Teste A/B: como otimizar com base em seus dados?

Olá pessoal!

Sou Ettore, italiano de 28 anos, morando na Espanha desde o início da minha experiência profissional. Minha carreira profissional começou em uma empresa de Emailing, onde descobri o mundo dos afiliados. Desde então, fiquei obcecado em comprar mídia online e fui comprador de mídia para diferentes redes (redes CPA e plataformas de tráfego) e como afiliado individual.

Leia o artigo anterior de Ettore sobre Psicologia e Motivação de Usuários

Neste post, analisaremos como realizar corretamente um teste A/B e, mais importante, como implementar as conclusões de nossos testes em nossas campanhas publicitárias.

Princípios do teste AB correto

Podemos considerar o teste A/B como um experimento controlado que nos permite obter informações de forma orientada por dados, a fim de aumentar a taxa de conversão de uma determinada atividade de marketing como uma landing page, uma campanha publicitária, um anúncio nosso site etc

Mas como?

Ao realizar um teste A/B, desenvolvemos e lançamos duas versões do mesmo elemento e medimos qual delas funciona melhor, a fim de realizar ações orientadas por dados na estrutura de nossa campanha (ou landing page, ou site, etc.).

Como testar uma oferta de CPA?

Abaixo, analisaremos como usar corretamente o teste A/B nos diferentes componentes de uma campanha publicitária, para torná-la bem-sucedida.

Teste A/B para imagens

O teste A/B em imagens é usado para encontrar padrões entre os componentes das imagens que usamos que provaram funcionar melhor. Nesta fase, primeiro testaremos os diferentes ângulos que podemos criar para nossa campanha. Vamos levar em consideração a imagem abaixo como exemplo:

Esse conjunto de criativos foi usado para uma campanha de conteúdo para celular na PK (Paquistão), e a landing page era um serviço de streaming para assistir a PSL (Pakistan Super League).

Como você pode notar os criativos usados ​​nesta campanha são muito diferentes , e isso porque nessa fase meu teste A/B foi realizado nos ângulos: um muito orientado a conversão, que dizia algo como “Assista PSL sem propaganda” ; e um mais agressivo e clickbaity com uma garota dizendo algo como “te mandei um vídeo”.

Como esperado, o orientado a conversão teve a melhor taxa de conversão, mas um CTR ruim, enquanto o clickbaity estava clicando incrivelmente melhor e ainda convertendo a uma taxa decente.

Nesse caso, decidi criar duas campanhas diferentes com dois conjuntos diferentes de criativos, um apenas com criativos “clickbaity” e outro apenas com “creativos orientados à conversão”. Isso foi feito para confirmar a tendência dos resultados do teste anterior e para encontrar um verdadeiro vencedor entre as duas abordagens. Para encurtar a história, o clickbaity ganhou.

Como testar creativos de anúncios para notificações push

Podemos dizer que esse é um caso extremo, mas podemos querer testar ângulos A/B de maneiras diferentes. Por exemplo, podemos abordar um oferta de namoro para homens heterossexuais com vários ângulos:

– “Aparência adolescente” vs Aparência madura

E então aprofundando:

– Closes em partes específicas do corpo vs. foto apenas com o rosto de uma menina

– Selfies vs. fotos casuais

– Loira vs. morena, etc.

A ideia geral é que, assim que encontrarmos um ângulo vencedor, continuemos testando A/B os outros componentes visuais de nossa campanha.

Podemos sempre aprofundar nossos testes, mas em muitos casos, para tornar nosso teste o mais confiável possível, é melhor criar uma nova campanha e testar as novas ideias separadamente para confirmar a tendência.

Teste A/B para componentes textuais

Agora, vamos dar uma olhada no seguinte conjunto de criativos:

Nesta fase, já identificamos o “ângulo vencedor” e algumas imagens e ícones com melhor desempenho, e agora estamos testando alguns textos A/B/C.

Geralmente, é melhor iniciar uma campanha com pelo menos 4 a 6 criativos e adicionar mais variações dos criativos que geraram os melhores resultados.

Depois de realizarmos o primeiro teste com nosso primeiro conjunto de criativos e identificarmos os vencedores, seguiremos o teste A/B do restante das variáveis ​​de nossa campanha.

Ao falar sobre as partes textuais você pode até enfatizar mais isso e brincar com títulos e descrições (e/ou nomes de marcas dependendo da rede), isolando apenas um dos dois componentes como no exemplo abaixo:

Aqui eu estive testando A/B apenas a descrição desta campanha push.

Teste A/B para variáveis ​​de segmentação

Embora seja muito óbvio testar em uma campanha separada para computador e celular, pode não ser tão óbvio para outros componentes de segmentação.

Vamos agora dar uma olhada nesta campanha para computador:

Observando o desempenho desta campanha RON*, percebemos imediatamente que nossos eCPAs por SO diferem muito. É um caso em que podemos precisar testar o Mac, Windows e Chrome OS separadamente (se a tendência for confirmada posteriormente com um gasto maior).

Faça uma vez, faça duas vezes: como testar novamente suas ofertas?

Essa é uma boa prática principalmente porque nos permitirá otimizar todas as outras variáveis ​​de nossa campanha separadamente e, finalmente, atingir eCPAs mais baixos nos desempenhos globais da campanha específica.

* Refiro-me a uma campanha RON significando uma campanha que está sendo veiculada pela primeira vez e ainda não possui uma lista branca nem uma lista negra .

A mesma abordagem pode ser usada com todas as outras variáveis ​​de segmentação de nossas campanhas, como por exemplo, atividade do usuário considerando os dados da campanha abaixo:

Nesse caso, poderíamos manter o nível médio e baixo juntos e dividir o teste em uma campanha separada no nível alto (já que seus desempenhos são semelhantes), ou poderíamos testar A/B/C todas as três atividades do usuário separadamente.

Empacotando

O teste A/B certamente é uma arma poderosa quando se trata de otimização de conversão.

Uma coisa a ter em mente é não limitar o número de testes . Quase sempre podemos melhorar um resultado mesmo que pensemos o contrário.

Por fim, analise sempre os dados e os resultados obtidos. Eles são a chave para melhorar os resultados de nossas campanhas.

Isenção de responsabilidade. As opiniões expressas neste artigo são do autor e não refletem necessariamente a posição oficial da PropellerAds.

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