Inteligência artificial para empresários: o guia definitivo

Inteligência Artificial tem sido o termo na boca de todos no mundo da tecnologia. Ao longo dos anos, vimos ele passar de um conceito de ficção científica para uma solução disponível para muitos de nossos problemas da vida real. Desde assistentes de voz, passando por algoritmos de mídia social, até o mecanismo de recomendação da Netflix – a IA está presente em nossas vidas cotidianas e praticamente todo mundo já ouviu falar sobre isso de uma forma ou de outra .

Um dos tópicos mais quentes dos últimos anos, no entanto, é (sem surpresa) o uso de inteligência artificial nos negócios. Com 83% dos executivos tendo a IA como prioridade estratégica , as expectativas para a tecnologia crescem a cada ano.

Mas o que está por trás da palavra da moda, como ela está sendo usada exatamente e – o mais importante – como ela pode beneficiar as empresas de maneira significativa?

Este artigo responderá a todas essas perguntas e muito mais, e esperamos ajudá-lo a escolher a solução de IA que melhor se adequa à sua empresa.

Primeiramente, vamos começar com o básico.

O que é IA?

Houve algumas definições diferentes ao longo das décadas, mas para mantê-lo curto e simples:

A Inteligência Artificial é um campo interdisciplinar da ciência que visa ensinar as máquinas a imitar a inteligência humana e realizar tarefas que normalmente são feitas por humanos.

Ao usar a Inteligência Artificial, podemos automatizar as tarefas que antes precisávamos realizar manualmente , ao mesmo tempo em que tornamos os processos mais eficientes e otimizados.

O termo “Inteligência Artificial” abrange muitos tópicos, mas esta explicação rápida serve como base ampla para todos os que serão abordados neste artigo: os subconjuntos, tipos e diferentes usos da IA ​​e suas aplicações nos negócios.

Mas antes de chegarmos a isso, há uma pergunta urgente que precisamos responder primeiro: como exatamente tudo isso funciona?

Como a IA funciona?

Você já sabe que o principal objetivo da IA ​​é fazer com que as máquinas ajam de forma semelhante a nós, bons e velhos humanos. Agora, vamos cavar um pouco mais fundo.

Se você está um pouco mais familiarizado com o tópico da Inteligência Artificial, pode ter se deparado com o debate ocasional sobre se a chamada “verdadeira IA”, aquela que se encaixaria perfeitamente na definição, realmente existe.

Isso mesmo – a pergunta “A IA é mesmo uma coisa?” ainda faz parte da discussão.

A IA atualmente trabalha com o uso de uma extensa quantidade de informações e dados com os quais a máquina pode aprender e agir de acordo. Graças a algoritmos e cálculos matemáticos avançados, a IA é capaz de processar dados de maneira semelhante a um cérebro humano. Isso significa que ele pode não apenas analisar, mas também aprender com padrões, tomar decisões e resolver problemas complexos.

A IA pode não apenas analisar, mas também aprender com padrões, tomar decisões e resolver problemas complexos.

Para ajudá-lo a entender melhor o conceito, vejamos como a IA é usada atualmente nas finanças. Ao usar dados sobre resultados anteriores, a IA é capaz de realizar avaliações de risco e detectar transações incomuns e potencialmente suspeitas.

Simplificando, a IA precisa de algum tipo de entrada para funcionar . É por isso que alguns ainda se incomodam com o termo “Inteligência Artificial”: uma máquina que seria capaz de pensar, agir e agir exatamente como um humano faria não existe (ainda).

Para entender completamente o que realmente temos agora e o que ainda pode estar à frente da Inteligência Artificial, precisamos examinar mais de perto o que é esse campo da ciência.

Tipos de IA

Existem muitas maneiras diferentes de categorizar a Inteligência Artificial, mas vamos nos concentrar nos três tipos mais importantes de IA:

• Inteligência Artificial Estreita – Que se dedica a realizar apenas uma tarefa e opera sob certas limitações. É a IA com a qual estamos acostumados e com maior probabilidade de encontrarmos em nosso dia a dia, como assistentes virtuais ou chatbots, por exemplo.
• Inteligência Artificial Geral – Também conhecida como Inteligência Artificial forte, esta é uma forma muito mais complexa de IA, onde uma máquina é capaz de atuar em pé de igualdade com a inteligência humana, ou seja, pensar e resolver problemas por conta própria. Até agora, a IA forte ainda não foi desenvolvida, embora os cientistas estejam tentando ativamente torná-la possível.
• Super Inteligência Artificial – Onde as máquinas ganham consciência por conta própria, superam as habilidades humanas e os enredos de ficção científica se tornam realidade. Escusado será dizer que a Super Inteligência Artificial não é atualmente possível, mesmo que as manchetes sensacionalistas possam afirmar o contrário.

Como você pode ver, ainda existem muitas possibilidades à frente da IA, algumas das quais podem nunca ser alcançadas. A Inteligência Artificial disponível para nós agora ainda é muito impressionante, mas as aspirações para o campo apontam muito mais do que isso.

Falaremos mais sobre o empolgante futuro da IA ​​mais adiante neste artigo, mas, por enquanto, vamos para o que o presente tem a oferecer.

Subconjuntos de IA

Inteligência Artificial é um termo muito amplo. O campo em si vem sob muitos nomes diferentes, alguns dos quais você pode estar mais familiarizado do que outros. Os subconjuntos fazem parte da Inteligência Artificial, mas focam na solução de problemas específicos e são conceitos muito mais restritos do que a própria IA.

Vamos passar pelos principais subconjuntos de IA, um por um:

• Aprendizado de máquina – Como o nome sugere, Machine Learning é ensinar uma máquina a aprender através da experiência e do uso de dados. Falando claramente, ML trata de reconhecer padrões nos dados, graças aos quais a máquina é capaz de produzir uma saída relevante.
• Deep Learning – Esta é uma parte do ML onde a máquina é capaz de aprender graças a modelos específicos e complexos – redes neurais artificiais profundas. Graças ao aprendizado profundo, a máquina pode filtrar dados por meio de muitas camadas ocultas, um processo que se assemelha à maneira como os humanos pensam com a máxima precisão. Confira nosso artigo se quiser saber mais sobre a diferença entre Machine Learning e Deep Learning.
• Processamento de Linguagem Natural (PLN) – Abrange tudo relacionado à linguagem humana: leitura contextual, escrita, fala, interpretação etc. Trata da manipulação e compreensão automática de um texto na forma escrita ou falada. O processamento de linguagem natural é usado, por exemplo, para fins de análise de sentimentos.
• Visão Computacional – Focada em encontrar padrões e extrair informações de recursos visuais e obter insights acionáveis ​​com base na análise de imagens ou vídeos. Você provavelmente está familiarizado com uma das aplicações mais populares de visão computacional – reconhecimento facial.
• Computação Cognitiva – Este subconjunto se concentra em imitar o processo de pensamento o mais próximo possível de um cérebro humano, com o objetivo de ensinar a máquina a analisar contextos e resolver problemas complexos de maneira semelhante aos humanos.

AI vs Machine Learning – lembre-se da diferença!

Você deve ter notado que as definições de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina são bastante semelhantes. Na verdade, o termo AI tem sido frequentemente mal utilizado ao longo dos anos , especialmente em locais onde o Machine Learning seria o mais apropriado.

O ML foca precisamente na máquina que obtém conhecimento dos dados processados ​​e consegue produzir uma saída com base neles, enquanto a Inteligência Artificial lida com as máquinas sendo capazes de “pensar” e agir de forma semelhante aos humanos.

Curiosidades sobre Aprendizado de Máquina?

Saber mais

Além disso, o Machine Learning é de fato a parte mais importante no processo de criação de algoritmos de IA que imitam o pensamento humano.

Vale lembrar que, embora usar os termos de forma intercambiável não seja exatamente errado, a Inteligência Artificial é um conceito muito mais amplo e o Machine Learning é seu subconjunto específico.

Temos uma boa visão geral da Inteligência Artificial e dos termos relacionados (você pode conferir nosso artigo se quiser aprender sobre como a IA funciona com ainda mais detalhes). Agora que você entende o que é o quê, é hora de chegar à essência deste artigo e responder à pergunta: como exatamente a IA pode beneficiar as empresas?

IA nos negócios

Entre 2015 e 2019, o número de empresas que implementam soluções de Inteligência Artificial aumentou 270% , com cada vez mais empresas entusiasmadas com as oportunidades que esta tecnologia oferece.

Nesta seção, abordaremos as principais possibilidades e benefícios oferecidos pela IA, bem como sua aplicação atual na maioria dos setores sob demanda.

As possibilidades da IA

Vamos dar uma olhada mais de perto em todo o alarido e navegar pelas possíveis aplicações de IA nos negócios – desde as mais óbvias até aquelas que você pode nem ter conhecimento antes.

Sistemas de Recomendação

Esta é talvez a solução de IA com a qual estamos mais acostumados. Os sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina são capazes de fornecer aos usuários sugestões de produtos ou serviços mais adequados às suas necessidades e interesses. Essas sugestões são, obviamente, alimentadas pelos dados coletados sobre o comportamento e as experiências do usuário.

Já pensou em como a Amazon parece saber exatamente qual produto é certo para você? Ou você se lembra daquela vez em que a Netflix recomendou um programa que acabou sendo o seu beco? Esse é justamente o trabalho de um algoritmo: com base em suas interações anteriores com o serviço, ele é capaz de prever no que o usuário estaria mais interessado.

Análise de clientes

Não é exatamente uma notícia de última hora que a personalização é a chave para o sucesso quando se trata de conquistar e reter clientes. A análise de clientes está focada em obter insights orientados por dados sobre um grupo específico de clientes e permite que a empresa direcione a mensagem exatamente para as necessidades da base de usuários.

Ele combina duas soluções baseadas em ML: análise preditiva e segmentação de clientes para obter o máximo de informações relevantes e detalhadas possível.

Chatbots

A implementação de chatbots em um site ou aplicativo oferece às empresas uma ótima oportunidade de disponibilizar o atendimento ao cliente para os usuários 24 horas por dia , 7 dias por semana, reduzindo a carga de trabalho de seus funcionários. A resposta vem instantaneamente, não importa quantos clientes estejam esperando “na fila”.

Mas não é só isso: ao utilizar chatbots, você também ganha uma forma simples, mas eficiente, de coletar feedback de seus clientes sobre o que precisa ser melhorado no atendimento.

Reconhecimento de imagem

Vivemos em um mundo muito orientado para o visual, e a Inteligência Artificial pode nos ajudar a dar mais sentido a isso. O reconhecimento de imagem pode ser usado pelas empresas de várias maneiras: desde o reconhecimento facial, passando pelo controle de acesso até a organização e categorização de dados visuais.

Para um uso real do reconhecimento de imagem, confira o aplicativo Planter em nosso portfólio - uma solução que ajuda você a identificar a planta certa apenas olhando uma fotografia!

Previsão de rotatividade

Uma parte da análise preditiva, a previsão de rotatividade alimentada pelo aprendizado de máquina ajuda você a entender melhor onde sua empresa precisa melhorar. Ele ajuda as empresas a enfrentar a dura verdade e a responder à pergunta: quais clientes provavelmente deixarão de usar seu serviço e por quê?

Ao analisar todos os dados relevantes com a ajuda de algoritmos de ML, você pode melhorar enormemente a retenção de clientes e obter informações valiosas sobre seus clientes e a empresa como um todo.

Previsão de preços

Está com problemas para colocar o preço certo em seus produtos? Com a previsão de preços com tecnologia de IA, você pode avaliar o custo de seus produtos para que ele se adeque ao mercado e ao seu público-alvo . A previsão é baseada em uma análise criteriosa do comportamento do cliente, oferta da concorrência, demanda pelo produto, etc.

Ao usar a previsão de preços, as empresas são capazes de construir confiança e engajamento com seus clientes, apresentando-lhes a oferta mais razoável no momento certo. Essa solução de IA é muito popular entre, por exemplo, empresas de viagens aéreas, que a utilizam para previsão de passagens aéreas.

Análise de texto

Uma grande quantidade de documentos ou texto não estruturado pode ficar caótico muito rapidamente se você não souber o que procurar. É aí que entra a análise de texto. Ela ajuda a descobrir insights e padrões valiosos da confusão de palavras desorganizada.

Um dos usos mais populares da análise de texto é a análise de sentimentos, que lida com a detecção do significado e das emoções escondidas por trás das palavras e é usada pelas empresas para obter uma melhor compreensão dos pensamentos e opiniões de seus clientes.

Se você deseja saber qual solução de IA seria mais adequada para o seu negócio, não hesite em entrar em contato com nossos especialistas!

Os benefícios da IA

Essas possibilidades parecem legais e empolgantes, mas o que os empresários ganham ao implementá-las?

Bem, há muito!

Processos e operações automatizados

Este é provavelmente o mais óbvio e, ao mesmo tempo, o benefício mais importante que a IA pode trazer para as empresas. Ao otimizar e automatizar tarefas que antes eram feitas manualmente, a IA pode ajudar as empresas a trabalhar com mais eficiência e economizar tempo valioso como resultado .

Insights de negócios orientados por dados

A análise de dados é crucial para encontrar as soluções certas para os pontos problemáticos de uma empresa e garantir o crescimento dos negócios. Mas dar sentido a uma grande quantidade de dados pode ser uma tarefa tediosa e difícil de fazer manualmente, e é exatamente aí que a Inteligência Artificial vem em socorro: ajuda as empresas a identificar novas oportunidades e abrir caminho para melhorias notáveis.

Experiência de usuário personalizada

Quer entender melhor seu público-alvo? Análise do comportamento do cliente, recomendações de produtos, segmentação de clientes e melhor direcionamento – todas essas soluções alimentadas por IA estão lá para garantir que os clientes recebam exatamente o que desejam e no momento certo.

Melhor atendimento ao cliente

Como já mencionamos, os chatbots são o verdadeiro herói da IA ​​quando se trata de melhorar o atendimento ao cliente, pois estão sempre disponíveis e prontos para responder às perguntas feitas pelos usuários. Mas não vamos esquecer que a análise do comportamento também ajuda a formar a mensagem certa e melhora a eficácia do marketing.

Melhor precisão

A possibilidade de erro humano pode ser reduzida automatizando os processos da empresa com IA. Não apenas porque as máquinas podem ser menos propensas a cometer erros, mas também porque, ao usar soluções de IA, os funcionários reais podem gastar menos tempo em tarefas rotineiras e se concentrar em assuntos mais urgentes.

Aplicativos de IA em todos os setores

Certo: conhecemos os princípios básicos, as possibilidades, os benefícios, agora vamos ver como a IA funciona em diferentes setores!

Embora a tecnologia possa ser aplicada de uma forma ou de outra em basicamente qualquer indústria, existem algumas que foram verdadeiramente revolucionadas com a ajuda da Inteligência Artificial. Neste artigo, vamos nos concentrar em:

Trabalhamos em muitos setores

Encontre o seu!

• Assistência médica
• comércio eletrônico
• Finança
• Entretenimento
• Viagem
• Marketing

Vamos começar a lista com o mais importante para todos nós…

Assistência médica

A IA já ajudou a mudar significativamente o setor de saúde, e as expectativas para o uso futuro da tecnologia estão crescendo a cada dia.

O que o setor de saúde realmente se beneficiou são os algoritmos de aprendizado de máquina . Eles são usados ​​no campo da radiologia para, por exemplo, classificar lesões como cancerosas ou não cancerosas.

Graças à capacidade de processar grandes conjuntos de dados médicos, os algoritmos também podem ser usados ​​para detecção e previsão precoce de doenças, além de desenvolver tratamentos personalizados.

comércio eletrônico

Vamos rapidamente tirar o mais óbvio do caminho: os sistemas de recomendação de produtos são a verdadeira inovação no comércio eletrônico, e um dos maiores players do setor, como eBay ou Amazon, aproveitam ao máximo.

Mas não é só isso: a Inteligência Artificial também é usada para analisar o comportamento do cliente (como o abandono de cartão, por exemplo), gerar automaticamente descrições de produtos, otimizar preços e, claro, melhorar o atendimento e a experiência do cliente via chatbots.

Finança

Entre as melhorias que a IA trouxe para o setor financeiro, a mais importante deve ser a segurança.

Ao implementar soluções de Inteligência Artificial, as instituições financeiras agora podem se beneficiar da detecção de atividades suspeitas, o que economiza centenas de milhões de dólares para os bancos , especialmente em áreas geográficas de alto risco.

O maior vencedor aqui é provavelmente o campo de seguros, onde a Inteligência Artificial vem com pontuação de crédito precisa e avaliação instantânea de danos à propriedade.

Entretenimento

…Sim, vamos ter que mencionar esses sistemas de recomendação mais uma vez!

Os serviços de entretenimento prosperam em manter os usuários engajados, e é exatamente isso que as sugestões direcionadas para livros, músicas, filmes etc. fazem. Você pode ter encontrado isso enquanto navegava em seus aplicativos favoritos, como Spotify ou Youtube.

Para aplicativos de entretenimento, um grande benefício de usar soluções de IA vem com o gerenciamento de conteúdo . Os algoritmos são capazes de identificar conteúdo ofensivo ou inapropriado e automaticamente sinalizar ou excluí-lo.

O entretenimento também é o setor que mais se beneficia da análise de sentimentos , pois conhecer as verdadeiras emoções e atitudes do usuário ajuda a criar a experiência mais envolvente.

Viagem

Assim como o e-commerce, o setor de viagens ganhou muito com o uso de chatbots , pois os clientes querem ser informados o quanto antes sobre suas viagens, e a disponibilidade de atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana, é muito bem-vinda para ambas as partes.

A personalização também é a chave aqui, com o setor de viagens aproveitando ao máximo a IA para desenvolver planos de viagem personalizados e recomendações de hotéis para seus clientes. A plataforma booking.com é um bom exemplo de líder do setor que usa soluções de IA e ML para tornar seus serviços adequados ao viajante individual.

Marketing

A automação está na mente de todos no setor de marketing e por boas razões. Nos últimos anos, IA e ML ajudaram os profissionais de marketing a segmentar melhor os usuários usando insights baseados em dados, realizar testes A/B automatizados e até mesmo usá-los para criar anúncios PPC , conforme feito pelo Google.

Qual é o próximo? O futuro da IA

A Inteligência Artificial está evoluindo a cada minuto e é difícil prever como será o futuro. Dito isto, existem algumas tendências muito óbvias que já podemos identificar.

Se você ainda não ouviu falar da promessa de carros autônomos , provavelmente ouvirá em um futuro próximo. Em 2021, os carros equipados com o ALKS (sistema automatizado de manutenção de faixas) foram aprovados para circular nas ruas do Reino Unido. No entanto, ainda levará anos para não precisar de carteira de motorista e deixar o volante aos cuidados da IA.

Mencionamos anteriormente que a saúde é o setor em que as esperanças de IA são provavelmente as maiores. À medida que a tecnologia evolui, os diagnósticos se tornarão mais rápidos e precisos, os tratamentos serão mais adequados ao indivíduo e as tarefas administrativas poderão se tornar totalmente automatizadas , para alegria dos profissionais médicos. Há até esperanças de que os robôs aprimorados por IA possam realizar cirurgias em algum momento, mas, a partir de agora, é pouco mais que um desejo para o futuro.

A IA ficará ainda mais emaranhada em nossas casas, locais de trabalho e na maneira como passamos nosso tempo livre.

Quanto ao nosso dia a dia? Não há dúvida de que a IA ficará ainda mais emaranhada em nossas casas, locais de trabalho e na maneira como passamos nosso tempo livre. Os assistentes de voz com inteligência artificial se tornarão ainda mais avançados e amplamente utilizados, e as 'casas inteligentes' se tornarão uma norma . Em suma, a Inteligência Artificial terá como objetivo tornar nossas vidas mais confortáveis.

Na era da globalização, uma das promessas mais empolgantes que a IA tem para nós no futuro é facilitar a comunicação em diferentes idiomas. À medida que a tecnologia aprenderá a entender melhor o contexto e as nuances e a fazer traduções precisas, poderemos ter conversas em dois idiomas diferentes sem nos preocuparmos em ser mal interpretados .

O que está nele para os negócios?

A IA já está mudando o mundo dos negócios e você só pode esperar que as tendências atuais continuem no futuro próximo e distante . Pense em um mundo onde a maioria dos processos administrativos de sua empresa, bem como as tarefas repetitivas, são automatizadas e seus esforços de marketing levam em consideração todos os detalhes graças aos insights orientados por dados.

Você poderá fazer previsões ainda mais precisas para o futuro e identificar exatamente onde está faltando. Sem mencionar que a tecnologia em constante evolução abre caminho para algumas ideias de produtos digitais excelentes, então você deve sempre estar atento às novas possibilidades de IA!

Resumo

Neste artigo, definimos o que é IA, como funciona e quais são seus principais tipos e subconjuntos. Examinamos os principais usos da IA ​​nos negócios, as possibilidades e benefícios que ela representa para os empreendedores e como ela é aplicada atualmente em diferentes setores. Também analisamos o futuro da Inteligência Artificial e as oportunidades que ainda estão à nossa frente.

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Não há dúvida de que as empresas precisam se manter atualizadas com as últimas tendências tecnológicas para que possam prosperar na era da digitalização . Com a IA sendo um dos tópicos mais quentes da tecnologia, você deve tentar aproveitá-la ao máximo para melhorar seus serviços e deixar os concorrentes para trás.

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