IA na gestão de PPC: 10 soluções para desempenho máximo

No mundo dinâmico do marketing digital, as agências de marketing buscam constantemente soluções inovadoras para aprimorar suas campanhas PPC. O advento da inteligência artificial (IA) na gestão de PPC trouxe possibilidades promissoras para economizar tempo, aumentar a eficiência e aumentar o retorno do investimento (ROI).

Estabeleça-se como um especialista local confiável em publicidade digital. Baixe "White Label: Dominando a publicidade do Google e do Facebook para empresas locais" agora mesmo.

No entanto, é essencial estar atento aos desafios únicos que surgem ao usar a IA neste domínio. Neste artigo, exploraremos as principais considerações para agências de marketing que buscam aproveitar a IA no gerenciamento de PPC e resolveremos possíveis obstáculos que você possa encontrar ao longo do caminho.

Coisas para manter em mente: desafios de usar IA para gerenciamento de PPC

Falta de intuição humana

Embora os algoritmos de IA sejam excelentes na análise de dados e padrões, eles podem falhar em áreas que exigem intuição e criatividade humanas. Elaborar textos de anúncios altamente atraentes e compreender as preferências diferenciadas do público são tarefas que muitas vezes exigem um toque mais humano, mas podem rapidamente levar ao esgotamento se os recursos forem limitados.

Ao reconhecer e aproveitar os pontos fortes da IA ​​e dos anunciantes humanos, as agências podem encontrar um equilíbrio que combina insights baseados em dados com a arte da publicidade orientada por humanos. Uma maneira comum de agências menores contornarem um número limitado de funcionários é aproveitar os serviços de publicidade digital de marca branca para suportar o peso da carga de trabalho. Dessa forma, eles podem se concentrar em empacotar serviços de gerenciamento de SEO e PPC para venda por meio de um programa de revenda de PPC.

Tópicos relacionados: PPC de marca branca para agências: o guia definitivo de ROI para seus clientes (atualizado em 2023)

Qualidade e disponibilidade dos dados

A precisão e a eficácia do gerenciamento de AI PPC dependem fortemente da qualidade e disponibilidade dos dados. Lidar com conjuntos de dados limitados ou incompletos pode representar desafios para fazer previsões e otimizações precisas. As agências devem priorizar a garantia da qualidade dos dados, empregando métodos como limpeza de dados e integração de múltiplas fontes de dados para aumentar a confiabilidade dos dados que alimentam suas campanhas de PPC baseadas em IA.

Excesso de confiança na automação

A automação é uma ferramenta poderosa que economiza tempo e melhora a eficiência no gerenciamento de PPC. No entanto, a dependência excessiva da automação para a tomada de decisões pode levar à perda de oportunidades e a suposições incorretas. Os profissionais de marketing humanos trazem insights valiosos, conhecimento contextual e a capacidade de adaptação rápida a circunstâncias imprevistas, garantindo que a tomada de decisões estratégicas permaneça no centro das campanhas de PPC. É por isso que você precisará encontrar um equilíbrio perfeito entre os dois para obter esforços publicitários de alto desempenho e, ao mesmo tempo, agregar valor por meio de técnicas e estratégias de marketing de baixo custo.

Transparência e controle limitados

Os algoritmos de IA podem ser complexos e opacos, dificultando a compreensão de como decisões específicas são tomadas. Esta falta de transparência pode dificultar os esforços de resolução de problemas e retardar o ajuste fino das estratégias de campanha. Quando você decidir incorporar IA em sua estratégia de gerenciamento de PPC, busque plataformas de IA que forneçam inteligência publicitária, transparência e insights acionáveis ​​para tomar decisões mais fáceis, identificar áreas de melhoria e otimizar campanhas de forma eficaz.

Preocupações com a privacidade de dados

A integração da IA ​​na publicidade PPC levanta preocupações válidas sobre a privacidade e segurança dos dados. As grandes quantidades de dados do usuário necessárias para campanhas eficazes baseadas em IA podem se tornar alvo de uso indevido ou até mesmo de roubo. Para mitigar estes riscos, é importante priorizar a privacidade dos dados através de parcerias com plataformas de IA respeitáveis ​​que aderem a protocolos de segurança robustos, implementem salvaguardas de privacidade e mantenham uma conformidade rigorosa com os regulamentos de proteção de dados. Ao adotar medidas rigorosas, as agências podem manter a confiança dos seus clientes e priorizar a privacidade e a segurança dos dados dos utilizadores.

10 benefícios de usar IA para gerenciamento de PPC

Nos últimos anos, as empresas reconheceram a necessidade de digitalizar os seus processos de licitação. Esta transição rendeu vantagens significativas, incluindo processos de licitação simplificados, redução de custos e maior eficiência. No entanto, a integração da IA ​​leva estes benefícios a um nível totalmente novo. Do gerenciamento automatizado de lances à otimização de campanhas em tempo real, descubra como a IA capacita as agências de marketing a economizar tempo e maximizar o ROI.

1. Gerenciamento automatizado de lances

As plataformas PPC baseadas em IA aproveitam dados em tempo real e indicadores de desempenho para otimizar estratégias de lances automaticamente. Isso não apenas economiza tempo, mas também garante que seus gastos com publicidade sejam otimizados para obter o máximo retorno.

Para aproveitar totalmente o poder da IA, é fundamental consolidar e integrar várias fontes de dados num sistema unificado. Isso garante que os modelos de IA sejam baseados em dados completos, precisos e consistentes, permitindo a tomada de decisões ideal e a criação de valor.

A etapa inicial na utilização de IA para licitações envolve o estabelecimento de seu roteiro básico. O roteiro serve como um guia para a implementação de IA em todo o processo de licitação. As principais considerações incluem:

• Compreender claramente o problema que a empresa está enfrentando.
• Identificar casos de uso onde a IA pode agregar valor.
• Avaliar a preparação da organização para a adoção de IA.
• Avaliar os dados disponíveis para apoiar a implementação da IA.
• Determinar os requisitos técnicos para implementação de IA.
• Avaliar riscos e oportunidades potenciais associados à adoção de IA.
• Desenvolver sistemas e processos robustos de gerenciamento de dados para garantir a privacidade, segurança e conformidade regulatória dos dados.

A IA em licitações oferece vários casos de uso:

Pesquisar

A IA pode pesquisar e recuperar com eficiência informações relevantes, incluindo respostas anteriores, conhecimento especializado e insights sobre projetos, indivíduos ou empresas.

Planejamento

A IA pode extrair requisitos de documentos de solicitação de licitação, criar esboços, gerar listas de verificação de conformidade, propor temas vencedores, desenvolver cronogramas de licitações alinhados com os cronogramas de licitações e recomendar membros da equipe e recursos para licitações específicas.

Qualificação e probabilidade de vitória

A IA pode ajudar na qualificação de leads e na avaliação de sua relevância. Ele também pode prever a taxa de ganho de oportunidades no pipeline, permitindo o envolvimento antecipado do cliente e a priorização de atividades.

Estratégia e análise

Ao utilizar análises baseadas em IA, os profissionais de licitações podem descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados, obtendo insights sobre as estratégias dos concorrentes e os fatores que influenciam os resultados de ganhos/perdas.

Escrita

Ele pode automatizar tarefas como geração de ideias, coerência, estrutura, conversão de parágrafo em marcador, redução de contagem de palavras/caracteres e garantia do uso ativo de voz.

2. Pesquisa e otimização de palavras-chave

As ferramentas de IA possuem a capacidade de analisar grandes quantidades de dados, permitindo-lhes identificar palavras-chave relevantes e sugerir oportunidades para marketing e publicidade em mecanismos de busca SEO locais. Isso agiliza o processo de pesquisa de palavras-chave, permitindo que as agências direcionem as palavras-chave certas para melhorar o desempenho da campanha. No exemplo abaixo, pedi ao ChatGPT que fornecesse algumas palavras-chave relacionadas à landing page de um de nossos produtos mais populares, o Marketing Social. É importante observar que o ChatGPT por si só não consegue rastrear páginas da web em busca de informações; portanto, nesse caso, é melhor encontrar palavras-chave específicas com base em uma palavra-chave mais ampla.

Neste exemplo, recebemos apenas 13 palavras-chave, mas e se estivéssemos tentando acompanhar uma lista muito mais longa?

O Google oferece um índice de qualidade mais alto para palavras-chave mais relevantes. Portanto, é aconselhável dividir as palavras-chave em grupos menores e mais relacionados.

O ChatGPT por si só é muito bom em agrupar palavras de acordo com sua relevância.

Alternativamente, você pode classificar palavras-chave por relevância para otimizar seu conteúdo para os melhores termos de pesquisa.

Além disso, veja aqui: gerenciamento de anúncios do Google com marca branca

3. Geração de texto do anúncio

A IA pode gerar variações no texto do anúncio com base em modelos predefinidos e análise de dados para reduzir significativamente o tempo e o esforço gastos na criação e teste de mensagens publicitárias, permitindo que as agências iterem rapidamente e encontrem variações eficazes.

Tradicionalmente, isso envolveria o brainstorming de ideias, a elaboração e o teste de múltiplas versões do anúncio e a análise de seu desempenho. No entanto, com a geração de textos de anúncios com tecnologia de IA, o processo pode ser simplificado e acelerado.

A partir do exemplo da seção anterior, decidimos dar um passo adiante e pedimos ao ChatGPT para gerar alguns títulos de anúncios usando as palavras-chave que ele compartilhou originalmente conosco.

4. Acompanhamento e relatórios de desempenho

As plataformas alimentadas por IA podem rastrear automaticamente as principais métricas de desempenho e gerar relatórios abrangentes para avaliar o desempenho da campanha de forma rápida e eficiente.

Tradicionalmente, o rastreamento de métricas de desempenho envolveria a coleta manual de dados de diferentes plataformas de publicidade, sua compilação e análise para obter insights. Esse processo pode, em muitos aspectos, ser demorado e sujeito a erros.

Com monitoramento e relatórios de desempenho baseados em IA, uma agência pode renunciar a várias dessas tarefas manuais. A IA pode integrar-se perfeitamente com plataformas de publicidade e coletar automaticamente dados sobre as principais métricas de desempenho, como impressões, cliques, conversões e custo por clique.

Usando esses dados, a plataforma de IA gerará relatórios abrangentes que fornecerão uma visão geral clara do desempenho da campanha. Ele pode configurar alertas ou notificações para limites de desempenho específicos, garantindo atenção imediata a quaisquer anomalias ou áreas de preocupação.

5. Análise preditiva

Os algoritmos de IA analisam dados e padrões históricos para fazer previsões precisas sobre o desempenho futuro da campanha. Armadas com esses insights, as agências podem tomar decisões informadas sobre alocação de orçamento, ajustes de lances e estratégias de segmentação. O resultado? Melhores resultados e economia de custos.

Vamos imaginar uma agência de marketing auxiliando uma floricultura na promoção de sua nova linha de produtos – fertilizante orgânico para suculentas. Ao analisar dados históricos, a agência obtém insights sobre estratégias de campanha eficazes, como identificar canais com taxas de conversão mais altas e otimizar a segmentação para envolver o público mais relevante. Esta abordagem baseada em dados garante uma alocação eficiente do orçamento, maior ROI e identificação proativa de riscos e oportunidades para a campanha PPC da floricultura.

6. Direcionamento e segmentação de público

As ferramentas de IA investigam profundamente o comportamento e as preferências do usuário, permitindo que as agências identifiquem os segmentos de público mais relevantes. Ao criar campanhas altamente direcionadas, as agências podem reduzir o desperdício de gastos com publicidade e melhorar a conversão.

Por exemplo, vamos considerar uma agência de marketing que trabalha com um cliente de comércio eletrônico que vende roupas esportivas. Tradicionalmente, identificar os segmentos de público certos para as suas campanhas envolveria análise manual de dados demográficos, pesquisas de mercado e testes de tentativa e erro.

Com a segmentação e segmentação de público-alvo baseada em IA, a agência pode analisar grandes quantidades de dados do usuário, incluindo comportamento de navegação, histórico de compras, interações em mídias sociais e outros pontos de dados relevantes para obter insights significativos.

Com base nesta análise, a IA pode descobrir o segmento certo de utilizadores que demonstraram uma elevada propensão para comprar vestuário desportivo, que se envolveram com marcas semelhantes ou que apresentam um comportamento específico que indica interesse em fitness e estilos de vida ativos.

Então, como poderíamos colocar isso em prática? Abaixo, pedimos ao ChatGPT que nos ajudasse a identificar alguns atributos que atrairiam nosso público-alvo.

A partir daí, podemos pedir à IA que organize as suas descobertas numa tabela e converta estes atributos identificados em palavras-chave acionáveis.

Podemos ir ainda mais longe e ajustar nossas palavras-chave selecionadas àquelas que nosso público-alvo possa pesquisar.

7. Detecção de fraude

A detecção de fraudes com tecnologia de IA é uma virada de jogo para agências de marketing que buscam proteger seus orçamentos de publicidade e maximizar o retorno do investimento.

Considere uma agência de marketing executando uma campanha de pagamento por clique (PPC) para um cliente do setor de comércio eletrônico. Seu objetivo é direcionar tráfego para o site do cliente e gerar conversões. No entanto, cliques fraudulentos esgotam rapidamente o orçamento publicitário sem agregar nenhum valor real.

Com a detecção de fraudes baseada em IA, a agência pode identificar e impedir proativamente que cliques fraudulentos esgotem seus gastos com publicidade. Os algoritmos de IA analisam vários pontos de dados, como padrões de cliques, endereços IP, informações do dispositivo e comportamento do usuário, para distinguir entre cliques genuínos e atividades fraudulentas.

Ao identificar e filtrar rapidamente cliques fraudulentos, a agência pode garantir que seu orçamento de publicidade seja alocado para cliques legítimos e de alta qualidade com potencial de conversão, ao mesmo tempo que constrói confiança ao demonstrar o compromisso de proteger o orçamento de publicidade de seus clientes.

8. Teste e otimização de anúncios

Os algoritmos de IA são excelentes em testes e análise de dados de desempenho. Ao identificar as variações de anúncios mais eficazes, sua agência de marketing pode otimizar melhor as campanhas de seus clientes em uma fração do tempo.

Vejamos um exemplo. Considere um cenário em que uma marca de moda de comércio eletrônico faz parceria com uma agência de marketing para aumentar suas vendas online por meio de publicidade PPC. Usando testes e otimização de anúncios baseados em IA, a agência pode conduzir rapidamente uma análise abrangente dos anúncios PPC da marca. Eles criam múltiplas variações de texto do anúncio, títulos, recursos visuais e frases de chamariz.

A plataforma de IA implanta variações de anúncios em vários canais PPC, como mecanismos de pesquisa e plataformas de mídia social, visando dados demográficos, interesses e comportamentos de navegação específicos.

Os algoritmos de IA analisam então os dados de desempenho para identificar as variações de anúncios mais eficazes. Por exemplo, eles podem descobrir que variações de anúncios com imagens vibrantes de estilo de vida e ofertas por tempo limitado têm um desempenho excepcionalmente bom entre os jovens entusiastas da moda.

Munida desses insights, a agência pode otimizar as campanhas realocando o orçamento para as variações de anúncios de melhor desempenho. Eles podem aumentar os lances para esses anúncios, estender seu alcance a novos públicos e refinar as mensagens com base na recomendação da IA ​​para evitar gastos desnecessários em campanhas de baixo desempenho.

À medida que as campanhas avançam, o algoritmo de IA pode continuar monitorando e avaliando o desempenho das variações do anúncio. Por exemplo, se a IA detectar um aumento no interesse pela moda sustentável, a agência poderá introduzir rapidamente variações de anúncios destacando as iniciativas ecológicas da marca.

No final das contas, a estratégia de gerenciamento de AI PPC que a agência iniciou permitiu que eles se adaptassem rapidamente para ajudar seu cliente a obter uma vantagem competitiva.

Veja também aqui: Estratégia de marketing digital em 10 etapas

9. Programação de anúncios e otimização de orçamento

A análise baseada em IA garante que seus anúncios sejam exibidos quando têm maior probabilidade de gerar conversões.

Tomemos como exemplo uma agência de viagens que pretende aumentar a eficácia das suas campanhas publicitárias de pagamento por clique (PPC) para gerar mais reservas para os seus pacotes de férias. Eles colaboram com uma agência de marketing que utiliza programação de anúncios baseada em IA e otimização de orçamento para maximizar o impacto de seus anúncios.

Através da IA, descobrem que as noites de segunda-feira e os fins de semana tendem a gerar o maior número de reservas entre os viajantes de luxo. Com esse conhecimento, a plataforma alimentada por IA determina a estratégia ideal de programação de anúncios. Ele ajusta automaticamente as configurações da campanha para garantir que os anúncios sejam exibidos com destaque durante esses períodos de alta conversão.

Neste caso de uso específico, a programação de anúncios e a otimização do orçamento com tecnologia de IA permitiram que a agência de marketing reagisse mais rapidamente às tendências de comportamento e economizasse tempo e recursos ao automatizar etapas do processo de programação.

Tópico relacionado: MSP Vendasta White-Label PPC: Como os MSPs podem abrir um novo fluxo de receita

10. Criação de landing pages mais inteligentes

À medida que mais e mais campanhas são automatizadas por mecanismos de anúncios, às vezes serão exibidos anúncios para termos de pesquisa aparentemente irrelevantes. A princípio, isso pode parecer confuso, mas o que pode estar acontecendo é que o conteúdo da sua página de destino pode estar distorcido de maneira muito ampla.

Anúncios dinâmicos de pesquisa (DSAs), por exemplo, utilizam o texto da página da web para determinar termos de pesquisa relevantes que devem acionar um anúncio.

Então decidimos consultar o ChatGPT para obter insights sobre o que ele pensa sobre nossa landing page.

Essa resposta foi bastante ampla e nos fez pensar em como otimizar esta página com um texto que se alinhe mais ao nosso negócio principal. Em vez de fazer isso manualmente, deixamos o Chat GPT nos ajudar.

A partir daqui, pedimos ao ChatGPT que pegasse suas recomendações e as condensasse em uma lista de palavras-chave que podemos incorporar em nossa página da web.

Com essas informações, podemos fazer ajustes em nossa landing page ou tomar uma decisão informada sobre excluir totalmente uma página específica de campanhas automatizadas.

Perguntas frequentes

Quão precisa é a IA na previsão do desempenho do PPC?

Os algoritmos de IA demonstraram alta precisão na previsão do desempenho do PPC, analisando dados históricos, padrões e indicadores de desempenho. No entanto, a precisão das previsões depende de fatores como qualidade dos dados, treinamento do modelo, complexidade da campanha e aprendizado contínuo. Embora as previsões da IA ​​forneçam informações valiosas, elas não são infalíveis e a experiência humana deve complementá-las para obter resultados ideais. Ao combinar a tecnologia de IA com insights humanos, as agências de marketing podem tomar decisões informadas e otimizar suas campanhas de PPC.

A IA pode melhorar a segmentação e a relevância dos meus anúncios PPC?

Sim, a IA pode melhorar significativamente a segmentação e a relevância dos anúncios PPC. As ferramentas de IA podem analisar grandes quantidades de dados relacionados ao comportamento, preferências, dados demográficos e atividades online do usuário. Isso permite que a IA identifique os segmentos de público mais relevantes para seus anúncios e os direcione de forma mais eficaz. A IA também pode ajudar a otimizar a segmentação por palavras-chave, sugerindo palavras-chave relevantes e identificando oportunidades de otimização. Ao ajustar a segmentação do público e a seleção de palavras-chave, a IA ajuda a reduzir o desperdício de gastos com publicidade e a melhorar a relevância geral de seus anúncios PPC.