Entenda, preveja e reaja: como o marketing de mídia social de big data transforma suas campanhas

A mídia social não é mais apenas uma ferramenta de comunicação – é parte integrante da vida e um lugar onde as empresas alcançam seu público-alvo.

O marketing de mídia social de big data tornou-se um tópico muito discutido em vários setores, com profissionais de marketing liderando e especialistas estimando que o volume de big data no mundo chegará a 44 trilhões de gigabytes até 2020.

Essa é uma enorme quantidade de informações que os profissionais de marketing podem usar para disparar o desempenho de suas campanhas de mídia social e obter insights críticos sobre as preferências de seu público. Devido ao seu potencial, prevê-se que o uso do marketing de mídia social de big data aumente este ano.

A atividade de mídia social dos usuários é uma fonte de informações valiosas. Ao analisar o conteúdo que as pessoas publicam ou com o qual interagem, bem como seus dados demográficos, interesses e comportamentos, os profissionais de marketing podem tirar conclusões acionáveis ​​que ajudam a orientar suas estratégias na direção certa.

Tudo isso é análise de dados profunda, e só vai aumentar em importância à medida que avançamos para 2019.

Agora, os profissionais de marketing podem planejar suas futuras campanhas de marketing com base em insights profundos do público e entender como abordar clientes em potencial de uma maneira muito mais sutil. É difícil exagerar o potencial da análise de dados para marketing, então, é claro, a análise de dados está se tornando uma prioridade para muitas empresas.

Estratégias de mídia social e big data

O big data permite que os profissionais de marketing prevejam a eficácia de qualquer estratégia de marketing futura e também avaliem a estratégia atual.

A análise de dados ajuda a garantir que as estratégias estejam alinhadas com os objetivos e aumente o ROI tão importante. De acordo com a pesquisa , o marketing de mídia social pode gerar mais de US$ 2,00 de receita para cada dólar investido. Graças à análise de dados, você pode estimar a receita futura potencial de cada um de seus grupos demográficos exclusivos – e isso é algo poderoso.

É possível monitorar o engajamento e determinar rapidamente se sua campanha está esgotando sua estratégia atual e corrigi-la rapidamente. As empresas podem estruturar e analisar dados de mídia social, obtendo esses insights cruciais do público e planejar táticas essenciais com antecedência. Eles podem aprimorar a segmentação e criar conteúdo sob medida que ressoe profundamente com o público, ganhando o engajamento e o aumento do ROI que eles procuram.

Big Data para marketing de mídia social – vantagens gerais

Alguns exemplos de marketing de mídia social de big data:

Tomando uma decisão

Usando big data, os profissionais de marketing podem identificar rapidamente as últimas tendências nas mídias sociais e tomar decisões críticas com confiança.

O marketing de mídia social de big data ajuda você a entender como seu público se sente em relação à sua marca, com quais usuários vale a pena se comunicar, qual conteúdo converte o público, em qual plataforma segmentar o público e em quais momentos.

Com uma visão geral da demografia, a criação da estratégia fica mais fácil e precisa, assim como o planejamento de campanhas com antecedência e o atendimento das expectativas do público.

Informações do produto

O marketing de mídia social de big data também ajuda a prever tendências de compra futuras, padrões, o que os consumidores desejam, como deve ser e quando desejam. As empresas podem entender melhor e estar preparadas para atender às expectativas dos clientes, quase antes que os próprios clientes saibam do que precisam.

Graças ao big data, você pode analisar o feedback positivo e negativo do produto e usá-lo para melhorar toda a experiência do produto.

Comunicação e Publicidade sob medida

Agora você pode personalizar sua comunicação com seu público-alvo, criando conexões mais fortes e uma comunidade mais leal e engajada.

A personalização é uma das maiores vantagens da análise de dados. Use big data para abordar seus clientes da maneira certa, levando em consideração suas preferências. A comunicação personalizada com o público-alvo se tornará mais crucial do que nunca, à medida que a experiência do cliente e o gerenciamento da comunidade aumentam em importância. De fato, muitas empresas já estão alavancando estratégias de marketing totalmente personalizadas .

A publicidade em mídia social também está se tornando superpoderosa graças ao big data. A segmentação com precisão a laser é possível com base nos interesses do público, cargos, prazos de entrega de anúncios e uma série de outros dados comportamentais.

As marcas podem aprimorar seus criativos de anúncios para alinhar perfeitamente com os dados do público que analisaram para fortalecer a conscientização, o interesse, os vínculos e a fidelidade com os usuários de mídia social, convertendo-os em clientes.

Avaliação eficaz da campanha de mídia social

Avalie a eficácia de sua campanha de mídia social acompanhando as alterações no ROI e outras métricas importantes. Como mencionado anteriormente, as campanhas de teste A/B são cruciais, mesmo antes de lançá-las, graças às ferramentas analíticas preditivas.

Big data fornece insights ultra-acionáveis ​​e aumenta a eficácia das campanhas antes, durante e depois. A análise de dados não se trata mais de métricas-chave independentes, trata-se de aprofundar como os dados funcionam como um ecossistema, as relações entre diferentes conjuntos de dados de público e o efeito que eles têm um no outro.

Como usar Big Data para melhorar o desempenho das campanhas

Vamos falar um pouco mais a fundo sobre como a avaliação de campanhas de mídia social pode se beneficiar do big data.

Analise o público e crie personas de marketing para melhor adequar e direcionar o conteúdo. Entenda melhor do que nunca as necessidades e preferências do seu público combinando dados de várias fontes (web, social, mobile). Melhore seu conteúdo, torne-o altamente pessoal e direcionado.

A ferramenta de análise de público com inteligência artificial da Socialbakers define personas de marketing precisas para sua empresa, para que você possa criar campanhas mais personalizadas que convertem.

Por exemplo, a Netflix usa dados de milhões de usuários de todo o mundo, analisando hábitos e preferências em diferentes localizações geográficas e culturas para que possam fornecer conteúdo de visualização personalizado e atender às expectativas dos clientes.

Muitas campanhas de marketing falham devido ao conteúdo irrelevante ou mal direcionado, e a análise de dados pode eliminar esse problema.

Usando ferramentas de análise adequadas, você pode personalizar não apenas anúncios, mas também páginas de destino, ofertas e campanhas de e-mail. Quando você tem tantos dados de público com antecedência, os lançamentos de campanhas se tornam mais rápidos, suaves e trazem resultados muito melhores.

Obtenha insights competitivos para descobrir o desempenho de seus concorrentes e saiba onde você pode melhorar para ficar à frente deles.

Big data fornece uma vantagem competitiva crucial. Tanto as empresas bem estabelecidas quanto os novos players percebem o potencial das ferramentas de mídia social de big data para comparar seu desempenho em relação à concorrência direta e ao mercado.

Esses insights são essenciais para entender a eficácia de uma estratégia de marketing de mídia social.

Afinal, você pode pensar que seu conteúdo recebe muitas interações – mas e se as postagens de seus rivais receberem 2x mais engajamento? Obter esse tipo de informação é impossível sem ferramentas de análise competitiva , como a da Socialbakers, que permite comparar seu desempenho com seus principais concorrentes e setor.

Use a escuta social e a análise de sentimentos para entender o impacto de suas campanhas e como elas influenciam a percepção da sua marca.

A análise de sentimento é um método muito eficaz de análise de mídia social, também conhecido como mineração de opinião – e as ferramentas de análise de sentimento permitem coletar dados sobre opiniões e percepções de seu serviço ou produto, levando em consideração emoções e atitudes em torno das marcas.

Mais tendências relacionadas a dados em marketing de mídia social

Marketing de influenciadores

As marcas podem analisar as métricas de desempenho dos influenciadores e excluir imediatamente influenciadores falsos com dados fraudulentos e números de seguidores inflados artificialmente. Isso é essencial para casar a marca com um influenciador mais adequado – um que realmente expandirá o alcance, o engajamento e aumentará as conversões.

Marketing de busca

A otimização de mecanismos de pesquisa é uma técnica de marketing popular que depende em grande parte de big data.

No marketing de mecanismos de pesquisa, os dados são usados ​​inicialmente para identificar palavras-chave. Os profissionais de marketing podem acessar visões gerais de palavras-chave altamente pesquisadas usando ferramentas como SEMRush e selecionar as mais relevantes para incluir em seu conteúdo.

Sites e blogs que são devidamente otimizados para palavras-chave (e que atendem a vários outros requisitos de SEO, como ter a quantidade certa de backlinks) têm uma chance maior de ranquear bem nos mecanismos de busca e ganhar mais cliques.

Depois que uma página é otimizada, os profissionais de marketing recorrem ao big data novamente para rastrear o tráfego e as conversões do site. Ao fazer isso, eles podem identificar tendências maiores e refinar seus sites para gerar resultados ainda melhores.

O take-away

A análise de dados ajuda as marcas a otimizar de várias maneiras.

Ele permite que os profissionais de marketing entendam melhor suas comunidades on-line, segmentem a demografia do público-alvo certo, prevejam o comportamento dos usuários e reajam rapidamente a quaisquer problemas.

O big data melhora a estratégia, a tomada de decisões, fornece insights sobre produtos e facilita a criação de campanhas perfeitamente personalizadas. É por isso que usar o marketing de mídia social de big data está destinado a se tornar uma nova norma. Não fique para trás!

Sobre o autor

Berta Melder é uma experiente gerente de marca, atualmente associada à Masterra como estrategista de marketing de conteúdo. Apaixonada pelo seu trabalho, ela colabora com diferentes cursos de educação cobrindo uma ampla gama de tópicos digitais como palestrante convidada em regime de meio período.