Os 7 principais benefícios da inteligência artificial

Inteligência Artificial (aka) é um conceito computacional que vem se tornando fascinado por cientistas e especialistas em todo o mundo nos últimos anos. Nos últimos dez anos, a tecnologia tem crescido a uma velocidade vertiginosa e, graças a isso, avanços incríveis foram encontrados nas áreas de pesquisa e desenvolvimento de IA, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Esses campos de pesquisa deram máquinas para entender, processar e analisar informações de uma maneira muito sofisticada. Algumas das aplicações mais conhecidas da IA ​​em nossa vida diária são reconhecimento facial, carros autônomos, assistência de voz, etc.

Não apenas esse imenso aumento na capacidade de IA trouxe grandes benefícios; tem havido um número crescente de debates entre especialistas sobre os riscos potenciais que a IA pode impor à humanidade. Algumas delas são preocupações sobre a IA ter a capacidade de assumir o controle de nossas vidas a ponto de ser prejudicial para a humanidade. Robôs assassinos e interferência nas eleições presidenciais também estão entre as preocupações crescentes.

Com isso dito, a IA ainda está crescendo em um ritmo incrível, porque espera-se que traga muito mais bem do que mal ao nosso futuro. Neste artigo, apresentarei a você os sete principais benefícios que os humanos poderão desfrutar com a incorporação da inteligência artificial em nossas vidas diárias.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que envolve a construção de máquinas inteligentes que têm a capacidade de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

Por exemplo, na história da humanidade, dirigir um veículo requer um motorista humano. Isso, no entanto, não é realmente o caso no mundo atual da IA. Carros autônomos movidos a IA não são mais um conceito estranho, e já existem toneladas de carros que podem dirigir sozinhos na estrada (já ouviu falar de Tesla?).

AI também tem aplicação na assistência de voz. Nossos avós teriam uma baita surpresa quando falassem com Alexa e obtivessem uma resposta. Hoje, os avanços no desenvolvimento de IA, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo, estão criando uma mudança fundamental em praticamente todos os setores da indústria de tecnologia.

Que tipos de inteligência artificial existem?

Máquinas reativas:

Máquinas reativas são o tipo mais básico de IA. Máquinas que saem desse ramo da inteligência artificial, como o próprio nome diz, são puramente reativas. O que isso significa? Isso significa que eles são capazes de usar regras programadas para reagir a situações. Deep Blue, o supercomputador de xadrez da IBM, que derrotou o grande mestre internacional Garry Kasparov no final dos anos 1990, é o exemplo perfeito de máquinas reativas.

O que o Deep Blue pode fazer é identificar as peças em um tabuleiro de xadrez e saber como cada uma se move; esses fragmentos de percepção são programados na máquina por humanos. Então, com esse conhecimento, ele pode fazer previsões sobre quais movimentos podem ser os próximos para seu oponente e, a partir disso, pode elaborar o movimento mais ideal entre todas as possibilidades.

Máquinas reativas não têm a capacidade de usar memórias e experiências passadas para informar a tomada de decisão atual. Em outras palavras, as máquinas reativas não têm o conceito de aprender com o passado como os humanos, elas são apenas capazes de calcular e escolher a melhor jogada entre um grande conjunto de possibilidades criadas por regras fixas.

Voltemos ao exemplo do xadrez. O jogo de xadrez tem regras fixas (certas peças só podem se mover de certas maneiras), e com essas regras fixas chega-se a uma coleção de possibilidades. Escolher a melhor opção entre essas possibilidades é o que as máquinas reativas fazem.

Duas das máquinas reativas mais conhecidas são o Deep Blue (mencionado) e seu colega AlphaGo desenvolvido pelo Google. Essas últimas máquinas inteligentes com as quais nos maravilhamos não têm essa definição do universo ou têm uma muito específica e especializada para suas tarefas específicas.

O avanço no design do Deep Blue não foi estender a seleção de movimentos potenciais considerados pelo programa. Em vez disso, os desenvolvedores encontraram uma maneira de limitar sua avaliação e evitar explorar ações futuras desnecessárias, com base em como avaliaram seu resultado. Sem esse recurso, o Deep Blue teria exigido um poder de máquina muito maior para realmente derrotar Kasparov. Da mesma forma, o AlphaGo do Google, que derrotou os principais especialistas em Go humano, também não pode determinar todos os movimentos futuros possíveis. Esse método de avaliação que o AlphaGo está usando é mais avançado que o do Deep Blue.

Essas técnicas também aumentam a capacidade dos sistemas de IA de jogar melhor determinados jogos, mas não podem ser facilmente modificadas ou estendidas para outras circunstâncias. Tais imaginações computadorizadas não têm compreensão do mundo mais amplo – isto é, não podem trabalhar fora das tarefas específicas que lhes são atribuídas e são facilmente enganadas. Eles não podem interagir ativamente com o ambiente ao redor, que é a maneira como esperamos que os sistemas de IA sejam capazes de um dia.

Alternativamente, esses computadores se comportam exatamente da mesma maneira toda vez que enfrentam a mesma situação. Embora a aplicação de máquinas reativas seja restrita devido a essa limitação de capacidade, esse tipo de inteligência artificial torna sistemas confiáveis ​​​​nos quais podemos confiar (se os configurarmos corretamente, eles fornecerão o mesmo resultado todas as vezes, além de não ficam entediados, tristes ou cansados ​​e trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana).

Memória limitada:

Máquinas com memória limitada são aquelas que podem recuperar suas experiências passadas por um período limitado de tempo (essa é a razão do nome memória limitada). Os carros autônomos estão se tornando cada vez mais capazes disso nos últimos anos. O que eles podem fazer é observar a velocidade e as direções dos outros carros. Essas observações são, então, adicionadas à compreensão pré-programada dos carros autônomos do mundo, que também inclui semáforos, marcações de faixas e outros elementos importantes (como curvas na estrada). O carro usa essas informações para decidir quando mudar de faixa ou ultrapassar outro carro na estrada.

Embora seja muito legal para os carros serem capazes de fazer isso, esses pedaços de memória duram apenas um curto período de tempo, e os carros vão reaprender todos eles toda vez que pegam a estrada. Em outras palavras, o carro não tem uma biblioteca de experiências passadas às quais eles possam se referir como nós, humanos. Os cientistas de IA estão trabalhando para avançar ainda mais esse tipo de IA, para que ela possa construir suas próprias memórias e recordar suas interações, para que possam lidar com novas situações inesperadas. Como você deve saber, no entanto, isso é muito difícil.

Teoria da mente:

A teoria da mente é a linha entre a IA que temos e aquela que poderemos construir no futuro. Neste momento, a humanidade atingiu o marco da IA ​​de memória limitada, e ainda há um longo caminho até que possamos desenvolver esse tipo de IA em todo o seu potencial.

Espera-se que a teoria da mente seja a próxima geração mais avançada de IA que não apenas pode construir o conceito do mundo humano, mas também de outras entidades (humanos, animais) nesse mundo. A razão pela qual essa geração de IA é chamada de teoria da mente é que, na psicologia humana, a teoria da mente é saber que os humanos e outras entidades no mundo têm pensamentos e emoções que orientam seu próprio comportamento.

A teoria da mente é o cerne de como nós, como humanos, formamos e mantemos sociedades ao longo de milhares de anos. Sem entender os motivos emocionais e as intenções uns dos outros, viver em harmonia seria muito difícil para os humanos. Se as máquinas de IA andassem entre os humanos, elas teriam que ter a capacidade de entender os pensamentos e sentimentos de outras entidades também para que pudessem se integrar ao ambiente.

Autoconhecimento:

O estágio final do desenvolvimento da IA ​​é construir máquinas que possam estabelecer sua própria imagem de si mesmas. Será quando as máquinas atingirem o nível de inteligência humana. O termo autoconsciência pode ser difícil de entender, então deixe-me dar um exemplo.

Compare estas duas frases: "Estou feliz" e "Sei que estou feliz". Estes são dois níveis diferentes de inteligência, e os humanos tiveram a sorte de possuir ambos. "Estou feliz" é o nível de inteligência da teoria da mente onde os pensamentos e emoções humanas acontecem. "Eu sei que estou feliz" é o nível de autoconsciência da inteligência, que é mais avançado do que o nível da teoria da mente e onde os humanos estão cientes de seus próprios pensamentos e emoções.

Podemos considerar essa capacidade de autoconsciência como garantida, pois ela está incorporada em nós desde o dia em que nascemos, mas você só pode ver o quão avançada e alucinante ela é quando a olha da perspectiva da máquina. A autoconsciência nos permite conhecer nosso estado interno de emoções diante de um estímulo externo específico, o que, por sua vez, nos ajuda a prever com precisão os sentimentos de si mesmo e de outras pessoas.

Por exemplo, vamos imaginar que depois de assistir a uma série de filmes, você está cheio de culpa e arrependimento. A autoconsciência permite que você saiba como esses sentimentos acontecem e permite que você preveja com segurança que será preenchido com esses sentimentos ruins novamente se assistir a outra série. Então, para evitá-los, você não.

Outro exemplo é que você pode prever que sua esposa ficará brava se você não lavar a louça porque é assim que você se sente quando ela não lava a louça. As máquinas não podem fazer nada disso até atingirem o nível de autoconsciência da inteligência.

Embora seja verdade que a humanidade ainda está muito longe de criar máquinas autoconscientes, esse é o destino final para o qual o desenvolvimento da IA ​​está indo. No caminho para construir máquinas de IA com capacidade de autoconsciência, também aprenderemos como é ser humano e conheceremos todas as incríveis habilidades humanas que damos como garantidas.

Os sete melhores benefícios que a inteligência artificial pode trazer

1. Leve a automação para o próximo nível:

Hoje, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e outras tecnologias de IA estão sendo gradualmente implementadas e integradas em indústrias e organizações para reduzir a carga de trabalho dos humanos. A IA pode realizar trabalho humano pesado e tarefas extenuantes facilmente, sem a necessidade de interferência humana. Ele simplificou enormemente uma variedade de processos e atividades nas empresas, bem como em vários outros setores.

Reduziu bastante os custos de operação e mão de obra, levando a automação de IA a um nível nunca visto antes. Um belo exemplo das maravilhas da IA ​​para impulsionar o uso da automação pode ser visto na fabricante japonesa de máquinas-ferramenta Okuma. Recentemente, eles entregaram uma infinidade de tecnologias para destacar o futuro da fabricação inteligente. Isso inclui robôs para plantas de todos os tamanhos, máquinas modernas e atualizadas e máquinas-ferramenta inteligentes. Okuma representa claramente a bênção da IA ​​na automação das indústrias.

2. Livre os humanos de realizar tarefas tediosas:

A Inteligência Artificial também pode ser considerada uma benção para a humanidade, desde que libere os humanos e lhes permita realizar as tarefas em que se destacam. Podemos basear a importância da IA ​​e suas implementações na afirmação de que essa tecnologia cuida de todas as atividades demoradas que os humanos devem realizar para produzir os resultados desejados.

As máquinas são excelentes para cuidar de trabalhos pesados, e isso deixa espaço e tempo suficientes para as pessoas trabalharem em aspectos mais criativos e interpessoais de suas vidas. Tomemos o exemplo do setor bancário, que, graças às aplicações da IA, teve e verá um grande avanço. As empresas financeiras hoje veem o uso dessa tecnologia como uma forma de tornar os serviços bancários mais simples e muito mais fáceis para os clientes. Isso contribuiu muito para permitir que os analistas financeiros se recuperassem da cansativa complexidade de seu trabalho e se concentrassem em estudos e análises mais profundos do comportamento do cliente em geral.

3. Melhore a precisão da previsão do tempo:

Nos últimos anos, vimos o uso da Inteligência Artificial e suas inovações na previsão do tempo e do clima. A área de "Informática Climática" está prosperando continuamente, pois incentiva uma parceria frutífera entre cientistas de dados e cientistas climáticos. Essa parceria forneceu instrumentos para a observação e estudo de dados climáticos cada vez mais complexos. Ajudou substancialmente a preencher a lacuna entre dados e análise.

Existem vários aplicativos de IA para previsão precisa do tempo. Por exemplo, a IBM usou seus computadores para aumentar suas previsões em 1996. Desde então, essa empresa americana melhorou e fortaleceu suas abordagens de previsão com a introdução da IA. Os seres humanos hoje têm uma maior compreensão dos efeitos e causas das mudanças climáticas. A área de previsão do tempo é extremamente desafiadora e exige computação intensiva e redes de aprendizado profundo que podem permitir que computadores façam cálculos complexos. Como resultado, os desenvolvimentos em IA e sua invejável capacidade de computação contribuíram para o advento dos supercomputadores. A IA deu ao homem uma visão muito necessária sobre condições climáticas extremas para que possamos nos preparar bem para futuros desastres e riscos naturais.

4. Prever Desastres:

A Califórnia sofreu danos maciços em 2017 devido ao surto de incêndios florestais. Confirma-se que mais de 1 milhão de acres de terra foram destruídos em incêndios florestais que mataram 85 pessoas, 249 das quais estavam desaparecidas.

Devido ao desafio das mudanças climáticas, cada vez mais empresas estão adotando a inteligência artificial para combater desastres. A IA demonstrou assim com sucesso sua indispensabilidade para avaliar respostas inteligentes a desastres e fornecer dados em tempo real sobre desastres e eventos climáticos. Isso é incrivelmente útil para os seres humanos porque pode detectar sinais do ambiente e, assim, ajudar a melhorar a preparação para desastres.

A tecnologia de IA também é extremamente útil, pois nos alerta em tempo hábil com espaço suficiente para nos organizarmos diante de uma catástrofe iminente e reduzir as perdas. Espera-se também que o aprendizado profundo seja combinado em breve com modelos de catástrofes para desenvolver estratégias de resposta úteis.

5. Libertar os Humanos de Todas as Responsabilidades:

É um equívoco comum que a IA um dia será o fim da humanidade, e robôs e computadores dominarão o mundo de forma plena e permanente. O que geralmente é esquecido, no entanto, é o fato de que a presença da IA ​​em nossas vidas cotidianas ajuda a nos libertar de todas as obrigações que não queremos ou precisamos.

Desnecessário dizer que não podemos permitir que uma inteligência superior nos governe cegamente. No entanto, não usar seu valor a nosso favor seria uma coisa igualmente estúpida de se fazer. A perspectiva de guerra e guerra é um exemplo convincente a esse respeito.

A IA tem uma enorme promessa como possível aplicação à guerra, conforme estipulado no livro de Paul Scharre "Army of None". Conforme descrito em seu livro, no futuro, a inteligência militar e artificial trabalhariam juntas no campo de batalha.

6. Combine criatividade e tecnologia:

A IA certamente pode ser considerada a combinação dos sonhos de inovação e tecnologia. A Inteligência Artificial nada mais é do que um computador robótico que tem o potencial de pensar de forma inteligente e criativa, além de traduzir esses pensamentos de forma independente em várias aplicações humanas.

Esse núcleo de Inteligência Artificial é o que revolucionou e revolucionará a maneira como vivemos como humanos. A IA não é apenas uma tecnologia unidimensional. As vantagens e usos são muito mais significativos e notáveis ​​do que suas apreensões, e é exatamente isso que sustentará os humanos no futuro. As abordagens de comunicação da Geração Z demonstram como a IA combina inovação e tecnologia para produzir resultados surpreendentes. Usando o poderoso método de Inteligência Artificial, as marcas agora podem usar as tecnologias apropriadas para atender às necessidades e desejos da Geração Z. Essa estratégia de marketing, que é principalmente orientada a dados, é apenas uma em uma enorme lista de aplicativos de IA em termos de montagem sua maravilha técnica e criatividade.

7. Elimine Erros Humanos:

Clive Swan, vice-presidente sênior da Oracle Adaptive Intelligent Apps, compartilha que a IA tem muitos aplicativos promissores, pois elimina o fardo da interação humana e, assim, remove todos os erros humanos.

A melhor coisa sobre a IA e seus muitos aplicativos é que eles são livres de erros. Indústrias e organizações normalmente têm que deixar um espaço considerável para erros humanos porque é inevitável com trabalho humano manual. É o que as empresas enfrentam principalmente, e também lança barreiras no caminho da criatividade, bem como no desenvolvimento científico e técnico.

Palavras finais

Embora existam preocupações de que os robôs sejam mais eficazes, de modo que os funcionários humanos serão descartados no futuro, haverá muito mais empregos e benefícios que a IA trará. A inteligência artificial traz mudanças revolucionárias na maneira como fazemos as coisas , mas a invenção do arado não eliminou a necessidade de trabalhadores agrícolas, nem a invenção da máquina erradicou a necessidade de matemáticos. Como em todas as mudanças tecnológicas, a introdução da IA ​​deve ser usada para ajudar a raça humana a entrar em um novo paradigma, não para substituí-lo totalmente.