Melhores ferramentas de teste A/B gratuitas e de código aberto

Há algo especial sobre a palavra FREE.

Ele evoca excitação, vertigem e desejo.

Mas tem o mesmo apelo quando usado para descrever ferramentas de teste A/B?

Ferramentas de teste A/B gratuitas? (Você ouve o toque? Você vê as conversões chegando?)

Neste artigo, veremos algumas ferramentas de teste A/B gratuitas e de código aberto que podem iniciar sua jornada de experimentação.

Leia mais para descobrir:

• O poder de usar ferramentas gratuitas,
• As principais ferramentas de teste A/B gratuitas para 2021,
• Os perigos inerentes, mas invisíveis, do uso de ferramentas gratuitas.

Antes de abordarmos os pontos acima, vamos ver o poder dos testes A/B…

O poder dos testes A/B e ferramentas de teste A/B

Seja pago, gratuito ou de código aberto, o software de teste A/B permite sistematizar a experimentação com resultados e análises imediatos.

O aumento das conversões significa um aumento nos seus resultados. O software de experimentação rastreia e mede facilmente as alterações. Para empresas orientadas a dados que dependem de sites para convencer seus clientes a agir, o teste A/B é obrigatório.

Existem histórias comprovadas de empresas que usam esses testes e ferramentas para desvendar maneiras infalíveis de atrair mais tráfego para o site, melhorar as experiências do cliente e o envolvimento do usuário, otimizar o comportamento do usuário, reduzir as taxas de rejeição e aumentar as inscrições.

Esses são alguns objetivos da otimização da taxa de conversão. E o CRO depende muito de testes A/B entre outros métodos de experimentação, como testes multivariados.

Para muitas dessas organizações com um programa de otimização sólido, desenvolvimento de produtos, web design, edição de cópias (e escrita também), lançamentos de recursos, etc., não estão completos sem testes.

Eles mantêm essa prática porque o poder dos testes A/B e das ferramentas de teste A/B é exibido nos levantamentos que recebem. Você provavelmente já ouviu algumas dessas histórias de sucesso.

Vamos rapidamente dizer-lhe 3:

1. Depois de coletar dados relevantes e desenvolver algumas hipóteses, a Mintminds usou insights de testes A/B para melhorar a taxa de conversão da página do produto de um site de comércio eletrônico em uma premiada campanha de CRO.

Eles descobriram que os visitantes prestavam atenção às especificações do produto e descobriram uma maneira de incluir dados de especificações nos carrosséis de produtos. Isso aumentou a métrica de adicionar ao carrinho em 13%.

2. Uma marca de vidro artesanal de luxo fez uma promoção de frete grátis e aumentou as vendas. Mas eles não tinham certeza se esse aumento nas vendas compensava o custo do frete e realmente aumentava seus resultados.

Brave One foi trazido para descobrir a resposta. Eles fizeram alguns testes e revelaram que a oferta de frete grátis de fato aumentou a receita e compensou os custos de envio.

Eles também revelaram o impacto financeiro exato da promoção nos resultados da marca, removendo completamente todas as suposições anteriores.

3. Uma marca de comércio eletrônico oferecia frete grátis, mas ainda continuava vendo taxas de abandono de carrinho desconfortáveis. Eles trabalharam com a GrowthHit, que levantou a hipótese de que, se enfatizassem a oferta de frete grátis para todos os usuários em todos os dispositivos, isso resolveria o problema.

Eles fizeram um teste onde colocaram uma barra adesiva em uma variante do site com “FRETE GRÁTIS”. Acontece que esta versão impulsionou as vendas em 8%. Eles aprenderam que as pessoas abandonavam mais os carrinhos quando não estavam cientes da oferta.

Todos esses testes foram executados no Convert Experiences.

Você pode ver como os dados e insights coletados de testes A/B ajudaram as marcas a alcançar conversões e receitas mais altas com confiança. Esse é o poder dos testes A/B para atender às necessidades dos negócios.

Claro, isso só é possível com a ferramenta e o talento certos de teste A/B.

Ferramentas de teste A/B gratuitas: elas são realmente “gratuitas”?

Quando você planeja obter uma ferramenta de teste A/B e verifica os preços (que geralmente variam de centenas a milhares de dólares por mês) e, em seguida, encontra as ferramentas gratuitas, pode parecer um acéfalo optar para os gratuitos.

É definitivamente um acéfalo se

• Você não tem um grande tráfego mensal,
• Você só quer fazer alguns testes por mês,
• Você está interessado apenas em recursos básicos de teste e
• Você é novo no teste A/B e só quer ver do que se trata.

Porque além do custo da ferramenta, existem outros fatores a serem considerados na sua escolha. Especialmente se você deseja maximizar seus retornos de testes.

O fornecimento de testes A/B não é gratuito para o fornecedor. O fornecedor também está ciente dos inestimáveis ​​insights de geração de receita que a ferramenta pode trazer para o seu negócio. É por isso que quando eles fornecem isso de graça, geralmente há um problema.

Na maioria das vezes, é uma ferramenta de marketing para você ficar viciado no produto deles, por isso é mais fácil pagar por ele quando precisar de mais recursos ou mais funcionalidades do que ir ao concorrente que não conhece. Você prefere tentar aprender a usar um novo painel em outro lugar ou apenas inserir seu cartão de crédito exatamente onde você está?

É por isso que você obtém limitações com esses produtos gratuitos. Por exemplo, o Google Optimize com sua opção premium, Optimize 360.

Outras vezes, você pode estar sacrificando serviços adicionais necessários para um programa de otimização bem-sucedido e sem estresse, como suporte ao cliente e integração com outro software de marketing.

Quando você deseja expandir o que pode fazer com os testes A/B, você se verá gravitando em torno das ferramentas pagas. Porque os gratuitos simplesmente não vão cortá-lo.

"Oh sim? Qual é realmente a diferença entre ferramentas de teste A/B gratuitas, freemium e pagas com avaliações gratuitas?”

Vamos te mostrar…

A diferença entre ferramentas de teste A/B gratuitas, plataformas de teste A/B Freemium e testes gratuitos de ferramentas de teste A/B

Ferramentas gratuitas de teste A/B

As ferramentas gratuitas de teste A/B fornecem os recursos básicos necessários para executar testes sem pagamento. Os recursos que você obtém são limitados em comparação com o que você obtém com outras ferramentas e o que você precisará para um programa de experimentação abrangente.

Um exemplo dessas ferramentas gratuitas é o Google Optimize. Nós mergulhamos mais fundo nele e em outros abaixo.

Plataformas de teste A/B Freemium

Esses tipos de ferramentas de teste A/B iniciam com recursos básicos e, quando você precisa de uma melhor funcionalidade e outros recursos profissionais vitais, é solicitado que você pague. É grátis e premium juntos.

Um exemplo é Nélio.

Ferramentas de teste A/B pagas com avaliações gratuitas

Essas são as ferramentas que custam dinheiro para usar, mas oferecem uma avaliação gratuita por alguns dias ou semanas. Com isso, você pode usar toda a funcionalidade do produto, mas após esse prazo, terá que pagar para continuar usando.

A maioria das ferramentas de teste A/B se enquadra nessa categoria, incluindo as populares como Convert Experiences, VWO e AB Tasty.

Quando é permitido usar plataformas de teste A/B gratuitas?

Há um tempo e lugar (e propósito) para plataformas de teste A/B gratuitas. Além de ser uma excelente maneira de começar a experimentar, as ferramentas gratuitas são boas quando:

• Você é novo na experimentação , então não está pronto para investir em uma ferramenta de ponta e só quer se familiarizar com os testes A/B

• Você só quer provar que uma nova ideia de design é adequada para seu site ou está fazendo pequenas alterações para ver como isso afeta a taxa de conversão — não é necessário fazer isso com milhares de dólares se você quiser apenas executar um teste simples

• Você precisa ter certeza de que uma mudança que está prestes a fazer não prejudicará o desempenho atual do seu site - novamente, apenas um teste pode não justificar o investimento

• Você quer convencer os executivos de que o teste A/B vale a pena — se você quiser convencer o C-suite e outras partes interessadas de que o teste A/B deve fazer parte de sua estratégia de crescimento e precisa de provas sem um orçamento.

• Você é um estudante de testes A/B — Quando você precisa de experiência prática com CRO e experimentação, faz todo o sentido usar ferramentas gratuitas.

Quando você deve mudar de ferramentas de teste A/B gratuitas?

Como dissemos anteriormente, as ferramentas de teste A/B gratuitas geralmente vêm com um problema. Você encontraria isso enquanto os usa e à medida que seu programa de otimização amadurece.

Isso deve solicitar que você mude para as opções pagas. Por exemplo:

1. Restrição com recursos e capacidades

À medida que você avança na otimização da taxa de conversão, chegará o momento em que você deseja executar testes mais complexos, executar mais testes simultaneamente, executar por mais tempo etc. liberdade porque isso lhes custará dinheiro. E quanto mais liberdade eles oferecem, mais usuários seu produto atrairá, custando ainda mais dinheiro para manter tudo online.

É tudo uma decisão de negócios, na verdade. De sua parte, essas restrições podem atrapalhar seu progresso. Sua resposta deve ser investir em uma opção paga.

2. Falta de suporte ao cliente robusto

Para fornecer suporte técnico, você precisa contratar, treinar e manter uma equipe de suporte 24 horas por dia para ajudar os usuários. Isso não sai barato. As ferramentas de teste A/B com receita zero não podem fornecer isso sem desligar sob o peso das despesas operacionais.

Você pode encontrar recursos de ajuda como documentação, uma comunidade de ajuda, tutoriais em vídeo etc., mas não encontrará assistência dedicada para seu desafio exclusivo. Não há chats ao vivo, suporte por e-mail ou um número de telefone para pedir ajuda.

3. Potenciais efeitos negativos no SEO

Se formos honestos, os fornecedores de ferramentas de teste A/B gratuitos não têm incentivo para construir um produto super robusto. Quase não há ninguém com quem competir para ganhar $0.

E os CROs estão cientes de que realizar experimentos arrisca o SEO do seu site. Esse risco é ainda maior com ferramentas gratuitas que geralmente não são poderosas o suficiente para evitar oscilações.

Flicker é quando a versão original da sua página pisca antes que a variante seja exibida. Os usuários percebem isso e isso afeta a experiência deles em seu site, impactando a autenticidade dos resultados do teste A/B que você obtém. Além disso, as taxas de rejeição aumentam, diminuindo a classificação de pesquisa do seu site.

As ferramentas pagas criam recursos anti-cintilação sólidos porque precisam se manter competitivas, fornecendo uma experiência de experimentação superior para você.

Limitações do software de teste A/B gratuito

A maioria das ferramentas gratuitas de CRO e plataformas de teste A/B têm limites inerentes. Mesmo as ferramentas mais funcionais geralmente não possuem muitos dos recursos amados que vêm de fábrica com as ferramentas pagas.

Um componente muitas vezes esquecido das ferramentas gratuitas que as torna inferiores às ferramentas pagas é a falta de suporte ao cliente . O suporte ao cliente pode ser valioso ao usar uma ferramenta SaaS. Especialmente se você estiver desenvolvendo códigos de teste especializados ou precisar de integrações específicas. A ajuda de uma equipe de suporte experiente pode ser a diferença entre usar uma ferramenta para obter uma elevação média versus elevadores de cair a boca.

Este ponto é algo que a indústria de SaaS não gosta de trazer à tona. Mas faz parte do ciclo de desenvolvimento de software — bugs .

Mesmo o melhor software pode ter problemas com bugs. Mas com software livre, pode ser ainda pior. Eles podem não ter equipes dedicadas que possam resolver os problemas rapidamente. E se você estiver testando e tiver um bug, você não quer ter que esperar semanas antes que ele seja corrigido. Ou pior, se não houver suporte ao cliente, talvez você nem consiga confirmar que eles estão cientes do bug e estão trabalhando nele.

Josh Brown, da HelpJuice, descreve mais algumas limitações do software de teste A/B gratuito:

Os limites das ferramentas gratuitas em comparação com as ferramentas pagas geralmente se enquadram em um dos seguintes:

️ Os recursos são limitados. Ou você não tem acesso a todos os recursos da ferramenta ou o uso de um recurso é limitado.

️ Gratuito até que um certo limite (normalmente tráfego) seja atingido. Por exemplo, uma ferramenta pode ser gratuita por menos de 5.000 visitas por mês, uma vez que você ultrapasse isso, você deve mudar para um plano pago.

️ Grátis por tempo limitado.

Agora que você conhece as limitações das ferramentas A/B gratuitas, vamos mergulhar em como você escolhe a melhor ferramenta gratuita.

Como escolher uma ferramenta de teste A/B gratuita

Escolher uma ferramenta de teste A/B gratuita ou de código aberto não é tão desafiador quanto com outros softwares, como sistemas de gerenciamento de e-mail ou ferramentas de produtividade, simplesmente não há tantas opções.

Aqui estão algumas sugestões a serem lembradas ao escolher uma ferramenta de experimentação gratuita:

• Analise suas necessidades. Quanto mais claro você for, mais fácil será fazer uma boa escolha. Você quer apenas executar testes A/B ou outros tipos de experimentos? Que nível de controle você precisa sobre seus experimentos? Qual é o seu nível de compreensão da otimização da taxa de conversão?
  
• Conheça seus números. Muitas ferramentas gratuitas são realmente freemiums que têm limites no número de testes que você pode executar e no tráfego que seu site recebe. Conhecendo esses números com antecedência, você pode determinar se está dentro dos parâmetros.

• Compare as ferramentas de teste A/B gratuitas . As limitações das ferramentas gratuitas não são todas iguais. Um pode fornecer mais do que você precisa do que o outro. Compare essas ferramentas para ver qual pode atender melhor às suas necessidades. Prepare-se para se comprometer porque você pode não encontrar tudo em uma ferramenta. Portanto, identifique quais recursos não são os mais importantes para você no momento.

• Esclareça seus objetivos. O que você está tentando tirar da ferramenta? O que você quer alcançar? A funcionalidade da ferramenta permitirá que você atinja seu objetivo? Quando você encontrar 2-3 ferramentas que se alinham mais próximas aos seus objetivos, aprofunde sua pesquisa e escolha 1.

Josh Brown também oferece seus conselhos sobre como escolher uma ferramenta de teste A/B gratuita. Ele diz:

Agora que você tem uma visão geral do software de teste A/B gratuito, vamos explorar como você pode tirar o máximo proveito deles.

Usando uma ferramenta de teste A/B gratuita? Dicas para aproveitar ao máximo

• Abrace os limites e trabalhe com eles

Logo de cara, para aproveitar ao máximo sua ferramenta de teste A/B gratuita, reconheça suas limitações. Abrace essas restrições de recursos e trabalhe dentro delas.

Certifique-se de estar usando sua ferramenta para

• Alguns testes simples, como descobrir qual cor do botão CTA gera mais conversões em um site com 500 visitas mensais
• Alterar um ou dois elementos na página do seu site para ver como eles afetam o desempenho — alterações que você pode liberar para uma fração do seu tráfego e desfazer facilmente
• Entendendo como o teste A/B funciona ou comprovando o ROI do teste

Qualquer coisa mais pode levar a frustrações. Leva tempo e energia para construir um experimento. Você não quer iniciar o que a ferramenta não pode suportar e ficar preso a ela.

• Aproveite todos os recursos da ferramenta

Certifique-se de ter passado pelo site da ferramenta. Leia a documentação e verifique os tutoriais que encontrar.

Enquanto você estuda a ferramenta, visualize casos de uso para o que você aprendeu e anote-os. Você vai precisar dele mais tarde.

• Escolha um com uma comunidade de ajuda

Como você não terá acesso a uma equipe de suporte ao vivo dedicada, certifique-se de que eles tenham pelo menos uma comunidade de ajuda. Portanto, se as soluções para os problemas que você pode encontrar não estiverem disponíveis on-line, você poderá publicá-las para obter assistência de outros usuários.

Isso pode atrasá-lo, mas é melhor do que ficar preso para sempre.

Agora, vamos explorar as ferramentas de teste A/B gratuitas que você pode experimentar hoje.

Melhores ferramentas de teste A/B gratuitas: uma comparação direta para 2022

Ao pesquisar ferramentas de teste A/B gratuitas no mercado, foi surpreendente o quão pequeno era o número. Abaixo está uma revisão do que encontramos…

1. Otimização do Google

O Google Optimize, anteriormente conhecido como Google Analytics Content Experiment, tem grandes benefícios em sua integração natural com o Google Analytics. Para uma ferramenta gratuita, o Google Optimize possui vários recursos, incluindo:

• Teste A/B
• Testes multivariados (MVT)
• Uma variedade de opções de segmentação, incluindo Javascript e segmentação geográfica.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Sim.

Do lado do servidor e/ou do lado do cliente? Ambos.

Editor WYSIWYG? Sim.

Que tipo de suporte ao cliente está disponível? Hub de recursos com uma comunidade, guia para iniciantes, tutoriais em vídeo, dicas, inspiração etc. Sem suporte ao vivo, e-mail ou número de telefone.

Versão premium disponível? Sim. O Google Optimize está disponível com preços personalizados.

Compatível com GDPR? Sim.

Prós:

• Solução completa, integração perfeita com outros produtos do Google
• Trabalhando em conjunto com o Google Analytics, fornece relatórios detalhados
• Super fácil de usar para um iniciante

Nate Nead, da SEO.co, elogia a eficiência do Google Optimize:

O produto é gratuito para até cinco usuários, integra-se perfeitamente à sua conta do Google Analytics e inclui ferramentas avançadas de modelagem que permitem que os usuários testem em formatos multivariados. Embora não haja plug-in para os principais sistemas de gerenciamento de conteúdo, como o WordPress, a implementação é direta com algumas inserções de código simples. Usamos a versão paga, pois as contas aumentaram além das cinco licenças gratuitas iniciais. No entanto, a versão paga vale bem o custo.

Por mais pesada que seja essa ferramenta, existem alguns limites…

Limites:

Por mais elogiado que o Google Optimize seja, ainda há limites que não existem em ferramentas pagas como o Convert Experiences.

• As opções de teste multivariado (MVT) são limitadas (uma opção padrão na plataforma Convert)
• O Google Optimize também não oferece “ajuste dinâmico de peso de bandido multi-armado”
• Máximo de 5 testes, 3 metas e tempo de execução de 90 dias
• Não mais de 16 variáveis ​​e 10.240 caracteres no editor de código
• Não é possível testar recursos complexos
• Não é possível adicionar teste ao teste em execução

Essas alternativas do Google Optimize podem ser adequadas se você estiver frustrado com as limitações dos recursos.

A melhor maneira de verificar uma ferramenta é explorando-a. Obtenha acesso total ao Convert gratuitamente por 15 dias. Teste A/B, confira todas as nossas integrações e veja porque tantos otimizadores escolheram o Convert Experiences como uma alternativa do Optimizely.

Brian O'Sullivan começou a executar testes A/B no Google antes de otimizar no Dropbox. Ele agora é um consultor de crescimento de SaaS que inicia seus clientes no Google Optimize. Mas ele também deixa claro os limites do Google Optimize:

À medida que obtêm resultados e começam a comprar testes A/B, o Google Optimize pode começar a retê-los. O maior problema são os limites. Você só pode executar 5 testes ao mesmo tempo, os objetivos são limitados a 3 por teste e há um limite no código que você pode inserir no editor de código (10240 caracteres). Além disso, analisar segmentos de teste depois de executados no GA é complicado de configurar.

À medida que os clientes começam a aumentar seus testes A/B e desejam executar mais de 5 testes de uma vez, eu os encorajo a migrar para uma ferramenta paga.

Mesmo com esses limites, o Google Optimize era o favorito dos fãs para ferramentas de teste A/B gratuitas.

O próximo da lista é uma ferramenta chamada Nelio.

2. Nélio

Nelio é um software de teste A/B de código aberto para sites WordPress. Nelio permite que você altere seu site WordPress em um ambiente de teste A/B.

Uma ferramenta freemium, não há custo para o Nelio se você tiver uma pequena quantidade de tráfego chegando ao seu site.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Sim.

Do lado do servidor e/ou do lado do cliente? Apenas do lado do cliente.

Editor WYSIWYG? Sim.

Que tipo de suporte ao cliente está disponível? Base de conhecimento com tutoriais em vídeo, guia para iniciantes, documentação e suporte por e-mail (suporte avançado está disponível para planos de pagamento mais altos).

Versão premium disponível? Sim. A partir de US$ 29/mês para 5.000 visualizações mensais.

Compatível com GDPR? Sim.

Prós:

• Vem com mapas de calor e mapas de rolagem
• Tem um pacote especial para organizações sem fins lucrativos
• Como um plugin do WordPress, configurar o Nelio não é difícil e tem avaliações sólidas.

Limites:

Limitado a sites criados no WordPress. De acordo com um artigo da Kinsta, Estatísticas e fatos do WordPress selvagens e interessantes (2020), existem mais de 20 bilhões de páginas do WordPress. Uau!

Mas, mesmo com esse número fenomenal, ainda existem milhões de sites construídos em outras plataformas. Isso significa que usar Nelio para teste A/B não é uma opção para eles.

Lembre-se também, este é um plugin Freemium.

3. Vaidade

Vanity é outra plataforma de otimização gratuita e de código aberto que se descreve como “uma estrutura de desenvolvimento orientado a experimentos para Rails”.

Se você não estiver familiarizado com Rails, é um framework de desenvolvimento de aplicações web Ruby (linguagem de programação).

O Vanity permite que os usuários meçam várias métricas por meio de testes A/B.

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Apenas testes A/B e testes de código.

Editor WYSIWYG? Não.

Do lado do servidor e/ou do lado do cliente? N / D

Que tipo de suporte ao cliente está disponível? Nenhum. Somente instruções de configuração no README. Se você tiver dúvidas, pode perguntar no StackOverflow.

Versão premium disponível? Não.

Compatível com GDPR? Não está claro.

Prós:

Se você está familiarizado com Rails e usa isso como sua plataforma de desenvolvimento, ter acesso a essa ferramenta de código aberto que permite executar pequenos testes A/B é útil.

Limites:

No entanto, este software tem alcance limitado. Ele não permite testar sites completos, executar testes simultâneos ou uma série de outras funções que você esperaria em uma ferramenta de teste A/B completa.

3. Teste GTM

Novamente, o Gerenciador de tags do Google não é uma verdadeira ferramenta de teste A/B que permite testar e medir as alterações em todo o seu site. No entanto, você pode realizar vários testes A/B úteis no GTM.

Eles descrevem seu processo da seguinte forma:

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Apenas testes A/B.

Do lado do servidor e/ou do lado do cliente? Apenas do lado do cliente.

Que tipo de suporte ao cliente está disponível? Limitado ao suporte por e-mail.

Versão premium disponível? Não.

Compatível com GDPR? Não.

Prós:

• Integra-se ao Google Analytics
• Não é necessário conhecimento técnico
• Testes A/B ilimitados
• Custo-benefício

Limites:

O teste A/B usando o GTM não é o que a maioria dos usuários classificaria como “fácil”. Se você é um novato ou novo no CRO, essa pode não ser uma ferramenta fácil de usar.

Bônus: Hot Jar

Se você está entrincheirado em CRO e experimentação, provavelmente está gritando comigo agora: “Hotjar NÃO é uma ferramenta de teste A/B”. Você está 100% correto. Hotjar é uma ferramenta de mapeamento de calor que fornece feedback sobre como os visitantes se comportam em seu site.

Então, por que está em nossa lista de ferramentas de teste A/B gratuitas?

Quando entramos em contato com a comunidade CRO para obter sua opinião sobre ferramentas de teste A/B gratuitas e de código aberto, ela continuou aparecendo. Então, nós o adicionamos aqui como um “bônus”.

Hotjar é uma ferramenta freemium que permite ver e analisar o comportamento dos visitantes do seu site.

Prós:

O Hotjar fornece dados qualitativos que você não obtém de ferramentas de experimentação baseadas em qualidade. Ferramentas como o Hotjar realmente funcionam bem ao lado de uma ferramenta de teste A/B adequada.

Limites:

Nesse contexto, a principal limitação do Hotjar é que ele não é uma verdadeira ferramenta de teste A/B.

Ferramentas de teste A/B gratuitas instaladas em outro software não são iguais a ferramentas independentes completas

Muitas ferramentas de CRO gratuitas são classificadas erroneamente como software de teste A/B porque são usadas na otimização de conversão.

Um exemplo disso é o Five Second Test, que permite que você mostre sua landing page para as pessoas por cinco segundos antes de fazer uma série de perguntas.

Outros exemplos incluem:

1. Teste de divisão de tema SES
   Com este plugin, você pode testar diferentes modelos e temas do WordPress.
   
2. JustUno
   Quer testar especificamente seus pop-ups A/B? Josh Brown, da HelpJuice, sugeriu essa ferramenta.
   
3. Mailchimp

O que é um software de teste A/B de código aberto?

Software de código aberto é aquele em que o código-fonte está disponível gratuitamente para redistribuição e modificação. Algumas ferramentas de teste A/B são construídas e seu código-fonte é disponibilizado gratuitamente online. Esses são softwares de teste A/B de código aberto.

Isso lhe dá controle total para usar a ferramenta como quiser. Você pode modificar o código para veicular variações de tráfego e editar a forma como os relatórios são criados a seu gosto.

Isso é ótimo para organizações com recursos para criar ferramentas de experimentação internas, para que possam usar software de código aberto como trampolim. Exemplos são Wasabi, Vanity, Mojito e Split.

A diferença entre ferramentas de teste A/B gratuitas e plataformas de teste A/B de código aberto

Muitas ferramentas de teste A/B gratuitas são software de código aberto. Isso significa que você não paga por eles e pode personalizar o código-fonte original de acordo com seu gosto exclusivo.

Outras ferramentas de teste A/B gratuitas que não são software de código aberto não oferecem esse nível de flexibilidade. Você pode usá-los, mas não pode modificar o código por trás do produto.

Essa flexibilidade é ótima para equipes de otimização maduras com conhecimento técnico para trabalhar com o código original para criar uma interface do usuário personalizável e fácil de usar.

Então, eles não são exatamente “livres” no sentido dessa palavra. Você não pode pegar um, inserir seus valores e estar pronto para testar em um instante. Embora você não pague pela maioria deles, seu compromisso vem na forma de outros recursos, como tempo e habilidades.

Quando você deve usar soluções de teste A/B de código aberto?

As soluções de teste A/B de código aberto não são ideais para todas as situações. Mas nesses casos, é ótimo optar por eles:

• Você quer testes flexíveis e ágeis

Com plataformas de teste A/B de código aberto, todo o código está literalmente em suas mãos. Você pode criar os recursos que deseja sem ter que esperar que um fornecedor os forneça.

• Você precisa de uma solução de teste interna personalizada e econômica

Se você deseja trazer sua experimentação internamente, é melhor começar com ferramentas de código aberto. Construir do zero pode ocupar muitas horas que poderiam ter sido colocadas em tarefas mais produtivas.

• Sua velocidade de teste é muito alta

Para marcas gigantes globais que executam milhares de testes por mês, faz sentido criar uma plataforma personalizada criada de acordo com suas necessidades e capaz de dimensionar e dar suporte à cultura de experimentação em toda a organização.

• Você não quer manter licenças

Com soluções de teste A/B de código aberto, você pode começar imediatamente. Tudo o que você precisa fazer é seguir a documentação para implantar. O restante da personalização depende de você e de seus desenvolvedores. Não há necessidade de licenças e conversas com representantes de vendas.

Desvantagens das ferramentas de teste A/B de código aberto

Como dissemos anteriormente, as ferramentas de teste A/B de código aberto não são ideais para todas as situações. Aqui está o porquê:

• É complicado implantar alguns softwares de código aberto de teste A/B
• Algumas dessas ferramentas não têm uma interface amigável e podem ser um incômodo para trabalhar
• Geralmente não há garantia e suporte limitado caso as coisas dêem errado
• Muitos membros da equipe podem não estar muito animados para usar a ferramenta, porque a curva de aprendizado é bastante íngreme e
• O software de código aberto pode estar com defeito e, às vezes, abrir seu site para exploração

Exceto que você tem o talento técnico interno para instalar e manter ferramentas de teste A/B de código aberto, pode ser melhor usar uma das melhores ferramentas de teste A/B gratuitas disponíveis ou usar uma ferramenta mais robusta e segura, como o Convert Experiences .

Melhores ferramentas e estruturas de teste A/B de código aberto: uma comparação direta

1. Wasabi

Wasabi é um serviço de teste A/B baseado em API de código aberto da Intuit. Observe que isso não está mais em desenvolvimento ativo, o que significa que não há novos recursos e nenhum suporte disponível. Portanto, é uma jornada pessoal se você optar por usar esse código-fonte para testes A/B.

Características:

• Executa no seu servidor, na nuvem ou no local
• 100% orientado por API
• Plataforma agnóstica
• IU de gerenciamento de experimentos

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Teste A/B.

Ele tem uma interface do usuário? Sim.

Línguas)? Java, Python, JS

Que tipo de suporte está disponível? Além do README do GitHub, nenhum.

Quem está financiando o projeto? Intuito.

Existe uma comunidade de usuários? Há uma comunidade bastante inativa no Gitter. A última mensagem foi em junho de 2021. E essa foi a única mensagem deste ano.

Legado? Wasabi era a plataforma de experimentação interna da Intuit antes de abrir o código em setembro de 2017.

Lançamentos e atualizações? A última atividade de código foi em 28 de agosto de 2019. Desde então, não está mais sendo desenvolvida.

2. Pacote de seis

Sixpack permite que você teste A/B usando várias linguagens de programação por meio de uma API. Ele vem em duas partes. Um é o Sixpack-server que lida com solicitações da web, e o outro é uma parte opcional, Sixpack-web, que deveria ser seu painel de experimentação da web.

Características:

• Agnóstico de linguagem
• Vem com um painel da web opcional

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Teste A/B

Ele tem uma interface do usuário? Sim.

Línguas)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Que tipo de suporte está disponível? Documentação do GitHub e relatórios de problemas.

Quem está financiando o projeto? Seatgeek, a plataforma de ingressos.

Existe uma comunidade de usuários? Não encontramos nenhum.

Legado? A Seatgeek escreveu o Sixpack para suas necessidades de testes internos. E, em seguida, o código aberto depois de usá-lo com sucesso por 6 meses.

Lançamentos e atualizações? Seu último lançamento foi em julho de 2017 e seu commit mais recente foi em agosto de 2020.

3. Mojito

Mojito é uma estrutura de teste de divisão de código aberto que permite criar e executar testes via Git/CI.

Características:

• Relatórios HTML personalizados
• Auto-hospedado e controlado por git
• Minificação de código e linting para um tempo de carregamento mais rápido

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido? Testes A/B, A/B/n e Split URL.

Ele tem uma interface do usuário? Não, você executa experimentos via VS Code, Vim, Sublime e R Studio.

Línguas)? YAML e JS.

Que tipo de suporte está disponível? Guia para iniciantes e vídeos tutoriais. Você pode relatar problemas no GitHub e no site do Mint Metric.

Quem está financiando o projeto? Mint Metrics, a agência de otimização de conversão.

Existe uma comunidade de usuários? Nenhum que pudéssemos encontrar.

Legado? A Mint Metrics revelou que usou essa pilha de experimentação para executar experimentos para mais de 500 de seus clientes. Em julho de 2019, eles abriram a pilha para todos.

Lançamentos e atualizações? Sua última atualização foi em setembro de 2019.

4. Divisão

Características:

• Design amigável para hackers
• Funciona com Rails, Sinatra e outros aplicativos baseados em rack

A/B, A/B/n, MVT, URL dividido?

Ele tem uma interface do usuário? Split tem um painel.

Línguas)? Rubi, J.S.

Que tipo de suporte está disponível? Documentação e problemas do GitHub e Grupos do Google.

Quem está financiando o projeto? Apoiado por doações e patrocinadores.

Existe uma comunidade de usuários? Existe um Grupo do Google, mas não está ativo desde 2017.

Legado? Iniciado por Andrew Nesbitt em 2011 e acumulou mais de 4,2 milhões de downloads.

Lançamentos e atualizações? Houve cerca de 59 lançamentos no Rubygems, sendo o mais recente em dezembro de 2020. No GitHub, o commit mais recente foi em setembro de 2021.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Veja como:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Isso nem leva em consideração o nível de serviços adicionais incluídos em pacotes de software que às vezes são esquecidos, como suporte ao cliente, comunidades CRO de marca nas quais você pode acessar, portais de aprendizado hospedados por ferramentas de teste A/B pagas para ajudá-lo a se tornar um testador melhor e praticante de CRO.

Por fim, uma plataforma de teste A/B paga, como a Convert Experiences, pode aumentar suas taxas de conversão e seus resultados. Ferramentas de experimentação, como o Convert Experiences, oferecem um ROI claro no investimento do seu plano. Quando usada em todo o seu potencial, a ferramenta pode se pagar.

A melhor maneira de verificar uma ferramenta é explorando-a. Obtenha acesso total ao Convert gratuitamente por 15 dias. Teste A/B, confira todas as nossas integrações e veja porque tantos otimizadores escolheram o Convert Experiences como uma alternativa do Optimizely.

Alguém pode dizer: “Pago é melhor do que grátis?”

Há uma razão pela qual empresas de médio porte e grandes empresas investem em ferramentas pagas. Eles sabem que é um investimento estratégico que lhes dará retorno.

A linha de fundo…

Holly Winters disse melhor: “Você recebe o que paga”. Embora as ferramentas gratuitas, freemium e de código aberto tenham seu lugar, elas não podem alcançar 100% a funcionalidade robusta de uma ferramenta paga.

Portanto, se você é um negócio novo no mundo da experimentação e tem um pequeno número de visitantes chegando ao seu site, as ferramentas de teste A/B gratuitas são boas. Mas à medida que você cresce, você deve considerar o uso de uma ferramenta como o Convert Experiences, que oferece uma plataforma de experimentação perfeita que pode apoiar seus esforços de otimização e impulsionar o crescimento.

Qual é a sua experiência com ferramentas de teste A/B gratuitas versus pagas?