Como o modelo de maturidade de BI capacita sua pequena empresa

Você quer aproveitar os benefícios muito divulgados do software de business intelligence, mas tem um problema: não sabe por onde começar.

Você ainda tem muitas perguntas. Quanto seus funcionários sabem sobre dados? Que tipo de dados você precisa coletar? Você está mesmo pronto para olhar para uma solução de software de BI?

Não tenha medo, há uma maneira de saber onde você está.

Ele é chamado de modelo de maturidade de inteligência de negócios (BI) e informará em que nível de maturidade de BI você está. Embora não seja tudo, é um ótimo ponto para começar ou melhorar sua estratégia de análise.

Depois de saber por onde você está começando, você estará um passo mais perto da maturidade da inteligência de negócios e um passo mais perto de ser orientado por dados: ou seja, usando os dados coletados para tomar decisões acertadas. Aumentar a maturidade de sua inteligência de negócios tornará sua empresa mais orientada a dados e, como resultado, mais inteligente e lucrativa.

Abaixo, falarei sobre várias maneiras pelas quais sua pequena empresa pode aumentar sua maturidade de inteligência de negócios e como o software de inteligência de negócios pode ajudar.

O que é o modelo de maturidade de BI?

O modelo de maturidade de inteligência de negócios é uma escala de cinco níveis que informa a maturidade de sua estratégia de dados e análises. Na verdade, existem vários modelos de maturidade de inteligência de negócios (conto pelo menos oito), mas um dos principais modelos é definitivamente o do Gartner.

Modelo de maturidade de inteligência de negócios do Gartner, de "Como acelerar a adoção de análises quando a maturidade de inteligência de negócios é baixa" (conteúdo disponível para clientes do Gartner)

A extremidade inferior do modelo de maturidade de business intelligence é assim: seus dados estão espalhados por planilhas e documentos diferentes e desconectados. Os funcionários podem querer informações, mas as pedem de forma aleatória e pontual. Além disso, ninguém é responsável pela governança de dados.

A extremidade superior do modelo de maturidade de BI se parece com isso: você tem um CDO (chief data officer), ou pelo menos alguém encarregado de disputar seus dados. Seus dados são organizados e acessíveis porque suas fontes de dados estão conectadas a um programa de software de inteligência de negócios. Os funcionários verificam os dados quando querem tomar qualquer decisão, tanto que os dados orientam a tomada de decisões.

3 etapas para ajudá-lo a subir a escada do modelo de maturidade de BI

O modelo de maturidade de inteligência de negócios é como rodinhas em uma bicicleta: as rodinhas ajudam você a se equilibrar, mas eventualmente você precisa aprender a se equilibrar por conta própria.

Da mesma forma, o modelo de maturidade de inteligência de negócios pode dar ao seu negócio algum equilíbrio inicial, mas sua estratégia de longo prazo não deve depender do modelo de maturidade. Uma vez em funcionamento, sua estratégia de dados e análises deve depender mais do que seus concorrentes estão fazendo e de como você os combina (e os supera).

Em outras palavras, o modelo de maturidade de inteligência de negócios aponta na direção do mesmo bom senso de negócios sólido que você normalmente usa. Você precisa do modelo de maturidade de inteligência de negócios para entender como esse senso comum geral se aplica às especificidades de dados e análises, mas tenha certeza de que o modelo se baseia na força mental que você já possui.

Então, como você usa o modelo de maturidade de inteligência de negócios, sem deixá-lo usar você?

A analista do Gartner, Melody Chien, abordou essa questão e seu conselho pode ajudá-lo a navegar usando o modelo de maturidade de inteligência de negócios (pesquisa completa disponível para clientes do Gartner).

1. Defina uma estratégia de curto prazo

Chien recomenda que você comece configurando uma estratégia de dados e análise de curto prazo. Neste caso, curto prazo significa um ano. Você deve ter metas definidas em mente para o primeiro ano e definir os horários em que espera que elas sejam concluídas.

Sua estratégia deve se concentrar em ganhos rápidos: projetos gerenciáveis ​​que possam demonstrar a toda a empresa o valor que o software de inteligência de negócios pode extrair de seus dados.

Vitórias rápidas como essa se enquadram no que o Gartner chama de abordagem Modo 2 para dados e análises: uma abordagem rápida e ágil para inteligência de negócios — em outras palavras, é a maneira como as pequenas empresas já trabalham e a maneira como você deve configurar seu programa de BI.

Chien, juntamente com outro analista do Gartner, Nigel Shen, recomendam isso quando dizem “no fruto mais fácil para obter ganhos rápidos e construir competência, obter adesão de negócios e ampliar gradualmente o escopo para um maior impacto nos negócios”. (Pesquisa completa disponível para clientes do Gartner.)

De onde saem as rodinhas: não deixe que sua estratégia de curto alcance se torne seu único foco. As vitórias rápidas que você busca devem contribuir para a meta de longo prazo dos funcionários orientados por dados.

Além disso, sua estratégia não deve estar vinculada apenas ao fato de você ter comprado um software de inteligência de negócios. Deve estar vinculado ao fato de sua compra ter ajudado você a atingir as metas de negócios sólidas de bom senso que você tinha antes de começar a considerar uma estratégia de BI. Embora você precise de um software de inteligência de negócios, saiba por que você precisa dele. Se você comprar o software sem um propósito claramente definido em mente, acabará com vários milhares de dólares desperdiçados.

2. Crie uma equipe de BI virtual

O que é uma equipe de BI virtual? Um que funciona conforme necessário. (Neste caso, pelo menos—”equipe virtual” tem outros significados em outros lugares.)

Uma equipe virtual é organizada em torno de metas definidas, em vez de definir funções. Em vez de um departamento de inteligência de negócios definido, que levaria tempo e dinheiro para montar, uma equipe de BI virtual é composta por partes interessadas de todos os departamentos pré-existentes da empresa, tanto no lado comercial quanto no de TI.

Sua equipe virtual existe para configurar sua estratégia de BI e depois colocá-la em prática. O objetivo deles é garantir que seu programa de dados e análises atenda às necessidades dos departamentos da empresa, para que os funcionários estejam dispostos e sejam capazes de agir de maneira orientada por dados.

De onde saem as rodinhas: sua equipe virtual não deve se tornar um novo centro de poder ou departamento. Em vez disso, seu objetivo deve ser construir uma estratégia que incentive o interesse e o envolvimento das bases em análises.

Para esse fim, quando você for comprar um programa de software de inteligência de negócios, certifique-se de procurar um com recursos de autoatendimento. Autoatendimento significa que qualquer “auto” da empresa, independente do conhecimento tecnológico, pode utilizar o programa. Verifique o YouTube, fóruns de produtos e análises de clientes para descobrir se o programa parece fácil de usar. Se o software tiver uma versão de avaliação gratuita, baixe-a e brinque.

3. Configure uma estrutura de governança de dados básica e escalável

A configuração de uma estrutura de governança começa com a determinação de quais dados você possui. Descubra quais dados você coleta e onde eles estão. A partir daí, configurar sua estratégia de governança significa que você tem um plano para garantir que seus dados sejam limpos, precisos, utilizáveis ​​e seguros.

Se você não tiver a estrutura de governança estabelecida desde o início, é difícil fazê-lo em retrospectiva. Isso também pode significar configurar seu software de business intelligence para que os usuários tenham acesso ao que precisam, mas não a todos os dados.

De onde saem as rodinhas: Ninguém gosta de saber o que pode e o que não pode fazer. Tenha isso em mente ao construir sua estratégia de governança de dados.

A recomendação de Chien é que “a governança de dados não deve ser tratada como restrição, mas mais como acordo e influência”.

Se sua estratégia de governança for desenvolvida de forma colaborativa, é mais provável que os funcionários vejam a governança como cooperação do que como coerção.

O analista do Gartner, João Tapadinhas, ecoa esse conselho. As estruturas de governança devem ser configuradas “por meio de trabalho colaborativo em que as unidades de negócios compartilham suas melhores práticas” e trabalhar com a TI para tornar a governança uma empresa compartilhada. (Pesquisa completa disponível para clientes do Gartner.)

Onde você está no modelo de maturidade de inteligência de negócios?

Sua pequena empresa passou da imaturidade da inteligência de negócios para a maturidade? Se sim, deixe-me saber nos comentários abaixo!

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