Como o monitoramento de mídia por IA está revolucionando a indústria da moda (e o que isso significa para você)

O monitoramento de mídia por IA está silenciosamente tecendo uma revolução na indústria da moda, transformando a maneira como identificamos tendências, bem como gerenciamos campanhas, criamos histórias de marcas e até mesmo gerenciamos amostras. E embora o potencial da inteligência artificial seja ao mesmo tempo assustador e inspirador, a questão que estamos aqui a colocar é: o que podem as marcas fazer, neste momento, para capitalizar esta tecnologia florescente e garantir o seu lugar num futuro impulsionado pela IA?

Para ajudar a responder a isso, nos aprofundaremos em algumas das maneiras pelas quais a IA está impactando profundamente a moda e como o monitoramento de mídia por IA pode ajudar as marcas a eliminar o ruído e obter uma imagem precisa de seu desempenho .

Vamos dar uma olhada.

Como o monitoramento de mídia por IA está sacudindo a indústria da moda

O monitoramento de mídia é uma atividade crucial para todas as marcas de moda. Mas para fazer isso direito, você precisa de sistemas e processos inteligentes.

Conforme detalhamos em nosso Guia de Sobrevivência de Relatórios de RP, as marcas hoje precisam rastrear menções em cinco categorias : mídia social, vídeo, impressão, artigos online e inclusões em galerias de fotos. É muita coisa para acompanhar – felizmente, é aí que entra a IA.

Rastreamento de cobertura automatizado

Rastrear menções à mídia costumava ser um processo manual meticuloso, mas agora pode (felizmente!) ser automatizado usando ferramentas baseadas em IA. Este processo não só economiza um tempo valioso, mas também elimina o potencial de erro humano na coleta de dados.

Melhor ainda, você tem acesso a dados em tempo real sobre a visibilidade e o desempenho da marca . Isso significa que você pode otimizar sua estratégia de forma rápida e responsiva com base em como os produtos ou campanhas estão sendo recebidos. Você também pode avaliar o interesse pela marca ao longo do tempo e identificar oportunidades emergentes ou crises potenciais antes que elas aumentem.

Além disso, o rastreamento de cobertura baseado em IA torna mais fácil acompanhar a concorrência, obtendo insights em tempo real sobre suas atividades e ajudando você a analisar sua posição no mercado.

Agora, é importante observar que o rastreamento da cobertura por si só não é suficiente para quantificar o desempenho da marca. Não se trata apenas dos dados que você coleta, mas de como você usa esses dados para obter insights acionáveis. Por exemplo, digamos que seus dados mostram que você recebeu uma menção no vídeo de um influenciador no YouTube e outra em um artigo online da Vogue. Se você não conseguir comparar com precisão o valor dessas duas menções, não estará maximizando o potencial da tecnologia.

Uma métrica padronizada (como Media Impact Value ou MIV) fornece um valor de ROI diretamente comparável para cada menção na mídia . Esse tipo de métrica, juntamente com os avanços da IA ​​em mineração de dados e reconhecimento de imagens, permite transformar o rastreamento automatizado de cobertura em insights verdadeiramente valiosos que revolucionam o processo de monitoramento de mídia.

Combinação inteligente de clipes de mídia com amostras

Toda marca de moda conhece a dor de cabeça de rastrear como e quando suas amostras são usadas em conteúdo editorial e orgânico. É difícil confirmar se as amostras foram utilizadas pelos meios de comunicação ou influenciadores. Isso muitas vezes deixa as marcas no escuro sobre a eficácia de suas estratégias de distribuição de amostras. A amostra foi apresentada em uma publicação ou programa? Valeu a pena enviar? Como você pode tomar decisões informadas sobre futuros envios de amostras?

Esse problema é resolvido quando você usa IA para integrar perfeitamente o monitoramento de mídia e o gerenciamento de amostras. Nossas inovações mais recentes para melhorar o rastreamento de amostras permitem automatizar o processo de descoberta e vinculação de menções na mídia a envios de amostras. O resultado? A capacidade de quantificar com eficiência o valor de cada amostra, identificar ativos de alto desempenho e identificar relacionamentos valiosos por meio de um painel visual elegante e intuitivo.

Ao criar uma ponte entre o desempenho da amostra e a análise de mídia, a tecnologia baseada em IA pode agilizar seus processos internos. Isso pode liberar as equipes para se concentrarem em iniciativas estratégicas de alto valor.

Identificando vozes principais

O marketing da moda mudou drasticamente com o surgimento das mídias sociais. Agora, as marcas devem ser capazes de navegar com sucesso pelas complexidades do marketing de influenciadores . Além de filtrar os volumes de conteúdo criado organicamente que ecoam no espaço digital.

A chave para ambos os processos é compreender quais Vozes da Moda estão moldando a conversa sobre sua marca. Você deve ser capaz de identificar quais celebridades, influenciadores ou editores estão gerando histórias impactantes. e produzindo as melhores métricas de desempenho.

Usar o monitoramento de mídia por IA para identificar essas vozes com facilidade e precisão permite que você construa os relacionamentos certos e canalize seus recursos para as vozes que têm maior impacto .

Compreendendo o desempenho regional

Compreender o desempenho da sua marca em diferentes mercados é essencial para a elaboração de estratégias eficazes e localizadas. Com o monitoramento de mídia por IA, você pode segmentar as menções à marca por localização . Isso permite agrupar facilmente todos os dados relevantes por mercado e marcá-los com rótulos de região personalizados.

Esses insights permitem que você adapte suas estratégias de marketing para atender às necessidades e preferências específicas de cada público regional . Por exemplo, se uma determinada campanha tiver boa repercussão na Europa, mas não na China, poderá ajustar a sua abordagem em conformidade. Garantir que suas mensagens sejam otimizadas para o cenário cultural e de consumo único de cada região.

Visualização de dados simplificada e instantânea

Com tudo isso, a tecnologia de IA permite analisar facilmente conjuntos de dados extensos e convertê-los em gráficos e tabelas fáceis de usar . Ajudando a facilitar a tomada rápida de decisões.

Com a IA fazendo o trabalho pesado, são necessários apenas alguns cliques para dividir e analisar seus dados por plataforma, região, período de tempo e muito mais. Esse feedback visual instantâneo é inestimável para otimizar estratégias de marketing e comunicar insights importantes em seus relatórios de relações públicas.

Como você está monitorando a mídia?

Estas são apenas algumas das maneiras pelas quais a IA está criando mudanças revolucionárias na forma como as marcas podem conduzir o monitoramento da mídia. À medida que a tecnologia avança, as marcas a adotam como uma ferramenta para aprofundar a compreensão das necessidades do seu público. Dando-lhes vantagem.

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