As maiores tendências de automação de publicidade que todo profissional de marketing digital deve prestar atenção

As tecnologias automatizadas estão constantemente assumindo a publicidade. Prevê-se que até o ano de 2020 80% do processo de publicidade será automatizado. Os 20% restantes consistirão em elementos publicitários que sempre precisariam de uma conexão humana, como valor da marca, narrativa e outras táticas experimentais.

Isso torna o software de automação de publicidade uma escolha óbvia para incluir em sua pilha de tecnologia.

Porque? Porque a automação permite que as marcas tenham uma visão única de suas mensagens de marketing e abre caminho para mais dados no nível do usuário que podem ser conectados a um resultado de publicidade. Isso ajuda a trazer atribuição multicanal em todo o cenário digital.

O futuro da automação é brilhante, pois capacita os profissionais de marketing digital a gerenciar e medir atividades de marketing, fluxos de trabalho e estratégias para atrair clientes mais rapidamente, levando a mais crescimento dos negócios.

A postagem de hoje mostrará as tendências de automação em publicidade PPC, publicidade no Facebook, publicidade programática, publicidade nativa e páginas de destino pós-clique.

Tendências de automação de publicidade PPC

A automação ajuda os anunciantes a fornecer informações estratégicas e orientação para melhorar continuamente suas campanhas e as campanhas de seus clientes. Como o Google tem a maior participação de mercado com publicidade PPC, vamos ver as tendências de automação mais populares do Google.

1. Automatização do gerenciamento de lances

O Google incentiva cada vez mais os anunciantes a usar estratégias de lances automáticos em campanhas. Especificamente, sua tecnologia avançada de aprendizado de máquina pode corrigir lances com base em uma ampla variedade de sinais em tempo real, como dispositivo, local, hora do dia, lista de remarketing, idioma e sistema operacional.

Os anunciantes podem usar as seguintes estratégias de lances inteligentes quando atingirem os requisitos mínimos de conversão em 30 dias:

Por exemplo, se você selecionar Target CPA, definirá um número específico que deseja gastar para adquirir um cliente. O Google usa aprendizado de máquina para otimizar seus lances. Ele pode reduzir os lances quando os usuários não estão prontos para converter ou aumentar os lances quando um usuário está altamente motivado e pronto para comprar.

2. Automatizando a cópia do anúncio

Escrever uma cópia do anúncio para várias campanhas publicitárias é demorado. Felizmente, você pode automatizar a criação da cópia do anúncio:

• Os anúncios de pesquisa dinâmicos (DSAs) do Google permitem que os anunciantes segmentem e gerem anúncios automaticamente com base no conteúdo de seus sites.
• O Google recomenda a criação de anúncios usando scripts do Google em vez de DSAs. No entanto, você precisará ter um feed de dados do produto atualizado e um conhecimento profundo das planilhas do Google para usar essa técnica.

3. Automatização de relatórios de PPC

O complemento do Google Analytics para planilhas facilita o acesso, a visualização, o compartilhamento e a manipulação de seus dados nas planilhas do Google. Você poderá obter métricas e dimensões selecionadas e personalizar a visualização de seus dados usando a funcionalidade de gráficos do Google Sheets.

Você também pode automatizar seus relatórios de PPC:

• Configurando e automatizando relatórios personalizados no Google Analytics
• Configurando painéis de PPC no Data Studio

Além disso, com a solução de atribuição de publicidade Instaspage, os clientes têm visibilidade total da atribuição de publicidade paga em todo o funil de marketing e vendas. Os usuários corporativos também podem rastrear o custo por visitante e o custo por lead para tráfego pago e orgânico - dados que nenhuma outra solução de página de destino pós-clique pode fornecer:

A automação de relatórios de PPC ajuda você a economizar inúmeras horas tentando criar relatórios que ajudam no crescimento dos negócios. Por outro lado, você pode realocar esse tempo para outras tarefas, como procurar oportunidades de palavras-chave, rastrear resultados de testes e supervisionar revisões de textos de anúncios.

4. Use regras automatizadas

As regras automatizadas permitem que você programe seus anúncios para exibição em horários específicos do dia, ajuste lances por hora do dia, fatores sazonais ou outras condições dinâmicas ou controle seu orçamento e custos.

Você pode usar regras automatizadas para:

• Pausar anúncios ou palavras-chave de baixo desempenho
• Ajustar lances para palavras-chave com base no custo por conversão

A automação de PPC ajuda os anunciantes a economizar tempo e aumentar a eficiência, permitindo que eles se concentrem em outras tarefas que exigem uma conexão humana.

Tendências de automação de publicidade do Facebook

A publicidade no Facebook oferece aos anunciantes um alcance incrível para encontrar, interagir e influenciar seu público-alvo. Talvez seja por isso que o Facebook recebe a maior parte dos dólares de publicidade em mídia social do mundo. Somente as receitas de anúncios em vídeo aumentaram constantemente nos últimos anos e não parecem estar diminuindo:

O Facebook Ad Manager oferece vários recursos para ajudar os anunciantes a criar campanhas altamente segmentadas e gerar resultados. No entanto, você só pode fazer isso adquirindo o conhecimento certo e mantendo-se atualizado sobre os novos recursos de criação de campanha.

A automação muda isso.

Para permitir que os anunciantes renunciem às tarefas contínuas de otimização e monitoramento, o Facebook lançou as Regras Automatizadas.

Essas regras verificam automaticamente suas campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios em busca das regras que você identifica e, em seguida, atualizam ou notificam você sobre quaisquer alterações. Juntamente com as verificações e notificações automáticas, a ferramenta também executa as ações necessárias para você.

Ao criar uma regra automatizada, você escolhe:

• Os critérios que acionam a regra
• A ação que sua regra executa no anúncio
• A campanha ativa, conjunto de anúncios ou anúncio que você deseja que a regra afete

As regras automatizadas ajudam você a gerenciar vários anúncios em execução ao mesmo tempo. Pense nos itens que você verifica com frequência e nas ações subsequentes que você executa no Gerenciador de Anúncios.

Por exemplo, você?

• Pausar um anúncio de baixo desempenho quando atingir uma métrica específica
• Aumente seu orçamento quando um determinado número de usuários clicar em seu anúncio
• Aumente seu lance se o gasto diário total estiver abaixo de um determinado valor
• Aumentar o orçamento com base no retorno do investimento em publicidade (ROAS)?
• Desative uma campanha específica em um dia específico da semana

Felizmente, você pode criar uma regra automatizada para todas as situações acima.

Existem quatro tipos de automação de anúncios do Facebook disponíveis:

1. Alertas de desempenho: receba um alerta por e-mail com uma lista das campanhas, conjuntos de anúncios ou criativos de anúncios afetados que apresentam tendências de desempenho positivas ou negativas. Essas tendências podem ser CTRs altas/baixas, gastos orçamentários ou custo por conversão.
2. Programação do conjunto de anúncios: o desempenho do anúncio pode variar em diferentes dias da semana e até mesmo durante diferentes horas do dia. Opte por exibir anúncios em horários de pico de desempenho, em vez de executar conjuntos de anúncios perenes, pois isso mantém suas tendências de custo por conversão baixas.
3. Regras de otimização: determine as condições em que você gostaria que a tecnologia fizesse otimizações em seu nome. Por exemplo, você pode criar uma regra que percorra todos os seus criativos de anúncios ativos em uma campanha e pause os anúncios com alto custo por tendência de conversão.
4. Teste de criativo de anúncio: inclui testes multivariados, veiculação de anúncios e regras de rotação de anúncios. O teste multivariado permite testar diferentes títulos, texto de descrição, imagens, CTAs e links de destino. A veiculação/sequência de anúncios ajuda a agrupar, alinhar e programar clusters de anúncios que são acionados com base no desempenho ou na duração. Por outro lado, as regras de rotação de anúncios giram vários criativos de anúncios com base no desempenho ou na duração do tempo, sem uma ordem específica.

As regras automatizadas do Facebook permitem que os profissionais de marketing automatizem a personalização de suas campanhas publicitárias, portanto, eles precisam se esforçar menos e colher recompensas maiores.

Tendências de automação de publicidade programática

A publicidade programática, também conhecida como “marketing programático” ou “compra de mídia programática”, é o processo de compra de espaço publicitário por meio de software e que depende de algoritmos complexos para fornecer anúncios contextualmente.

Até o ano de 2021, quase 88% de todo o dinheiro publicitário dos EUA será gasto em publicidade programática. Os investimentos em vídeo, nativo e mobile impulsionarão seu crescimento:

Antes do surgimento da publicidade programática, o espaço publicitário era comprado e vendido por humanos, especificamente por duas partes — o anunciante e o editor. Isso tornava o processo lento e ineficiente, pois exigia solicitações de propostas (RFP), reuniões e negociações antes da publicação de um anúncio. Os editores prometeriam aos anunciantes um número definido de impressões para um público-alvo específico, e os anunciantes comprariam o espaço publicitário se o público-alvo fosse uma de suas personas de comprador.

Esse método funcionou até que o número de editores aumentou em um ritmo que os anunciantes não conseguiram acompanhar. A oferta de espaço publicitário tornou-se muito maior do que a demanda e não era incomum que 40-60% do inventário do editor não fosse vendido.

Foi quando a automação de publicidade programática surgiu. Automação no espaço programático significa:

• Eliminando o intermediário para agilizar o processo de compra de anúncios
• Exibição de anúncios mais relevantes segmentando dados demográficos e contexto em vez de inventário
• Acesso a um grupo maior de editores
• Medindo com eficiência o retorno sobre o investimento

Hoje, a IA ajuda com leilões programáticos e otimização criativa dinâmica, permitindo que editores e anunciantes sejam mais criativos e produtivos.

A automação é usada no remarketing e na modelagem semelhante para conectar os públicos mais relevantes, melhorando a personalização. Isso também permite que a compra de mídia preveja a probabilidade de um cliente responder a um anúncio e fazer lances nessa oportunidade de acordo.

A abordagem baseada em dados para automação e aprendizado de máquina permite que os anunciantes transmitam a mensagem certa no momento certo para o público certo.

Tendências de automação de publicidade nativa

A publicidade nativa exibe anúncios pagos que correspondem à aparência, sensação e função do formato de mídia em que aparecem, fazendo com que pareçam nativos de seu ambiente.

Já estabelecemos como a automação torna o processo de compra de mídia mais eficiente, reduzindo o tempo necessário para comprar e vender veiculações. Essa tendência de automação também se aplica à publicidade nativa.

A execução de anúncios nativos de forma programática permite que você obtenha os benefícios da compra de mídia automatizada de exibição programática, segmentação eficaz e insights de público para otimização adicional.

Um relatório do Think With Google de 2016 detalhou que, quando o “The New York Times introduziu o formato nativo Flex Frames”, “as taxas de cliques aumentaram 6 vezes em comparação com anúncios de banner equivalentes e as impressões visíveis aumentaram 4 vezes”.

Portanto, usar anúncios nativos em combinação com publicidade programática automatizada ajuda você a obter uma CTR mais alta e aumentar o crescimento dos negócios.

Tendências de automação pós-clique

Automação pós-clique (PCA) é a categoria de tecnologia de marketing que permite aos profissionais de marketing maximizar as conversões de publicidade automatizando o estágio pós-clique no funil de publicidade. Isso é feito com a entrega de experiências personalizadas 1:1 em escala.

A automação de páginas de destino pós-clique permite aumentar as conversões de suas campanhas publicitárias no estágio certo do funil:

O mapeamento de anúncios é uma tendência de automação pós-clique que permite que os profissionais de marketing se concentrem mais na estratégia e menos nas tarefas diárias repetitivas e mundanas.

Atualmente, os profissionais de marketing de PPC precisam baixar as informações da campanha para planilhas e mapear manualmente seus anúncios para páginas de destino pós-clique. Todo o processo é demorado e torna altamente desafiador determinar o número de experiências necessárias por campanha, registrar as atualizações feitas em cada uma e manter a correspondência de mensagem consistente entre cada anúncio e página.

A plataforma PCA certa permite que os profissionais de marketing visualizem o funil de publicidade e lhes dê a capacidade de conectar redes de anúncios a experiências de página específicas.

Usar a automação para personalizar páginas de destino pós-clique ajuda a criar mensagens personalizadas para cada segmento de público, o que gera mais conversões. Afinal, é uma experiência otimizada do início ao fim, o que torna provável a conversão do anúncio.

A automação elimina o esforço da publicidade

A automação de publicidade é uma tendência que você não pode ignorar. As tecnologias automatizadas facilitam a otimização de seus anúncios on-line para criar um impacto positivo nas campanhas publicitárias, aumentando a CTR ou reduzindo seu CPC.

Quando a automação é combinada com dados inteligentes do usuário, ela ajuda a envolver clientes em potencial e clientes. O uso de conteúdo de anúncio relevante ajuda você a converter com sucesso esses clientes em potencial e aumentar as conversões de publicidade, independentemente da plataforma de publicidade e do tipo de anúncio.

Veja como a automação pós-clique pode fazer a maior diferença em campanhas publicitárias com o novo guia aqui.