5 melhores exemplos do mundo real de IA no varejo

A experiência do varejo tradicional permaneceu praticamente a mesma ao longo dos anos, em que um cliente visita uma loja, encontra o produto certo e faz uma compra. Mas com o lançamento do ChatGPT há mais de um ano, a inteligência artificial (IA) tem transformado os negócios e estão a acontecer mudanças notáveis ​​na IA no retalho. Explore exemplos reais de empresas que utilizam IA de ponta para revolucionar a experiência de compra.

Índice

• Amazon Rufus
• DJ IA do Spotify
• IA nas operações da loja
  • Robôs Walmart para digitalização de prateleiras
  • Preços dinâmicos baseados em IA da Virgin Atlantic
  • Neiman Marcus “Snap. Encontrar. Comprar." Recurso
• Conclusão

IA na jornada do cliente

A maioria dos varejistas online usa recomendações de IA para melhorar a jornada do cliente e vender mais produtos e serviços. Um sistema de recomendação é um algoritmo de IA, geralmente vinculado ao aprendizado de máquina, que usa Big Data para sugerir produtos adicionais aos usuários. Eles podem ser baseados no histórico de pesquisa, compras anteriores, dados demográficos e outros fatores. As recomendações baseadas em IA são altamente benéficas porque ajudam os usuários a descobrir produtos que talvez não tivessem encontrado de forma independente.

Amazon e Spotify são duas empresas populares que utilizam IA para criar recomendações personalizadas de usuários.

1. Rufus da Amazon

A Amazon usa IA há mais de duas décadas para melhorar a experiência do cliente. Quando você compra algo na Amazon, o site sugere outras coisas para comprar. As recomendações são baseadas em seu histórico de pedidos, perfil e outros detalhes que os algoritmos de IA processam e combinam para fornecer a melhor resposta.

A Amazon revelou um chatbot de compras chamado Rufus. É um assistente de compras generativo com tecnologia de IA, treinado no abrangente catálogo de produtos, análises e informações da web da Amazon para responder às perguntas dos clientes. A plataforma também fornece comparações de produtos e faz recomendações com base nas conversas do usuário e do chatbot.

Com Rufus, os clientes podem:

• Realize pesquisas mais gerais de produtos na Amazon fazendo perguntas como “Quais são os fatores a serem considerados ao comprar fones de ouvido?” ou “O que são produtos de beleza sustentáveis?”
• Pesquise produtos com base na ocasião ou propósito.
• Os clientes podem solicitar assistência na comparação de categorias de produtos. Por exemplo, eles podem perguntar: “Qual é a diferença entre protetor labial e óleo labial?”
• Encontre as melhores recomendações.
• Faça perguntas sobre um produto na página de detalhes/descrição do produto.

2. DJ IA do Spotify

O Spotify revolucionou a maneira como as pessoas ouvem música. A empresa usa IA para recomendar músicas, playlists, podcasts e outros conteúdos aos usuários.

O Spotify lançou o AI DJ em fevereiro de 2023. AI DJ é um guia personalizado que entende você e seu gosto musical para que ele possa escolher qual música tocar. Os modelos de IA utilizam seus dados de comportamento e preferências para adivinhar o que você deseja ouvir a seguir. Esses dados incluem o que você ouve, por quanto tempo você ouve, quais playlists você cria, etc. AI DJ pode até classificar as músicas mais recentes e encontrar algumas de suas antigas favoritas, descobrindo aquela música que você não ouve há vários anos.

Operações de IA na loja

O gerenciamento inteligente de estoque é outra aplicação da IA ​​no varejo. Algumas empresas implantam robôs para manter as coisas organizadas, como ter um assistente de compras pessoal confiável para toda a loja.

3. Robôs Walmart para digitalização de prateleiras

Você ouviu falar dos novos ajudantes do Walmart? Eles estão trazendo robôs para percorrer os corredores, de olho nas coisas. Imagine nunca mais ter que procurar um item perdido ou esperar novamente por uma verificação de preço! Esses robôs são como verificadores de estoque superpoderosos, garantindo que as prateleiras estejam sempre abastecidas e prontas para você. Isso significa mais tempo para rostos amigáveis ​​do Walmart responderem às suas perguntas e ajudá-lo a encontrar o que precisa.

IA para marketing e vendas

O preço dinâmico, ou preço dinâmico, é uma estratégia em tempo real em que as marcas ajustam seus preços com base em vários fatores, incluindo dados do cliente. Essa estratégia de preços os ajuda a maximizar os lucros e, ao mesmo tempo, atender às preferências dos clientes. Veja como funciona com dados de clientes no contexto de companhias aéreas e Uber:

4. Preços dinâmicos baseados em IA da Virgin Atlantic

A Virgin Atlantic fez parceria com a Fetcher para adotar sua solução baseada em IA que pode aumentar ou diminuir os preços com base nas variáveis ​​de mercado previstas para otimizar operações e receitas.

Com o sistema ativo e usado para precificar rotas selecionadas, a Virgin Atlantic se tornou a primeira companhia aérea a usar o “mecanismo de precificação generativa” da Fetcherr e automatizar totalmente os processos, desde a precificação até a publicação.

A Fetcherr é uma empresa que revoluciona a indústria de viagens com seu algoritmo proprietário para tomar decisões de preços em tempo real e que respondem ao mercado. A startup de tecnologia está empenhada em ajudar a Virgin Atlantic a automatizar e melhorar suas operações e receitas usando tecnologia generativa de IA.

IA para uma experiência mais envolvente

Atenção, compradores. Você não terá mais dificuldade para descrever um item desejado com palavras-chave. Basta tirar uma foto e deixar a IA fazer o trabalho.

5. Neiman Marcus “Snap. Encontrar. Comprar." Recurso

A loja de departamentos de luxo Neiman Marcus usa inteligência artificial para facilitar a localização dos itens pelos clientes. Em vez de usar termos de pesquisa vagos para encontrar um item, a empresa usa fotos para ajudar os clientes a encontrar uma correspondência semelhante. Para fazer isso, a Neiman Marcus fez parceria com a Slyce, uma plataforma de descoberta de produtos especializada em reconhecimento visual baseado em IA.

O que faz:

• Os clientes podem tirar foto de uma peça de roupa, acessório ou até mesmo de uma cena de revista (imagine uma celebridade usando uma bolsa de grife).
• O “Snap. Encontrar. Comprar." recurso usa a IA da Slyce para analisar a foto, identificando até 25 características como cor, padrão, material e marca.
• Em seguida, ele pesquisa o vasto catálogo on-line da Neiman Marcus em busca de produtos semelhantes ou correspondentes.

O recurso funciona em vários departamentos. Os clientes podem usá-lo para encontrar roupas, sapatos, bolsas, joias e até utensílios domésticos perfeitos, tornando-o um balcão único para uma experiência de compra visual.

IA em oportunidades de varejo

A IA no varejo oferece muitos benefícios para empresas e clientes, melhorando o gerenciamento de estoque, marketing e vendas, preços e toda a jornada do cliente. Embora as lojas físicas continuem a ser dominantes no retalho, devem prosperar num ambiente altamente competitivo. A IA impulsiona a inovação nas operações de lojas digitais onde os concorrentes estão a um clique de distância. Você está delirando por mais transformações baseadas em IA? Explore o Penji Learning Center para saber mais.