42 Otimização da taxa de conversão e estatísticas de teste A/B para 2022

Você está interessado no estado do CRO e da experimentação em 2022?

Então não procure mais. Selecionamos, examinamos e organizamos as estatísticas de teste A/B mais atualizadas abaixo.

Como é de se esperar, o ano passado foi um momento único para negócios digitais e CRO. Alguns sites viram uma explosão no tráfego de visitantes em casa, enquanto outros setores fecharam completamente.

Isso levou a algumas grandes mudanças em certas áreas, além de nos fornecer muito mais pontos de dados em outros setores que podemos usar agora.

Sempre que possível, tentamos criar uma hipótese de por que certas coisas estão acontecendo.

Então vamos mergulhar…

Estatísticas sobre ferramentas de teste A/B e a indústria de testes A/B

1. O mercado global de software CRO deve crescer para US$ 1,81 bilhão até 2025. (Business Insider)

2. Menos de 0,11% do total de sites online estão usando ferramentas de CRO ou executando testes. (Construído com)

No momento em que escrevo isso (maio de 2021), existem 1.197.982.359 sites na internet.

De acordo com Builtwith, uma ferramenta que rastreia o software que os sites estão usando, eles podem encontrar apenas 1.360.910 sites usando ferramentas de teste CRO neste momento, o que significa que menos de 0,2% estão testando!

3. Dos 10.000 maiores sites do mundo (com base no volume de tráfego), 48,4% ou mais desses sites estão executando testes de CRO. (Construído com)

Portanto, estes são os principais sites de tráfego em todo o mundo.

Na realidade, provavelmente há um número muito maior deles testando, mas os principais sites de tráfego podem estar usando ferramentas personalizadas que o Builtwith não pode rastrear.

4. Ao rastrear os 100.000 maiores sites do mundo (em termos de tráfego de sites), apenas 19,05% deles estão usando ferramentas de CRO. (Construído com)

5. Ao rastrear os 1 milhão de principais sites do mundo (em termos de tráfego do site), apenas 5,83% estão usando ferramentas de CRO. (Construído com)

(Em cada resultado, excluímos o segmento anterior para obter uma representação mais precisa da mudança.)

Fica claro que sites com menor volume de tráfego estão focando menos no CRO, enquanto, inversamente, aqueles com maior volume de tráfego focam muito mais no CRO.

Seria interessante ver a causa e o efeito.

Esses sites testam mais porque têm mais tráfego ou mais testes os ajudam a atrair mais tráfego por serem mais eficientes?

Estatísticas sobre o processo de teste A/B

6. 94% dos testadores iniciantes não estão priorizando os testes de forma objetiva. (Speero)

Isso pode significar 2 coisas:

• As pessoas estão decidindo quais testes serão executados a partir de decisões aleatórias e não testando primeiro o mais importante e de alto impacto.
• Eles estão fazendo as contas de cabeça e não usando um gerador de hipóteses.

O fato é que todos nós temos preconceitos. Sem usar uma ferramenta para decidir, podemos perder tempo em testes que não significam nada, em vez de executar testes que poderiam ter o maior retorno.

Exemplo

A Codeacademy começou a priorizar seus testes e viu um aumento de 28% na taxa de conversão do plano anual.

7. Apenas 20% dos experimentos atingem a marca de 95% de significância estatística. (Converter)

Realizamos um estudo com mais de 28.000 usuários em nosso aplicativo Convert. 80% dos testes executados foram interrompidos antes de atingirem significância estatística.

Isso pode se resumir a 2 coisas:

Ou a ideia não funcionou como você pensou que funcionaria, ou as pessoas estavam interrompendo os testes cedo demais.

A coisa é…

8. O aumento médio em experimentos que atingiram significância estatística foi de 61%. (Converter)

Não só isso, mas 1 em cada 7,5 testes deu um aumento significativo nos resultados.

Em média, você não encontrará um vencedor, mas o vencedor geralmente supera os testes anteriores. (Se não de uma grande vitória, então da composição de resultados futuros).

A chave, claro, é executar mais testes.

9. Mais de 40% dos testadores CRO estão criando arquivos de testes anteriores para examinar e aprender no futuro. (CXL + Converter)

10. Os usuários do Convert executam mais testes por mês do que o testador médio. (Converter)

Em um estudo com mais de 28.000 usuários do aplicativo Convert, descobrimos que:

• A América do Norte realizou 13,6 experimentos por mês, e
• A Europa Ocidental realizou 7,69 experimentos por mês.

(Tivemos alguns outliers que removemos executando centenas de testes por mês!)

11. Apenas 17,8% dos testadores estão executando testes do lado do servidor, enquanto 27,1% estão executando juntos do lado do servidor e do cliente. (CXL + Converter)

12. Os testes A/B são o experimento mais popular entre os usuários do Convert, com 80,92% de todos os testes executados. (Converter)

Apenas 0,78% das pessoas estão executando testes multivariados e 0,57% estão executando campanhas de personalização.

A falta de experimentos MVT pode ser atribuída a requisitos de tráfego para um teste estatisticamente significativo para múltiplas variações.

A personalização pode ser apenas pessoas que precisam aprender a implementá-la melhor. (Especialmente quando isso pode afetar seu transporte aéreo tão bem).

Estatísticas sobre a maturidade do teste A/B

Já vimos que a maioria das empresas nem está praticando CRO. (Menos de 1% de todos os sites online!)

Mas há uma grande diferença entre aqueles que estão apenas começando a executar testes e aqueles que incorporaram os testes à cultura de sua empresa.

Alerta de spoiler:

As empresas que estão fortemente focadas em CRO e 'maturando' seus programas de experimentação geralmente são líderes de mercado, como você verá nos resultados em apenas um segundo.

Eu só queria parabenizar rapidamente a equipe da Speero por seu trabalho fantástico em seu novo relatório Maturity Benchmark.

Eles orientam você pelos 5 níveis de maturidade em programas de experimentação (do iniciante ao transformador), onde você pode melhorar e amadurecer seus próprios testes, juntamente com alguns dados realmente interessantes.

Eu recomendo que você leia a coisa completa, mas eu também queria apontar algumas estatísticas interessantes que se destacaram para mim.

13. Setores com foco em conversões como SaaS, Tecnologia, Varejo e Comércio Eletrônico tendem a ter mais maturidade em seus programas de teste. (Speero)

Por que é isso?

Como eu disse, esses setores específicos geralmente são muito focados em conversão. Com isso vem a matemática e o entendimento por trás da execução de certas métricas como AOV, LTV, MRR, taxa de churn, etc.

Esses números estão enraizados nesses tipos de empresas. Em vez de ter que convencer seu chefe a executar testes, testes e análise de dados são adotados em todos os níveis.

Isso significa que eles costumam executar mais testes com mais frequência, obter mais resultados, melhorar suas conversões e ficar à frente de seus concorrentes.

14. Surpreendentemente, 33% dos negócios que estão no nível mais alto de maturidade só fizeram testes A/B por um ano ou menos. (Speero)

Você pensaria que as empresas que estão testando há mais de 5 anos ou mais teriam os programas de teste mais maduros, mas elas representam apenas 44% das empresas pesquisadas.

Então por que isso aconteceria?

Digamos que você seja uma empresa SaaS relativamente nova com financiamento de capital de risco e o objetivo de expandir. Você já conhece suas métricas atuais, provavelmente está procurando novos métodos de registro de pontos de dados e criando uma estratégia em torno disso.

Se você já está rastreando essas informações essenciais, é relativamente fácil justificar a duplicação dos métodos de CRO, pois cada novo vencedor é composto e você tem metas de escala a serem atingidas.

15. 12% das empresas no nível de maturidade 'iniciante' fazem testes A/B há 3-4 anos. (Speero)

Embora estejam em execução há mais tempo, suas campanhas estão apenas no nível iniciante. (Talvez realizando alguns testes por mês.)

Por que seria isso?

A realidade é que as empresas menos 'focadas na conversão' tendem a iniciar o CRO, mas nunca realmente evoluem seu processo. Normalmente, alguém da equipe assume a responsabilidade adicional e executa alguns testes, mas se esforça para obter a adesão da administração para mergulhar mais fundo ou adicionar mais fundos.

(Em um estudo de 2020 da Hubspot com 3.400 profissionais de marketing, eles descobriram que 46,15% deles NÃO mediram os custos de aquisição de clientes.)

Isso cria um gargalo nos testes realizados e nos resultados alcançados, fazendo com que a gerência não veja o ROI que deveria.

Eles simplesmente não estão obtendo dados suficientes para tomar decisões, ou pior, estão fazendo escolhas com base em sentimentos instintivos.

16. 0,11% das empresas estão executando testes A/A. (Converter)

Agora, isso pode ser por causa de algumas coisas.

Um teste A/A é executado para garantir que:

• Seus resultados atuais são precisos e
• Sua ferramenta de teste está fornecendo resultados corretos.

Poucas pessoas percebem isso ou testam. (Na verdade, começamos a melhorar nosso processo de integração para ajudar as pessoas a começarem com testes A/A).

Os programas mais maduros terão executado um teste A/A no início e possivelmente novamente durante o ano apenas para verificar se tudo está funcionando corretamente.

17. 88% das empresas com receita de mais de US$ 500 milhões estão usando ferramentas de feedback do cliente. (Hotjar)

18. 67% das empresas com os programas de experimentação mais maduros compartilham suas principais descobertas em toda a empresa, aumentando ainda mais seus resultados, enquanto 94% dos programas iniciantes não compartilham suas descobertas fora de seu departamento e hierarquia. (Speero)

Imagine se você encontrasse certas imagens e copys que dobrassem seu aumento na sua landing page, mas você nunca dissesse ao seu departamento de publicidade, então eles continuaram rodando as mesmas campanhas?

A informação por si só poderia reduzir o custo do seu anúncio e aumentar a CTR e as vendas.

É claro que os programas mais maduros constroem uma cultura de compartilhamento e experimentação. Eles não apenas estão compartilhando suas descobertas, mas os líderes de mercado estão até ensinando outros departamentos a testar por si mesmos e dando a eles a liberdade e as ferramentas para fazê-lo.

19. Das 2.000 empresas pesquisadas pela Hotjar, 80% das empresas não coletam dados qualitativos, ao mesmo tempo em que ganham menos de US$ 1 milhão por ano. (Hotjar)

20. Ao mesmo tempo, 60% das empresas que usam dados para tomar decisões pontuais ganham em média mais de US$ 1 milhão por ano, enquanto 16% das empresas pesquisadas que usam dados para fazer melhorias contínuas faturam mais de US$ 500 milhões por ano . (Hotjar)

Desafios enfrentados pelos testadores (e como resolvê-los)

Com base na última seção, você provavelmente pode adivinhar alguns dos principais problemas que os testadores estão enfrentando.

Alguns que você pode não ter pensado antes…

21. As barreiras linguísticas e o tamanho da população podem afetar diretamente o número de testes que você pode realizar. (Converter)

Em um estudo com 28.304 usuários do nosso aplicativo, descobrimos que aqueles nos EUA executam mais variações de teste (de significância estatística) quando comparados à Europa Ocidental.

Pode ser que as empresas sediadas nos EUA estejam simplesmente testando mais variações, mas provavelmente se resume ao tamanho do público. Um público maior no mesmo idioma permite que você execute mais variações em geral.

22. Os 4 maiores desafios que os testadores enfrentam são: ter processos de teste, obter 'compra' da gerência, ter tráfego suficiente para testar efetivamente e ser capaz de poupar alguém para testar! (CXL + Converter)

23. 27,4% das empresas têm um único testador responsável por seus experimentos, enquanto 26,3% têm uma equipe dedicada. (CXL + Converter)

Novamente, isso está relacionado ao que estamos vendo em relação à 'maturidade' dos programas de teste.

Você tem empresas testando de vez em quando, algumas com um único testador em tempo integral, algumas com equipes de experimentação e outras que até ensinaram cada equipe a testar.

24. Embora as agências e as equipes internas pareçam obter os mesmos resultados médios de aumento nos testes vencedores, as agências tiveram quase 21% MAIS vitórias. (Converter)

Um dos principais problemas sobre os quais vemos os testadores falarem é a falta de processo ao realizar experimentos.

Isso poderia muito bem ser uma questão de maturidade. Você pode ter uma única pessoa executando testes enquanto também faz seu trabalho diário, etc.

A diferença com as agências é que os testes são tudo o que elas fazem, então elas precisam ter processos definidos que possam seguir para cada novo cliente e cada campanha, para que possam ser eficientes e econômicos.

Todos esses testes e clientes dão a eles experiência em áreas de alta prioridade que podem causar o maior aumento no menor tempo possível. As agências estão priorizando as áreas onde veem as vitórias mais fáceis primeiro.

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Estatísticas sobre a eficácia da otimização da taxa de conversão

25. Aproximadamente 33% dos profissionais de marketing digital nos EUA e no Reino Unido estão dedicando mais de 50% de seu orçamento de marketing à personalização. (Estatista)

De acordo com um relatório de 2019, 93% dos usuários da Internet nos EUA receberam conteúdo de marketing que não era relevante para eles, enquanto 62% estavam dispostos a optar por campanhas de marketing mais personalizadas.

Não é de admirar que a personalização tenha tido tanto foco no ano passado.

26. O número de profissionais de marketing usando Machine Learning para personalização cresceu de 26% em 2018 para 46% em 2020. (Statista)

27. As páginas de destino com maior conversão de 2020 foram no setor de Catering e Restaurantes com 18,2%, seguido por Mídia com 18,1%. (Remover)

Apenas uma nota rápida:

A Unbounce montou um relatório fantástico usando o Machine Learning de sua ferramenta para medir e analisar as taxas de conversão nas páginas de seus clientes. Com certeza vale a pena ler!

Eu puxei algumas de suas estatísticas mais interessantes abaixo para o espaço SaaS e B2B, juntamente com alguns outros relatórios.

28. A CTR da página de destino mais alta em 2020 pertencia às páginas de Catering e Restaurantes com 21,2%, seguida pelas páginas Jurídicas com 19%. (Remover)

Ao mesmo tempo, é interessante ver que as páginas de mídia tiveram a maior taxa de preenchimento de formulário de 11,5%.

(Acho que não era só eu que pedi entregas de comida e assistia a todas as plataformas de streaming na época.)

29. Simplificar a cópia da sua página de destino pode dobrar sua taxa de conversão no espaço SaaS. (Remover)

As empresas de software tiveram um salto de uma taxa de conversão de 4% para 8% quando escreveram no nível de leitura do ensino fundamental.

Isso parece ser verdade em todos os setores em graus variados.

30. As páginas B2B podem ter um aumento de 50% simplificando a linguagem em suas páginas de destino. (Remover)

31. Esqueça as táticas de susto. Concentrar sua cópia em um resultado positivo para o consumidor pode gerar uma taxa de conversão mais alta. (Remover)

32. A taxa média de conversão B2B é de apenas 3,5%. (Remover)

Ironicamente, as empresas de geração de leads parecem ter uma taxa de conversão mais baixa do que algumas outras indústrias B2B.

33. Social e Social Pago convertem quase o dobro de outros canais no espaço B2B. (Remover)

Muito mais tráfego está vindo desses canais do que de outros, talvez indicando um foco na aquisição paga.

Além disso, pode indicar que os sites estão criando conteúdo sem desempenho ou classificação na pesquisa orgânica.

34. As lojas físicas podem ter um aumento de 168% nas conversões quando rastreadas até um ponto de contato digital. (Wolfgang Digital e Google)

Obviamente, isso precisa ser mais testado e configurado de rastreamento, mas ajuda a ver o valor em melhorar o UX online e os pontos de contato para locais físicos.

35. O conteúdo gerado pelo usuário (UGC) pode ajudar a aumentar a taxa de conversão em 161%. (Yotpo)

A Yotpo realizou um estudo de 200.000 lojas de comércio eletrônico e 163 milhões de pedidos para ver como o conteúdo UGC afetava as vendas.

Os resultados do estudo variaram de acordo com o setor, mas em todos os casos, forneceram um impulso.

36. Os tablets tiveram a maior taxa de conversão de qualquer outro dispositivo em 2020 (3,32%), superando o Desktop com 2,1% e o Mobile com 2,01%. (Estatista)

(Varia um pouco dependendo da localização.)

37. Os tablets também tiveram a maior média de visualizações de página de qualquer outro dispositivo. (Estatista)

Embora não seja estritamente uma estatística de conversão por si só, pode valer a pena verificar se suas campanhas estão otimizadas para visualizações de tablets.

38. Os usuários do Chrome tiveram a maior taxa de conversão de qualquer sistema operacional com 3,76%. (Estatista)

39. Os chatbots podem ter uma taxa de interação (aqueles que viram e clicaram) entre 2% e 12%. (Leadoo)

Com mais pessoas interagindo online, parece que os chatbots estão ajudando as pessoas a encontrar mais informações.

Ainda mais interessante é a taxa de conversão de clicar no bot para se tornar um MQL.

40. Os chatbots podem converter de 5% a 35% dos chats em leads. (Leadoo)

Se você está vendendo uma oferta complexa, os chatbots podem ajudar a aumentar o aumento da automação.

41. Apenas 17% dos profissionais de marketing que usam o Hubspot fazem testes A/B em suas páginas de destino ao executar tráfego pago. (Hubspot)

Isso faz sentido, pois a maioria das páginas de destino são testadas primeiro com um público de controle e aprimoradas, antes de enviar novos canais de tráfego para elas.

Nesse caso, você pode ver que os profissionais de marketing estão se concentrando em melhorar os elementos de aumento no próprio anúncio e provavelmente testarão a página novamente quando tiverem um anúncio de controle para trabalhar.

42. As taxas de conversão em formulários opt-in podem melhorar em quase 50%, reduzindo o número de campos de formulário de 4 para 3. (Hubspot)

Em um estudo com 4.000 clientes, a Hubspot notou que a taxa de conversão caiu quanto mais campos de formulário alguém precisava preencher.

A maior diminuição foi quando eles passaram de 3 campos de formulário para 4.

Conclusão

Então aí está. As estatísticas mais interessantes, importantes e atualizadas que encontramos nos testes CRO e A/B.

Quais são as suas dicas?

A meu ver, a maioria dos sites não está testando, os de desempenho intermediário estão executando alguns testes A/B e os de melhor desempenho estão testando pesadamente.

Também está claro que UX e feedback do cliente são importantes. É o fator que está causando o crescimento das equipes mais maduras? Talvez… certamente não faça mal melhorar a experiência do cliente e mantê-lo por mais tempo.

Uma coisa é certa: as equipes mais maduras não estão apenas realizando testes. Eles estão construindo uma cultura de experimentação, treinamento e compartilhamento dos resultados. Eles geralmente constroem um repositório contínuo de seus testes anteriores para aprender e, em seguida, agem com base nesses resultados, não em opiniões.