Teste A/B para comércio eletrônico: 4 razões pelas quais você precisa dele

Devido ao rápido crescimento das vendas do e-commerce, a venda online é uma excelente estratégia para criar um negócio lucrativo. Para ajudar você a começar, recomendamos conferir o artigo sobre como construir sua loja online da Hostinger. Ele mostrará seis etapas acionáveis ​​para criar um negócio de comércio eletrônico bem-sucedido.

No entanto, depois de lançar a loja online, você precisará aplicar várias táticas para melhorar o desempenho do comércio eletrônico. Uma das melhores opções é usar uma estratégia de marketing de teste A/B . Ele permite que você avalie suas campanhas e experimente os principais elementos para ver qual funciona melhor.

Neste artigo, explicaremos o modelo de teste A/B com mais detalhes, compartilharemos quatro razões pelas quais ele é benéfico e mostraremos como fazê-lo em seu site de comércio eletrônico.

O que é teste A/B?

O teste A/B, ou teste A/B, é uma técnica de otimização da taxa de conversão (CRO) em que você compara duas versões de uma variável – como uma página da web, página de destino ou campanha de e-mail. Por exemplo, mostre a versão A do seu conteúdo de marketing para metade do seu público e a versão B para outro.

Isso ajuda a identificar qual variação tem melhor desempenho, permitindo que você crie uma campanha de marketing eficaz mais adequada ao seu público-alvo.

Por exemplo, se você deseja aumentar o tráfego do site, realize testes A/B usando dois títulos de página da web diferentes. A partir dos resultados, você pode ver qual versão recebe mais cliques.

4 razões pelas quais você precisa de testes A/B para comércio eletrônico

Como os testes A/B revelam insights valiosos sobre o comportamento do cliente, eles podem trazer muitos benefícios para o seu negócio.

Aqui estão os principais motivos para usar o teste A/B, especialmente para empresas de comércio eletrônico.

1. Aumente as taxas de conversão

Por meio de um teste A/B, você pode entender melhor os visitantes do site, como que tipo de conteúdo eles gostam ou quais gateways de pagamento eles preferem. De acordo com a Invespcro, 60% das empresas consideram os testes A/B altamente valiosos para otimização de conversão.

A realização de testes A/B permite implementar a melhor opção que atrai potenciais clientes. Como resultado, ele pode aumentar a taxa de cliques (CTR) do seu site e, eventualmente, gerar uma taxa de conversão mais alta.

Por exemplo, analise se um botão de call-to-action (CTA) com um ícone de seta tem um desempenho melhor do que um sem ele. Lembre-se de que pequenas mudanças nos testes A/B podem trazer resultados significativos.

2. Reduza as taxas de rejeição

A taxa de rejeição reflete a porcentagem de visitantes que entram e saem do seu site sem realizar nenhuma ação. É uma das métricas mais importantes para medir o desempenho do site.

Uma alta taxa de rejeição significa que seu site tem baixo desempenho, o que pode ser causado por qualquer coisa, desde navegação ruim até design pouco atraente, afetando negativamente o tempo de navegação e as conversões. No entanto, a execução de testes A/B pode ajudá-lo a superar esse problema.

Por exemplo, por meio de análise estruturada e uma forte hipótese, a Userlutions reduziu com sucesso a taxa de rejeição de seu site em 31% usando testes A/B.

3. Melhore a experiência do cliente

Entender o que os clientes gostam permite que você crie conteúdo atraente por meio de ativos de marketing, como postagens de blog, vídeos e páginas de produtos. O uso de testes A/B para aprimorar a experiência do cliente pode impactar positivamente o engajamento geral.

Por exemplo, a Humana, uma operadora de plano de saúde, recebeu um aumento de 433% nas taxas de cliques em um banner de site simplesmente alterando a imagem, o botão CTA e as cores.

Se você testar consistentemente diferentes versões e elementos de seu conteúdo de marketing, poderá fazer melhorias incrementais em seu conteúdo ao longo do tempo. Como resultado, ficará mais fácil criar conteúdo relevante para seu público-alvo.

4. Minimize os riscos

O teste A/B ajuda você a evitar gastos com anúncios ineficientes e caros, minimizando os riscos que podem atrapalhar seu fluxo de caixa. Ele permite que você experimente com segurança uma nova campanha em sua loja de comércio eletrônico e veja como os clientes reagem às alterações.

Dessa forma, você pode tomar uma decisão melhor para expandir seus negócios com base em dados reais. Como Alex Birkett, ex-Gerente de Marketing de Crescimento da HubSpot , diz:

“Estatística não é um número mágico de conversões ou um binário 'Sucesso!' ou 'Falha' coisa. É um processo usado para tomar decisões sob incerteza e reduzir o risco, tentando reduzir a nebulosidade sobre qual será o resultado de uma determinada decisão.”

Além disso, existem ferramentas gratuitas como o Google Optimize e o Google Analytics para ajudá-lo a realizar testes A/B. Eles fornecem relatórios de desempenho valiosos sobre seu site de comércio eletrônico para que você possa implementar melhores estratégias de marketing.

Como fazer testes A/B?

Agora que você sabe como o teste A/B pode trazer muitas vantagens para o seu negócio, é hora de experimentá-lo em seu próprio site de comércio eletrônico e tomar decisões baseadas em dados.

Aqui estão as cinco etapas simples para executar testes A/B eficazes.

1. Defina as metas

Antes de realizar o teste, é vital definir metas claras, identificando o que você deseja melhorar. Em seguida, selecione métricas para acompanhar seu sucesso e evitar objetivos não específicos. Recomendamos definir metas SMART que sejam específicas, mensuráveis, alcançáveis, realistas e oportunas.

Este método fornece uma direção clara e uma maneira organizada de medir os resultados. Por exemplo, em vez de simplesmente aumentar sua base de clientes, seu objetivo pode ser aumentar as taxas de conversão em 15% no final do ano civil.

2. Escolha uma variável para testar

Depois de identificar seus objetivos, determine qual variável você deseja testar e como testá-la. Aqui estão algumas variáveis ​​comuns usadas em testes de divisão de comércio eletrônico:

• Botões de CTA – teste o posicionamento do botão na página. Você também pode alterar a cor e o tamanho do botão em um teste separado para identificar qual tem melhor desempenho.
• Descrições do produto – tente usar palavras diferentes para explicar os recursos do seu produto e seus benefícios. Uma descrição melhor gerará mais cliques e conversões.
• Manchetes – use cópias diferentes para testar qual delas atrai mais visitantes.
• Prova social – apresente depoimentos de usuários em seus e-mails de marketing, páginas de destino e páginas da web para determinar onde eles ressoam mais com clientes em potencial.
• Linhas de assunto – considere testar as linhas de assunto do e-mail experimentando emojis, perguntas e estatísticas.

Lembre-se de observar as métricas de desempenho atuais da variável antes de implementar as alterações. Isso ajudará você a avaliar a eficácia da variável após o teste A/B.

3. Crie duas variações da variável

Para testar sua hipótese, você precisará criar duas variações – o controle e o desafiante . Nos testes A/B, a versão A desempenha o papel de controle, enquanto a versão B é a desafiante – ou aquela que está sendo experimentada.

Por exemplo, se você estiver testando um design de página de destino, a variação A será aquela com o design original. Em contraste, a variação B será a página de destino com o design alterado.

Para evitar confusão sobre quais elementos impactaram os resultados, certifique-se de testar as variáveis ​​uma de cada vez. O teste multivariado torna difícil determinar qual mudança exata levou a resultados favoráveis.

4. Execute o teste A/B

Depois de configurar suas variações e identificar uma variável, é hora de executar o teste A/B. Apresente as duas versões simultaneamente para limitar quaisquer fatores externos que possam afetar o resultado.

Além disso, lembre-se destas dicas para otimizar seus testes A/B:

• Não faça nenhuma alteração enquanto o teste é executado . Dar ao teste A/B tempo suficiente para gerar dados perspicazes sem interromper o processo é vital. Caso contrário, será difícil ver se há significância estatística entre as duas variações.
• Maximize o tamanho da amostra . Testar com um número maior de usuários gerará resultados mais confiáveis ​​e reduzirá a probabilidade de números ocorrerem por acaso.
• Faça o teste mais de uma vez . Isso minimiza erros estatísticos e garante que seus resultados sejam precisos.

Se você não tiver certeza de como determinar o prazo ideal para seu teste, use uma calculadora de duração de teste A/B, que está disponível com ferramentas como NotifyVisitors .

5. Analise os resultados

Uma vez que os dados são coletados, é hora de analisar os resultados. Ele revelará quantas impressões cada variante recebe e permite que você estude as métricas de meta da variável testada. Isso também ajuda você a validar sua hipótese.

Depois de saber qual variação gera mais conversões, implemente as alterações em seu site de comércio eletrônico. Certifique-se de continuar o teste A/B ao lançar uma nova página da web, campanha ou produto, para gerar mais vendas e impulsionar seus negócios de comércio eletrônico.

Conclusão

O teste A/B ou teste A/B é uma das maneiras mais eficazes de obter informações valiosas sobre as preferências e comportamentos do cliente. É por isso que muitas empresas usam esse método para estabelecer uma estratégia de marketing eficaz.

Aqui estão quatro razões principais pelas quais o teste A/B é benéfico para as lojas de comércio eletrônico:

1. Aumente as conversões – permite identificar os elementos que impulsionam as vendas.
2. Minimize as taxas de rejeição – ajuda a identificar elementos que podem manter os visitantes envolvidos.
3. Melhore a experiência do cliente – ajuda você a criar melhores conteúdos e campanhas de marketing por e-mail para os clientes.
4. Reduza os riscos – minimiza gastos desnecessários de orçamento em campanhas publicitárias dispendiosas.

Este artigo também compartilhou como realizar testes A/B em cinco etapas simples, desde a identificação de suas metas até a análise dos resultados. Esperamos que esses insights ajudem você a realizar testes A/B bem-sucedidos para sua loja virtual.