O futuro do envolvimento dos jogadores com IA
Publicados: 2024-11-23Hoje em dia, você não pode andar na rua sem ouvir falar de IA. É a palavra da moda mais recente, mas por um bom motivo. Está tomando conta de vários setores e os jogos não são exceção. Qualquer função no ciclo de vida de produção de jogos pode se beneficiar da IA desde arte, design e até mesmo operações ao vivo. Embora estejamos nos estágios iniciais do impacto da IA no mundo dos jogos, ela é muito promissora. Vamos nos aprofundar mais!
O MIT define inteligência artificial como “a capacidade dos computadores de imitar funções humanas cognitivas, como aprendizagem e resolução de problemas”. Na academia, existe o famoso 'Teste de Turing', em homenagem a Alan Turing, que desenvolveu o teste, onde um ser humano é solicitado a dizer a diferença entre um ser humano e um computador com um conjunto de perguntas, e se o ser humano não consegue dizer a diferença , ele passa no teste. Hoje em dia, dependendo com quem você fala, já chegamos lá: vários modelos de processamento passaram no teste. Mas vamos falar mais especificamente sobre a aplicação da IA em jogos e engajamento.
Na indústria de jogos, houve avanços significativos na IA em diversas áreas do ciclo de produção de jogos, desde arte e design até codificação e engajamento.
A arte, e em particular a arte generativa, é talvez o exemplo de IA mais comum visto na mídia popular. De certa forma, é uma evolução do Photoshop de uma imagem ou do uso de filtros fotográficos avançados, mas agora envolve a criação de imagens inteiras por meio de uma série de prompts, permitindo que praticamente qualquer pessoa gere qualquer imagem que possa imaginar, independentemente de seu conjunto de habilidades. No entanto, isso não é isento de limitações. Como os modelos atuais de IA não “compreendem” o que geram, os resultados são frequentemente inferiores aos resultados ideais, como personagens com mãos e dedos extras ou em poses não naturais. Embora o desempenho tenha melhorado significativamente em comparação com os primeiros mecanismos de arte generativos de IA, muitas vezes são necessários retoques e verificações adicionais. No entanto, é uma área que continua a evoluir e os modelos continuarão a melhorar. Para objetos e itens de jogos de arte básicos, isso pode economizar tempo na geração de ícones, tokens ou até mesmo personagens para desenvolvimento de jogos. Será difícil substituir totalmente os artistas, e não acredito que isso aconteça, mas pode ajudar os artistas a obterem uma vantagem inicial e a gerarem ideias rapidamente.
Por exemplo, se um artista quiser explorar diferentes estilos de arte, a IA generativa pode facilmente produzir várias amostras, que podem então ser refinadas com alguns retoques baseados no feedback. No domínio da prototipagem rápida, onde os visuais de baixa fidelidade são comuns, a arte gerada por IA permitirá iterações mais rápidas, permitindo tomadas de decisão mais rápidas para acelerar a produção de arte de jogos.
E quanto ao design de jogos? Aqui, a IA também pode ser útil, pois existem vários designs, teorias e modelos de jogos disponíveis para serem utilizados. Portanto, projetar uma curva de nível de dificuldade, uma economia de moedas de jogo com fontes e sumidouros e uma cadência de progressão podem ser áreas onde a IA pode fornecer um excelente ponto de partida para os designers começarem a idealizar. Um exemplo seria um designer de jogos alimentando um mecanismo de IA com as regras de um sistema de combate com várias estatísticas e, em seguida, solicitando que ele simule diferentes batalhas para determinar o resultado e ajudar a identificar áreas que exigem mais equilíbrio. Será perfeito? Não, mas pode ser bom o suficiente para começar, bem como possivelmente trazer à tona outras ideias que de outra forma poderiam ter sido perdidas. Para estúdios com pouco esforço, pode ajudar a preencher lacunas de design para uma prova de conceito para um argumento de venda de financiamento ou uma fatia vertical de demonstração de jogo para mostrar um conceito de design.
A codificação é outra área que se beneficia rapidamente da IA. Aqui, é como pegar bibliotecas de código e colocá-las em esteróides. Em vez de pegar uma biblioteca existente e fazer ajustes conforme necessário, agora você pode escrever um prompt para executar uma tarefa e fazer com que a IA crie um código personalizado para essa finalidade, tudo do zero. Isso é ótimo para tarefas básicas, mas pode se tornar bastante sofisticado, onde a maior parte do núcleo básico de um jogo pode ser codificada por uma série de instruções bem escritas. Para o desenvolvimento rápido de prototipagem, isso pode ser uma virada de jogo completa. Para controle de qualidade e desenvolvedores, a IA também pode ser uma ótima ferramenta para criar scripts de vários testes de unidade para verificar funções e mecânicas específicas em um jogo.
Que tal engajamento? Uma área em que a IA se destacou é no processamento de linguagem e texto. Você pode encontrar muitos exemplos de alunos usando ChatGPT para redigir redações inteiras. Embora os jogos possam não exigir a redação de um ensaio, a IA pode ser imensamente útil na elaboração de texto com sabor de jogo e no refinamento do texto para máximo envolvimento e cativar os jogadores. Precisa de 500 mensagens de notificação push envolventes e concisas com um tema específico para enviar aos jogadores? Sem problemas! A IA pode ajudar com isso.
No entanto, a verdadeira promessa no envolvimento reside na utilização da IA para prever o comportamento do utilizador e tomar medidas corretivas automaticamente. Por exemplo, a IA pode prever o que um determinado jogador provavelmente gastará e, com base no comportamento passado, sabe quais tipos de boosters e itens o jogador prefere, permitindo-lhe criar ofertas altamente personalizadas que o jogador provavelmente comprará. Alternativamente, se a IA detectar que outro jogador está com dificuldades e com probabilidade de parar de jogar, ela pode oferecer assistência personalizada para melhorar a experiência do jogador e evitar a rotatividade. Com o aprendizado de máquina de IA, ele está constantemente aprendendo e ajustando o que funciona e o que não funciona para envolver os jogadores e ajustar ou diminuir a experiência. Esses exemplos sofisticados exigem uma infinidade de técnicas de IA, mas destacam o enorme potencial da IA no envolvimento em jogos.
Mas nem tudo é rosa; com todo o potencial da IA, a mudança traz sempre perturbações, tanto boas como más. Por exemplo, as questões relativas aos direitos de autor e aos direitos intelectuais ganharam destaque. Como determinar se uma obra de arte generativa se originou de uma imagem protegida por direitos autorais? Ou se uma arte generativa é composta por centenas de imagens e uma delas possui direitos autorais, então potencialmente toda a arte é utilizável e o que seria considerado “uso justo”. Por outro lado, os tribunais já decidiram (por enquanto) que a IA generativa é passível de direitos autorais, uma vez que “nenhum ser humano esteve envolvido”. Isso cria um dilema interessante, pois qualquer um pode usar a mesma arte do jogo e usá-la para seus propósitos, sejam eles nobres ou nefastos. Da mesma forma, com o código, como determinar se parte do código foi retirada de uma fonte proprietária de propriedade de outra pessoa? Isso certamente pode ficar muito confuso à medida que a IA navega no sistema legal, mas não deve impedir a adoção da IA nos jogos. Em particular, o potencial em torno do envolvimento no jogo é enorme, onde modelos sofisticados de IA podem aprender e ajustar-se com base nos comportamentos dos jogadores para criar uma experiência de jogo altamente personalizada que equilibra diversão e prazer para os jogadores, ao mesmo tempo que otimiza a monetização. Acredito que a adoção da IA em jogos continuará a acelerar, e todos os estúdios de jogos deveriam analisar como a IA pode ser usada para aprimorar todos os aspectos do desenvolvimento de jogos – e eu adoraria ouvir sua opinião!
Acredito que a adoção da IA em jogos continuará a acelerar, e todos os estúdios de jogos deveriam analisar como a IA pode ser usada para aprimorar todos os aspectos do desenvolvimento de jogos.