7 maneiras de usar a inteligência artificial em seu negócio

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia emergente que há muito é vista como uma entidade maligna, decidida a destruir a humanidade. Mas a inteligência artificial nos negócios pode agilizar seus processos e levar sua organização ao próximo nível. Então, o que exatamente é IA?

A IA é “uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos”.

Algumas das atividades que os computadores com inteligência artificial são projetados para fazer incluem reconhecimento de fala, aprendizado, planejamento, análise de dados e resolução de problemas. Em outras palavras, características que você normalmente associaria a humanos e não a computadores.

Se quisermos entender melhor como usar a IA no local de trabalho, primeiro precisamos entender melhor como ela funciona.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é usado em IA para processar grandes quantidades de dados o mais rápido possível. Os algoritmos de aprendizado permitem que a máquina imite como um humano melhora o reconhecimento de dados ao longo do tempo. Quanto mais dados são processados, mais a inteligência artificial parece aprender.

Isso tem enormes vantagens nos negócios. Em vez de empregar pessoas para analisar grandes quantidades de dados, a IA fará isso por você e detectará problemas e padrões mais rapidamente.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é o que você obtém quando combina uma teia de nós de inteligência artificial conectados para criar redes neurais. Estes podem trabalhar juntos para identificar e analisar vários estímulos diferentes simultaneamente.

Se o aprendizado de máquina pode ser usado para processar dados, o aprendizado profundo pode ser usado para tarefas mais avançadas, como carros autônomos.

Exemplos de inteligência artificial

Você pode não perceber, mas os sistemas de IA estão se tornando cada vez mais prevalentes em nossas vidas diárias.

Claro que existem os grandes usos de ficção científica, como carros autônomos e segurança cibernética. Mas eles também estão se tornando mais comuns em tarefas um pouco menos emocionantes, como atendimento ao cliente na forma de chatbots ou detecção de fraudes.

Como a inteligência artificial é, bem, inteligente, é muito boa em fazer uma ampla gama de tarefas. Portanto, não é surpresa vê-lo mais usado em aplicativos de negócios.

Um estudo da McKinsey descobriu que 56% das empresas implementam IA em pelo menos uma área de seus negócios.

Ok, então não é ruim, e muitas organizações estão integrando isso em seus processos. Então, quais são as outras aplicações da inteligência artificial nos negócios?

Abaixo estão sete usos que realmente ajudarão a elevar suas operações comerciais.

1. Otimize o suporte ao cliente com um chatbot

Você sabia que o mercado de chatbots está estimado em US$ 3,99 bilhões até 2030? Amazon, você sabe, o maior negócio de e-commerce do mundo? Eles usam chatbots. E se é bom o suficiente para eles, é bom o suficiente para você.

Os chatbots usam processamento de linguagem natural para replicar uma conversa real com um humano por meio de sites e aplicativos. Os chatbots podem entender e reagir à entrada humana por meio da fala ou da escrita.

Eles ajudam a resolver os problemas do cliente mais rapidamente, o que significa que você pode oferecer uma melhor experiência ao cliente. E por serem máquinas, podem falar com seus clientes a qualquer momento, encerrando a era de estar 'em espera' para sempre.

Esses bots são agentes de coleta de dados brilhantes para sua equipe de suporte ao cliente. Eles podem atuar como ajudantes virtuais, encontrando dados de clientes para seus representantes de suporte para que tenham um histórico completo de cada conta.

Digamos que você queira transformar leads frios em leads quentes. Ao implantar chatbots em seus funis de leads, sempre que um visitante interage com seu site, o chatbot pode fazer perguntas de sim/não para determinar por que eles estão visitando seu site.

Com base nas respostas, você pode considerar como atraí-los, como enviar códigos promocionais diferentes ou enviá-los para uma página de destino específica.

Com tanta flexibilidade, não é surpresa que os chatbots estejam se tornando tão populares. 67% dos consumidores em todo o mundo interagiram com um chatbot no ano passado.

Quando bem usados, os chatbots podem não apenas ajudá-lo a reduzir custos e melhorar os lucros, mas também podem oferecer uma experiência aprimorada ao cliente e acelerar os processos de negócios.

Voicebots e comunicação por voz

Os chatbots não são apenas para conversas de texto. Eles também são cada vez mais usados ​​para chamadas telefônicas.

No passado, as mensagens pré-gravadas eram reproduzidas e você precisava pressionar uma tecla para chegar ao departamento certo. Com o advento dos smartphones e o fim do teclado físico, os robôs de voz de IA podem perguntar o que você deseja e entender sua resposta falada. Na maioria das vezes, de qualquer maneira.

Mas quanto mais eles interagem com humanos, mais dados eles coletam e melhor eles ficam. Eles já estão no ponto em que podem interpretar o humor do interlocutor e avaliar a gravidade da situação.

2. Reconhecimento de imagem, facial e de objetos

A inteligência artificial também renovou a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres a ponto de poder realizar muitas operações administrativas.

Graças ao aprendizado de máquina, a tecnologia de IA agora é avançada o suficiente para reconhecer rostos e itens, o que pode ter imensas consequências para muitos aplicativos de negócios. O reconhecimento facial pode distinguir indivíduos para fins de segurança, enquanto a detecção de objetos pode ser empregada para diferenciar e analisar fotos.

Essa tecnologia trata os rostos das pessoas como cookies, ajudando a fornecer serviços direcionados de acordo com as preferências do cliente. Algumas organizações estão experimentando o reconhecimento facial para diagnosticar a disposição de seus clientes e, por sua vez, fornecer recomendações de produtos apropriadas.

Em suma, o futuro do reconhecimento facial parece muito brilhante. Estima-se que, até 2026, o mercado global de identificação facial atingirá US$ 10,11 bilhões. Espera-se que o uso dessa tecnologia no marketing online componha uma grande parte desse número.

3. Produtos de IoT mais inteligentes

A inteligência artificial é uma grande promessa na criação de produtos de IoT (internet das coisas) mais inteligentes. Hoje, o mundo dos negócios está mudando com o desenvolvimento da IoT de várias maneiras.

Se você está se perguntando o que diabos são os produtos IoT, eles são produtos e aparelhos que estão conectados à Internet. Isso inclui assistentes domésticos como o Alexa da Amazon, mas também pode incluir aparelhos como máquinas de lavar e geladeiras. Mas por que sua máquina de lavar precisa estar conectada à internet?

A IoT mudou completamente o manuseio de dados. Além de oferecer maior acesso aos dados do consumidor, esses dispositivos rastreiam e registram como os usuários interagem com eles, o que os torna mais inteligentes. E à medida que a pesquisa em tecnologia IoT ganha mais terreno a cada dia que passa, as empresas são capazes de interpretar os dados com mais eficiência.

Com melhor conhecimento do mercado, a produtividade de qualquer negócio pode ser melhorada, assim como o produto. Os dispositivos IoT podem aumentar a eficiência e coletar dados sobre como os clientes usam o produto. Isso permite que as empresas mudem seus produtos para beneficiar seus clientes. Isso também significa que eles têm muitos dados para criar e melhorar produtos e serviços futuros.

4. Oferecendo experiências personalizadas

No topo das funções principais da IA ​​está sua capacidade de avaliar grandes quantidades de dados. Os algoritmos de IA usam milhões de pontos de dados, como trocas anteriores e histórico de compras, para criar identidades de consumidor distintas.

Isso torna o alinhamento dos clientes com seus serviços ou produtos preferidos muito simples, melhorando muito a experiência e o envolvimento do cliente.

Um excelente exemplo disso é o mecanismo de sugestões da Netflix. Os dados mostram que um espectador médio leva até 90 segundos para escolher o que gostaria de assistir antes de desistir. Mas o mecanismo de sugestões habilitado para IA da Netflix economiza até US$ 1 bilhão a cada ano com recomendações personalizadas que melhoraram a retenção de clientes.

Na área da saúde, a IA não analisa apenas grandes quantidades de dados, mas também pode criar planos de tratamento modelo para os pacientes que estão avançando. Ele pode enviar lembretes de medicamentos personalizados e alertas de gripe sazonal. Esse processo de automação economiza muito tempo para os funcionários da área de saúde.

5. Marketing digital alimentado por inteligência artificial

O impacto previsto da IA ​​no marketing digital é enorme. As pessoas estão mais empolgadas com o impacto potencial da IA ​​no marketing e na nutrição de leads. Em breve, a IA se tornará uma ferramenta mais avançada e poderosa para o marketing de mídia social.

A maior maneira pela qual a inteligência artificial nos negócios influenciará os esforços de marketing é nutrindo leads. Como? Por meio de direcionamento de conteúdo personalizado e em tempo real. Com o uso de práticas de segmentação comportamental, a IA poderá rastrear e iniciar o processo de nutrir e impulsionar as vendas.

Marketing direcionado

Você provavelmente já tem uma boa ideia do que é marketing direcionado. Se você não fizer isso, é o processo de colocar seus materiais de marketing na frente das pessoas mais propensas a se envolver com eles.

A Amazon e seus produtos recomendados são um bom exemplo de marketing direcionado em ação. Usando big data, que contém suas várias compras e visitas à loja online, a Amazon pode fornecer uma lista de produtos que você acha que pode estar interessado.

Não se restringe apenas a sites e recomendações de produtos. Se você comprar seu detergente de lavagem da Amazon, a IA deles aprenderá com que frequência você compra uma nova garrafa. Assim que tiver dados suficientes, ele poderá usar a análise preditiva para lembrá-lo quando achar que está acabando.

Essa automação é útil para os clientes e garante que eles queiram retornar. Um estudo de 2021 da Accenture descobriu que 72% das pessoas esperam que as empresas entendam como suas necessidades e objetivos mudam.

Incorporar a IA a isso significa que eles se tornam mais eficazes à medida que recebem mais dados e aprendem mais sobre cada cliente.

Marketing de conteúdo

Não se preocupe, a IA ainda não está deixando os redatores de conteúdo e os gerentes de mídia social desempregados, mas está ajudando muito.

Historicamente, os profissionais de marketing de conteúdo tiveram que despejar grandes quantidades de dados analíticos para determinar qual conteúdo funciona melhor e como seu público se envolve com ele. Mas a chegada da IA ​​significa que eles não precisam mais passar horas coletando e interpretando esses dados.

Os profissionais de marketing de conteúdo podem usar essas ferramentas para ajudar a otimizar títulos, melhorar as taxas de abertura de e-mail e criar conteúdo com o qual sabem que seu público se envolverá.

Micro-influenciadores

Se você pensou que o humilde influenciador estava fora do alcance da IA, pense novamente. Independentemente da sua opinião, eles são uma grande parte do marketing digital. Seguindo a ascensão destes estão os micro-influenciadores.

Como o nome sugere, eles têm números de seguidores menores. Mas seu público tende a ser muito mais engajado e interessado em sua opinião sobre um assunto específico.

A IA pode ajudar identificando microinfluenciadores em seu segmento que beneficiarão sua marca mais do que influenciadores muito maiores. É o equivalente moderno de pagar por um anúncio em uma pequena revista especializada em vez de um jornal nacional.

6. Modernize o processo de recrutamento

A inteligência artificial nos negócios pode ter um grande impacto no setor de folha de pagamento e recursos humanos. Esses são departamentos muito importantes de qualquer empresa, mas muitas vezes são negligenciados por organizações menores que não podem pagar um departamento de RH em tempo integral. De todos os usos da inteligência artificial em 2022, o RH é a única área em que a aplicação da IA ​​pode resultar em enormes benefícios de economia de tempo.

Ele pode fazer muitas coisas, como fornecer mais informações aos tomadores de decisão, automatizar operações de nível inferior e supervisionar como os candidatos empregam suas habilidades.

Aqui estão quatro maneiras pelas quais a inteligência artificial nos negócios pode revolucionar o processo de recrutamento:

Economiza tempo dos recrutadores

52% dos líderes de aquisição de talentos dizem que a parte mais difícil do recrutamento é selecionar candidatos de um grande grupo de candidatos.

Analisar currículos é uma das partes mais demoradas do fluxo de trabalho de recrutamento. Com o uso da IA, os departamentos de contratação não precisam mais passar horas lendo aplicativos. Em vez disso, a IA pode fazer a triagem para eles.

Melhore a qualidade da contratação

Todo esse tempo economizado não conta para nada se o seu programa de IA falhar na tomada de decisões e na escolha da pessoa certa para o trabalho. Felizmente, a inteligência artificial pode combinar as habilidades e o conhecimento dos candidatos com o que o trabalho exige. Os resultados do mundo real já estão mostrando uma receita melhorada por funcionário em 4% e uma redução de 35% na rotatividade.

Decisões sem preconceito

A IA pode se livrar completamente do viés inconsciente ou consciente. Ele pode ser programado para ignorar completamente informações, como idade, sexo ou raça de um candidato. Isso permite que as organizações empreguem apenas os melhores candidatos para um determinado trabalho com base em seu potencial real.

Mas tenha cuidado. Como os humanos programam a IA, alguns preconceitos inconscientes podem inadvertidamente escapar da rede. Se você planeja usar a IA para remover qualquer viés, certifique-se de que o programa seja constantemente monitorado quanto a quaisquer padrões.

7. Previsão mais rápida e precisa

Este é o processo de fazer previsões com base em informações passadas e presentes. A IA pode ajudar a coletar dados de produtos ou clientes de IoT.

Quando se trata de previsão, a inteligência artificial pode melhorar a precisão de suas decisões e reduzir quaisquer erros anteriormente cometidos por humanos. Uma previsão mais precisa pode levar a reduções de custos e melhores produtos e serviços para seus clientes.

E como a IA executa constantemente sua tarefa (desde que você não a desconecte), ela reconhece constantemente novos padrões. Isso significa que sua empresa pode responder mais rapidamente a quaisquer alterações previstas.

Mas e se você achar que sua empresa não tem dados suficientes para a IA aprender? Nesse caso, a escolha do algoritmo correto, com base na quantidade e na qualidade dos dados que você possui, melhorará muito a precisão da sua previsão.

Você também pode usar dados externos para dar suporte aos seus. Os dados externos podem assumir várias formas, como previsões e padrões climáticos, atividade de mídia social e localizações de dispositivos móveis. Se houver um conjunto de dados que você possa usar para aprimorar seus próprios e melhorar sua previsão, vale a pena.

Conclusão

Novas tecnologias vêm e vão, e nem sempre são perfeitas. Mas os benefícios da IA ​​superam em muito qualquer preocupação que você possa ter sobre ela assumir o controle de seus negócios. Não se preocupe, isso provavelmente não vai acontecer.

A inteligência artificial é uma ferramenta fantástica para aumentar e aprimorar os processos diários e ajudar as pessoas a trabalhar de forma mais inteligente.

Embora essa nova tecnologia esteja longe de ser perfeita, ela ainda pode coletar e avaliar informações mais rapidamente do que as pessoas e funcionar com humanos, como qualquer ferramenta eficaz. Também pode eliminar ou reduzir tarefas repetitivas e aumentar a produtividade.

À medida que o uso da inteligência artificial nos negócios ganha ritmo, as organizações procuram aproveitá-la para aumentar a eficiência dos processos normais, otimizar a saída estratégica e remover as suposições de sua tomada de decisão.

Com tantos benefícios para a IA, como você reagirá a ela? Compartilhe suas opiniões nos comentários abaixo!