Crie uma estratégia eficaz de geração de leads de IA

Uma empresa não pode sobreviver sem um fluxo saudável de leads, não importa quão excelentes sejam seus produtos ou serviços. A geração de leads é o processo de preencher seu pipeline de vendas com clientes em potencial qualificados, alguns dos quais amadurecerão e se tornarão clientes pagantes à medida que avançam no pipeline.

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Quanto mais longo for o ciclo de vendas para uma empresa – ou seja, quanto mais tempo um cliente potencial leva para se tornar um cliente – mais importante será o envolvimento na geração regular de leads para manter um fluxo constante de novos clientes. A IA está abalando muitos aspectos das vendas e do marketing, e a geração de leads por IA não é exceção. Ao usar ferramentas de IA para gerar leads, as empresas podem reduzir drasticamente o tempo e os recursos envolvidos na criação de um pipeline de clientes potenciais.

O que é geração de leads?

A geração de leads é uma parte do processo de vendas que atua como um seguro contra a inevitabilidade da rotatividade de clientes. Mesmo que você tenha uma lista completa de clientes hoje, não pode necessariamente contar com eles para sempre. Alguns irão sair naturalmente, seja porque mudam para um concorrente, trazem marketing internamente ou fecham as portas. Com a geração regular de leads, você pode garantir que sempre haja novos clientes sendo integrados para sustentar – e expandir – seu negócio.

Tradicionalmente, a geração de leads envolve pesquisar clientes em potencial e ligar para eles para apresentar seu negócio. Também pode incluir mecanismos de captura de leads, como marketing de conteúdo, projetados para chegar aos clientes em potencial e capturar suas informações de contato. Depois, é função da equipe de vendas qualificar o lead e movê-lo ao longo do pipeline.

Como a IA automatiza a geração de leads?

A tecnologia de IA agiliza a identificação de potenciais leads por meio de algoritmos que analisam dados que estão em conformidade com os parâmetros desejados, identificando prospects. Essa abordagem direta reduz significativamente o tempo e os recursos tradicionalmente necessários para pesquisa e divulgação de clientes potenciais.

As ferramentas de IA também podem desempenhar um papel na qualificação e nutrição de leads, garantindo que apenas os prospects mais promissores sejam encaminhados para a equipe de vendas. Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina pode levar em consideração dados como aberturas e cliques de e-mail para identificar os leads mais interessantes e sinalizá-los para priorização.

Benefícios de usar IA na geração de leads

O uso de ferramentas de geração de leads de IA pode ajudar sua equipe de vendas a usar melhor seu tempo valioso e limitado, concentrando seus esforços pessoais no fechamento de negócios e na construção de relacionamentos sólidos com os clientes. Enquanto isso, a ferramenta de IA pode assumir grande parte do trabalho intenso de preencher o pipeline de leads. Aqui estão algumas vantagens de usar esta nova tecnologia valiosa:

• Leads de maior qualidade: como os algoritmos podem analisar e interpretar uma grande quantidade de dados rapidamente, eles podem identificar com eficiência leads de alta qualidade com maior probabilidade de conversão.
• Taxas de conversão mais altas: como as ferramentas de geração de leads de IA podem identificar os leads mais interessantes, as equipes de vendas podem se concentrar em contas com alta probabilidade de conversão, melhorando as taxas de conversão gerais.
• Economia de tempo: grande parte da geração de leads é um trabalho pesado e demorado, como pesquisar empresas individuais. Ao transferir isso para uma ferramenta de IA, as equipes de vendas podem liberar muito tempo para atividades de alto valor.
• Economia de custos: ao usar ferramentas de automação, as agências podem economizar tempo da equipe que, de outra forma, seria gasto na geração de leads.

Desafios do uso de IA na geração de leads

Por mais que a geração de leads por IA possa liberar o tempo da sua equipe, ela não é totalmente automática. É por isso que compreender os desafios e possíveis problemas que isso pode trazer pode ajudá-lo a maximizar seus benefícios.

Qualidade e precisão dos dados

Imprecisões ou distorções nos dados de entrada podem levar a previsões erradas e identificação incorreta de possíveis leads, portanto, conjuntos de dados de qualidade devem ser usados ​​para obter melhores resultados.

Monitoramento e otimização contínuos

Você deve verificar regularmente sua ferramenta de geração de leads de IA em relação às suas expectativas para ter certeza de que está entregando os resultados desejados. Caso contrário, pode ser necessário fazer atualizações na forma como os dados são obtidos ou nos parâmetros usados ​​para identificar os principais leads. Pode ser necessária otimização regular para garantir que seu sistema de IA permaneça alinhado com seus objetivos.

10 táticas para usar IA na geração de leads

Há muitas maneiras de incorporar IA em seus esforços de geração de leads. Vamos dar uma olhada em 10 táticas de geração de leads de IA que você pode implementar imediatamente.

Recomendações de conteúdo personalizadas

As recomendações de conteúdo personalizado baseadas em IA são baseadas na análise do comportamento e das preferências do usuário, garantindo que as recomendações vistas por cada usuário sejam altamente personalizadas. Essa abordagem aumenta o engajamento e pode ajudá-lo a capturar mais leads, alinhando recomendações e conteúdo aos interesses individuais de cada cliente potencial.

Pontuação preditiva de leads

Depois que os leads são identificados, um desafio enfrentado pelas agências de marketing digital é determinar quais buscar primeiro. A IA pode resolver esse problema usando modelos preditivos de pontuação de leads para analisar dados históricos e identificar os leads que devem ser prioridade para as equipes de vendas.

Chatbots e assistentes virtuais

Os estágios iniciais do desenvolvimento de leads geralmente envolvem atualizar o cliente potencial com as mesmas informações básicas sobre seu produto ou serviço. Ao usar chatbots em sua estratégia de geração de leads de IA, você pode mover clientes potenciais ao longo do pipeline:

• Ter chatbots semelhantes aos humanos interagindo com os visitantes,
• Respondendo a perguntas comuns,
• Coletando informações que podem ser usadas pela sua equipe de vendas

Processamento de linguagem natural (PNL)

Os algoritmos de PNL analisam e entendem as interações dos clientes usando linguagem natural. Chat GPT é o exemplo mais conhecido, mas as agências podem usar algoritmos semelhantes para “conversar” com clientes potenciais, obter insights valiosos e identificar leads.

Campanhas de e-mail automatizadas

O e-mail é um campeão de longa data na geração de leads, mas na era da IA, as agências digitais podem levá-lo para o próximo nível. A IA pode ser usada para automatizar mais partes da campanha, criando conteúdo personalizado, otimizando os tempos de envio e adaptando o processo de criação de leads para cada cliente potencial.

Escuta nas redes sociais

A beleza da geração de leads por IA é que ela pode processar — ​​e usar — ​​enormes quantidades de dados que, de outra forma, seriam difíceis de analisar. As ferramentas de IA para mídias sociais podem monitorar uma ampla variedade de plataformas e fóruns on-line para identificar leads, rastrear menções à marca e interagir com clientes em potencial em tempo real, movendo-os ao longo do pipeline de vendas com mais rapidez.

Qualificação e segmentação de leads

A geração de leads com IA não termina quando o lead é identificado: a tecnologia pode ser usada para qualificar o valor de cada lead e segmentar leads de acordo com qualquer critério de interesse da sua agência para que você possa criar campanhas de marketing e incentivo ainda mais direcionadas .

Análise comportamental

A IA pode ser usada para turbinar seus testes A/B e ajudá-lo a otimizar seu site com mais rapidez, capturando e analisando rapidamente dados comportamentais do usuário e fornecendo insights acionáveis.

Otimização da taxa de conversão

Os mesmos insights podem ser aplicados para aumentar as taxas de conversão. Mudanças iterativas ao longo do tempo podem levar a mais conversões, mas ao implementar soluções de IA, as agências podem identificar rapidamente áreas de melhoria e fazer as otimizações necessárias.

Previsão de vendas

Previsões de vendas precisas ajudam você a tomar decisões melhores e mais informadas sobre o futuro da sua agência. Os algoritmos de IA podem melhorar a qualidade das previsões fazendo uso de dados históricos de vendas, tendências de mercado e comportamento do cliente para determinar os resultados mais prováveis.

10 ferramentas de IA para geração de leads

1. Vendasta

A ampla plataforma da Vendasta inclui soluções completas de IA para cada estágio do ciclo de vida de geração e gerenciamento de leads. Com a Vendasta você pode

• Identifique leads importantes quando eles têm maior probabilidade de comprar
• Crie relatórios instantâneos totalmente personalizados para envolver leads
• Aumente a reputação online escrevendo respostas personalizadas aos comentários com um único clique
• Melhore a presença online por meio de melhores listagens de empresas escritas por IA
• Crie campanhas de marketing por e-mail com tecnologia de IA que convertem
• Crie campanhas sociais de captura de leads com um único prompt
• Gerencie o fluxo de leads em um painel funcional de gerenciamento de pipeline
• Reúna dados de comportamento de leads
• E mais

Por ser uma plataforma de marketing digital white label, a Vendasta é ideal para agências digitais que desejam dimensionar e diversificar sua oferta de forma rápida e eficiente, sem a necessidade de expandir suas equipes internas.

2. Peixe-espada.ai

Swordfish usa IA para ajudar as equipes de vendas a entrar em contato com clientes potenciais, identificando endereços de e-mail e números de telefone atualizados. Ele também fornece acesso a um banco de dados de contatos para ajudar os profissionais de marketing a encontrar novos clientes potenciais.

Por exemplo, uma empresa com uma lista de clientes-alvo poderia beneficiar desta plataforma, utilizando-a para encontrar as informações de contacto dos principais decisores.

3. Divulgação

Outreach é uma plataforma de execução de vendas que ajuda os vendedores a criar e fechar leads. Os usuários podem seguir fluxos de trabalho automatizados para identificar clientes potenciais, acompanhar o processo de vendas, obter insights e prever vendas.

4. 6 sentido

6sense é uma ferramenta de prospecção B2B que usa IA preditiva para identificar compradores motivados, personalizar o alcance e obter informações de contato atualizadas. Ele também se integra a uma ampla gama de plataformas que já podem fazer parte da pilha de tecnologia da agência.

5. Surfista

Surfer é uma ferramenta alimentada por IA para escrita, edição de conteúdo, auditoria de SEO e pesquisa de palavras-chave. As organizações podem usá-lo para criar rapidamente conteúdo otimizado para SEO que pode ser usado para capturar e nutrir leads.

6. Anybiz.io

Anybiz.io é uma plataforma para a criação de agentes de vendas orientados por IA. Os agentes de vendas simulados com IA podem gerenciar o gerenciamento de clientes potenciais de entrada e saída, ajudando as organizações a preencher seus pipelines sem a necessidade de contratar internamente.

7. Clientes.ai

Customer.ai pode ser usado por empresas B2C e B2B para coletar dados de clientes potenciais e melhorar campanhas de remarketing por meio da integração com a plataforma Meta. Como resultado, as empresas podem aumentar a taxa de captura de leads e reduzir o custo necessário para capturar cada lead.

8. Zoho CRM

A plataforma ZohoCRM incorpora ferramentas baseadas em IA para identificar e interagir com os leads mais promissores. A plataforma atribui pontuações com base em uma série de parâmetros e fornece análises predicadas para ajudar as equipes a saber com quem interagir e quando.

9. Jaspe

Jasper pode ser usado em esforços de geração de leads de IA para criar conteúdo para campanhas de marketing de captura de leads. Os profissionais de marketing podem escrever textos, descrições de produtos, postagens em blogs e muito mais, tudo isso usando uma voz de marca projetada.

10. Alberto

Albert usa algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a eficácia das campanhas publicitárias em uma ampla variedade de canais. Ele pode ser usado para planejar e executar campanhas, gerenciar a alocação de orçamento, identificar o uso ideal de palavras-chave e fornecer relatórios e insights acionáveis.

Tendências futuras na geração de leads de IA

Como a geração de leads de IA ainda está relativamente nascente, as tendências futuras verão esta tecnologia se tornar mais robusta.

Espere ver o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural se tornarem ainda mais sofisticados, com chatbots e agentes de vendas altamente capazes ajudando as equipes a alcançar um alcance mais rápido e direcionado.

Outras tecnologias mais recentes, como o blockchain, também podem ser incorporadas para ajudar os dados de geração de leads de IA a permanecerem seguros e protegidos.

Por fim, a personalização será o nome do jogo: à medida que os algoritmos de IA melhoram, eles serão capazes de servir ao público o conteúdo e a experiência mais adequados às suas necessidades.

Conclusão

Embora a geração de leads sempre tenha feito parte do processo de vendas, a IA está transformando a forma como isso ocorre. A implementação de práticas de geração de leads de IA, como pontuação preditiva de leads, chatbots e otimização da taxa de conversão baseada em IA, ajudará sua agência a encontrar os clientes ideais e a escalar mais rápido do que nunca.