Inteligência Artificial (IA) na Indústria de Web Design

“O fim está próximo” , – dizem especialistas na área de robótica e inteligência artificial. Claro, não é o fim do mundo, como alguns de nós sabem, mas definitivamente, o fim de alguns empregos: os robôs assumirão alguns trabalhos que as pessoas fazem hoje.

Por exemplo, em seu discurso no TED, Thomas Frey (futurólogo) previu o desaparecimento de 2 bilhões de profissões até 2030. Isso é metade de todas as profissões existentes no mundo hoje. Sim! É tudo por causa dos robôs!

Carros autônomos Uber ATG, drones da Amazon, bots responsáveis ​​pelo atendimento ao cliente etc. – a revolução dos robôs está apenas começando.

Então e os designers? Estamos em apuros também? Como robôs, IA e aprendizado de máquina afetarão nosso trabalho a longo prazo?

Os robôs não substituirão os designers. Bem, pelo menos não em um futuro próximo.

Você deve se lembrar desse hype há alguns anos, relacionado ao lançamento do Grid. O Grid é um sistema de desenvolvimento e design web (AKA Squarespace), baseado em inteligência artificial. O ponto era que os componentes do site e outros padrões de interação foram criados por eles mesmos, sem nenhum envolvimento do designer.

Alguns meses depois, o mundo viu os primeiros sites criados no Grid… E foi uma catástrofe.

“Designers, acredito que seus empregos estão seguros” – este foi o comentário deixado por um dos usuários do Reddit quando viu os resultados da falha do Grid.

A maioria das profissões que chegarão às mãos dos robôs (pelo menos nos próximos 10 anos) são trabalhos de colarinho azul. Motoristas, secretárias, zeladores – esses e outros que envolvem desempenho mecânico serão automatizados.

Tudo é um pouco mais complicado quando se trata de Web Design. Os seres humanos têm essa capacidade única de definir o contexto no design e criar empatia. Exibir o menu ou escondê-lo sob um botão de hambúrguer? Não se trata apenas do número de opções do menu.

Você deve usar uma grade de duas ou três colunas em um site? Não depende apenas do tamanho e do número de imagens.

A maioria dos designers que conheço escolhem as cores das fontes por capricho, não guiadas por inúmeras “bíblias da psicologia das cores”. A verdade é que, muito provavelmente, designers e robôs em breve trabalharão de mãos dadas. Robôs não são um problema, mas novas oportunidades. Vamos falar sobre eles.

Confiando o trabalho de rotina à IA

Os designers podem lidar com muitas rotinas. 20% do tempo de trabalho da minha equipe é gasto na resolução de problemas que podem ser facilmente atribuídos a um robô.

Codificação, redimensionamento, correção de cores – algumas tarefas não podem ser automatizadas apenas por meio da função Ação no Photoshop – você precisa de um olho humano e da capacidade de tomar decisões rápidas. Mas e se ensinarmos a IA a fazer isso por nós?

Por exemplo, há o tradutor automático da Netflix, que acelera significativamente o processo de localização de conteúdo. Quando você precisa criar vários banners de shows diferentes em diferentes idiomas, basta navegar por centenas de layouts gerados automaticamente e escolher os adequados.

Recentemente, o Airbnb (uma propriedade residencial que hospeda aluguel de curto prazo para viajantes) anunciou uma tecnologia que reconhece esboços em papel de designers e os converte em código praticamente em tempo real.

“O tempo de teste de ideias precisa ser reduzido a zero. Estamos confiantes de que, nos próximos anos, as novas tecnologias nos permitirão projetar novos produtos de forma realmente mais rápida e econômica, removendo centenas de obstáculos do processo de desenvolvimento” – Benjamin Wilkins, Airbnb.

A AI do Airbnb transforma esboços em código em segundos! Com essas pequenas otimizações, os designers terão mais tempo para criar soluções estratégicas de design de produtos, algo que os computadores ainda precisam aprender a fazer.

Sistemas de design modular mais inteligentes

A IA pode ajudá-lo a criar um sistema de design mais funcional. Um sistema de design (se você não estiver familiarizado com esse termo) é uma série de padrões, módulos e elementos que juntos criam uma linguagem de design de um determinado produto ou marca.

Cada vez mais empresas, de corporações a startups, usam sistemas de design para criar uma imagem mais consistente de seu produto para os usuários. As equipes da Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian e IBM são ótimos exemplos que definem regras completamente novas para trabalhar em conjunto em sistemas de design.

E agora imagine que a IA se torne parte do sistema de design, permitindo analisar indicadores de interação do usuário com os elementos do sistema e “entender” instantaneamente o que funciona melhor para cada função. Quanto mais informações a IA aprender sobre o que funciona e o que não funciona, melhor ela pode otimizar cada módulo para obter os melhores resultados. A IA também tem a capacidade de treinar outras pessoas como os cursos que as pessoas criam com plataformas de cursos online.

Construtores de sites como Wix e Squarespace começaram a usar algumas dessas tecnologias para ajudar os usuários a tomar microdecisões no design. Essas empresas seguiram um caminho diferente do ambicioso Grid – elas incorporaram discretamente a IA no fluxo de trabalho para liberar os designers de soluções de design secundárias e irrelevantes.

Em um futuro próximo, é claro que os sites não começarão a se construir, mas as tecnologias de IA definitivamente liberarão as equipes de TI e de design de várias tarefas de manutenção e otimização.

Criação de estilos visuais generativos

Você provavelmente já viu ferramentas como Artisto ou Prisma que, com base na tecnologia de reconhecimento de imagem, aplicam filtros inteligentes a fotos e vídeos. A tecnologia descobre o que está retratado na foto (por exemplo, um rosto ou torta de limão) e aplica um efeito visual apropriado.

Outro exemplo de efeitos visuais, gerados pela inteligência artificial, é o Auto Draw, que é um dos experimentos de IA do Google. O ponto é que o programa edita automaticamente e torna seus esboços mais precisos. Isso só foi possível graças ao aprendizado de máquina – quanto mais pessoas desenham seus esboços no aplicativo, mais precisa a IA adivinha o que você está tentando desenhar.

Graças a essas tecnologias, o design se torna mais acessível. Designers (e não designers) podem criar coisas melhores e refinar detalhes de forma mais completa sem muito esforço. Esta é outra prova de que a IA nos ajuda em vez de tirar nossos empregos.

Segundo a Develux, existe toda uma geração desses aplicativos, baseada na tecnologia de criação de estilos visuais dinâmicos e generativos. Todos eles expandem os limites dos designers. Quer outro exemplo? Os logotipos dinâmicos são uma nova tendência importante na interface de branding e IA.

Personalização da experiência do usuário

Os sites estão ficando mais inteligentes e podem operar com muitos dados do usuário para criar uma experiência de interação mais personalizada – seja noite ou dia, localização do usuário, dispositivo, dia da semana e mais um milhão de dados e sinais que os usuários não podem sequer imaginar. Esses dados podem levar você a pensamentos interessantes sobre o que os usuários desejam encontrar em seu site.

Anteriormente, a análise de dados era realizada por uma equipe de estrategistas, designers e tecnólogos. Eles analisaram todas as aplicações possíveis do produto e tiraram suas conclusões. Quando as máquinas assumirem parte do processo, muitas empresas terão a oportunidade de dimensionar cenários de uso do produto e torná-los o mais customizados possível. Normalmente, na esfera UX, quanto mais personalizada a experiência, mais ela atende às necessidades do usuário. Assim, você pode esperar mais conversão.

Enormes quantidades de análise de dados

A cada dia surgem mais sistemas: sites, aplicativos, serviços digitais, etc. Também há cada vez mais usuários, e cada vez que um usuário interage com um dos sistemas, são gerados dados. Muito disso. O crescimento da análise de negócios acabou de começar, os processos de análise de dados estão ficando mais complexos e o sistema de referência cruzada está se tornando mais estruturado.

Dados cada vez mais valiosos estão sendo gerados para ajudar designers e proprietários de produtos a tomar melhores decisões. Além disso, os dados geralmente são muito vulneráveis ​​e podem estar sujeitos a exclusão ou roubo não planejados. Para resolver esses problemas, muitas empresas conhecidas usam serviços de recuperação de dados ou ferramenta de recuperação de arquivos

Em um futuro próximo, a IA realizará muitos processos de coleta e análise de dados. Isso não significa que não precisaremos de analistas, mas que os mesmos especialistas poderão realizar uma análise mais precisa e aprofundada das interações do usuário com determinado produto ou serviço.

Métodos como testes A/B serão feitos automaticamente, sem envolvimento humano. As máquinas serão capazes de:

• Identificar potenciais áreas de otimização para o produto;
• Compreender as táticas de otimização de design (alterar uma determinada palavra ou cor de botão);
• Aplicar alterações e realizar teste A/B;
• Analise os resultados e decida qual opção funciona melhor;
• Atualize o design do produto e inicie o ciclo novamente.

Ouviremos cada vez mais sobre “sites que se otimizam”. As máquinas farão a maior parte do trabalho e os designers se tornarão consultores estratégicos em vários processos de otimização.

Experiência de usuário profunda

Este é o assunto mais promissor e, ao mesmo tempo, o mais inexplorado. As interações baseadas em IA estão apenas começando a surgir, mas em breve, essas interações inteligentes se tornarão a norma. Aqui estão alguns exemplos:

O Facebook usa IA para reconhecer o conteúdo das fotos enviadas. Existem dois benefícios práticos: primeiro, o Facebook pode “voz” de conteúdo de fotos para usuários com deficiência visual se eles tiverem um navegador com leitor de tela. Em segundo lugar, sabendo exatamente o que está retratado em cada foto, o Facebook pode nos mostrar anúncios mais relevantes (e claro, cobrar mais dinheiro dos anunciantes).

Tecnologia semelhante relacionada à voz também é usada no Clipchamp para transformar texto em fala. O Google usa elementos de IA para analisar e traduzir frases. Depois, há também o Google Lens, uma tecnologia de pesquisa visual, que também usa IA para reconhecer um objeto, apontado pela câmera, e exibir conteúdo relevante nesse objeto.

Isso sem falar nas diversas salas de bate-papo e assistentes virtuais, que ficam mais inteligentes e aprendem a se comunicar com os usuários de forma bastante natural. Novos desenvolvimentos de IA devem significar uma coisa para você, designer – em breve, ao desenvolver cenários para interação entre usuários e máquinas, você terá muitas soluções prontas à sua disposição.

Você deve ter notado que nenhum dos exemplos sugere que os robôs vão “roubar” trabalhos de designer. A tecnologia pode nos ajudar a automatizar tarefas repetitivas e liberar tempo para trabalhar em aspectos estratégicos de design – para tornar a experiência de interação mais personalizada, relevante, inteligente e eficaz para os usuários.

É hora de considerar as novas oportunidades e encontrar maneiras de usar essas tecnologias da maneira mais benéfica, em vez de evitá-las.