É uma caixa de ferramentas de análise Bonanza: ferramentas avançadas e painéis personalizados #SMX

Há uma boa chance de você não estar usando as ferramentas de análise de sites em todo o seu potencial para beneficiar sua compreensão de seus visitantes e de seu site. Nesta cobertura do liveblog da sessão SMX West "O que há na minha caixa de ferramentas de análise", você se familiarizará com os painéis personalizados do Google Analytics que podem ser criados para seu próprio site e com o Gerenciador de tags do Google, que pode fornecer informações sobre alguns dos os comportamentos ocultos de seus visitantes. Você também será apresentado a uma poderosa plataforma de código aberto, Knime, que permite mesclar dados e visualizar dados em um só lugar.

Os auto falantes:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), sócio sênior, diretor administrativo do GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), Presidente, Fundadora da JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), presidente da RankHammer

Benjamin Spiegel: O que há na minha caixa de ferramentas de análise

As coisas costumavam ser simples. Os dados que analisamos vieram de uma fonte. Era unidimensional – um carimbo de data/hora, uma dimensão e uma métrica. Avanço rápido para hoje, e vemos que muita coisa mudou. Nossos dados são multidimensionais: uma postagem com ou sem texto, hashtags que agregam descoberta e engajamento, retuítes e alcance da pessoa. Para obter os melhores insights da classe, você deve considerar todas essas dimensões. Existem várias fontes onde antes havia mais ou menos uma, e elas têm métricas diferentes (visualizações, cliques, curtidas).

Estamos até adicionando nossas próprias métricas no topo, tornando o entendimento mais complexo. Em 2013 nossa caixa de ferramentas tinha muitas ferramentas que não se encaixavam. Havia análise de texto, dados competitivos, em tempo real, dados de mídia, dados de impressões, dados offline e era difícil contar uma história com várias fontes. Em 2014, nós redefinimos. Fora com as ferramentas. Coloque as perguntas primeiro. Com todas as nossas ferramentas, o que realmente queremos fazer?

Ele perguntou como todos os níveis da organização podem acessar os dados, mesclando os dados exclusivos para ver o que isso significa para os negócios e permitir a narrativa visual.

Necessidade de abordar essas questões de várias perspectivas: perspectiva de aquisição, perspectiva de modelagem, perspectiva de visualização (imagens, painéis, scorecards e afastamento de planilhas) e perspectiva de gerenciamento.

A solução que encontraram foi o Knime no Knime.com, uma ferramenta única, de código aberto e gratuita.

Vem com milhares de plug-ins para Google Analytics, Twitter e WordPress.

Ele carregou o URL da sessão de hoje, colocou-o em um algoritmo e produziu uma nuvem de palavras dos conceitos-chave. Em seguida, ele processou os dados no Twitter para ver quem está twittando sobre isso e com que frequência. Um outro nó mostra os dados dos usuários do Twitter. Um passo adiante, execute os usuários do Twitter em todas as APIs sociais e agora você verá uma imagem social online completa dessas pessoas. A partir de um URL, a ferramenta passa por 10 outras APIs. Twitter e social é uma plataforma para a qual funcionou, e eles também o usam para estender o Google Trends – para descobrir onde as pessoas estão falando sobre tendências (cidades) – vendo quais estados falam mais sobre qual produto de beleza, por exemplo.  

1. IMDB: tudo
2. Data.gov: Execute os números da mídia contra a população.
3. Wikipedia: A Wikipedia fornece dados brutos sobre tudo, incluindo visualizações de página por hora, localização específica, segmentos de dispositivos, histórico de alterações, gráfico de artigos.
4. SNAP: Eles extraem tudo o que pode ser extraído, como 34 milhões de avaliações da Amazon; ampliar a voz do consumidor e o que ele está falando; análise linguística ou de rede.
5. API de menção social: esta é uma API quase em tempo real que você pode usar gratuitamente.
6. Common Crawl Corpus: São 541 TB, toda a Internet. É difícil de manusear em termos de tamanho, mas você pode usá-lo se estiver tentando entender seu gráfico de links.

Jenny Halasz: Como criar painéis e relatórios incríveis do Google Analytics

Ela vai olhar para os painéis do GA. Eles são gratuitos e incríveis. Volte e implemente imediatamente e veja um benefício.

“Nem tudo que pode ser contado conta, e nem tudo que conta pode ser contado.” -Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 um modelo de painel que ela criou. Plug and play, faça ajustes com base em suas necessidades e tenha um relatório bonito. Faça login no GA, cole o link na barra de endereços e o GA perguntará a qual conta o painel será adicionado. É privado até você compartilhá-lo.

Prós: É personalizável, aplicável a qualquer segmento do GA, configura e-mails automáticos, relatórios para impressão, configura uma vez, GRATUITO.

Contras: Não é fácil de usar, depende de você para saber o que você precisa, exige que você configure segmentos, contém apenas 12 widgets por painel, não pode filtrar por valores de métrica.

Onde começar?

Como as pessoas chegaram ao seu site? -> O que eles fizeram enquanto estavam lá? -> Como e por que eles saíram?

Conheça essas três coisas e você terá uma boa ideia do que está acontecendo em seu site.

Aqui estão os tipos de widgets que você colocaria em um painel para informar como as pessoas chegaram ao seu site:

Esses widgets mostram o que eles fizeram em seu site:

E aqui vemos porque as pessoas deixaram o site:

Adicionando filtros ao seu widget, ela tende a dizer às pessoas para ficarem longe das estatísticas em tempo real, porque você pode passar uma eternidade olhando para ele e não ter nada para mostrar.

Quando você usa filtros, existem duas formas (somente mostrar/não mostrar) e Regex, que é mais poderoso. Teste suas expressões no relatório real.

Você pode configurar e-mails regulares de painéis (diariamente, semanalmente, mensalmente, trimestralmente, uma vez).

Você pode querer configurar um relatório personalizado. Quando ela examina os sites, ela espera que as áreas do site tenham um desempenho diferente (categoria versus produto, por exemplo), e um relatório personalizado pega as personalizações e as aplica ao painel. Para decidir quais podem ser seus relatórios personalizados, faça perguntas para determinar a importância.

A configuração de relatórios personalizados pode ser um desafio porque o GA não é muito fácil de usar. Pense nas métricas como coisas que você deseja medir e nas dimensões como contêineres nos quais você deseja colocar essas métricas. Filtros são coisas que você deseja incluir ou não incluir.

Lembre-se de que os dados são apenas dados e a análise é o que leva ao insight.

Steve Hammer: Caixa de ferramentas do Analytics: Gerenciador de tags do Google

Designers criam experiências inovadoras além da página. A coleta desses dados é a chave para a análise. Se sua entrada for lixo, sua saída também será. Receba logo na frente.

O problema que temos é a falta de dados. Um erro de entrada em seu site pode ser difícil de capturar, então como você sabe que ele existiu? Ações na rolagem infinita são difíceis de capturar. AJAX é difícil de capturar. Como você acompanha isso e o que você faz sobre isso? O Gerenciador de tags do Google abre recursos para capturar esses dados. É vendido como algo fácil, qualquer um pode fazer, não precisa falar com a TI. Mas se você conversar com a TI, poderá fazer coisas poderosas.

O essencial: Variáveis ​​(macros) são dados a serem usados, gatilhos (regras) são quando disparar e tag é o que é disparado. Uma tag é qualquer coisa que você queira que aconteça e que pode incluir muitas coisas, incluindo HTML e JavaScript.

Usos mais interessantes estão neste conjunto de exemplos aprimorados. Disparo condicional, AJAX, rolagem infinita e código de carregamento.

Ele dá exemplos de um evento de formulário preenchido, acionado quando uma determinada URL aparece. Isso quebra o mito de que você precisa de uma página de agradecimento para preencher um formulário.

Outro problema que o Gerenciador de tags resolve é acessar a fonte original. Queremos creditar um afiliado que apresentou o visitante ao canal, não o último que desviou o tráfego. Se o afiliado for a fonte do cookie primário, você poderá criar e inserir essa fonte de marketing.

Outro exemplo é usar fórmulas personalizadas para ler os elementos do formulário e definir o valor do usuário. Um comprador de um Bentley tem um valor diferente de alguém comprando um Ford.

O pergaminho infinito é tratado com seu “método teórico sem código”. Se o pushstate atualizar o URL, crie regex para alterações de paginação e crie um gatilho de alteração de histórico. Sobre isso, cuidado com os botões traseiros.

Outra abordagem é pegar carona no método HTML de “carregamento”. A busca por um “carregamento” no código e então um pequeno script mostra quando o usuário rola a página.

Perguntas e respostas

O que você considera o recurso do GA mais subutilizado?

Spiegel: Variáveis ​​personalizadas para entender seu público e permitir o retargeting.

Martelo: E-commerce avançado para rastreamento através do processo de carrinho.

Halasz: acompanhamento da atividade do esquema por meio do Gerenciador de tags.

Para entender a configuração de variáveis ​​personalizadas, consulte Annie Cushing, da Annielytics.

Dica bônus: confira a análise de coorte na versão beta no GA, especialmente se você for uma empresa orientada a conteúdo. Veja se você tem uma experiência pegajosa em seu site. Por exemplo, configure um segmento para ver se as pessoas originalmente alcançadas por e-mail voltaram.