3 Melhor Software de OCR Gratuito
Publicados: 2022-05-07O software OCR ajuda a converter documentos não editáveis em arquivos editáveis e pesquisáveis.
O software de reconhecimento óptico de caracteres, mais comumente chamado de software OCR, é um salvador para aqueles que muitas vezes se vêem envolvidos em grandes quantidades de papel ou documentos digitais para capturar informações comerciais relevantes. Pessoas que trabalham em contabilidade, recursos humanos (RH) ou equipes de entrada de dados podem se beneficiar muito com essa ferramenta.
O software OCR ajuda a converter documentos não editáveis, incluindo formulários em papel, arquivos PDF e imagens, em arquivos editáveis e pesquisáveis. Ele verifica o texto nos documentos, processa-o e converte-o em um formato de arquivo editável, como Word, Excel ou texto simples.
No entanto, se você estiver preocupado se investir em uma solução de OCR é ideal para você, comece a usar uma ferramenta de OCR gratuita primeiro. Ele permitirá que você avalie a utilidade do software antes de comprar um produto completo.
Este artigo destaca as três melhores soluções de software OCR gratuitas (classificadas em ordem alfabética) com base nas avaliações e avaliações dos usuários. (Leia como selecionamos esses produtos.)
CamScanner: Use o aprimoramento automático para melhorar a legibilidade
CamScanner é um software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) que ajuda as empresas a digitalizar, editar, armazenar e compartilhar arquivos PDF, imagens e arquivos de texto. A ferramenta OCR identifica e extrai texto de imagens para edição e compartilhamento. Ele ajuda a combinar, dividir e compactar um arquivo PDF, além de adicionar assinaturas, marcas d'água e anotações conforme os requisitos.
Os recursos inteligentes de corte e aprimoramento automático do CamScanner ajudam a melhorar a legibilidade, aprimorando a qualidade do arquivo de texto e das imagens no documento digitalizado. Esses documentos podem ser compartilhados por e-mail e vários canais de mídia social. Ele também possui um recurso de pesquisa rápida por meio do qual você pode usar tags e palavras-chave para pesquisar documentos específicos.
A tecnologia de reconhecimento OCR do CamScanner ajuda a converter imagens em texto editável em vários idiomas, incluindo inglês, coreano, japonês e chinês.
CamScanner oferece suporte ao cliente via e-mail e telefone. Esta ferramenta de OCR possui um aplicativo móvel para dispositivos Android e iOS.
Características principais:
- Converter para PDF
- Suporte multilíngue
- Pré-processamento de imagem
- Edição de texto
$ 4,99 por mês
Captura de tela:
Microsoft Office Lens: suporte multilíngue
O Microsoft Office Lens é um software OCR projetado para ajudar as empresas a digitalizar e coletar dados de imagens, documentos, PDFs, cartões de visita, memorandos manuscritos e quadros brancos, entre outros tipos de dados. As empresas podem usar o Microsoft Office Lens para digitalizar texto impresso ou escrito, aprimorando a transmissão de informações entre plataformas.
O Microsoft Office Lens permite que as empresas convertam imagens em PDF OCR, documento do Microsoft Word, bem como arquivos do PowerPoint, e armazene-os em servidores locais ou na nuvem. Também ajuda os alunos a digitalizar recursos instrucionais, como folhetos e anotações em sala de aula, e salvá-los no OneNote ou OneDrive.
As equipes de vendas podem usar essa tecnologia de OCR para capturar contatos de rede digitalizando cartões de visita em vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, alemão e chinês. Os detalhes de contato capturados são armazenados nas listas de contatos, bem como no OneNote. Usando recursos de pesquisa, os usuários podem reconhecer automaticamente o texto impresso e navegar pelo conteúdo.
O Microsoft Office Lens oferece suporte ao cliente por e-mail e telefone. Esta ferramenta de OCR baseada na web possui uma base de conhecimento e um aplicativo móvel para dispositivos Android e iOS.
Características principais:
- Converter para PDF
- Pré-processamento de imagem
- Edição de texto
- Verificação de identidade
- Suporte multilíngue
Entre em contato com o fornecedor
Captura de tela:
Nanonets OCR: digitalize documentos com aprendizado profundo
O software Nanonets OCR usa recursos de aprendizado profundo para digitalizar documentos como recibos, faturas, cardápios de alimentos e leituras de medidores, entre outros. O software usa IA para capturar dados e extrair texto de diferentes documentos, automatizando as tarefas de entrada manual de dados. O recurso OCR dos Nanonets tem diferentes casos de uso; por exemplo, ajuda a extrair leituras de medidores elétricos de hodômetros e converter cardápios de alimentos em dados estruturados com preços.
As empresas podem usar o Nanonets OCR para converter dados não organizados em dados estruturados criando e adicionando categorias de texto para detecção, carregando imagens de cada categoria, anotando imagens e criando modelos de treinamento.
O OCR da Nanonets oferece suporte ao cliente por e-mail, perguntas frequentes, telefone e bate-papo. É uma ferramenta baseada na web e ajuda a conectar plataformas como e-mail, Google Drive com uma interface de programação de aplicativos (API) para facilitar o acesso aos dados.
Características principais:
- Processamento em lote
- Indexação
- Vários formatos de saída
- Edição de texto
- Pré-processamento de imagem
- Verificação de identidade
$ 499 por modelo, por mês
Captura de tela:
Como escolher o software de OCR gratuito certo
Ao selecionar o melhor software de OCR, certifique-se de obter um com recursos adequados para você. Aqui estão algumas coisas a considerar antes de finalizar sua compra:
- Verifique se o software suporta vários formatos de arquivo. Escolha uma solução de OCR que suporte diferentes formatos de arquivo com os quais sua empresa trabalha. Seja JPG, JPEG, TIFF, PNG, PDF, Microsoft Office ou qualquer combinação, certifique-se de que o software que você está planejando comprar suporta todos eles.
- Avalie os requisitos do seu negócio. Identifique o que seu negócio precisa e qual ferramenta possui as funcionalidades correspondentes. Se você precisar processar um número limitado de arquivos, escolha uma ferramenta que ofereça uma versão básica do software que se alinha ao seu orçamento. No entanto, se sua empresa exigir uma ferramenta de OCR com recursos premium, como suporte a vários formatos e idiomas, detecção de manuscrito e processamento simultâneo de vários lotes de documentos, você terá que selecionar uma ferramenta de nível superior.
- Procure suporte ao sistema e ao dispositivo. Você deve conseguir acessar seu software OCR online em vários dispositivos. A maioria dos fornecedores oferece uma versão móvel de sua ferramenta de OCR para facilitar a acessibilidade, mas os recursos podem ser restritos em ferramentas de OCR online gratuitas. Pergunte ao fornecedor se sua versão gratuita oferece suporte ao acesso a vários dispositivos.
Perguntas comuns a serem feitas ao selecionar o software OCR gratuito
Escolher uma ferramenta de software OCR gratuita não é fácil, mas fazer as perguntas certas pode ajudar. Aqui estão algumas perguntas importantes a serem feitas aos fornecedores de software antes de finalizar uma decisão:
Que tipo de limitações o software livre tem?
Muitas vezes, as versões de software gratuito não oferecem acesso a usuários ilimitados ou vários formatos de arquivo. Antes de investir, verifique se você consegue trabalhar com alguma dessas limitações.
Que tipo de apoio devo esperar?
As ferramentas gratuitas geralmente têm serviços de suporte limitados, enquanto os usuários pagos recebem suporte prioritário. Ao selecionar o software OCR, avalie se o fornecedor que você selecionou fornece suporte ao cliente em tempo hábil para usuários gratuitos.
Quais são suas opções de integração?
A maioria das ferramentas de OCR se integra a e-mail, armazenamento em nuvem e plataformas de mídia social para facilitar o compartilhamento de arquivos. Antes de finalizar, você pode perguntar aos fornecedores se a ferramenta OCR gratuita deles oferece suporte fácil à integração com as ferramentas de terceiros que você usa.
Como escolhemos esses produtos? Nós não - você fez
Para encontrar a combinação ideal de software, você precisa de informações confiáveis, para economizar tempo, manter o orçamento e concentrar mais energia no crescimento de seus negócios. É por isso que examinamos e verificamos todas as nossas avaliações de usuários e recomendamos apenas as ferramentas endossadas por pessoas como você.
Em outras palavras, nossas recomendações de produtos nunca são compradas ou vendidas, ou baseadas na opinião de um único indivíduo – elas são escolhidas por seus colegas, refletindo as opiniões e experiências de nossa base independente de revisores de software.
Na Capterra, selecionamos e classificamos produtos de forma objetiva com base em uma metodologia desenvolvida por nossa equipe de pesquisa. Alguns fornecedores nos pagam quando recebem tráfego da web, mas isso não tem influência em nossa metodologia.
Para serem considerados para esta lista, os produtos tinham que:
- Ter pelo menos 20 análises de produtos exclusivas publicadas no Capterra nos últimos dois anos, com uma classificação média de 3,0 ou superior em 9 de fevereiro de 2022. Selecionamos os três produtos com as classificações mais altas para apresentar neste artigo.
- Ofereça uma versão gratuita e independente do software (não uma versão de avaliação do software em que você deve comprar um produto após um período limitado de tempo).
- Conheça nossa definição de mercado de software OCR: “O software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma ferramenta de software que converte documentos não editáveis, incluindo formulários em papel, arquivos PDF e imagens, em arquivos editáveis e pesquisáveis. Ele digitaliza o texto nos documentos, processa-o e depois o converte em um formato de arquivo editável, como Word, Excel ou texto simples”
A ferramenta "Melhor funcionalidade" é identificada com base nas classificações mais altas do usuário para a funcionalidade que um fornecedor recebeu com base em avaliações disponíveis publicamente em 9 de fevereiro de 2022.
A pesquisa de produto para este artigo foi contribuída por Himanshi Arora.