IA no marketing: como você pode usá-la

O uso da IA ​​no marketing está aumentando e não é surpresa por quê. Ele possui um tremendo potencial para nos ajudar a otimizar, melhorar e agilizar nossos esforços de marketing com maior eficiência e eficácia. A IA pode potencializar nossa capacidade de personalizar as experiências do cliente, descobrir qual conteúdo ressoa melhor com clientes e seguidores e ajudar os profissionais de marketing a obter melhores insights de seus dados.

Ao combinar o poder da tecnologia com a criatividade e a motivação humanas, podemos criar experiências personalizadas que agregam valor aos nossos clientes e, ao mesmo tempo, impulsionam o crescimento. Para aproveitar essas oportunidades poderosas, comece a explorar como usar a IA em seu marketing.

O que é IA no Marketing?

AI em marketing refere-se ao uso de Inteligência Artificial para automatizar e otimizar estratégias de marketing. Ao alavancar a tecnologia baseada em IA, os profissionais de marketing podem coletar dados de clientes e entender melhor suas preferências, hábitos e comportamento, ajudando-os a criar campanhas direcionadas adaptadas às necessidades de cada cliente. Os recursos de personalização orientados por IA permitem que os profissionais de marketing forneçam conteúdo personalizado com maior precisão e velocidade, resultando em métricas de engajamento aprimoradas e conversões aumentadas.

Além disso, a IA ajuda os profissionais de marketing a rastrear a interação do usuário com suas campanhas, fornecendo informações valiosas sobre as métricas de público que podem ser usadas para otimizar futuras campanhas para obter melhores resultados. No geral, a IA no marketing apresenta uma maneira poderosa de aumentar o engajamento junto com a economia de custos devido à sua capacidade de simplificar tarefas repetitivas associadas aos esforços de marketing.

Ferramentas populares de marketing de IA que você pode usar

A IA pode oferecer uma infinidade de ferramentas úteis para empresas modernas que buscam aproveitar ao máximo sua estratégia de marketing . Vamos nos aprofundar em algumas das ferramentas de marketing de IA mais populares disponíveis hoje para que você possa desbloquear seu potencial de sucesso!

Deriva

O Drift é uma ferramenta de marketing com inteligência artificial que ajuda as empresas a criar conversas personalizadas e automatizadas com os clientes. Sua plataforma de conversação permite que você responda rapidamente às perguntas dos clientes e gere mais leads.

Piloto automático

O piloto automático é uma ferramenta de automação de marketing baseada em IA projetada para ajudar os profissionais de marketing a interagir com os clientes em vários canais, como e-mail, SMS e webinars. O piloto automático permite automatizar fluxos de trabalho de nutrição de leads e personalizar interações automatizadas de acordo com o comportamento do cliente durante a jornada do comprador.

PegaMarketer

O PegaMarketer é uma solução de marketing baseada em IA construída em uma plataforma de nuvem unificada que ajuda as empresas a projetar experiências relevantes em escala, aproveitando análises preditivas e algoritmos de aprendizado de máquina. Sua poderosa tecnologia permite que as empresas obtenham insights orientados por dados enquanto entregam mensagens altamente direcionadas em canais que incluem e-mail, mídia social, aplicativos móveis etc., aumentando assim o engajamento e gerando taxas de conversão mais altas.

Actifio

Actifio é uma plataforma de marketing habilitada para IA que automatiza vários aspectos das operações de publicidade digital, como design criativo, otimização de orçamento, rastreamento e análise de campanha, etc., reduzindo significativamente os custos operacionais para as empresas em comparação com os modelos tradicionais de publicidade digital que precisam de intervenção manual para quase todas as etapas do processo.

Adext AI

A Adext AI é uma plataforma adtech abrangente com inteligência artificial projetada especificamente para profissionais de marketing que trabalham em setores como comércio eletrônico, finanças, varejo, viagens e hotelaria, tecnologia de saúde e fintech. Dá a eles acesso a todos os recursos necessários para produzir campanhas publicitárias de alto desempenho e lucrativas em prazos curtos em comparação com os métodos tradicionais, que levam mais tempo para testar diferentes abordagens antes de chegar a uma conclusão.

10 maneiras de começar a usar IA no marketing

Vamos dar uma olhada em 10 maneiras poderosas pelas quais qualquer empresa, de pequenas startups a grandes empresas, pode começar a usar tecnologias baseadas em IA em suas iniciativas de marketing .

Personalizar conteúdo

A IA permite personalizar o conteúdo para usuários individuais, ajudando a melhorar a experiência geral do cliente. Com a automação orientada por IA, você pode entregar mensagens personalizadas com rapidez e precisão que atendam às necessidades específicas de cada cliente. Por exemplo, a IA pode criar experiências de site personalizadas exibindo conteúdo relevante com base nas pesquisas ou no histórico de navegação de um usuário.

Analisar dados do cliente

A tecnologia de IA nos permite coletar e analisar grandes quantidades de dados de clientes para entender melhor o público e direcioná-lo com mais eficiência. Aproveitando esses dados, podemos obter informações valiosas sobre o comportamento do cliente e desenvolver estratégias adaptadas às necessidades dos clientes. Além disso, a IA permite identificar clientes de alto valor com maior probabilidade de fazer compras repetidas ou gastar mais dinheiro com a empresa ao longo do tempo.

Segmentação automatizada

A utilização de ferramentas de segmentação com tecnologia de IA nos permite identificar os principais segmentos de clientes e direcioná-los com mais eficiência com mensagens personalizadas. Por exemplo, algoritmos orientados por IA podem ser usados ​​para segmentar clientes com base em informações demográficas, como idade, localização, sexo, nível de renda e muito mais, a fim de enviar campanhas de marketing direcionadas com maior probabilidade de ressoar com as necessidades exclusivas de cada segmento e interesses.

Crie experiências envolventes

Ao usar o processamento de linguagem natural (NLP) alimentado por algoritmos de aprendizado de máquina, os profissionais de marketing podem criar experiências de cliente altamente envolventes, fornecendo interações orientadas por conversação por meio de chatbots ou assistentes virtuais como Alexa ou Google Home. Essa tecnologia oferece respostas mais rápidas e, ao mesmo tempo, oferece uma experiência personalizada que atende às necessidades do indivíduo. Ele permite que os clientes obtenham as informações de que precisam sem ter que esperar ou navegar em vários menus para falar com um representante de atendimento ao cliente.

Otimizar anúncios digitais

A automação alimentada pela IA também ajuda a otimizar as campanhas de anúncios digitais, para que alcancem as pessoas certas no momento certo com mensagens relevantes que provavelmente as levarão ao caminho desejado de conversão ou compra. Ao aproveitar os recursos de otimização automatizada, como lances em tempo real (RTB), os anunciantes podem maximizar seu retorno sobre o investimento (ROI) de campanhas publicitárias digitais, segmentando anúncios com base em perfis de usuário e padrões de comportamento.

Medir o desempenho

Por meio de técnicas de aprendizado de máquina supervisionadas, a IA pode ajudar a medir o desempenho da campanha com mais precisão, permitindo que você acompanhe o progresso, avalie o ROI e tome melhores decisões sobre a alocação de recursos no futuro. Os recursos avançados de análise habilitados pela inteligência artificial permitem que os profissionais de marketing analisem grandes conjuntos de dados rapidamente, rastreiem conversões ao longo do tempo, comparem diferentes canais de publicidade, otimizem elementos criativos em várias plataformas, facilitem o teste de diferentes abordagens de mensagens em tempo real e muito mais.

Processamento de linguagem natural

Como mencionado acima, o processamento de linguagem natural (NLP) é outra área em que a inteligência artificial tem impactado as atividades de marketing . A PNL utiliza algoritmos avançados para interpretar a linguagem natural (falada e escrita), o que permite que as máquinas entendam as instruções humanas. Isso permite que computadores ou bots executem tarefas de acordo com instruções em linguagem cotidiana, em vez de código de computador. Essa tecnologia já foi usada em áreas como saúde, onde os médicos podem utilizar software de reconhecimento de voz alimentado por algoritmos NLP para processos de diagnóstico mais rápidos.

Análise preditiva

A análise preditiva é uma das aplicações mais poderosas da inteligência artificial no marketing. Com a análise preditiva, as empresas podem ver como certas mudanças podem afetar os resultados, permitindo assim que tomem medidas preventivas antes que ocorram resultados negativos. Esses modelos permitem que as empresas usem dados históricos combinados com tendências e condições atuais para antecipar problemas antes que eles ocorram. Desta forma, eles podem planejar estratégias de acordo e alcançar a máxima eficiência, minimizando os custos associados.

Otimização de pesquisa por voz

A pesquisa por voz está se tornando popular entre os consumidores devido à sua conveniência. Agora as pessoas não precisam digitar longas sequências de caracteres nas caixas de pesquisa para encontrar o que procuram. Em vez disso, eles podem apenas fazer uma pergunta em um dispositivo equipado com um assistente de voz como o Siri. Como resultado, muitas empresas agora estão otimizando o conteúdo de seus sites para garantir que suas páginas tenham uma classificação mais alta nesses tipos de pesquisa. Diante disso, as empresas devem se concentrar na criação de frases-chave semânticas que sejam altamente relevantes, mas também levar em consideração as consultas de estilo de conversação comuns que os usuários geralmente empregam ao fazer pesquisas por voz.

Modelos de aprendizado de máquina

Os modelos de aprendizado de máquina estão se tornando cada vez mais populares em campanhas de marketing devido à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados rapidamente sem a intervenção manual de um ser humano. Eles podem fazer isso enquanto identificam padrões que, de outra forma, podem permanecer ocultos em conjuntos de dados complexos.

Esses modelos podem ajudar os profissionais de marketing a entender quais táticas levam diretamente aos resultados desejados e por que certos esforços são bem-sucedidos enquanto outros falham. Esse insight valioso permite que as equipes ajustem suas abordagens rapidamente para um desempenho ideal em qualquer contexto ou situação, algo que, de outra forma, exigiria um esforço considerável.

Com o rápido crescimento da inteligência artificial, não é surpresa que essa tecnologia esteja se infiltrando no mundo do marketing . A IA apresenta uma oportunidade única para os profissionais de marketing com visão de futuro melhorarem a eficiência e criarem campanhas personalizadas em grande escala. E embora a IA no marketing ainda pareça um conceito futurista, já existem muitas maneiras de começar a usá-la hoje para melhorar seus resultados. Então, o que você está esperando? É hora de começar a usar a IA no marketing!