Análise comportamental: como ela melhora a experiência do usuário

A análise comportamental é o estudo dos padrões de comportamento do cliente, incluindo suas ações, preferências e processos de tomada de decisão. Estudar o comportamento do cliente fornece informações sobre o que motiva seus clientes a comprar, levando a um plano de jogo mais sólido para otimizar a experiência do usuário . O ponto é: faça com que eles queiram continuar voltando.

Mas como a análise comportamental realmente melhora a experiência do cliente e leva à retenção? Abaixo, fornecemos alguns exemplos do mundo real de como marcas globais — incluindo alguns clientes da CleverTap — usaram com sucesso a análise comportamental para aumentar a satisfação e a fidelidade do cliente.

Dados de análise comportamental levam a uma melhor personalização

A personalização é fundamental para melhorar a experiência do cliente. Quando as empresas podem adaptar seus produtos e serviços para atender às necessidades exclusivas de seus clientes, é mais provável que conquistem sua lealdade. A análise comportamental fornece os dados tão necessários para personalizar as ofertas de forma eficaz. Veja como o Muuv Labs faz isso.

Muuv Labs: estimulando a motivação para o condicionamento físico com recomendações personalizadas

O aplicativo de condicionamento físicoVi-Muuv , de propriedade do inovador em saúde Muuv Labs , é um exemplo de aplicativo que sabe como envolver seus usuários.Eles fizeram parceria com a CleverTap para alavancar análises, campanhas e jornadas do usuário que permitem o tipo de hiperpersonalização que mantém as pessoas ativas ativamente engajadas.

As informações que os usuários compartilham com o Muuv Labs podem melhorar significativamente a experiência do aplicativo. Por exemplo, observa Adams, os usuários que compartilham informações sobre seus hábitos e preferências de exercícios têm maior probabilidade de obter o máximo do aplicativo. “Podemos tornar esta experiência melhor se você nos informar quais equipamentos de ginástica você pode acessar. Quando você for construir seu treino, você pode dizer: 'Hoje eu quero usar minha bola medicinal.'”

Além de sugerir rotinas de exercícios que combinam com seus gostos, o Vi-Muuv ajuda a combinar a trilha sonora perfeita com sua rotina de ginástica para mantê-lo motivado. “No aplicativo, você pode ouvir música ou um podcast”, diz o diretor de marketing Kim Adams. “Fazemosrecomendações personalizadas sobre o que ouvir, com base nas preferências que [os usuários] nos deram ou em outras coisas que sabemos sobre eles.”

A plataforma CleverTap também permitiu que o Muuv Labs aprofundasse seu envolvimento por meio da segmentação baseada em intenção .“Estamos tentando fazer com que as pessoas [se envolvam em] determinados comportamentos”, como concluir um treino no aplicativo ou malhar em uma academia parceira do Muuv, diz Adams. O CleverTap pode “olhar para nossos usuários e, com base em seu comportamento anterior, dizer: 'É provável que este grupo faça esse comportamento novamente; este grupo não é.' Isso nos permite personalizar nossa mensagem.”

A análise comportamental permite a segmentação de clientes

A segmentação de clientes – o processo de dividir os clientes em grupos com base em seu comportamento, preferências e dados demográficos – é uma ferramenta de marketing crucial. Ao agrupar clientes, você pode adaptar seu conteúdo e mensagens às necessidades exclusivas de cada grupo. E a análise comportamental fornece os dados de que você precisa para entender o comportamento do cliente.

Albo: segmentação para melhores jornadas do cliente

Albo , um dos aplicativos bancários desafiadores de mais rápido crescimento no México, usa a segmentação para garantir que os clientes recebam a mensagem certa no momento certo.

Segundo Aline K. Carranza, gerente de CRM & Engagement: “O objetivo, trabalhando com a CleverTap, é configurar formatos e mensagens no momento certo para garantir que tenhamos clientes de melhor qualidade que percorrerão todas as nossas jornadas. Fornecemos aos nossos usuários o máximo de informações possível durante a jornada de integração para aumentar nossas taxas de conversão e engajamento …

A análise comportamental molda o atendimento proativo ao cliente

O atendimento proativo ao cliente é outro benefício da análise comportamental. Ao analisar o comportamento do cliente, as empresas podem identificar quando é provável que os clientes tenham problemas ou problemas e tomem medidas para evitá-los. Se um cliente clicar repetidamente em um determinado link em um site, mas nunca fizer uma compra, a empresa pode entrar em contato proativamente para oferecer assistência, sugerir produtos alternativos ou simplesmente adoçar o pote com um desconto.

Quadrado: cortando churn pela raiz

A Square , empresa de processamento de pagamentos, usa análise comportamental para identificar quando um cliente está tendo problemas com seu sistema.Eles procuram proativamente o cliente para oferecer assistência, muitas vezes resolvendo o problema antes mesmo que o cliente perceba que houve um problema. Essa abordagem proativa ajudou a Square a aumentar a satisfação do cliente e reduzir a rotatividade.

Análise preditiva responde “quem provavelmente fará isso?”

A análise preditiva usa dados históricos e algoritmos estatísticos para prever o comportamento futuro do cliente. “Este usuário tem probabilidade de converter?” A análise comportamental é uma ferramenta crítica para a análise preditiva, pois fornece às empresas os dados de que precisam para desenvolver previsões precisas e antecipar as necessidades dos clientes. Você pode então tomar medidas para melhorar a experiência do usuário.

M2Catalyst: prevendo os usuários avançados

O M2Catalyst ajuda as comunidades por meio de seus aplicativos gratuitos, como o Network Cell Info Liteeo Mobile Signal Finder. Esses aplicativos permitem que os usuários vejam dados em tempo real sobre o desempenho da rede móvel e a intensidade do sinal para melhorar sua experiência móvel e interagir com a tecnologia.

Liderando esse esforço está Joshua Shorter, Diretor de Marketing da M2Catalyst. Ele usa a análise CleverTap para prever melhor o comportamento do usuário e melhorar o envolvimento geral. Por exemplo, ele rastreia afrequência com que os usuários iniciam o aplicativo: “Gosto de ver com que frequência um usuário abre o aplicativo”, explica ele.“Isso pode ser um indicador se alguém se torna ou não um usuário avançado. Posso ver que no Network Cell Info Lite, 28% dos nossos usuários iniciam o aplicativo cinco vezes ou mais. [Para] a versão paga, 52% dos usuários iniciam o aplicativo cinco vezes ou mais.”

Teste A/B

O teste A/B é o processo de comparação de duas versões diferentes de um elemento de campanha de marketing para determinar qual é mais eficaz. Às vezes, é tão simples quanto trocar a imagem usada em uma notificação push ou modificar a linha de assunto de um e-mail. A análise comportamental faz isso acontecer, pois informa qual versão ressoou melhor com seu público-alvo.

ZEE5 Global: Testes Levam a um Sucesso Maravilhoso

ZEE5 Global ,a plataforma OTT/streaming para conteúdo do sul da Ásia, trabalha com CleverTap para facilitar o teste A/B da campanha, complementando-o com conversas internas para criar cenários não revelados nos dados. A entrega de campanha perfeita liberou a equipe ZEE5 para se concentrar em estratégias de engajamento. “Gastamos o máximo de tempo no processo de pensamento da campanha porque a entrega é realizada pela ferramenta, que é perfeita”, diz Vinay Iyengar, chefe de crescimento e receita B2C da ZEE5.

Eles testaram com sucesso campanhas voltadas para seu público, incluindo campanhas para celebrar o Dia da Independência da Índia, criando um sentimento de pertencimento aos usuários que estavam fora da Índia. A equipe não havia tentado isso anteriormente em mercados porque presumiu que os usuários fora da Índia não se identificariam. “Decidimos que está tudo bem. O objetivo final é dar aos usuários um sentimento de pertencimento.” Seus esforços resultaram em uma campanha robusta que encantou sua base de clientes.

Ao alavancar testes estratégicos, conteúdo rico e personalização equilibrada, o ZEE5 mantém seus espectadores cativados e grudados em suas telas. É o objetivo final de envolvimento profundo para aplicativos de streaming de entretenimento.

Hora de entender melhor seus clientes

A análise comportamental é uma ferramenta poderosa que permite que as marcas entendam melhor seus clientes observando o que eles fazem no aplicativo. Esses dados ajudam as marcas a otimizar a experiência do usuário para os clientes. Mais importante, ele fornece informações valiosas sobre o que motiva os clientes a comprar ou a continuar voltando ao seu aplicativo.

Os exemplos acima mostram o quão eficaz essa abordagem pode ser. Se você ainda não estiver usando análise comportamental para informar sua estratégia de experiência do usuário, agora é a hora de começar.