IA no marketing digital: transforme a maneira como suas equipes fazem marketing em 2020
Publicados: 2022-06-12Aprendemos e crescemos muito no ano passado e estamos prontos para enfrentar o que está por vir no marketing de mídia social. E as previsões estão surgindo.
À medida que mergulhamos nas discussões de estratégia e no planejamento de conteúdo, acreditamos que agora, mais do que nunca, os profissionais de marketing que implantam tecnologias de marketing de forma inteligente continuarão um passo à frente daqueles que confiam em uma abordagem do tipo "faça você mesmo".
A inteligência artificial (IA) é um grande problema, e há uma razão. Ele ajuda os profissionais de marketing a ampliar seu escopo de análise e unificar seus insights para tomar ótimas decisões com mais rapidez. À medida que enfrentamos os desafios cada vez maiores no espaço de marketing social, a IA definitivamente não é uma palavra da moda, mas um ativo valioso. Então, o que a IA no marketing digital realmente faz pelas equipes de marketing? Qual é o problema?
Aqui, exploraremos como a IA ajuda no marketing, destacando seu valor agregado em áreas-chave de uma estratégia de marketing para alguns de nossos clientes mais orientados por dados.
O que é IA no Marketing?
Simplificando, o marketing baseado em IA é o uso de aprendizado de máquina e sistemas alimentados por IA para complementar a tomada de decisões estratégicas. Os sistemas de IA concluem cálculos complexos e fornecem recomendações com base no que aprendem com os dados e como foram ensinados a processá-los.
A Socialbakers AI, especificamente, usa processos de aprendizado supervisionados e não supervisionados, juntamente com algoritmos alimentados com dados estruturados e não estruturados para criar um sistema ágil e líder do setor. Descrições técnicas à parte, qual é o atrativo do marketing baseado em IA?
O ritmo do marketing muitas vezes pode ser esmagador; há muito o que fazer. Os profissionais de marketing precisam de todo o suporte que puderem para trabalhar de forma mais rápida e inteligente. Quando os profissionais de marketing confiam em uma abordagem manual de bricolage ou em processos desatualizados, resta pouco tempo para inovação e crescimento. Para equipes que desejam mudar a maneira como fazem marketing, a IA oferece o que eles precisam.
Como a IA funciona?
A IA automatiza tarefas tediosas do dia-a-dia
A IA no setor de marketing ajuda grandes equipes com estruturas complexas a dimensionar significativamente os processos, mantendo-os unificados e organizados
A IA orienta os profissionais de marketing usando seus próprios dados mais rapidamente
A IA analisa padrões e fornece recomendações sobre grandes quantidades de dados, o que permite que os profissionais de marketing tomem decisões rápidas e estratégicas ao longo de todo o ciclo de vida da estratégia de conteúdo
A IA faz mais com seus dados para melhorar a tomada de decisões complexas
A IA ajuda os profissionais de marketing a ver além das limitações da API de mídia social sem violações de privacidade ou raspagem de dados obscura, para que possam fazer mais com seus valiosos ativos de dados
6 exemplos de IA em marketing que impactam toda a jornada do cliente
Então agora você tem uma ideia geral do que a IA pode fazer e por que é importante. Mas, para aproveitar ao máximo essa ferramenta poderosa, é importante analisar casos de uso e exemplos específicos para ver o impacto real.
1. Como a IA no marketing ajuda você a conhecer seu público
Um ótimo conteúdo começa com saber a quem direcionar sua mensagem e o que dizer. Quando você conhece seu público, a conexão parece mais natural, permitindo que sua marca construa relacionamentos duradouros e leais. A qualidade e a autenticidade do conteúdo são áreas críticas em que o futuro da IA no marketing trará o maior impacto.
A abordagem DIY para mapear a demografia do público
Muitos profissionais de marketing têm acesso a algum tipo de dado sobre seus fãs e seguidores, como onde estão localizados e quais idiomas falam. Esse conhecimento é descoberto agregando curtidas, quem foi alcançado e quem está envolvido com um perfil, classificado por país/cidade, gênero, idade e idioma.
Qual é a conclusão desses dados? Uma compreensão superficial de um público associado a um determinado perfil. A partir daí, os profissionais de marketing podem moldar seu conteúdo com base em uma divisão demográfica geral. Este é um primeiro passo mais básico, mas útil, para a relevância do conteúdo. Se esta é a sua abordagem atual, você está à frente das marcas que ainda dependem de métodos de pesquisa difíceis ou manuais – ou pior, produzem mensagens genéricas em perfis e plataformas.
A IA entra em ação para definir instantaneamente as personas dos compradores
Para criar conteúdo de rolagem e personalizar sua abordagem, é ótimo se você puder ir além de perfis mais simples. É aqui que entra a IA no marketing digital. A IA ajuda as equipes de marketing a descobrir personas de marketing ou personas de comprador e seus interesses. Na plataforma da Socialbakers, essas personas são geradas automaticamente pela IA para fornecer uma segmentação de público mais holística na forma de insights fáceis de ler e de ação.
A Estée Lauder, gigante da indústria da beleza, ressalta a importância das personas de marketing em suas campanhas. Ghislain Labay, chefe de mídia social na França da Estée Lauder Companies, afirma: “Indo além dos dados fornecidos pela análise, ela nos ajuda a contar histórias inspiradoras e centradas no ser humano”.
Com insights de qualidade, os profissionais de marketing de todos os setores podem manter o público no centro de suas decisões para criar conteúdo exclusivo e relevante, segmentar postagens com precisão e até selecionar os influenciadores mais confiáveis para oferecer uma experiência de marca integrada.
2. Como a IA no marketing melhora a forma como você trabalha com influenciadores
A mania do marketing de influenciadores ainda está crescendo – assim como a necessidade de conteúdo autêntico. Espera-se que os gastos com influenciadores ultrapassem US $ 9 bilhões anualmente em 2020. Mas ter interesse no marketing de influenciadores é bem diferente de retirá-lo com sucesso. O processo de busca e seleção por si só pode levar muito tempo. Isso nós sabemos.
Usando a IA, os profissionais de marketing podem facilitar a busca por um. De longe, o aspecto mais importante dessa tecnologia moderna é a camada de detecção de fraude que ela pode oferecer, ajudando os profissionais de marketing a evitar a dor de uma correspondência ruim.
A abordagem DIY para detectar influenciadores falsos
Muitos profissionais de marketing têm acesso a dados que podem revelar seus seguidores mais populares. Esses membros ativos da comunidade, naturalmente, têm o potencial de se tornarem defensores leais da marca, o que é um trunfo para qualquer profissional de marketing. Mas encontrar os influenciadores certos? Tanto a tarefa quanto o risco crescem.
Pesquisar influenciadores manualmente por hashtag ou análise de conteúdo gerado pelo usuário pode ser difícil em termos de grande volume, com pouco retorno ou garantia. E mesmo quando você encontra um punhado de candidatos interessantes, fazer a devida diligência para cada um significa percorrer dados infinitos sobre engajamento, contagem de seguidores, conteúdo, menções à marca e muito mais. Não é de admirar que os influenciadores falsos continuem voando sob o radar.
A IA entra em ação para lidar com a descoberta autêntica e confiável de influenciadores
Para uma descoberta rápida e precisa de influenciadores que prioriza a autenticidade e a confiança, a IA pode entrar em ação.
A Socialbakers AI reconhece mais de 27 milhões de micro e macro influenciadores, fornecendo aos usuários uma visão orientada por dados do desempenho do influenciador em todos os canais sociais – tudo em um só lugar.
O mecanismo de pesquisa baseado em IA exibe primeiro as opções de influenciadores da mais alta qualidade, despriorizando ou filtrando completamente os bots e as opções menos desejáveis. Uma função de busca e um processo de triagem de uma só vez? AI é o assistente final.
Com o processo de seleção simplificado usando IA, as equipes podem dedicar tempo a iniciativas de influenciadores estratégicos: implantar campanhas de reconhecimento da marca para se conectar com o público além dos perfis de marca. Um cliente de varejo com quem trabalhamos levou a IA para um passeio, descobrindo uma diferença considerável entre a lista de influenciadores de sua agência e os que nossa plataforma apareceu. A lista de influenciadores da Socialbakers postou 40% menos do que os influenciadores da agência, mas obteve uma média de 48% mais interações por 1.000 seguidores.
Para insights adicionais de influenciadores sobre métricas privadas, como alcance e impressões, a Socialbakers também fornece uma função de compartilhamento de dados direto e transparente, diretamente na plataforma. Para complementar o mecanismo de busca de IA, marcas e influenciadores juntos podem concordar sobre exatamente quais dados serão visualizados, criando uma parceria de trabalho gratificante com base em práticas legítimas de compartilhamento de dados.
Encontre influenciadores em que seu público confia
3. Como a IA no marketing aumenta a visibilidade do conteúdo por meio do agendamento
Criar conteúdo relevante é metade da batalha. Os profissionais de marketing precisam garantir que as pessoas certas também vejam. Selecionar o momento certo para postar sempre foi uma luta. Se os profissionais de marketing não tiverem os dados para tomar essa decisão, até mesmo o melhor conteúdo pode ser desperdiçado. Aqui é onde IA e marketing são um par perfeito.
A abordagem DIY para publicar conteúdo
Os profissionais de marketing que prestam atenção aos seus dados históricos podem tomar melhores decisões sobre programação de conteúdo em comparação com aqueles que não prestam. Para fazer melhores escolhas de publicação, comece verificando seu número total de postagens, comentários e perguntas por dia da semana e hora do dia.
Dessa forma, você pode saber, geralmente, o melhor horário para postar. A partir daí, é tudo uma questão de experimentar esse tempo e fazer os ajustes necessários. O resultado? Você pode começar a salvar o horário que tem o maior número de interações em potencial para seus conteúdos mais importantes.
A IA avança com recomendações de agendamento de conteúdo
Você conquistou as coisas difíceis: criar conteúdo ressonante para seu público. A publicação deve ser um alívio, não outro processo complexo. Para garantir que esse seja o caso, os profissionais de marketing podem usar a IA para recomendações de agendamento de conteúdo, com base no comportamento de seu próprio público. A IA vai além dos dados históricos, adicionando mais camadas ao algoritmo: historicamente o melhor momento para publicar, atividade do usuário e usuários online.
As recomendações de publicação da Socialbakers AI vêm em duas formas. O primeiro é um mapa de calor visual de horas e dias da semana sugeridos para postar conteúdo para alcançar a exposição orgânica máxima. O mapa de calor também inclui informações sobre impressões perdidas ao postar fora do horário recomendado.
As recomendações de agendamento de conteúdo também podem ser acessadas diretamente no editor de conteúdo e no calendário; basta selecionar o que é chamado de PrimeTime ao agendar o conteúdo, e as postagens sairão exatamente quando deveriam.
A Social Keepers, uma agência que trabalha principalmente com figuras públicas e influenciadores, aproveita a IA em todo o fluxo de trabalho de marketing, enfrentando desafios característicos do relacionamento entre agência e cliente: como se conectar com diferentes públicos em vários perfis, criar estratégias personalizadas e analisar resultados para reter clientes.
A gerente de contas digitais da agência, Beya Jemaa, usa o PrimeTime para cada cliente, afirmando: “Saber o melhor horário exato para postar para todos os nossos diferentes clientes nos ajuda a atingir o máximo de nosso público-alvo”. Ao gerenciar e monitorar a publicação com a Socialbakers, a agência garante melhores resultados.
4. Como a IA em marketing ajuda você a investir em conteúdo de qualidade
De acordo com o Relatório de Pesquisa do World Media Group de 2019, 78% dos profissionais de marketing acreditam que as campanhas de marketing baseadas em conteúdo continuarão a crescer nos próximos dois anos. Embora nem todas as postagens sejam um sucesso estrondoso, os profissionais de marketing inteligentes podem identificar padrões em seu conteúdo de melhor desempenho e usar esse insight para melhorar suas estratégias de conteúdo.
A abordagem DIY para identificar postagens atraentes
Muitos profissionais de marketing rastreiam o conteúdo com melhor desempenho usando dados disponíveis publicamente, insights privados e até grupos de postagens para obter uma visão completa do desempenho do conteúdo. Se você puder monitorar as métricas de mídia social que importam em um só lugar, melhor ainda. A velocidade e o acesso são os principais diferenciais para uma análise eficaz em diferentes plataformas e permite que as equipes tomem decisões ponderadas no menor tempo possível.
Para equipes que criam conteúdo em vários perfis e plataformas, essa necessidade só aumenta. E se suas equipes estiverem gastando muito tempo coletando e reunindo dados de maneira manual, você pode perder a janela para promover uma postagem e maximizar o envolvimento.
A IA entra em cena para analisar o desempenho do conteúdo em uma escala maior
O marketing de IA garante que a inteligência de conteúdo seja ainda mais inteligente, automatizada e precisa. Usando a IA em iniciativas de marketing, você pode obter informações imediatas sobre seu conteúdo com melhor desempenho para otimizar os gastos e aumentar o engajamento, antes que seja tarde demais.
Os profissionais de marketing podem usar a IA para monitorar benchmarks de conteúdo personalizados e avaliar seu progresso. A Socialbakers AI usa notas de conteúdo de A+ a D para tornar a análise simples e fácil de usar. Com base na análise de dados históricos, cada postagem orgânica recebe uma nota pelo algoritmo. A avaliação é baseada no desempenho potencial do cargo, decidido por padrões aprendidos e IA.
Notas para conteúdo de concorrentes e influenciadores também estão disponíveis, fornecendo uma perspectiva mais ampla sobre tendências e fracassos. Com a classificação de conteúdo, é muito mais fácil capitalizar temas, tópicos ou formatos de conteúdo importantes para obter maior envolvimento.
La Redoute, o site francês de comércio eletrônico número 1 para vestuário e decoração de casa, usa inteligência de conteúdo como parte importante de sua estratégia de conteúdo social. Com a IA, a La Redoute conseguiu criar conteúdo mais envolvente para não apenas exceder seus KPIs, mas também aumentar as vendas.
Anna Faure, chefe de mídia social da La Redoute, afirmou: “Com a Socialbakers, conseguimos aumentar a intenção de compra e aumentar a taxa de conversão de nossa campanha Les Preferes em 40%. A inteligência de conteúdo integrada da Socialbakers nos ajudou a alcançar esses resultados, permitindo-nos criar conteúdo mais envolvente e relevante para o público.”
A inteligência de conteúdo torna a identificação do melhor conteúdo super simples, mas também pode revelar padrões de engajamento – um tópico importante para sua próxima sessão de planejamento criativo entre as equipes de marketing. Como Stacy Martinet, vice-presidente de estratégia de marketing e comunicações da Adobe, observou no relatório de tendências de 2019 da Adobe: “Empresas que integram dados e criatividade em suas práticas diárias, na verdade, impulsionam 2x o crescimento de empresas que possuem esses recursos, mas os gerenciam separadamente." Os benefícios aqui são claros.
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5. Como a IA no marketing traz insights de conteúdo para o próximo nível
Ficar por dentro do que está acontecendo no setor é parte integrante de um plano de marketing holístico. O que outras marcas em seu espaço estão fazendo e fazendo melhor do que você? Conhecer a sobreposição de seu público, descobrir o que está ressoando no momento e aprender com os altos e baixos do setor permite que você posicione melhor sua marca para fornecer conteúdo excepcional.
A abordagem DIY para executar a análise do setor
Para muitas marcas, a inteligência de mercado faz parte da rotina do dia-a-dia. Monitorar o conteúdo da sua marca no cenário mais amplo ajuda a fornecer uma compreensão clara de seus próprios pontos fortes e fracos. Com esse insight, você pode melhorar o desempenho do conteúdo e entregar os KPIs sociais mais importantes.
Esse processo pode ser um desperdício de tempo ou um check-in diário rápido e útil, dependendo da sua configuração. Para que a análise seja oportuna e acionável, é recomendável integrar todos os dados disponíveis publicamente em comparações fáceis de ler. Com acesso ao panorama geral, é mais fácil identificar onde você está e definir metas competitivas melhores.
A IA entra em cena para fornecer insights além dos dados brutos
A AccorHotels ilustra como é necessário manter todos os insights organizados. Sana Achaoui, Diretora de Mídias Sociais e Conteúdo de Marca – Marcas de Luxo e Premium Accor, afirma: “É vital para nós ter uma estrutura analítica robusta que nos permita impulsionar o desempenho de nossa marca em escala. Eu monitoro mais de 200 contas de concorrentes nas redes sociais junto com a nossa – isso seria impossível de fazer manualmente. Para cada marca, criei um dashboard personalizado com um conjunto dos KPIs mais importantes. Socialbakers desempenha um papel crítico e definitivamente torna minha vida muito mais fácil.”
E quanto aos insights gerais, incluindo marketing de mídia social pago? Em sua recente pesquisa de gastos com CMO de 2019-20, o Gartner informou que 26% do orçamento de marketing será destinado à mídia paga. Hoje, os profissionais de marketing precisam de ainda mais informações para atuar nesse campo com sucesso. Com a IA no marketing digital, o conhecimento do setor pode ser ainda mais aprofundado.
A Socialbakers AI, neste caso, ajuda em todos os tipos de análise. Um caso de uso interessante ajuda os profissionais de marketing a detectar se a postagem de outra marca é orgânica ou promovida. Ao rastrear o comportamento de uma postagem no tempo (com que dinamismo e de que maneira ele estava ganhando interações) e compará-lo com o comportamento normal do conteúdo promovido, a IA pode realmente decidir se o comportamento é típico de uma postagem promovida.
Com isso, é mais fácil responder a perguntas-chave: Quais marcas do meu setor estão investindo em redes sociais? Que conteúdo eles estão promovendo e quando? Qual é o desempenho do conteúdo? Esse insight de bônus pode inclinar a balança ao justificar aumentos de orçamento para as partes interessadas, ou até mesmo permitir alguns direitos de se gabar sobre o quanto seus gastos são mais inteligentes em seu mercado.
6. Como a IA no marketing fornece informações sobre como o público se sente
A relevância do conteúdo e como o público se sente em relação à sua marca andam de mãos dadas, de coração no coração. Se você fornecer continuamente conteúdo que não seja útil, interessante ou relevante, o público poderá desenvolver sentimentos mais negativos sobre sua marca. Ter um sistema para detectar e responder a dramas pontuais em comparação com ondas negativas ajuda a gerenciar as preocupações com a fidelidade à marca antes que elas cresçam. Afinal, a reputação da marca é um dos seus ativos mais importantes.
A abordagem DIY para sinalizar o sentimento manualmente
As equipes de marketing podem contar com os gerentes da comunidade para rastrear manualmente o sentimento nos comentários que recebem – um processo tedioso que é impossível de escalar sem IA. Os gerentes de comunidade treinados precisam avaliar a conotação de cada comentário, positivo, negativo e neutro, com base nas melhores práticas internas, diretrizes da marca ou em sua própria experiência.
Embora ter essa dimensão permita que as marcas vejam tendências nos sentimentos em relação à marca ou a uma campanha específica, é muito trabalho e quase impossível manter a precisão sem a IA. Para os profissionais de marketing que valorizam profundamente o sentimento como parte integrante da estratégia de conteúdo, é preciso haver uma abordagem mais confiável.
A IA entra em cena para detectar padrões de crise em sua comunidade
Para operações em grande escala, a análise de sentimentos e o gerenciamento da comunidade precisam ser rápidos e personalizados para serem úteis. Usando a IA, os profissionais de marketing podem rastrear facilmente como o público se sente em relação ao conteúdo, medindo toda a comunicação à medida que ela chega com uma abordagem automatizada.
A Socialbakers AI é ensinada especificamente a reconhecer sentimentos nas menores peças fraseológicas, incluindo comentários e conversas diretas. Está constantemente aprendendo a evoluir seu vocabulário. A análise de sentimentos orientada por IA é competitiva para a percepção humana com precisão de até 80%, permitindo acesso a insights sobre grandes quantidades de informações sem demora.
Com a IA em jogo, os profissionais de marketing podem se concentrar no que é importante e tomar a ação certa o mais rápido possível. Tome Tune Talk como exemplo. Com gerenciamento de comunidade estelar, Tune Talk, a operadora de rede móvel virtual (MVNO) que mais cresce na Malásia, se destaca na multidão.
Para eles, trata-se de fornecer conteúdo significativo e participar de discussões com todos os seguidores. Fara Hasan, chefe de comunicação e conteúdo da Tune Talk Sdn Bhd, afirmou: “Com a Socialbakers, podemos chegar convenientemente aos clientes, especialmente os existentes, fazendo com que eles se sintam mais apreciados e, inevitavelmente, aumentem a fidelidade à marca. A Socialbakers ajuda em nossa missão de fornecer conexões pessoais profundas e sem barreiras – não apenas com nossos clientes atuais, mas também com usuários em potencial.”
E qual foi o resultado de ter uma abordagem dedicada e que prioriza o público? Eles ganharam um aumento de +341% na reação de amor no Facebook de 2018 a 2019.
O futuro da IA no marketing
As decisões que os profissionais de marketing enfrentam diariamente são suficientes para fazer as cabeças girarem. O espaço digital de 2020 está repleto de novas oportunidades, tendências e desafios. Para algumas equipes de marketing, uma abordagem DIY baseada em dados calculados pode responder a algumas de suas perguntas mais urgentes. Mas quando essa vantagem é necessária para aprofundar e dimensionar o trabalho com eficiência, o marketing baseado em IA em uma plataforma unificada é o caminho a seguir.
Em 2020 e além, é claro como a IA ajuda no marketing. Ele apoiará as metas mais ambiciosas dos profissionais de marketing que estão prontos e dispostos a obter o máximo de seus ativos de dados, fazer marketing de maneira diferente e causar um impacto real na experiência on-line vivida por seu público.
A IA é vital para o futuro do marketing, mas descubra o que mais os principais profissionais de marketing estão priorizando em 2020.