Big data no e-commerce: descubra 7 vantagens para o seu negócio
Publicados: 2022-06-27quando pensamos em big data para e-commerce , é possível citar uma série de vantagens. Afinal, esse tipo de comércio ocorre no ambiente virtual – onde opera o big data.
Antes mesmo de existirem lojas digitais, os dados já eram gerados pelas empresas. Porém, hoje, o número de dados gerados é muito maior, o que trouxe a necessidade de uma tecnologia capaz de lidar com essa grande quantidade de dados. E é aí que entra o big data.
É a partir da tecnologia de big data que uma grande quantidade de dados pode ser coletada, armazenada e processada. Independentemente de serem dados estruturados ou não, há muitos benefícios do big data no comércio eletrônico e em usá-lo para outras ferramentas, como inteligência artificial — que anda de mãos dadas com todas as outras tecnologias do futuro.
Uma das grandes vantagens do big data no e-commerce é a possibilidade de cruzar dados de diferentes fontes para ter ideias e criar estratégias.
Além disso, existem muitas outras vantagens do big data no comércio eletrônico. Curioso para descobrir? Então continue lendo!
- Big data aplicado ao e-commerce
- Descubra os 5Vs do Big Data
- 7 vantagens do big data aplicado ao e-commerce
- Big data e inteligência artificial no e-commerce
Big data aplicado ao e-commerce
Hoje o mundo é uma enorme quantidade de dados que podem ser encontrados em todos os lugares. Desta forma, uma loja está sempre gerando dados que podem ser usados para tomar decisões de estratégias de negócios.
Isso acontece quando os dados gerados no site da loja são cruzados com dados de outras fontes. Como, por exemplo, o histórico de navegação de potenciais clientes e clientes.
Por meio do uso de big data, é possível ter mais oportunidades de negócios, ideias de inovação, planejamento e estratégias de marketing digital.
Com tudo isso sendo realizado, fica claro que as vantagens do big data no e-commerce também podem resultar em mais vendas .
Algumas informações da sua loja online que podem ser consultadas incluem relatórios de desempenho, vendas, itens mais vendidos, etc.
A partir da coleta dessas informações, é possível identificar qual ticket médio dos clientes. Ou seja, qual é o valor médio que eles gastam em sua loja. Além disso, é possível reconhecer sua localização, produtos favoritos etc.
Outras ricas fontes de dados para lojas virtuais são as redes sociais . E uma das vantagens do big data para o varejo online é justamente conseguir mapear as redes sociais e os dados gerados nelas .
Leia também: O que é escuta social e como isso melhora a experiência do cliente?
O que são dados estruturados e não estruturados
Os dados gerados pelas lojas virtuais hoje podem ser caracterizados como estruturados e não estruturados.
Assim, os dados estruturados são aqueles dispostos em linhas e colunas. Além disso, seu formato é rígido e os aplicativos conseguem recuperar e processar esses dados com facilidade .
Por outro lado, dados não estruturados não podem ou são difíceis de armazenar em linhas e colunas. Dessa forma, eles se tornam mais complexos para serem usados de forma estratégica.
Descubra os 5Vs do Big Data
Um big data tecnológico é baseado em 5 conceitos:
- volume;
- velocidade;
- variedade;
- valor;
- veracidade.
Entenda cada um deles a seguir e como eles se aplicam ao e-commerce.
Volume
Uma das principais características do big data é poder lidar com uma grande quantidade de dados que precisam ser processados diariamente. E um e-commerce, por sua vez, gera muitos dados por meio de registros, transações comerciais, informações compartilhadas, etc.
Velocidade
Para utilizar os dados como vantagem do big data para o comércio eletrônico, é necessário que o processamento desses dados seja ágil e rápido . Como resultado, as decisões podem ser tomadas quase em tempo real .
Variedade
Há dados de diferentes tipos e categorias sendo gerados por um e-commerce a todo momento. Infelizmente, esses dados muitas vezes não são estruturados e, para que os dados sejam utilizados, é necessário pré-processá-los.
Valor
Para ser considerado uma vantagem do big data para e-commerce, os dados precisam gerar algum tipo de valor para a loja.
Esse valor pode ser adicionado aos dados processando-os.
veracidade
Para ter análises confiáveis, as informações coletadas precisam ser reflexos reais da loja. Portanto, você não pode usar nenhum tipo de dados falso. Caso contrário, suas avaliações não serão verdadeiras e não poderão fazer parte das estratégias da loja .
7 vantagens do big data aplicado ao e-commerce
Agora que você já conhece um pouco mais sobre os princípios do big data, veja 7 vantagens do big data aplicado ao e-commerce!
1) Dashboards mais estruturados
2) Decisões mais estratégicas
3) Gerenciamento de estoque
4) Personalização de ofertas
5) Relacionamento com clientes
6) Campanhas de marketing
7) Logística de entrega
1) Dashboards mais estruturados
O big data faz cada vez mais parte da realidade das lojas virtuais, portanto, os dados não serão apenas estáticos e visuais.
Na verdade, os dados já são capazes de criar uma narrativa de dados , que se torna uma experiência dinâmica e automatizada. deixando assim as métricas de leitura e resultados do mais simples site de e-commerce.
Nesse sentido, os relatórios são disponibilizados sempre que necessário, e os indicadores de sucesso da loja ficam mais evidentes.
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2) Decisões mais estratégicas
cada vez mais a tomada de decisões precisa acontecer de forma mais rápida e eficaz. E para isso, quanto menos intervenção humana houver para organizar planilhas e dados, melhor.
O resultado disso são dados integrados e automatizados , processos bem definidos e ações claras de ajuste no e-commerce. Sempre com o objetivo de melhorar o desempenho no mercado.
3) Gerenciamento de estoque
Outra vantagem do big data para o comércio eletrônico é o gerenciamento de estoque. Com essa tecnologia, todas as ações são direcionadas estrategicamente, considerando as mudanças de mercado, quantidade de itens em estoque, entrada e saída de mercadorias , prazos de validade, etc.
Como resultado positivo, é possível identificar períodos de sazonalidade, antecipar situações no e-commerce e garantir estoque para todos os pedidos.
Leia também: 3 indicadores de estoque para análise e controle do setor .
4) Personalização de ofertas
Quando uma pessoa acessa um site, suas informações são salvas na forma de dados. O comportamento do cliente pode ser mapeado dessa forma e, por meio de uma análise feita com big data, é possível customizar as ofertas.
A partir do momento que um e-commerce consegue fazer isso, a loja se diferencia da concorrência. Afinal, com a personalização, é possível criar ações de marketing mais direcionadas ao que os clientes procuram.
Leia também: Personalização: o que é e por que é importante para o e-commerce .
5) Relacionamento com clientes
Da mesma forma que é possível customizar ofertas, usando big data é possível conhecer melhor o público do e-commerce.
Os dados analisados resultam em relatórios que informam os padrões de comportamento do cliente.
Com tudo isso em mãos, é possível criar ações personalizadas e construir um relacionamento mais forte com os consumidores. Assim, é possível fidelizar clientes e ainda conquistar adeptos para o e-commerce.
6) Campanhas de marketing
Sem dados, as campanhas de marketing nada mais são do que uma tentativa de adquirir novos clientes. Portanto, uma grande vantagem do big data aplicado ao e-commerce é a criação de estratégias mais consistentes e assertivas.
A otimização da campanha é possível porque os dados nos informam quais padrões os clientes esperam.
Leia também: Marketing de causa: conquistar e fidelizar clientes .
7) Logística de entrega
Uma boa logística de entrega ajuda na experiência do consumidor , principalmente quando é possível fazer entregas mais rápidas e seguras .
Quando são verificados dados como o histórico de tráfego de uma região, é possível personalizar as entregas para que elas aconteçam em menos tempo.
Big data e inteligência artificial no e-commerce
Além de usar a tecnologia de big data, também há muitas vantagens em ter a inteligência artificial no e-commerce . Afinal, ela é um dos caminhos para novos desafios . Veja alguns exemplos abaixo.
abandono de carrinho
Quando um cliente entra no seu site, por exemplo, seleciona alguns itens do nosso CATÁLOGO e depois não conclui a compra, o que está acontecendo é um abandono de carrinho .
Porém, com as tecnologias disponíveis, fica mais fácil encontrar aquela pessoa novamente navegando na internet. E com as estratégias de marketing certas, é possível reverter a situação com algum desconto ou bônus exclusivo.
chatbot
Com o uso da IA, o e-commerce pode ter robôs chamados chatbots na loja virtual e usar a IA como aliada dos humanos para a agilidade e padronização dos serviços mais básicos. Mas você deve garantir que seu cliente tenha um bom atendimento, mesmo que por meio de uma máquina.
O chatbot será útil para resolver questões simples como rastrear pedidos, cancelar compras ou emitir uma fatura duplicada. Com o aprendizado de máquina, o chatbot tem a capacidade de aprender com a interação com o usuário .
Por exemplo, se o usuário questionar algo que não está explicitamente configurado nas intenções do robô, ele fará uma referência cruzada das informações para identificar exatamente do que a pessoa está falando. Porém, quando a situação exige um atendimento personalizado, o cliente pode encaminhar sua dúvida para um atendente.
Pesquisa mais eficiente e recomendações personalizadas
Outra aplicação da inteligência artificial no e-commerce é no campo de busca , com uma busca inteligente , nas recomendações personalizadas para cada usuário, por meio de janelas de recomendação .
Ao elevar a experiência de compra dentro da loja virtual, essas ferramentas aumentam a taxa de conversão das vendas!
O SmartHint é o maior sistema de busca e recomendação para e-commerce e é especializado em inteligência artificial para este segmento. Conheça a tecnologia!
Informações sobre o autor: Willyan Nascimento é especialista em marketing e gerente de conteúdo da IndustriALL, amante de boas histórias e apaixonado por criá-las.