O que você deve saber sobre o Adobe Target e sua introdução de insights de IA acionáveis

Inteligência artificial ou IA é a palavra de ordem entre os profissionais de marketing digital modernos e por todas as razões certas. Quando se trata de experiência personalizada do cliente, a IA pode eliminar o preconceito humano, aumentar a conversão, integrar a perspectiva do visitante e acabar com a necessidade de avaliação manual de dados. É importante observar aqui que o Adobe Target apresenta insights de IA acionáveis. Sim, você pode aproveitar ao máximo os benefícios da IA ​​e do aprendizado de máquina por meio do Adobe Target, que é desenvolvido por ninguém menos que o Adobe Sensei. Quando se trata de benefícios, está além do aumento das taxas de conversão para que você possa aproveitar a personalização orientada por IA do Sensei no Adobe Target mais do que nunca.

De acordo com um artigo publicado na Forbes, a Adobe, a empresa por trás do Acrobat e do Photoshop, possui profundo conhecimento e experiência, além de uma abordagem ponderada em relação à IA. No que diz respeito à IA, ela é um elemento significativo do aplicativo da Adobe há vários anos. Hoje, a Adobe executa plataformas convencionais de IA, aprendizado profundo e aprendizado de máquina em sua gama de produtos na Document Cloud, Experience Cloud e Creative Cloud. A Adobe fornece IA como um assistente que pode acabar com atividades tediosas e demoradas para que você possa se concentrar em tarefas mais criativas do que nunca. Continue lendo para saber mais sobre o Adobe Target e sua introdução de IA acionável.

Aproveitando ao máximo o algoritmo de aprendizado de máquina

Atualmente, muitas pessoas usam a segmentação automática e a personalização automatizada, dois dos recursos mais essenciais de aprendizado de máquina e IA disponíveis no Adobe Target. No que diz respeito aos algoritmos, estes abaixo dos recursos empregam todos os dados de perfil acessíveis para cada visitante. Isso inclui dados primários, como localização geográfica, bem como variáveis ​​comportamentais, e também documentação do cliente ou SaaS CRM ou dados de terceiros que frequentemente fornecem a solução.

Os algoritmos então entendem quais características melhor prevêem a conversão para cada experiência. Quando se trata desses algoritmos, eles estão ajudando a gerar aumentos de conversão imbatíveis. Por exemplo, alguém que usa muito a segmentação automática frequentemente observa aumentos de 20% a 80% na taxa de conversão. E não há nada parecido. No entanto, o que você pode descobrir de tais vitórias e perdas para notificar para sua próxima campanha publicitária?

Atualmente, você avalia os relatórios do Insights relacionados às suas atividades motivadas por IA no Adobe Target. Todos esses relatórios confirmam o desempenho de cada experiência e apontam para quais características de perfil individual afetaram principalmente o pronunciamento do algoritmo para trazer uma experiência precisa.

Então, o que aconteceria se você conseguisse se aprofundar em um nível mais profundo com esses insights? O que aconteceria se você tivesse mais visão de por que esses algoritmos fizeram as escolhas específicas, bem como entender aspectos como qual de seus públicos ou amálgamas de características de perfil fizeram com que o algoritmo entregasse alguma experiência específica? No que diz respeito ao aplicativo de preço de destino da Adobe, ele é benéfico e oferece o máximo de experiência aprimorada ao cliente. Então, você precisa considerar o custo ao escolher o aplicativo.

Os relatórios de insights fornecem maior visibilidade

O Adobe Target está integrando duas novas guias aos seus relatórios Insights no que diz respeito à personalização automatizada e ações de segmentação automática. Essas guias fornecem acesso a dois novos relatórios tabulares, que podem ser obtidos quando seu algoritmo concluiu a pré-distribuição das informações ou dados de treinamento e está entregando agressivamente conteúdo personalizado. Quando o algoritmo se auto-aprimora com o tempo, esses relatórios do Insight são atualizados para mostrar as alterações devido à sazonalidade, desenvolvimentos e coisas assim. Os dois novos relatórios do Insights são:

Classificação de atributos do modelo

Quando se trata deste relatório, ele classifica todos os influenciadores do modelo por meio de suas entradas no modelo. Mais uma vez, um influenciador pode ser um atributo de consumidor primário, informações ou dados de terceiros, como o gerenciamento de relacionamento com o cliente ou sistema de CRM, ou dados adquiridos ou comprados de terceiros. O relatório fornece uma resposta para a pergunta: “Quais características de perfil específicas o algoritmo de aprendizado de máquina percebe como as mais poderosas em seu julgamento para oferecer uma experiência precisa?” O relatório pode mostrar que uma contribuição de modelo que você considerou insignificante, como o número de anos como comprador do CRM, na realidade, levou a uma entrada notável para o modelo específico. Esse aprendizado pode orientá-lo na construção de experiências e conteúdos dependendo de tais atributos, o que é bom.

Insights de segmento automatizados

O relatório Automated Segment Insights demonstra os 10 principais públicos de uma abordagem de tamanho definido que o modelo reconhece a partir das informações como uma resposta diferente às suas diversas ofertas, juntamente com as ofertas às quais eles reagiram. Este relatório fornece respostas para a pergunta significativa: “Qual dos públicos-alvo respondeu principalmente com minhas inúmeras ofertas, bem como com quais ofertas precisas cada um respondeu?” Por exemplo, o relatório do AI Insight poderia divulgar que esses moradores da cidade, como os Millennials, reagiram da maneira perfeita às suas ofertas de desconto de 20% e frete zero, enquanto a geração baby boomer da cidade alta optou por aquelas ofertas que os fizeram utilizar a fidelidade do cliente. pontos pelas coisas que compraram. Esse tipo de dados oferece uma orientação compreensível sobre os tipos de oferta a serem criados e fornecidos a todos os públicos nos próximos dias.

Empacotando

Com todos esses relatórios inovadores, o Adobe Target basicamente está fornecendo informações úteis sobre um prato de servir. Tudo o que você precisa fazer é abrir o guardanapo, inserir o mesmo e aproveitar o que é servido. Nos próximos dias e anos, você deve procurar atributos que permitiram desenhar mais das alavancas do algoritmo, depois com proteção ou defesas para que você não desenhe essas alavancas tão distantes que acabe perdendo toda a integridade do algoritmo oferece em seu benefício. Esse tipo de novo atributo divulga a passagem em que você está para que você obtenha o máximo controle do algoritmo, bem como a clareza de como esses algoritmos funcionam. Tudo isso é essencial para o objetivo final de permitir que você libere completamente a supremacia da IA ​​no Adobe Target para personalizar e oferecer uma experiência aprimorada ao cliente em geral.