IA na indústria musical: principais conclusões do webinar Innovation Waves

O mundo está absorvendo a IA generativa como uma esponja e, à medida que a curva de interesse se suaviza, estamos entrando na fase de adoção em massa pelos negócios. A indústria musical utiliza inteligência artificial há anos, mas a popularização da genAI trouxe outra onda de soluções e funcionalidades inovadoras. E ainda há muito para descobrir! Quer se concentrem no lado dos criadores ou dos ouvintes, as possibilidades de envolver a genAI são imensas.

Tendo relacionamentos estreitos com a indústria musical (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) e ampla experiência na implementação de inteligência artificial para fins comerciais, decidimos transformar nossa experiência em um webinar completo voltado para a música, explorando o potencial do Generative IA. Chegamos a conclusões interessantes e queremos repassá-las ainda mais! Desde os inspiradores casos de uso generativos de IA na música até as previsões das tendências futuras, aqui estão as principais conclusões do evento recente.

IA na indústria musical – da IA ​​à genAI

Quando você pensa em IA na indústria musical, as primeiras coisas que podem vir à mente são provavelmente os algoritmos do Spotify que entendem o seu gosto musical melhor do que qualquer um de seus amigos ou listas de reprodução selecionadas que oferecem conjuntos de músicas adequados ao seu humor. A revolução genAI amplia os casos de uso de IA na indústria musical, abrindo imensas possibilidades de negócios, e as startups estão lá para isso!

Enquanto a IA se concentra na detecção de padrões, a IA generativa é um subconjunto da IA ​​focada na produção de novos conteúdos usando modelos como GANs, capazes de criar dados realistas, como imagens, texto e muito mais, com base em exemplos existentes. O que significa recurso e futuro? Aqui estão alguns trechos importantes de nosso webinar que podem trazer algumas ideias de negócios ou ajudar a ampliar seu produto musical.

O impacto da genAI na criação musical

Como soariam as músicas de Lana del Rey se cantadas por Jim Morrison? Antes do boom generativo da IA, podíamos apenas imaginar. Hoje, canais com música gerada por IA estão surgindo como cogumelos, mas isso é apenas a ponta do iceberg. Novos aplicativos estão surgindo, ajudando músicos (e também não-músicos!) a testar suas ideias e trazê-las à vida sem a necessidade de recursos. Embora alguns tenham preconceitos sobre o que é uma música gerada por IA e como ela pode soar, a verdade é que neste momento já somos incapazes de distinguir o artista do seu clone. Podemos nos perguntar: Drake realmente gostaria de cobrir Colbie Calliat, mas isso é tudo que temos.

Inspiração motriz

Os artistas podem usar ferramentas alimentadas por IA para gerar conteúdo audiovisual em um instante e economizar tempo no processo criativo, transformando uma gravação de zumbido capturada em uma explosão de inspiração em uma balada completa ou descrevendo a ideia geral por trás de sua peça e seu disposição para vê-lo se materializar diante de seus olhos. Parece mágica, mas é apenas o poder dos modelos generativos! Com a ajuda deles, os músicos podem transformar palavras, imagens e outras referências em música e mudar o estilo e o gênero das peças, convertendo a música pop em uma obra-prima do jazz ou o clássico em grunge.

Embora esta presença crescente da genAI nas artes audiovisuais cause alguma preocupação na comunidade, também pode ajudar os artistas a superar bloqueios criativos, como a temida “síndrome da página em branco”, e a ultrapassar os seus limites. Não substitui os criativos, mas acrescenta um novo ângulo ao processo criativo em que podem participar. Os geradores de música podem ajudá-los a alargar os seus horizontes e são como uma lufada de ar fresco quando os prazos se aproximam e o público está à espera de outro liberar.

Economizando tempo

Usar IA na produção musical está se tornando uma prática padrão. Os artistas agora podem automatizar as partes do processo de gravação que antes eram manuais, como a mixagem. Como resultado, eles ganham mais tempo para se concentrar no processo criativo em vez de refinar os detalhes técnicos do seu disco. Além disso, com as plataformas orientadas para o visual ganhando importância no impulso ao consumo de música, torna-se crucial que os artistas entreguem este tipo de conteúdo. No entanto, muitas vezes não têm recursos para o fazer. As ferramentas genAI dão-lhes a oportunidade de criar um componente visual automaticamente enquanto se concentram na gravação.

GenAI e direitos autorais

Estas novas possibilidades têm o custo de desafios regulamentares. A música gerada por IA terá proteção de direitos autorais? A música que imita um artista pop famoso viola a lei de direitos autorais? Eles poderiam restringir o uso de sua voz gerada por IA? Não existem regulamentações suficientes no momento, e definitivamente precisaremos delas em um futuro próximo se a onda musical genAI continuar ganhando impulso (e provavelmente continuará).

Os próprios artistas também podem tentar tomar medidas legais que impeçam os modelos de aprendizagem automática de absorver os seus dados musicais para fins de treino. Vamos ver o que o futuro traz em termos jurídicos – sem dúvida, alguns frameworks deverão surgir em breve, à medida que o conteúdo gerado por IA envolvendo clones dos artistas continuar a inundar as plataformas.

O impacto da genAI na distribuição de música

A centralização é um problema comum em todos os setores e a música não é exceção. O mercado é dominado por alguns grandes players, o que causa alguns problemas significativos. Em primeiro lugar, é difícil romper essa competição, mesmo que a sua ideia tenha todo o potencial para isso. Ao mesmo tempo, o mercado centralizado não apoia a inovação. O boom da IA ​​poderia acelerar a descentralização na indústria musical?

Nosso especialista, Pete Downton, definitivamente prevê isso. A quota de mercado das editoras musicais na indústria da música gravada já caiu de mais de 80% para cerca de 75% desde 2016, na sequência da transformação digital. A IA alimenta uma abordagem de distribuição mais ágil, potencialmente abrindo a porta para músicos locais e de nicho, que têm menos probabilidade de romper o modelo centralizado de gravadora-artista-distribuidora.

Os artistas ainda podem garantir os royalties devidos sem entrar nesta complexa estrutura de receitas, o que os deixa com uma parte menor. As plataformas alimentadas por IA permitem-lhes distribuir a sua música diretamente para as plataformas de streaming de forma automatizada, deixando-os com 100% dos royalties. Essa mudança não significa que os rótulos tenham parado de crescer – muito pelo contrário.

O impacto da genAI no consumo de música

A metamorfose que a indústria musical sofreu ao longo das últimas duas décadas mudou completamente a forma como acedemos e abordamos a música. Há gerações que não se lembram do mundo anterior às plataformas de streaming, que abraçaram a IA desde o início da sua existência.

Habilitando experiências imersivas

Os principais streamers fizeram da personalização e do acesso facilitado à música seus principais pontos fortes, adaptando a PNL para uma pesquisa mais fácil de usar e algoritmos de IA sofisticados para listas de reprodução selecionadas que correspondem ao gosto musical do usuário. Com genAI, essas playlists e recomendações podem ganhar outra dimensão, incluindo músicas geradas por IA ou colaborações entre seus artistas favoritos e fornecendo conteúdo adicional para uma experiência mais envolvente.

Imersão é uma palavra-chave importante aqui. As experiências de música ao vivo estão começando a espelhar as experiências online , estabelecendo uma forma nova e mais compreensível de interagir com a base de fãs. Como sublinhou Pete, a nova vaga de adopção da IA ​​também melhora as capacidades das empresas musicais de processar dados dos utilizadores e de os utilizar para alargar o público dos artistas e fortalecer a sua relação com os fãs.

Aproximando artistas e fãs

As editoras que apoiam os artistas de maior sucesso no mundo muitas vezes não têm um ponto de contacto sólido com o consumidor, e isso não lhes permite desempenhar um papel de conselheiros de confiança para esses artistas. A GenAI permite-lhes facilitar ciclos de feedback com o consumidor numa escala muito maior do que era possível até à data, permitindo que as empresas apoiem os artistas na construção de públicos sem recursos imensos.

De acordo com o nosso especialista, o modelo orientado para o DTC é um modelo do futuro na indústria musical, e as empresas que se afastaram dele terão de recalibrar a sua abordagem para se adaptarem ao cenário empresarial em mudança. Felizmente, existem várias ferramentas que facilitam essa mudança e haverá mais por vir. Com ferramentas de análise de IA, os artistas podem entender melhor as necessidades de seus fãs e, com genAI, responder a elas de maneira personalizada .

Qual será o impacto da genAI na indústria musical?

Depois que passamos dos lançamentos de álbuns mp3 para o streaming, as plataformas começaram a servir principalmente ao paradigma da utilidade. A IA impulsionou essa mudança e agora pode ajudar-nos a regressar a um modelo de distribuição e consumo mais abrangente e orientado para o público . Não é um retrocesso, uma vez que a acessibilidade dos recursos musicais permanecerá a mesma, se não for melhorada – mas oferecendo aos fãs novas formas de interagir com os seus artistas e músicas favoritos.

O potencial da experiência personalizada na música

Pete ressalta que, de sua perspectiva, um dos aspectos mais interessantes dessas novas tecnologias é seu potencial para personalizar profundamente a interface do usuário. Graças à genAI, artistas, gravadoras e distribuidores serão capazes de criar experiências mais dinâmicas, contextualizando a música e oportunidades para o público se envolver com a arte de forma interativa.

Utilizando os recursos já existentes, eles serão capazes de fazer a curadoria de conteúdo personalizado e entregá-lo aos fãs de forma adequada. O que isso significará exatamente? Faixas bônus selecionadas especialmente para você, letras personalizadas, conteúdo de vídeo gerado por IA com base em materiais de arquivo, cronogramas , bate-papos automatizados e perguntas e respostas personalizadas sob demanda – há várias soluções que você pode procurar. Tendo acesso a todas estas ferramentas, os artistas serão capazes de construir comunidades e manter uma conversa com o público, compreendendo, por exemplo, se o seu novo conceito ou personalidade artística repercute nos fãs e incorporando esse conhecimento no diálogo futuro.

Empregos na indústria musical e a genAI

A nova onda de adoção da IA ​​pode encorajar as empresas musicais a olhar além dos seus fluxos de receitas existentes. A GenAI provavelmente também terá impacto nas estruturas de trabalho na indústria musical, reduzindo o papel dos intermediários e a complexidade das equipas que apoiam o artista. Embora o seu papel seja muitas vezes crucial, especialmente quando se trata de estrelas internacionais, a sua estrutura complexa pode fazer com que os artistas se afastem do seu público, que nunca age a favor da sua carreira a longo prazo.

A IA também está reformulando a abordagem dos músicos em relação à colaboração. Como menciona Pete, a pandemia mudou a forma como os artistas colaboravam, eliminando o obstáculo da localização. Em vez de se reunirem em um estúdio, eles gravariam de diferentes lugares do mundo usando ferramentas de colaboração online . Em vez de permanecer uma tendência temporária nascida da necessidade, este novo modelo tornou-se um novo padrão. Não admira que tanto os artistas como as editoras o prefiram – é mais barato e mais amigo do ambiente (menos viagens, menos voos, menos gestão) e, ao mesmo tempo, reúne músicos que talvez nunca unissem forças de outra forma.

IA na indústria musical – 3 tendências futuras

1. Estamos entrando em um renascimento na música.

Em breve, provavelmente veremos uma explosão de diferentes experiências ou formas de experimentar música que não foram possíveis de criar e apresentar ao público amplo até o momento.

2. A divisão entre o reino físico e o digital continuará a confundir-se.

Isso trará oportunidades para a indústria musical criar experiências imersivas que antes só eram acessíveis em nossas casas ou em espaços públicos. Em vez de entrar no metaverso, as gravadoras podem optar pela curadoria de eventos da vida real que impulsionam a interação social, aprimorando-os com ferramentas digitais.

3. A experiência do espectador individual se tornará altamente personalizada.

Fãs de todo o mundo anseiam por melhores experiências – o renascimento do vinil é um bom exemplo desta tendência. A GenAI permite que as empresas musicais monetizem essas necessidades de forma sustentável. Em vez de extrair mais rendimento através do aumento dos preços através dos seus canais de receitas, os artistas podem fazê-lo através da construção de um envolvimento a longo prazo, o que parece ser uma escolha mais ética na economia instável de hoje.

Estamos à beira desta nova onda de transformação da IA ​​na indústria musical e, tal como o nosso especialista convidado, estamos entusiasmados por ver o que o futuro nos reserva. Conhecendo a vasta experiência e conhecimento de Pete, confiamos nas suas previsões e mal podemos esperar para ver a indústria da música abraçar as oportunidades digitais, tal como os outros ramos do sector do entretenimento, seja no cinema ou nos jogos. Como uma empresa de desenvolvimento musical, contribuímos ativamente para dar vida a produtos musicais alimentados por IA e adoraríamos apoiá-lo nessa jornada!

Se você está se perguntando como a IA é usada no entretenimento, já abordamos esse tópico em outro artigo. Este é apenas um trecho do nosso webinar de 1 hora, que contém muito mais insights e previsões. Se quiser conhecê-los, preencha o formulário para receber a gravação de todo o evento. Em breve estaremos de volta com materiais mais interessantes sobre o mundo da música, com os quais cooperamos diariamente. Fique atento!