3 maneiras de aumentar as conversões com conteúdo dinâmico

Publicados: 2022-05-06

Imagine dobrar a taxa de conversão da sua loja online.

E agora imagine fazer isso com uma estratégia rápida e fácil de implementar.

Não tem certeza do que estamos falando?

Estamos falando de conteúdo dinâmico.

De acordo com um estudo da Monetate (uma empresa de otimização de comércio eletrônico), as lojas que oferecem conteúdo personalizado aumentam sua taxa de conversão de 1,7% a 3,4%.

Ao comparar os resultados dos dois grupos, os resultados mostraram que as taxas de conversão dobraram no grupo de consumidores com maior exposição ao conteúdo dinâmico. Além disso, foi relatado um aumento no número de itens adicionados ao carrinho, bem como menos carrinhos abandonados.

Parece bom, certo?

Então continue lendo se quiser saber mais sobre conteúdo dinâmico e como você pode usá-lo para aumentar a conversão da sua loja online.

Lá vamos nós!

Índice

  • O que é conteúdo dinâmico e como ele melhora a conversão de comércio eletrônico
    • 1. Noções básicas de conteúdo dinâmico
    • 2. Como o conteúdo dinâmico aumenta a conversão?
  • 3 maneiras pelas quais o conteúdo dinâmico pode ajudar a aumentar as vendas em sua loja (+ exemplos)
    • 1. Mecanismos de recomendação de produtos
      • ️ A. Dados do histórico de compras
      • ️ B. Filtros colaborativos
      • ️ C. Dados baseados nos interesses do cliente
    • 2. O poder do e-mail marketing
      • ️ A. Sugira um pedido baseado em assinatura
      • ️ B. Diferentes produtos complementares
      • ️ C. Ofertas especiais baseadas em visitas a URLs específicos
    • 3. Doofinder e ofertas personalizadas
      • ️ A. Mostra resultados personalizados
      • ️ B. Personaliza suas ofertas
  • Pronto para dar ao seu público o que eles querem?

O que é conteúdo dinâmico e como ele melhora a conversão de comércio eletrônico

Vamos começar com uma definição:

Por “conteúdo dinâmico”, estamos nos referindo aos elementos de um site que diferem entre os usuários. Ou seja, dependendo de como eles se comportam, seus interesses e histórico de compras, o conteúdo que os usuários veem varia.

A ideia é antecipar as necessidades dos potenciais clientes de forma a tornar a sua visita à sua loja uma experiência mais fluida e agradável. Por exemplo, na Foodspring (uma loja de artigos esportivos), eles acreditam que a nutrição esportiva pode diferir entre homens e mulheres.

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Para dar a cada gênero um serviço mais personalizado, eles pedem para especificar seu gênero ao assinar a newsletter.

Ao fazer isso, eles garantem que suas sugestões futuras sejam mais úteis e específicas (o que significa mais engajamento e oportunidades de vendas).

1. Noções básicas de conteúdo dinâmico

Como dissemos anteriormente, o conteúdo dinâmico oferece conteúdo personalizado de acordo com o perfil do cliente.

O que isso significa?

Isso significa que, para que esse conteúdo seja entregue, primeiro precisamos de algumas informações sobre o cliente:

  • Perfil demográfico: idade, sexo, profissão e até localização (a localização do usuário pode ser útil para anunciar frete grátis para determinados países).
  • Comportamento: quais sites eles visitaram, quanto tempo eles gastaram em cada um deles, onde clicaram, etc.
  • Interesses: dependendo de seus gostos, os clientes estarão mais ou menos inclinados a determinados produtos. Sabemos disso graças a seus históricos de pesquisa, compras anteriores, listas de desejos e os elementos com os quais eles mais interagem (por exemplo, conhecendo os links em que clicam), etc.
  • Progressão no funil de vendas: o funil informa o quão perto um lead está de concluir uma compra. Os leads ativos são geralmente chamados de leads “quentes”. Uma coisa que você pode fazer para que os usuários progridam no funil – e faça com que eles comprem de você – é enviar a eles diferentes tipos de conteúdo. Por exemplo, uma sequência de e-mail pode começar explicando as vantagens do seu produto sobre o da concorrência (se o usuário precisar de mais informações antecipadamente). Uma vez que eles tenham passado por toda a sequência (e, portanto, a compra esteja mais próxima), você pode enviar um desconto para eles. Se você quiser saber mais sobre funis de vendas, confira este post.

Agora você pode estar se perguntando como obter todas essas informações de seus clientes.

Bem, você pode fazer isso por:

  • Exibindo uma pesquisa: os usuários recebem determinadas perguntas e, dependendo de suas respostas, são incluídos (ou marcados) em um grupo ou outro.
  • Analisando a interação deles: você pode descobrir os tópicos nos quais eles estão mais interessados ​​se souber o tipo de conteúdo com o qual eles interagem.

Isso fornecerá informações altamente valiosas que você poderá usar no futuro para enviar a eles conteúdo relevante individualmente.

2. Como o conteúdo dinâmico aumenta a conversão?

Temos falado sobre conteúdo personalizado e relevante.

Mas isso é apenas a ponta do iceberg. A questão é: como é que as vendas são impulsionadas a partir de conteúdos personalizados e relevantes?

Simples. Porque melhora a experiência do usuário .

Os usuários não ficam sobrecarregados com conteúdo no qual não estão interessados; eles estão realmente recebendo informações específicas sobre o que eles querem. Portanto, eles receberão ofertas para os produtos nos quais estão mais interessados.

Isso faz com que os usuários se sintam à vontade em sua loja – e mais dispostos a comprar.

3 maneiras pelas quais o conteúdo dinâmico pode ajudar a aumentar as vendas em sua loja (+ exemplos)

O conteúdo dinâmico pode ser implementado em diferentes lugares. Aqui estão algumas das opções mais comuns:

  • Seu site
  • E-mails enviados para seus assinantes
  • Pop-ups
  • Motores de busca inteligentes

Quer saber como?

Achei que você nunca iria perguntar!

1. Mecanismos de recomendação de produtos

Os sistemas de recomendação usam algoritmos para oferecer aos usuários alternativas que estejam de alguma forma relacionadas ao produto que estão tentando encontrar.

Eles não apenas incentivam a venda cruzada, mas também ajudam os usuários a encontrar o item perfeito, levando em consideração diferentes tipos de dados.

️ A. Dados do histórico de compras

Se for um cliente recorrente, temos algumas informações valiosas: seu histórico de compras.

Dê uma olhada neste exemplo Zooplus.

Se um determinado usuário compra ração para gatinhos, não faria sentido recomendar ração para adultos ou ração para cães, certo?

Com base nas informações de compras anteriores, o sistema entenderá o tipo de animal de estimação que esse usuário possui e recomendará os produtos de acordo.

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️ B. Filtros colaborativos

Este sistema mostra aos usuários os produtos comprados (ou visualizados) por outros com interesses semelhantes .

A Amazon é o melhor exemplo desse tipo de recomendação.

Suponha que você esteja procurando por óleo de coco e clique em uma marca que chame sua atenção.

Bem, se você rolar um pouco para baixo, verá uma seleção de produtos sob este título: “Os clientes também visualizaram esses produtos”.

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Esses itens – relacionados à pesquisa original – foram visualizados por outros usuários interessados ​​no mesmo produto que você.

A verdade é que a maneira de pensar e consumir de todos é bastante semelhante, então é provável que você se interesse pelos mesmos produtos que milhares de outros usuários.

️ C. Dados baseados nos interesses do cliente

Quais seções do seu site despertaram o interesse do usuário?

Onde eles passaram mais tempo?

Com base nessas informações, o sistema recomenda itens que atendam aos interesses do cliente (inferidos por meio de seu comportamento).

De volta ao Zooplus, veja o que acontece quando passeamos pela seção de coelheiras.

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Como você pode ver, as recomendações mudaram. Depois de mostrar interesse em produtos relacionados a coelhos, esse tipo de conteúdo é exibido.

2. O poder do e-mail marketing

O email marketing oferece uma linha direta com seus clientes em potencial por meio de ofertas especiais e exclusivas.

Mas como isso funciona?

É bastante simples.

Por exemplo, você pode enviar um e-mail (ou uma sequência de e-mail) dependendo se:

  • Eles abrem um e-mail diferente do seu.
  • Eles clicam em um determinado link.
  • Eles concluem uma ação específica (neste caso, pode ser que tenham concluído uma compra).
  • Eles não compram um produto apesar de mostrarem interesse nele.
  • E assim por diante.

Tudo isso nos ajuda a enviar ofertas altamente específicas e personalizadas. Agora, vamos ver alguns exemplos de conteúdo dinâmico que pode ser enviado por e-mail.

️ A. Sugira um pedido baseado em assinatura

Digamos que um de seus clientes compre uma solução para lentes de contato e você saiba que o frasco médio dura cerca de um mês.

Você pode agendar um e-mail automático para alguns dias antes do final do mês oferecendo para enviar automaticamente uma nova garrafa a cada mês.

️ B. Diferentes produtos complementares

Suponha que você possui uma loja de esportes.

Assim que alguém se inscreve, você envia uma pesquisa sobre qual esporte eles mais gostam.

Uma vez que o assinante responde, ele é automaticamente segmentado e atribuído a uma sequência de e-mail específica para pessoas nesse esporte específico.

E, se eles escolherem basquete, por exemplo, além de comentar os jogos da NBA, você pode enviar informações sobre diversos itens, como calçados, camisas, bolas de basquete, etc.

️ C. Ofertas especiais baseadas em visitas a URLs específicos

Se um de seus assinantes visitar o URL de um produto várias vezes, ele estará demonstrando interesse nesse item.

Essas visitas recorrentes são identificadas pelo pixel (um código que identifica o IP do usuário, bem como o número de visitas), que aciona um e-mail automático com uma oferta.

3. Doofinder e ofertas personalizadas

E se lhe disséssemos que o motor de busca da sua loja pode fazer muito mais do que apenas encontrar o que o cliente procura?

Doofinder é um motor de busca inteligente que, entre muitas outras funcionalidades, utiliza conteúdos dinâmicos.

Aqui está como ele faz isso.

️ A. Mostra resultados personalizados

O mecanismo de pesquisa aprende com o comportamento do usuário graças à inteligência artificial.

Essa tecnologia usa aprendizado de máquina para analisar como os usuários se comportam e mostra os resultados mais relevantes de acordo.

Por exemplo, se um cliente comprar uma raquete e introduzir “bola” na caixa de pesquisa, mostrar-lhe bolas de pingue-pongue seria irrelevante. Ao conhecer seu histórico de compras, o Doofinder mostrará a eles resultados relacionados a bolas de remo.

O usuário pensará: “exatamente o que eu estava procurando!”

️ B. Personaliza suas ofertas

Lembre os usuários sobre ofertas que podem ser de seu interesse.

Voltando ao exemplo da raquete, se um usuário estiver procurando por bolas de raquete e você tiver uma promoção de bola em andamento, o melhor lugar para anunciá-la é na página de resultados.

Claro, o usuário está interessado, então tropeçar em uma oferta desconhecida pode ser o empurrão final que eles precisam para fechar uma venda.

Em suma, o Doofinder ajuda a tornar a pesquisa um processo mais simples e pessoal , melhorando a experiência do usuário.

Quer testar?

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Pronto para dar ao seu público o que eles querem?

Acabamos de analisar os aspectos mais básicos para aumentar sua taxa de conversão com conteúdo dinâmico.

Agora é a sua vez de colocar em prática para aumentar as vendas em sua loja.

Coloque um pouco de faísca em seu conteúdo!