O poder da IA ​​na codificação: aumentando a eficiência e a inovação

Já se foi o tempo em que a inteligência artificial era apenas algo que os Jetsons e outras famílias fictícias futurísticas usavam. A IA está incorporada em muitas atividades hoje, desde streaming de entretenimento televisivo até encontrar produtos que você deseja comprar online. A IA prevalece até mesmo na codificação, pois pode ajudar a automatizar processos tediosos e fornecer assistência aos desenvolvedores humanos quando eles enfrentam problemas complicados de solução de problemas.

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Estejam trabalhando em ferramentas de integração de marketing ou criando aplicativos de software voltados para o cliente, os desenvolvedores usam IA para codificação. Na verdade, 92% dos programadores nos EUA usavam ferramentas de IA em 2023, e 70% disseram que essas ferramentas os tornavam melhores em seu trabalho (GitHub). Continue lendo para explorar os benefícios e possibilidades da IA ​​para codificação.

É possível usar IA para codificação?

Absolutamente! A inteligência artificial percorreu um longo caminho nos últimos anos, e os avanços no aprendizado de máquina, no processamento de linguagem natural e em outras tecnologias aprimoraram o uso da IA ​​para inúmeras tarefas. As pessoas estão encontrando novas maneiras de usar IA em marketing de mídia social e marketing de conteúdo, gestão financeira e – sim – em codificação.

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Os algoritmos de IA são avançados o suficiente para analisar e compreender padrões de código. Isso ajuda os computadores a gerar código relevante e funcional para uma variedade de cenários comuns. Os recursos de aprendizado de máquina ajudam empresas e programadores a continuar treinando IA para auxiliar em tarefas de codificação cada vez mais complexas, incluindo programas de depuração.

Como a IA pode ajudar na codificação?

Tal como acontece com qualquer uso de inteligência artificial, a IA para codificação não substitui a resolução e codificação humana de problemas. Em vez disso, a IA é uma ferramenta que pode ser aproveitada por programadores experientes para tornar o trabalho mais fácil, mais eficiente e de maior qualidade. Algumas maneiras pelas quais os desenvolvedores usam IA hoje incluem:

• Automatizando tarefas repetitivas. A programação geralmente inclui escrever repetidamente sequências de código iguais ou semelhantes. Os programadores poderiam criar um armazenamento de código muito usado e usar atalhos de teclado ou macros para chamar esse código quando necessário. Mas também podem usar a IA para automatizar essas tarefas repetidas, agilizando os processos de desenvolvimento.
• Oferecendo sugestões de codificação inteligentes. O processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina ajudam a IA a compreender o conceito e o objetivo de um programa e a oferecer sugestões inteligentes para completá-lo ou melhorá-lo.
• Preenchimento automático de linhas de codificação. As soluções de IA podem completar frases comuns enquanto você digita. Pense no uso de correção automática e sugestões automáticas ao enviar mensagens de texto. Esses mesmos recursos ajudam os codificadores a trabalhar mais rápido.
• Detecção de bugs e assistência para solução de problemas. Mesmo os não programadores conhecem a piada sobre ter que encontrar um ponto e vírgula ausente em milhares de linhas de código. A IA acelera substancialmente o processo de depuração de códigos problemáticos, localizando possíveis problemas.

Benefícios de usar IA para codificação

Usar IA para codificação oferece uma série de vantagens potenciais, incluindo:

• Maior produtividade e eficiência. Automatizar tarefas repetidas e usar IA para encontrar rapidamente problemas com código pode eliminar horas de tédio da carga de trabalho de um desenvolvedor. Isso aumenta a produtividade e ajuda a reduzir métricas críticas, como o tempo de lançamento no mercado.
• Qualidade de código aprimorada. A solução de problemas de IA aumenta a qualidade geral do código da mesma forma que a gramática, os verificadores ortográficos e outras ferramentas de escrita automatizada ajudam a aumentar a qualidade de um documento.
• Promove a criatividade e a inovação. Quando os desenvolvedores não estão atolados em detalhes ou perdendo tempo repetindo o tédio, eles são capazes de se concentrar em soluções criativas e novas inovações.

Como usar IA para codificação

Os benefícios da IA ​​para codificação não são automáticos. Seguir as melhores práticas, como as discutidas abaixo, ajuda você a aproveitar ao máximo as soluções de inteligência artificial para qualquer tipo de trabalho.

Selecione as ferramentas de IA certas para seus projetos (670)

Esta é uma dica importante para qualquer uso de IA, seja para automatizar o marketing de mídia social ou acelerar processos de codificação. Existem agora centenas de ferramentas de IA e os fornecedores de tecnologia desenvolvem mais a cada dia.

Algumas dessas ferramentas são projetadas para tarefas muito específicas, como encontrar parênteses não fechados ou outros problemas de pontuação que causam problemas no código. Outras ferramentas de IA fornecem uma abordagem mais abrangente, oferecendo uma espécie de assistência digital aos programadores enquanto trabalham. Reserve um tempo para pesquisar suas opções e selecionar as ferramentas com maior probabilidade de fornecer ajuda nas áreas de que você precisa.

Não configure e esqueça as ferramentas de codificação de IA

Um erro comum que os profissionais de marketing de conteúdo cometem ao usar IA para gerar postagens de blog ou artigos é esquecer de humanizar o conteúdo de IA. Os computadores podem fazer coisas incríveis, mas não são humanos. É importante lembrar que, por mais técnico que seja, a codificação também requer criatividade e pensamento humanos.

Evite maximizar o uso de ferramentas de IA a ponto de remover o elemento humano. Fazer isso não é produtivo, pois pode criar um efeito circular que leva a uma codificação sem brilho e à falta de inovação. A IA também não está equipada para compreender totalmente a natureza complexa e intrincada das necessidades dos negócios ou dos clientes e traduzir essas coisas por si só em uma programação eficaz.

Invista em aprendizado contínuo

Trate a IA como você trata outras ferramentas técnicas e de codificação, incluindo o investimento em aprendizado e treinamento sobre essas soluções. Isso pode incluir ler regularmente notícias sobre codificação de IA, participar de webinars sobre o assunto ou reservar um pouco de tempo todas as semanas para praticar o uso de ferramentas de IA na codificação.

Seja transparente sobre o uso da IA

Você não precisa revelar todos os seus segredos de codificação para clientes ou outras pessoas, mas é importante estar aberto sobre como você usa ferramentas para criar programas. Isso pode ser especialmente verdadeiro quando você trabalha com uma equipe de programadores ou outros funcionários técnicos, já que conceitos errôneos sobre IA ainda fazem as pessoas temerem que ela os substitua.

Certifique-se de que as equipes entendam que a inteligência artificial é uma ferramenta destinada a ajudá-las a ter sucesso em seu trabalho e não um codificador mágico que substituirá todos eles.

Ferramentas de IA para codificação a serem observadas

Se você quiser começar a praticar IA para codificação hoje, considere algumas das ferramentas abaixo. Eles representam a ponta do proverbial iceberg quando se trata de ferramentas de IA para codificação.

• CodeRabbit : Este revisor de código AI automatiza uma revisão linha por linha do código, fornecendo sugestões no código para ajudar os programadores a fazer correções ou otimizar o código para fins específicos. Esta solução pode ajudar os programadores a desenvolver processos de autoavaliação mais eficientes ou aprimorar as tarefas de controle de qualidade para equipes de programação.
• Cody da Sourcegraph : Cody é uma ferramenta de IA que preenche automaticamente linhas comuns de código, reduzindo a quantidade de digitação manual dos programadores. Ele agiliza a codificação sem a necessidade de soluções tediosas de copiar/colar e ajuda a reduzir erros decorrentes de erros de digitação.
• AlphaCode da DeepMind : AlphaCode permite que os codificadores copiem grandes quantidades de código e recebam feedback sobre a eficácia e a qualidade do código. Esta é outra ferramenta útil em processos de controle de qualidade e depuração, mas também pode ser usada por programadores para aprenderem mais sobre sua linguagem de codificação e como usá-la da melhor forma.
• Amazon CodeWhisperer : esta ferramenta de codificação de IA da Amazon aproveita o aprendizado de máquina com base em bilhões de linhas de código existente. Ele usa esse conhecimento para construir trechos de código e funções com base nas instruções dos programadores, que podem incluir código parcial e descrições em linguagem natural de como o programa deve funcionar.
• MutableAI : Esta ferramenta automatiza a criação de um wiki de codificação, facilitando para as organizações a criação de extensas bases de conhecimento para apoiar as equipes de programação. As automações incluem opções para criar citações e diagramas de código, e a solução faz atualizações na documentação conforme o código-fonte muda.
• ChatGPT : ChatGPT não foi projetado especificamente para ajudar com código e pode lidar com muitas outras tarefas administrativas, informativas e de criação de conteúdo. As equipes de programação podem usá-lo para gerar trechos simples de código automaticamente ou para tarefas de pesquisa ou brainstorming. Por exemplo, você pode perguntar ao ChatGPT onde encontrar informações sobre um desafio de codificação específico ou solicitar que ele forneça uma lista de abordagens para uma necessidade de programação.
• Tabnine : Este assistente de codificação de IA pode criar automaticamente trechos de código funcional com base na entrada de linguagem natural dos programadores. Por exemplo, você pode dizer ao Tabnine que deseja inserir um código que busque a temperatura atual em uma cidade e a exiba ao usuário, e o sistema começará a escrever o código para essa função. Ele também é preenchido automaticamente conforme você digita, tornando as tarefas manuais de codificação mais rápidas.
• Codiga : Codiga aplica regras do Codiga Hub para ajudar as equipes a analisar, corrigir e criar código. Essa solução funciona em diversos ambientes, tornando-a uma opção flexível para equipes que desejam trazer automação para sua infraestrutura de codificação existente.

Se você deseja usar software de IA com etiqueta branca para aumentar os serviços que sua agência pode oferecer, aproveitar a IA para marketing digital ou codificar com IA, há muitas ferramentas que você pode aproveitar. Sempre faça pesquisas e teste ferramentas para garantir que funcionem com seus outros processos – e lembre-se de que a inteligência artificial pode aumentar a eficiência e reduzir custos, mas não pode substituir 100% o elemento humano.