Andrea Volpini sobre o uso e a importância de dados estruturados para SEO

Oi. Obrigado por me convidar. É ótimo. Feliz por estar aqui hoje.

Abandonei a universidade quando estava no segundo ano. Eu estava estudando comunicação de massa. Mas naquela época eu já administrava um negócio na web. Abandonei a universidade e continuo criando sites. Então mudei de site para sistema de gerenciamento de conteúdo, ou seja, ferramentas para criar sites. Depois segui em frente e comecei a me aventurar mais no campo das Tecnologias da Web Semântica conforme o sistema de gerenciamento de conteúdo estava se expandindo e Tim Bernal S Lee, o fundador e criador da World Wide Web, começou a pedir dados em vez de páginas.

Avançar ou algo mais? Eu estava começando um negócio e já estava empregando outras pessoas. O negócio ia bem, mas fui o primeiro de muitas gerações que não conseguiu um diploma. Era uma grande coisa na família. Eles aceitam tranquilamente. Mas sim, não sei quantas gerações, mas foi a primeira. Mas eu sempre fui um Hacker. Sempre fui um Hacker em minha mentalidade e sempre serei. Ou seja, para entender as coisas e poder explicar as coisas, preciso fazer as coisas. Portanto, esse caminho parece ser o mais natural para mim. Aí acabo, de qualquer forma, trabalhando de perto com a universidade e fazendo pesquisa por muitos anos com financiamento europeu que na verdade é o que nos levou ao primeiro protótipo de onde eles estavam nos dias de 2015 ou 16, estávamos fazendo pesquisa trabalhar. Sempre valorizei muito a educação tradicional e a importância de gastar tempo na busca de soluções inovadoras para os problemas.

Comecei na web em 1995. Isso foi há muito tempo.

Sim. Eu tenho trabalhado na internet desde então. No começo, eu ainda estava no ensino médio com meu cofundador e CTO da WordLift, David Ritchie Telly. Estávamos juntos na escola. O primeiro negócio foi sobre hospedagem na web. Estávamos comprando armazenamento de servidores nos EUA e depois começamos a revendê-lo na Itália para pessoas que queriam entender o que era essa coisa da World Wide Web. Esse foi o começo.

As pessoas geralmente encontravam a poeira. Sempre fui o primeiro em muitos setores e nunca tive problemas em conseguir clientes porque fui um dos poucos, senão o único, a fazer certas coisas com minha equipe, seja Web 3D ou páginas dinâmicas da Web ou agentes virtuais, você chame-o. Passamos por tudo, streaming. Temos feito muito streaming de vídeo. Tudo sempre foi o primeiro. Portanto, o mercado vem até você porque é só você.

Vendi algumas empresas da web antes de chegar ao ponto de focar mais nessa interseção entre inteligência artificial e otimização de mecanismos de busca. Eu tenho feito empresas na web. O primeiro foi realmente fazer desenvolvimento web. A segunda era uma agência maior onde desenvolvemos esses sistemas de gerenciamento de conteúdo. Aí eu recomecei com o David com essa ideia de criar a plataforma para a Web Semântica. Isso é o que.

Fazendo o mesmo? Sim, estivemos praticamente o tempo todo juntos nisso.

Acho que aconteceu em uma mistura de condições, se era hora de seguir em frente e se as condições eram boas para eu sair e construir algo novo. Acho que você evolui conforme a vida muda e também conforme você se sente mais atraído por novos campos. E SEO para mim era uma coisa nova. Embora eu tenha começado a construir páginas da web em 95, até 2015, 2016, não era nada, SEO, para ser honesto.

Venho desenvolvendo sites muito grandes há muitos anos, então não é que eu não fosse novo no termo. Eu era novo em termos de compreensão da importância de fazer os mecanismos de busca entenderem seu conteúdo. Eu sempre fui mais organizador de conteúdo, fazendo um fluxo de navegação eficaz, ajudando os usuários a encontrar coisas em seu site, talvez desenvolvendo o mecanismo de busca interno para o site. Mas nunca pensei no poder de permitir que outras pessoas entendam seu conteúdo por meio de um controlador e um índice que outra pessoa está executando, como Google ou Bing.

O fato é que começamos com essa visão de passar da web feita de páginas para a web feita de dados, que era o que Tim Bernersley pregava nos velhos tempos, quando comecei com essa conversa tatt histórica para gritar sobre dados brutos agora. E então passei para o movimento de dados abertos, pois estávamos trabalhando muito com os governos. E então eu realmente me envolvi em dados abertos e na importância de publicar dados na natureza para que outros possam desenvolver aplicativos em cima deles. E então percebi que a web deveria se tornar toda feita de dados porque a IA seria treinada em dados. À medida que estávamos fazendo a transição para o primeiro mundo da IA, ter os dados no final e permitir que as pessoas controlassem os dados estava se tornando fundamental também para uma sociedade aberta e democrática. Mas como as pessoas poderiam publicar dados? Como as pessoas poderiam criar seu próprio gráfico de conhecimento? Essa foi a missão que nos inspirou a construir o WordLift. Tudo bem.

Não, porque também começamos um pouco antes da criação do esquema ou consórcio então a coisa foi saindo mesmo. Eu estava saindo do movimento de dados abertos e dados de link, então não vi a importância dos mecanismos de busca até que Boris De Maria, que é o cofundador do VueRank, me ligou e disse: Ei, eu estive acompanhando seu trabalho e é incrível. Venho da indústria de SEO e queremos investir. Então percebi que o SEO era realmente o nosso playground e talvez essa ideia de democratizar a web de dados fosse realmente uma boa opção para a evolução do SEO.

Bem, esta semana vamos fazer um anúncio. Isso foi no começo, antes mesmo da empresa ser criada. Fizemos uma parceria com o VueRank. Ainda temos uma parceria. Começamos do zero uma nova empresa enquanto eu já dirigia outras duas empresas no contexto de serviços profissionais, desenvolvimento web e também extração de informações. Esta semana faremos um anúncio sobre uma nova rodada que fechamos com sucesso.

Estamos expandindo, crescendo e, mais importante, permitindo que muitos sites criem dados estruturados e também automatizem o processo de dados estruturados.

Os dados estruturados são uma maneira de traduzir seu conteúdo em um formato legível por máquina que um mecanismo de pesquisa possa entender. Desestruturado é tudo o que está escrito e pode ser interpretado por uma mente humana. Estruturado, é algo como um banco de dados que uma máquina pode ler. Agora, dados estruturados são como um banco de dados, mas também têm o significado que uma mente humana detectará em dados não estruturados, em um pedaço de texto. Isso é bonito porque torna a máquina capaz de entender os significados da mesma forma que um humano faria ao ler um conteúdo.

Certo. Deixe-me compartilhar minha tela e começar do final. Vamos tentar ver por que queremos usar dados estruturados. Diga-me se você vê a tela.

Vamos ver essas imagens aqui. Vou pegar uma imagem e depois vou pesquisar a imagem com o Google Lens. Google Lens, é a maneira do Google de ver imagens e usa entidades no gráfico de conhecimento. Como você pode ver, enquanto faço isso, o Google é capaz, a partir de uma única imagem, de entender que isso agora está relacionado a Andrea Volpini, que é um empresário. Em seguida, está puxando um cliente de diferentes sites relacionados, sim, a essa imagem, mas também relacionados a essa entidade. Aqui está outro exemplo. Se eu perguntar quem é o fundador do WordLift, o Google poderá fornecer um resultado rico que dirá a você que Andreo Volpini é um dos fundadores do WordLift, junto com David Richie Telly. Estamos proporcionando ao mecanismo de pesquisa essa capacidade de interpretar o conteúdo e fornecer respostas em vez de links, graças ao uso de dados estruturados. Na prática, o que significa para alguém que escreve um blog? A primeira coisa quando você escreve um blog é que você quer ter certeza de que a entidade ao seu redor, como escritor e editor do blog, está estruturada.
Você deseja começar a usar a pessoa da turma e a organização da turma para ajudar o mecanismo de pesquisa a entender quem você é e como você já está presente na web. Você deseja começar a usá-los como links e links de URL de esquema que fornecerão confiança ao algoritmo, como vimos neste exemplo do Google Lens, que é a pessoa por trás do blog e é a mesma pessoa que está agindo no LinkedIn e é agindo no Twitter e assim por diante. Esse seria o ponto de partida. Crie sua própria entidade na web porque deseja que o mecanismo de pesquisa seja capaz de responder a duas perguntas como essa.

É provavelmente mais complicado do que isso. Mas digamos que, se você deseja fornecer uma resposta a alguém que está fazendo uma pesquisa, deseja essa resposta, ela vem de uma fonte confiável e confiável. Se eu nunca tratei ou escrevi sobre, digamos, não sei, carros velozes, porque não gosto nada de automotivo. Seria uma boa fonte de informação para um pesquisador que está fazendo uma consulta sobre carros velozes? Possivelmente não. Seria uma boa fonte quando as pessoas quiserem falar sobre negócios online e dados estruturados? Bem, definitivamente sim. Quanto mais ajudarmos o mecanismo de pesquisa a entender qual conteúdo somos capazes de escrever e quão confiáveis ​​somos naquele nicho específico, mais forneceremos a capacidade do mecanismo de pesquisa de nos ajudar a classificar essas consultas específicas.

Se olharmos para os padrões do Google que Bislaskovi costuma destacar para nós, podemos ver que na verdade funciona nos dois sentidos porque, claro, é raro você encontrar conteúdo sobre carros velozes no Mundo do Blog. Muito provavelmente você encontrará algo relacionado a SEO. Mas o autor por trás da peça é igualmente importante. E, claro, joga dentro do contexto dos conhecidos fatores EAT. Os dados estruturados também são um facilitador desses fatores EAT porque podemos atrair o mecanismo de pesquisa para entender mais sobre o quão específico podemos ser naquele tópico. Fizemos esse experimento com a American University of Cairo, onde conseguimos classificar no Google Scholar porque adicionamos dados estruturados por trás de sua postagem no blog e os combinamos com a entrega da pesquisa que estava por trás desses artigos.

Há duas linhas de pensamento aqui que devemos seguir. A primeira é que não estamos construindo dados estruturados apenas para o Google. Este ano, tive a honra de contribuir para o capítulo de dados estruturados do Web Almanack. O Almanaque da Web, é uma revisão anual do estado da web, onde estamos. Enquanto eu analisava e dissecava com os outros membros da equipe, milhões de entradas na web desses formatos de dados estruturados, percebi e finalmente vi que não estamos construindo dados estruturados apenas para o Google. Não estamos usando dados estruturados apenas para SEO. Estamos fazendo isso porque estamos ajudando as máquinas a entender quem somos. Agora, máquinas como o Google, sim, mas também estamos treinando nossa própria IA com base nos dados estruturados. Deixe-me mostrar outro exemplo em que podemos ver por que, quando falamos de dados estruturados, não estamos falando apenas do Google, mas também de nosso próprio site. Aqui podemos ver o gráfico incorporado no mundo de. site Io. Posso olhar para a entidade de dados estruturados do nosso lado, em nosso blog, e então posso executar imediatamente esse pipeline para entender que no WordLift, em nosso blog, quando falamos sobre dados estruturados, falamos principalmente sobre gráfico de conhecimento e, em seguida, otimização triangular e inteligência artificial e vincular dados e acessar o e-commerce.
Então Bislowski, você pode vê-lo aqui e assim por diante. Posso olhar para Bislowski ou Jason Barton. Posso ver como essas entidades estão relacionadas umas com as outras dentro do contexto do conteúdo do blog WordLift. Isso nos ajuda a entender o cluster de conteúdo que temos. Estamos aproveitando os mesmos dados estruturados que o Google está usando para fornecer uma valiosa experiência de pesquisa no Serp. A primeira linha de pensamento é, veja, você não está construindo dados estruturados apenas para o Google. Você está criando a base da estratégia de inteligência artificial para seu próprio site e para sua própria empresa. A segunda linha de pensamento é que, bem, adivinhem? Embora as oportunidades orgânicas estejam evidentemente diminuindo devido à primeira abordagem de IA que o Google está adotando, nossos clientes, nossos sites continuam atraindo tráfego orgânico. Por que é que? É porque, é claro, à medida que aproveitamos o SEO semântico, à medida que alimentamos a máquina com dados mais qualificados, somos capazes de descobrir diferentes recursos, seja uma notícia importante em um site de notícias e mídia ou uma descoberta do Google tráfego, ou é o conteúdo do FAQ, ou é o tráfego de vídeo vindo nos carrosséis.
Estamos aproveitando tantos desses recursos que o tráfego não está diminuindo, muito pelo contrário.

Isso ocorre porque a pesquisa está se tornando mais coloquial, o que significa que já podemos ver com os recursos do Google MUM, como o tópico Zooming. Por exemplo, se eu fizer uma consulta como Kali Kube Tuesday, o Google MUM buscará o próximo evento de Kali Kube Tuesday. Então o pesquisador, mesmo não sabendo que o próximo episódio é sobre X, Y, Z, aprenderá com estes é um tópico Zoom. Como o Google é capaz de treinar algo como o MAM para habilitar tal recurso usando dados estruturados, porque é assim que estamos transferindo o conhecimento humano para a IA. Mais uma vez, não é apenas o Google. O comportamento do pesquisador está mudando. Não é que seja apenas o Google fazendo isso. Nós, como pessoas, estamos nos tornando mais comunicativos. Estamos nos acostumando a falar com o assistente automatizado.

Todos podem usar dados estruturados. Dados estruturados, é simplesmente uma forma de dados abertos. Agora, dados abertos, é a maneira pela qual podemos nos comunicar com a IA de hoje e de amanhã. Se queremos ser ouvidos, precisamos falar com a IA. O gráfico de conhecimento e os dados estruturados são a linguagem que podemos usar para falar com a IA e deixar que a IA nos entenda, seja a IA do Google, do Bing ou da nossa própria IA. Dados estruturados são para todos. Mas claro, temos que focar nas coisas que importam porque, claro, é importante que eu seja reconhecido como uma entidade? É importante que meus produtos sejam reconhecidos? É importante que eu especifique, por exemplo, as informações sobre os detalhes de envio dos meus produtos? Quero facilitar uma busca visual como vimos no começo? Ou seria melhor, por exemplo, focar na identidade da marca? São decisões muito estratégicas que precisam ser tomadas antes de pensar em que tipo de gráfico de conhecimento eu quero construir.

Certo. O WordLiftt lerá automaticamente o conteúdo de uma postagem de blog e extrairá automaticamente as entidades mais relevantes usando compreensão de linguagem natural e reconhecimento de entidade de nome. Isso fornecerá automaticamente ao Google muito mais significados sobre uma postagem de blog específica. Mesmo fazendo algo semelhante à marcação, o WordLift está fornecendo aos mecanismos de pesquisa uma riqueza de informações. Como vimos, não é apenas para o Google, porque posso usar esses dados no gráfico, por exemplo, para criar esse cluster tópico em torno de uma área específica de interesse, como dados estruturados no blog WordLift. Posso usar este gráfico também para criar talvez uma configuração sem cabeça. Em vez de usar o WordPress, talvez eu possa criar esses headless em JavaScript para tornar a página super rápida. Mas todos os metadados sobre o conteúdo estão dentro do gráfico de conhecimento.

Certo. Deixe-me compartilhar a tela rapidamente e ver uma postagem no blog para que possamos ver isso de forma prática. Este é um post de blog sobre o esgotamento dos funcionários. Aqui, a roda da Terra está detectando um conjunto de entidades que podem ou não estar relacionadas ao conteúdo da postagem do blog. Conforme vou anotando, também posso decidir se, por exemplo, quero adicionar os links a esse conteúdo ou não. Apenas fazendo isso, já estou fazendo muito pelo SEO porque estou fornecendo ao Google pontos de entrada para várias consultas que ainda estão relacionadas a esta postagem no blog, mas de alguma forma vinculadas a esses conceitos. Eu posso fazer isso com tags simples. Agora, é claro, quando faço isso, posso ver no front-end que o WordLift já está criando esses widgets de cartão de contexto. Esses widgets de cartões de conteúdo fornecem ao leitor algum entendimento de alguns dos conceitos que estou usando. Claro, posso decidir se quero ter páginas por trás dessas entidades ou não. Esta é, obviamente, uma decisão de SEO que precisa ser tomada. Claro, tem a ver com a pergunta de conteúdo do tema que você faz.
Normalmente, o WordLift vai começar a criar esse vocabulário de termos olhando o conteúdo que você já tem para não termos o problema do conteúdo do tema. Mas também vamos obter o conteúdo da Wikipédia para fornecer algumas dessas descrições de entidade. Mas a descrição da entidade pode ser usada simplesmente para construir os dados estruturados ou pode ser usada para criar páginas. Mas são decisões que o usuário pode tomar e que vão impactar na estratégia de SEO. Se eu limitar o WordLift para usar os dados apenas para anotar a postagem do blog, não preciso me preocupar com o conteúdo fino. Você pode ver aqui que o WordLift está dizendo que este é um artigo no formato de dados estruturados. Mas então está dizendo que este artigo fala sobre burnout e fala sobre o outro conceito que foi detectado. Automaticamente, o mundo também está criando links para a rede de dados. Não é apenas referenciar um conceito genérico, mas também referenciar o mesmo conceito em vários conjuntos de dados na Web Semântica. Isso está criando um gráfico de conhecimento em torno do artigo que qualquer máquina pode aproveitar para entender do que se trata o artigo.

Absolutamente. Em primeiro lugar, existem casos diferentes, claro, em cada site, é diferente, mas existem alguns aspectos únicos. Em geral, como eu disse, existem diferentes níveis. Mas o ponto de partida é que eu adiciono anotações semânticas a um artigo. Só fazendo isso sem criar links, sem criar entidades, sem adicionar conteúdo adicional, só fazendo isso, em média, vemos entre 6% e 8% de aumento do tráfego orgânico em um período que pode variar entre as duas semanas e as dois meses.

São 6%, 8%, o que numa plataforma maior, significa muito. É um crescimento bastante estável. Agora, quando você começa a usar a ferramenta e começa a adicionar links para páginas que você tem, talvez para um conceito específico, ou quando você começa a adicionar widgets, que também é outra área em que o WorldLift permite que o leitor descubra mais conteúdo usando o dados no gráfico, então estes podem subir para talvez 30% ou talvez 40% de aumento em um período de tempo que varia, novamente, de duas semanas para sites que têm muito tráfego até talvez três meses para sites que têm menos tráfego.

Não, não do meu lado, não em um site de terceiros. Do meu lado, crio uma página para, digamos, agrupar tudo sobre dados estruturados. Então esta página se torna uma página de categoria, mas também pode ser editorial.

Bem, nesse ponto, não são apenas dados estruturados, mas também é o tempo que o usuário vai gastar porque, é claro, se eu estiver lendo um artigo sobre SEO moderno e houver uma referência a, digamos, JSON LD, e não estou familiarizado com o conceito de JSON LD, e você me permite entender do seu lado com um link interno o que é JSON LD porque você já escreveu sobre isso. Ao criar esses agrupamentos de tópicos em torno do artigo, aumentamos a oportunidade para o usuário descobrir o conteúdo. SEO semântico, trata-se de pensar fora da lógica de palavras-chave e páginas.

Pense em termos de grupos tópicos. Quando escrevo um post de blog, quero agrupar tudo o que tenho em minha galáxia de termos e conteúdos que possam ajudar o leitor a descobrir mais. Essa é a beleza disso. Isso criaria um aumento de pelo menos 30%.

Escrevê-lo? Como eu disse, existem duas maneiras. Você pode olhar o conteúdo do seu site e, digamos, por exemplo, transformar cada tag em uma entidade. Portanto, suas páginas de tags se tornarão essas novas páginas. Ou o World of pode obter os dados do link de dados, portanto, a Wikipedia ou qualquer outra fonte externa. Ou em alguma implementação específica onde começamos talvez adicionando mais serviços de integração, também podemos gerá-lo usando modelos de linguagem. Existem várias maneiras pelas quais você pode começar a aumentar a produção de conteúdo.

Deixe-me voltar ao exemplo anterior do artigo em que estávamos trabalhando. Então podemos ver os widgets em ação. Aqui estamos. Estamos construindo esses gráficos de conhecimento dentro do artigo que representam as informações sobre esse conteúdo. Como você pode ver aqui, também adicionei um vídeo e o Wharrley detectou o vídeo que foi incorporado ao editor e já está extraindo os metadados do YouTube automaticamente. Seja este vídeo meu ou de outra pessoa, agora ele aparecerá como uma marcação de objeto de vídeo vinculada ao artigo e então posso personalizar a descrição, o nome do vídeo e todos os metadados que o teste WordLift criou para mim. Mas vamos olhar para os widgets. Quando faço isso, posso adicionar um bloco e, por exemplo, adicionar o Faceted Search Widget, que é um dos widgets que o World of fornece para conectar coisas que são semanticamente relevantes. Vamos dar uma olhada nisso. Aqui, precisa ser estilizado, mas World of this, claro, e este é um site de demonstração, então não é necessariamente a melhor associação de termos. Mas aqui, o World of this está fornecendo uma interface semelhante à que temos, digamos, na pesquisa de imagens do Google, onde as entidades são usadas para filtrar o conteúdo relacionado.

Artigo. Então esse conteúdo vem do meu próprio site. Normalmente, apenas adicionando-os, obtemos 30% a mais de visualizações de página por sessão porque, é claro, o conteúdo está semanticamente relacionado. O usuário pode filtrar a lista ajustando a rede de entidades. Isso prova mais uma maneira de aumentar o tráfego e criar valor para o leitor.

Artigos relacionados. Normalmente, quando colocamos o widget, olhamos para duas métricas. Observamos o aumento da página por sessão nas páginas onde adicionamos o widget e, claro, observamos o tempo médio gasto na página, que aumentará drasticamente, talvez em 40% ou 60% até em alguns casos. Essas reproduções nas métricas são escaláveis ​​porque você pode adicionar esse widget no nível do modelo e todas as páginas se beneficiarão disso, até mesmo do arquivo que você possui. Quando olhamos para o SEO Semântico e quanto tráfego ele pode gerar, geralmente fala sobre um mínimo de, digamos 6,8 apenas para a anotação semântica, então 30% se você começar a criar seu próprio vocabulário. Aí, claro, você pode ir até 60%, 500%, tanto faz, dependendo, claro, da quantidade de conteúdo e da capacidade que você tem de publicar conteúdo.

Você não quer exagerar com dados estruturados. Queremos manter as coisas tão simples quanto uma criança entenderia. Essa é uma boa prática para o Google, mas também é uma boa prática para sua própria IA. Porque se eu começar a superestruturar o conteúdo, porque se eu começar a superestruturar o conteúdo… Porque é claro que agora posso estruturar o conteúdo por tipo, então posso usar episódios de podcast para todos os podcasts e então posso usar, digamos, maquetes de serviço pelas páginas onde descrevo o meu serviço de consultoria. Então digamos que eu possa usar, não sei, negócios locais para as páginas onde falo sobre minha presença no terreno. Ao fazer isso, tenho que manter as coisas amarradas de maneira significativa e não quero exagerar. Eu quero fazer coisas que uma criança entenderia. Porque se eu exagerar, vai criar ruído maior que valor. Você quer manter as coisas simples e consistentes.

Em usar? WordLift, é um SaaS. Tem um preço com basicamente três planos iniciais. Os planos diferem entre si com base, por exemplo, no tipo de entidade que eles suportam. Se você quiser, por exemplo, usar a extração de objeto de vídeo que mostro, que também criará um sitemap de vídeo automaticamente para todos os vídeos que você criou, precisará usar o business. Se você precisa usar, por exemplo, o negócio local e tem mais de dois sites, então você quer usar o profissional. E se você tiver apenas um único site e quiser entrar no processo, pode começar com o iniciador. O iniciante é de 49€ por mês e depois o profissional é de 79€ por mês e o negócio é de 199€ por mês. No negócio, você também obtém 10 chaves para usar o Whirl lift em 10 sites diferentes. Então, é claro, uma grande parte de nossos clientes exige que também entremos na consultoria para apoiar a criação do gráfico de conhecimento no início. Temos pacotes que começam a partir de 1000€ por mês e depois vão subindo. Você tem que imaginar que o mundo é algo que pode rodar em um único blogger ou em um site como Airbnb ou Orkney.
É uma infraestrutura que vai de um único blog a um grande e-commerce. Tivemos a sorte de trabalhar com uma grande corporação que ganha centenas de milhões de euros em um site e com o blogueiro médio. A infraestrutura é.

Não olhamos para o tráfego porque queremos criar mais tráfego. Isso seria aquecimento, trabalhando de trás para frente nos modelos. Temos que olhar o número de páginas, principalmente quando olhamos, por exemplo, o e-commerce. Uma das empresas de comércio eletrônico com a qual trabalhamos tem mais de 700.000 produtos em catálogo e está construindo um gráfico de conhecimento de produto para 700.000 produtos. Isso significa muitos dados. O WordLift hospeda os dados no gráfico de conhecimento para você. Temos que precificá-lo pelo número de entidades que são publicadas. Mas isso acontece fora dos três planos.

Planos futuros.

Sim. Essa é uma pergunta muito inteligente porque o equilíbrio é realmente a chave para o sucesso aqui. Somos um SaaS e nosso objetivo é hospedar o maior número possível de gráficos de conhecimento para criar essas táticas de SEO respeitáveis ​​e escaláveis ​​que permitem que uma organização obtenha dados estruturados, use-os da maneira mais interessante, mas também crie essas infraestruturas de IA em em cima dela, que um dia pode ser usado para gerar a descrição do produto, e no outro dia pode ser usado para recomendar o melhor conteúdo. Precisamos continuar desenvolvendo a plataforma para atender a esses casos de uso avançados. Tudo o que tem a ver com um caso de uso avançado passará pelos serviços profissionais. Mas a plataforma, que é o que estamos capitalizando, é a mesma. A mesma plataforma que serviu de partida para 49 é a mesma plataforma que é responsável pelos dados estruturados em muito.

Não, estamos interessados ​​em treinar outras pessoas. Precisamos que essa coisa se mova sozinha. Não estamos apenas treinando a equipe editorial ou a equipe de SEO do outro lado, mas também treinando agências de SEO especializadas em todo o mundo para levar isso adiante porque, é claro, há tanta necessidade e queremos manter a equipe pequena porque precisamos manter o foco na tecnologia. Quero habilitar mais casos de uso. No momento, estamos trabalhando para habilitar, por exemplo, a pesquisa neural no comércio eletrônico, porque percebemos que temos uma riqueza de metadados dentro de um gráfico de conhecimento do produto usado pelo Google. Mas esses metadados podem ser usados ​​efetivamente para pesquisa no site. Queremos trazer uma melhor experiência de pesquisa no site para todos os nossos clientes e precisamos colocar essa tecnologia no lugar e depois levá-la até o final das pessoas, o que significa que precisamos de uma rede de profissionais que a levem avançar.

Ainda é um problema não resolvido na pesquisa do site. Mas a realidade é que não é tanto uma questão tecnológica quanto uma questão de estruturação de conteúdo. O problema não é que o Algolia ou a busca elástica que você já possa ter não seja capaz o suficiente. De jeito nenhum. O problema é que a curadoria desses dados não é tão precisa quanto pensamos. Em SEO, porém, já estamos fazendo esse trabalho porque o fazemos para o Google. Por que não aproveitamos a pesquisa no local?

Isso é exatamente o que estamos fazendo. Estamos trabalhando ativamente com a equipe da GenII para criar a melhor busca neural possível para e-commerce. Também posso, neste caso, dar uma prévia rápida do que estamos fazendo nessa área porque, mais uma vez, quero dizer, World of it é uma plataforma de tecnologia para automatizar SEO em escala. Trabalhar a busca interna faz parte desse processo. Se eu disser que obteria algo assim, também posso fazer uma pesquisa de vários modelos e aproveitar as imagens para executar uma consulta. Você vê isso? Estou adicionando um par de óculos de sol aqui. Estou executando o corte e, em seguida, vou clicar aqui e usar essa imagem como parte da consulta que, com sorte, funcionará e me ajudará a retornar resultados relevantes para esse tipo.

Tudo bem. Esta é uma verdadeira pesquisa de vários modelos, o que significa que, é claro, posso combinar uma consulta visual como a que vimos com o texto e dizer que quero isso em rosa ou quero isso em preto. Estamos construindo essa infraestrutura que, mais uma vez, usa os dados estruturados no gráfico de conhecimento como um.

Sim. Estamos indo para multiplataforma e, no momento, definitivamente somos muito fortes em sites de comércio eletrônico fora do WordPress, porque partimos dos dados do produto, alcançamos os dados do produto e trazemos os metadados, os dados estruturados diretamente na página. Somos menos rápidos em conteúdo editorial que não está rodando no WordPress. Temos, no entanto, algumas grandes implementações em que o CMS é proprietário e temos um conjunto de APIs que podem ser usadas para fazer a integração. Trabalhamos fora do WordPress para e-commerce. É muito fácil. Fora do comércio eletrônico.

Com certeza, Drupple. É definitivamente um dos CMS em que mais trabalhamos. Definitivamente, seria interessante começar a integrar o WordLift.

Sua vida? Uma coisa que aprendi é que fico muito feliz em construir uma equipe incrível. Quando consigo agregar como estamos fazendo agora, profissionais motivados que descobrem algo completamente novo que é alucinante como construir a teia de dados, fico satisfeito. Isso é uma coisa. A outra coisa, é claro, é que minha mente pensa em termos do que vai acontecer no futuro. Para mim, é sempre sobre qual tecnologia precisamos construir para possibilitar o futuro. No futuro, seu site será um bot de bate-papo, e quero criar a tecnologia necessária para facilitar a criação de empresas, digamos, um bot de bate-papo ou uma pesquisa neural. Ficar lá e construir as ferramentas que as pessoas precisam também é o que me deixa feliz.

Talvez um site de lançamento de produtos. Isso é. Vemos que o gráfico de conhecimento é o alicerce de sua estratégia de IA, e toda organização precisa ter uma estratégia de IA. É crucial para SEO. Nosso ângulo continuará sendo o SEO, mas vemos o SEO se tornando cada vez mais holístico e abrangendo diferentes aspectos da experiência do usuário.

Para isso.

Três palavras? Italiano, viciado em tecnologia, futuro.

Prédio.

Construindo uma equipe incrível. Ok, incrível. E trabalhar com clientes. Trabalhar com clientes é vital porque aprendi muito com nossos clientes e temos um conjunto incrível de clientes de todo o mundo. Sou muito grata pelo que aprendemos todos os dias.

Em um universo paralelo, adoro meditar muito. Eu passaria mais tempo em estado de atenção plena, o que faço no momento. Às vezes escrevendo código, às vezes fazendo coisas malucas com clientes. A atenção plena irá.

Obrigado.