As habilidades de visualização de dados não devem ofuscar uma habilidade de inteligência de negócios mais importante: o pensamento lógico.

Se você quer aprender a pensar de maneira lógica, precisa entender como usar a ferramenta lógica mais importante: o silogismo .

Um silogismo é um argumento de três partes composto por uma premissa maior, uma premissa menor e uma conclusão. Geralmente é expresso como: "Se A, então B. Se B, então C. Portanto, se A, então C."

E se você quiser entender o silogismo, comece com seu inventor: Aristóteles.

Isso mesmo, você pode aprender uma habilidade vital de inteligência de negócios (pensamento lógico) com o filho abastado de um médico que ensinou o maior conquistador da história e quase foi assassinado por uma multidão. Parece um lugar estranho para procurar conselhos de negócios, mas tudo o que Aristóteles pensava, era pensado logicamente. Especificamente, olhe no “Organon” de Aristóteles.

Aristóteles parece um pensador lógico aqui - você se pergunta como ele parecia louco

A análise de dados deve ser sobre “a capacidade de descompactar um silogismo”, argumenta Lee. “Na saída da maioria das análises atuais, tudo o que o consumidor obtém é a resposta: C. Se você não tem experiência, insight e ferramentas para entender os blocos de construção – o A e B que o levaram até lá – você tem um falsa confiança na fidelidade desses resultados”.

O resultado mais importante do pensamento lógico? A capacidade de saber por que você pensa o que pensa. Um analista de destaque é alguém “consciente das suposições que faz, turno a turno”, acrescenta Lee, “e isso é particularmente verdadeiro nos estágios iniciais da análise, quando o analista está normalizando os dados”.

Para explicar por que você chegou à conclusão que chegou ao analisar os dados, você precisa verificar constantemente suas premissas. Para isso, Lee recomenda outro autor: Ayn Rand.

“Verifique suas premissas” é um tema em todo o romance clássico de Ayn Rand “Atlas Shrugged”. O livro se concentra no que acontece quando um grupo de pessoas profundamente ilógicas que não verificam suas premissas chega ao poder. Como você pode imaginar, os resultados são ruins. O que a história apresenta, no entanto, é uma imagem incisiva de como as decisões de negócios inteligentes vêm de uma perspectiva lógica.

O que a filosofia de habilidades de business intelligence oferece a você: Uma compreensão profunda do “porquê” por trás da interpretação de seus dados, para que suas interpretações sejam sólidas. Em termos de ensino fundamental, é como mostrar seu trabalho em uma tarefa de matemática. Lee acrescenta: “verifique suas premissas, faça o trabalho e esteja preparado para mostrar seu trabalho... faça essas coisas e você se tornará um analista talentoso”.

Que livros conferir: Organon de Aristóteles, “Aristóteles em 90 Minutos”, “Manifesto Objetivista” de Ayn Rand, “A Revolta de Atlas” e “A Nascente”.

3. Os clássicos ajudam você a lidar com a complexidade de forma colaborativa

Se você já trabalhou com analistas de business intelligence (ou qualquer outro), entenderá que o mesmo conjunto de dados pode gerar opiniões muito diferentes. Isso porque os próprios dados podem parecer estranhamente ambíguos. Outra habilidade de inteligência de negócios que os clássicos oferecem é a capacidade de lidar com essa ambiguidade.

Se você estava acordado e/ou vagamente consciente durante a eleição presidencial de 2016, está ciente de como os dados podem ser subjetivos. Dados de quase todos os pesquisadores que trabalham na política previram uma vitória esmagadora para a campanha de Hillary Clinton. Analistas políticos profissionais estavam tão seguros dos dados, de fato, que alguns até convocaram a eleição em agosto. A noite da eleição, no entanto, mostrou que os dados que afirmavam que Trump tinha menos de 30% de chance de vitória acabaram sendo menos do que objetivos.

Essa ambiguidade é o motivo pelo qual o analista do Gartner, Frank Buytendijk, defende um ceticismo radical em relação aos dados.

Embora os programas de software de inteligência de negócios geralmente prometam fornecer “uma única fonte de verdade”, Buytendijk argumenta que 1) isso não é possível e 2) não é a melhor maneira de usar seus dados.

Para resolver esse problema, Buytendijk se baseia nos pragmatistas americanos ao argumentar que os analistas de inteligência de negócios devem procurar uma “observação suficientemente compartilhada” de seus dados, em vez de uma verdade absoluta.

Os pragmatistas americanos (os três grandes eram Charles Pierce, William James e John Dewey) tinham uma abordagem da verdade diferente de Platão ou Aristóteles. Onde ambos os gregos definiram a verdade como algo absoluto e trabalharam como loucos para encontrá-la, os pragmatistas definiram a verdade como uma “observação suficientemente compartilhada” e colaboraram como loucos para alcançá-la.

Os pragmatistas americanos: Charles Pierce, William James e John Dewey

Da mesma forma, Buytendijk não está interessado em encontrar alguma verdade absoluta por trás de todos os dados que você coleta. Você pode ter centenas de milhões de linhas em suas planilhas e modelos de dados elegantes construídos a partir desses milhões de linhas, mas o que importa não é um modelo perfeito e “verdadeiro” – é encontrar a verdade no esforço colaborativo de reunir vários modelos.

“Toda a ideia de inteligência de negócios deve ser encontrar várias versões da verdade que podem não ser verdadeiras, mas pelo menos confiáveis”, argumenta Buytendijk.

Na linguagem de marketing de inteligência de negócios, isso é chamado de colaboração. A capacidade de compartilhar descobertas e análises em um programa de software de inteligência de negócios é um ponto de venda frequente (e justificado) para software de inteligência de negócios.

Mas a capacidade de discutir e anotar descobertas em um programa de BI não é útil se os analistas de BI discordam constantemente. É aí que a visão filosófica do pragmatismo sobre a verdade – não a veja como absoluta, veja-a como o produto de várias opiniões sólidas – pode ajudar sua empresa a superar o impasse.

A perspectiva pragmática pode ser a diferença entre o seu software de business intelligence cumprir sua promessa de colaboração.

O que a filosofia de habilidades de business intelligence oferece a você: Compromisso e colaboração que ajudam a obter insights acionáveis ​​de dados ambíguos.

Que livros conferir: o ensaio de Charles Pierce “O que é o pragmatismo”, “O significado da verdade” de William James.

Inteligência de negócios e os clássicos

Interessado em ler mais sobre business intelligence e os clássicos? Confira o post do Capterra, “Guia do filósofo morto para comprar software de inteligência de negócios”.

Quer uma boa introdução tl;dr aos filósofos em geral? Confira "Action Philosophers", uma introdução profundamente acessível a muitos dos nomes importantes do Cânone Ocidental e Oriental.