O que é teste A/B? Guia, benefícios, exemplos e muito mais!

Estamos vivendo em uma era de marketing orientado por dados, longe dos dias em que os anunciantes apenas faziam escolhas com base em especulações e insights e esperavam bons efeitos. O novo profissional de marketing tem uma abordagem científica e baseada em dados. E o teste A/B é a maneira mais fácil de eliminar a incerteza e a intuição ao fazer promoções ou projetar sites, anúncios ou outras decisões de produtos digitais.

Você será ágil, mas, o mais importante, terá uma entrada garantida sobre o que funciona e o que não funciona, desenvolvendo suas estratégias em testes e dados A/B. Você seria mais capaz de determinar o que seus clientes realmente querem e gastar tempo e recursos naquilo que deseja.

O que é teste A/B?

O teste A/B é um método no qual duas variantes da mesma página da web são apresentadas a partes separadas de usuários ao mesmo tempo e onde mais conversões são realizadas. O teste A/B é uma das formas mais eficazes de marketing digital para otimizar o afunilamento do seu site. Quanto mais seu funil for otimizado, maior será a taxa de conversão.

O número de visitas ao site no ambiente online corresponde ao número de chances que você tem de crescer atraindo novos clientes e estabelecendo parcerias com os já estabelecidos. Você determinará se seu site está recebendo tráfego forte e convertendo mais usuários do seu funil de conversão.

A variante que gera conversões mais altas nos testes A/B geralmente é a vencedora e ajudará você a refinar seu site para obter melhores resultados. Cada site possui métricas de conversão específicas. Pode estar vendendo as mercadorias para comércio eletrônico e pode criar leads qualificados para B2B. O teste A/B faz parte do método geral para otimizar a taxa de conversão (CRO). Use-os para considerar e refinar o funil de conversão com base nesses dados e obter informações quantitativas e de qualidade de seus usuários.

Teste A/B x Teste A/B

Testes de divisão e testes A/B são frequentemente usados ​​de forma intercambiável. Na verdade, são duas formas de teste distintas.

O teste A/B envolve a comparação de duas versões separadas, como texto de CTA ou imagem na página inicial, com base na modificação de um único recurso da ferramenta de marketing, enquanto o teste de divisão permite que dois designs separados sejam comparados.

Como funciona o teste A/B?

Você deve criar duas versões de um conteúdo com modificações em um atributo para realizar um teste A/B. Então você pode apresentar as duas versões em duas audiências idênticas e examinar qual delas foi bem sucedida por um determinado período de tempo que é longo o suficiente para uma conclusão precisa.

Por exemplo, suponha que você tenha dois modelos para uma página de destino e gostaria de decidir qual deles funcionará melhor. Você dará o destino a um grupo depois de criar seus designs e enviará a outra versão para o segundo grupo. Então você vê como os indicadores como tráfego, cliques ou conversões funcionam por página de destino.

Se o resultado final informar uma versão que supera a outra, é um bom sinal para você começar a investigar uma explicação detalhada que possa desencadear algumas ideias para o progresso da criação da sua página de destino.

Os benefícios do teste A/B para profissionais de marketing

O teste A/B oferece uma variedade de vantagens para uma equipe de marketing, dependendo do que você decidir. Mesmo assim, esses testes são de grande utilidade para uma empresa porque são rentáveis ​​e recompensadores.

Como hoje as empresas estão decepcionadas com todos os seus leads mensais, por outro lado, as lojas de comércio eletrônico lutam com uma alta taxa de abandono de carrinho. Enquanto isso, ainda há uma taxa reduzida de engajamento da mídia e dos editores. Quaisquer problemas típicos, como vazamentos de funis de conversão, desistências da página de checkout, afetarão essas principais métricas de conversão.

Como resultado, o teste A/B está aqui para lidar com esses problemas.

Reduza a taxa de rejeição

A taxa de rejeição do seu site é um dos métodos mais críticos para medir seu sucesso na web. Pode haver muitas explicações para a alta taxa de rejeição do seu site, como tantas possibilidades, padrões equivocados e assim por diante. Quando sites diferentes atendem a propósitos diferentes, não há uma maneira segura de abordar a taxa de rejeição para públicos diferentes.

O teste A/B é uma maneira de conseguir isso. Você pode experimentar várias versões do recurso do seu site com testes A/B antes que a melhor versão disponível seja encontrada. Isso aumenta a experiência do usuário, permitindo que os usuários passem mais tempo e reduzam as taxas de rejeição em sua web.

Menores taxas de abandono de carrinho

O abandono de carrinho é um dos maiores desafios enfrentados por muitas empresas on-line e de comércio eletrônico. Muitos números indicam que as taxas de desistência variam de 40% a 75%. Existem várias razões para abandonar carrinhos, mas alterar o custo de envio quando e onde os checkouts são exibidos permitirá que você encontre uma combinação apropriada para diminuir o abandono de carrinho e atrair mais clientes para concluir o processo de check-out. O teste A/B é a abordagem mais simples para remover a conjectura e obter a combinação certa.

Melhore a experiência do cliente

Os visitantes do site têm um propósito comum em mente. Pode ser para entender melhor seu produto ou serviço, comprar um produto ou ler ou navegar em um determinado tópico. De qualquer forma, o alvo dos usuários, à medida que atingem seu objetivo, pode enfrentar certos pontos problemáticos típicos: pode ser uma cópia falsa ou uma coisa difícil de encontrar o botão CTA, como comprá-lo agora.

A falha em atingir seus objetivos leva a uma experiência de usuário ruim. Isso aumenta o atrito e, consequentemente, afeta as taxas de conversão. Para resolver o desconforto dos visitantes, use dados coletados de métodos de rastreamento de comportamento do visitante, como gráficos de linha, Google Analytics e pesquisas de sites.

Aumente as taxas de conversão

Qualquer tráfego de qualidade pode ser muito caro. O teste A/B permite maximizar seu tráfego atual e incentiva você a melhorar sua conversão sem precisar investir em novo tráfego. O teste A/B pode fornecer um alto ROI e até mesmo as menores modificações também podem aumentar substancialmente as taxas de conversão.

O número de pessoas que clicam nesses CTAs para acessar uma página de destino pode ser alterado testando várias posições, cores ou até mesmo texto âncora em seus CTAs. Isso aumentará o número de pessoas que preenchem formulários em seu site, fornecem seus detalhes de contato para você e se tornam membros.

Aumente o tráfego do site

O número de usuários usando um título com hiperlink pode ser alterado testando várias postagens de blog ou títulos de página inicial em suas páginas. Como resultado, o tráfego no site aumentará.

Minimize os riscos

Em certos casos, grandes melhorias podem levar a grandes custos ou ajustes estratégicos. O teste A/B pode ser usado antes de tomar grandes decisões e ajudar você a avaliar o comportamento do visitante e do consumidor em seu site. Em resumo, o teste A/B permite que você evite riscos desnecessários, capacitando você com eficácia e confiabilidade ideais para direcionar capital para melhorar o ROI ou se basear em conversões de curto prazo, satisfação do consumidor a longo prazo ou outras métricas primárias.

Variáveis ​​externas podem influenciar os resultados do teste. Certifique-se de que feriados, grandes forças e outros eventos que afetam o comportamento do consumidor sejam levados em consideração ao preparar as promoções e avaliações.

O que você pode testar com testes A/B?

O funil do seu site decide o futuro do seu negócio. Qualquer conteúdo que você acesse através do seu site deve, portanto, ser configurado em sua capacidade máxima. Isso se aplica em particular aos elementos que afetam o comportamento do visitante e a taxa de conversão.

Títulos e redação

A primeira coisa que os visitantes podem ver no seu site é o seu título. O que decide como o hóspede vai mais longe no funil de conversão é a primeira experiência. Portanto, você deve ter muito cuidado ao copiar, redigir e formatar sua página da web. Verifique se o seu título atrai os olhos dos visitantes assim que eles chegam ao seu blog. Mantenha-o breve e oportuno e certifique-se de falar abertamente sobre o que é e apoia seu produto ou serviço. Teste diferentes fontes, tamanhos, cópias e mensagens por A/B.

Teste vários comprimentos de parágrafos e velocidades de persuasão. O parágrafo do corpo também deve se correlacionar com o título do seu site. Um título e corpo bem escritos aumentarão as chances de seu site se tornar um conversor magnético.

Linha de assunto

As linhas de e-mail de assunto afetam diretamente as taxas de abertura. Se você não vir algo que precisa do assinante, o e-mail normalmente acabará na lixeira. As linhas de teste de assunto A/B melhorarão suas chances de clicar. Experimente perguntas versus anúncios, meça termos de poder em relação uns aos outros e tente usar linhas de assunto com ou sem emojis.

Imagens, vídeos e áudios

Uma prática inteligente é comparar vídeos com infográficos escritos ou curtos para versões mais longas, se você tiver uma biblioteca de vídeos.

Até mesmo imagens de banco de imagens influenciarão seu teste A/B se você não tiver um canal de vídeo ou página de recursos no momento. Por exemplo, se você tiver uma fotografia de alguém apontando para seu título ou CTA, a imagem certamente atrairia o público para esse recurso. Ambos os testes A/B ajudarão você a entender a que o público está respondendo.

Layout da página

O teste A/B pode ajudar a encontrar os melhores elementos para adicionar à sua exibição na web. Por exemplo, sua página de produto como uma loja de comércio eletrônico do ponto de vista da conversão é incrivelmente significativa. Uma coisa é certa que os consumidores gostam de ver em alta definição ao comprar com avanço técnico em seu estágio mais recente. Portanto, a configuração e a funcionalidade da página do produto devem ser otimizadas. A cópia inclui fotos (infográficos e imagens de produtos, etc.) e vídeos no conceito e design de um site (vídeos de produtos, vídeos de demonstração, anúncios, etc.).

A página inicial e a página de destino também são páginas críticas que precisam ser construídas. Para encontrar a edição ideal dessas páginas, use o teste A/B. Teste várias ideias, como colocar bastante espaço em branco e imagens HD, vídeos de produtos em vez de imagens ou avalie vários formatos. Divulgue as páginas para analisar cliques mortos e detectar distrações aproveitando os insights dos gráficos de cliques. Quanto menos complicada sua página inicial e páginas de destino, mais fácil e rápido os visitantes podem encontrar o que precisam.

Pesquisas de clientes

As pesquisas com clientes aparecem à medida que as pessoas navegam pela sua loja. Por exemplo, um questionário no site pode questionar os visitantes na mesma página depois se algo os impedir de fazer compras hoje. Se sim, o que isso significa? Esses dados qualitativos podem ser usados ​​para melhorar a taxa de conversão e a qualidade da cópia.

Os formulários são meios pelos quais os clientes em potencial podem entrar em contato com você. Se fizerem parte do funil de compra, tornam-se ainda mais relevantes. Assim como não há dois blogs iguais, não há duas maneiras para um determinado público. Enquanto um design curto e completo pode servir para certas empresas, formulários longos para sua consistência de liderança podem funcionar bem para muitas outras. Por meio do uso de ferramentas de teste, como análise de formulários, você pode avaliar o estilo que melhor se adapta ao seu público e trabalhar para otimizá-lo.

Navegação

A navegação do seu site é outro aspecto que você pode refinar com o teste A/B. É a coisa mais importante para fornecer uma excelente experiência ao usuário. Certifique-se de ter um plano detalhado para o layout do seu site e como as diferentes páginas da Web estão conectadas e respondem umas às outras.

A página inicial é a página principal a partir da qual todas as outras páginas aparecem e todas as páginas são vinculadas. Certifique-se de que o arranjo permite que os viajantes encontrem rapidamente o que precisam e não fiquem presos devido à navegação incorreta. Os visitantes da página devem ser guiados a qualquer toque.

Call-to-actions (CTAs)

O CTA contém todas as medidas reais, se os visitantes completam suas transações ou não, e convertem se completam ou não o formulário de registro e mais desses atos que afetam diretamente sua taxa de conversão. Deve encorajar o leitor a agir em seu negócio, pois é muito valioso para recusar.

Você pode ter o efeito de modificar até mesmo um termo em seu CTA. Outros recursos, por exemplo, botão de cor, cor do texto, contraste, tamanho e forma, também podem influenciar sua saída. Durante um teste A/B, não altere várias qualidades. Nem mesmo altere a fonte ou a cor do link se quiser testar a cor de fundo, caso contrário, você não saberá a precisão dos resultados do seu teste A/B.

Prova social

Os dados sociais podem assumir a forma de feedback, classificações ou evidências fornecidas por áreas profissionais, celebridades e consumidores ou podem ser vistos como evidências, avisos de mídia, prêmios e distintivos, certificados etc.

A existência desta evidência confirma as declarações do seu site. O teste A/B permitirá que você veja se é positivo adicionar prova social, que tipo de prova social você precisa e quanta informação você precisa adicionar. Você pode medir prova social, design e posicionamento para várias aplicações.

Como conduzir um teste A/B?

Um programa formal de testes A/B aumentará a lucratividade das campanhas de marketing ao identificar os problemas mais importantes que exigem processos de otimização. O teste A/B está agora deixando de ser uma operação independente vitalícia para uma atividade mais organizada e permanente que ainda deve ser realizada dentro de uma fase CRO bem definida.

Etapa 1: pesquisa

Uma análise detalhada de como o site está realmente funcionando deve ser realizada antes de desenvolver um cronograma de testes AB. Você precisaria coletar dados sobre o número de usuários na web, quais páginas enviam mais stream, quais são as várias páginas para conversão etc. Aplicativos de análise quantitativa de sites, como Google Analytics e Omniture, podem ser usados ​​com o teste A/B Ferramentas. Você verá essas páginas, os sites mais usados ​​ou as páginas com a maior taxa de rejeição. Esses são os mais usados.

As pesquisas de uso do site são um método comum para uma análise mais informada. As pesquisas podem fazer a interface direta da equipe do site com o cliente e também podem ilustrar problemas que podem ser ignorados a partir de resultados agregados. Além disso, visualizações contextuais podem ser derivadas de métodos de coleta de dados de experiência do visitante para identificar diferenças na jornada do consumidor.

Etapa 2: escolha seus elementos para testar

Você pode encontrar uma variedade de variáveis ​​para medir à medida que otimiza suas páginas da web e e-mails. Mas para avaliar o quão benéfica é uma mudança, você vai querer separar e quantificar sua saída de uma variável independente, ou então você não pode ver qual variável foi responsável pelas melhorias de desempenho.

Para uma única página da web ou e-mail, você pode testar mais de um atributo, apenas certifique-se de testá-lo um de cada vez. Veja os diferentes aspectos de suas ferramentas de marketing e suas alternativas futuras de estilo, redação e interface. Coisas adicionais que você pode testar incluem linhas de assunto de e-mail, nomes de remetentes e várias maneiras de personalizar seus endereços.

Etapa 3: coletar dados

Você só pode coletar dados do comportamento do visitante, usando métodos de análise qualitativa e quantitativa. Cabe agora a você avaliar esses dados e compreendê-los. Analisar, fazer comentários fortes e, em seguida, desenvolver sites e perspectivas de usuários na formulação de hipóteses apoiadas por dados é a maneira perfeita de usar qualquer parte dos dados coletados neste relatório. Quando uma teoria é preparada, avalie-a com base em diferentes critérios, como quanta fé você ganhará, quão fácil é estabelecer e assim por diante.

Uma solução de teste A/B permite confirmar certas teorias estatisticamente, mas não pode oferecer uma compreensão sofisticada do consumidor por si só. Também é essencial adicionar conhecimento fornecido por outros meios aos testes A/B. Existem muitas fontes de informação que você pode usar para obter uma compreensão mais clara disso.

• Mapa de calor e gravação de sessão : essas abordagens permitem que os usuários vejam como eles se comunicam com itens em ou entre sites.
• Feedback do cliente : as empresas oferecem informações detalhadas de seus consumidores, como opiniões listadas no site ou questionários para atendimento ao cliente. Pesquisas de clientes ou bate-papos ao vivo podem concluir seu estudo.
• Dados analíticos do site : embora esses dados não esclareçam o comportamento do usuário, podem levar a problemas de conversão, como identificar e reduzir o abandono do carrinho de compras. Você também pode determinar quais páginas você pode experimentar primeiro.
• Avaliação do cliente : Embora limitada pelo tamanho da amostra, as avaliações do consumidor podem incluir uma série de conhecimentos que não podem ser fornecidos de outra forma por técnicas quantitativas.

Passo 4: Forme uma hipótese

Para detectar problemas de conversão e esclarecer o comportamento do usuário, os testes A/B devem ser fornecidos por duas informações. Esse processo de pesquisa é crucial e pode ajudá-lo a construir teorias claras.

Suas hipóteses formadas devem estar conectadas a um problema relacionado à causa especificamente identificado e uma solução potencial deve ser identificada. O resultado estimado especificamente relacionado ao KPI a ser testado também deve ser indicado. Talvez uma declaração de problema e uma teoria devam ser apresentadas aqui.

Por exemplo :

Declaração do problema: "A forma de produção de chumbo é muito longa e causa atrito desnecessário."

Hipótese: “Vamos maximizar o número de leads aumentando o número de campos do formulário de 30 para 20”.

Etapa 5: criar variações

O próximo passo deve ser construir uma variante com base em sua hipótese e validá-la com a versão atual no teste A/B. Uma diferença entre as modificações que você pretende experimentar é outra versão da sua nova versão. Para ver qual se encaixa bem, você pode tentar várias variantes no controle. Crie uma modificação com base na suposição do que pode ter sucesso do ponto de vista da experiência do usuário.

Você pode precisar fazer as duas variações juntas se fizer testes A/B, ou terá que avaliar o desempenho. A única diferença, nesse caso, é que você testa seu tempo, como determinar os melhores horários para enviar e-mails. Este é um grande teste, pois o melhor período para o compromisso de assinatura será muito diferente com base no que sua empresa oferece e em quem são seus assinantes.

Etapa 6: Executar teste

Depois de escolher os tipos e métodos de teste com base nos requisitos e prioridades de negócios do seu site, inicie o teste e aguarde o tempo necessário para produzir resultados estatisticamente substanciais. Observe que o processo de medição e a precisão estatística ditarão os resultados finais, independentemente do método usado. Por exemplo, o momento da campanha de teste é uma dessas situações. O tempo e a duração do exame devem ser determinados.

Abaixo estão alguns dos métodos de teste A/B mais comuns que você pode aplicar para o seu site.

Teste de URL dividido

Várias versões do site hospedadas em vários URLs estão sendo testadas por meio do Split URL Test. Seu tráfego para seu site é dividido entre regulação e diferença e os valores de conversão são calculados para que a edição vencedora seja decidida. O teste A/B pode ser preferido quando apenas modificações de front-end são possíveis, mas o teste de URL dividida é preferível quando são necessárias grandes melhorias na arquitetura e o design original do site não deve ser afetado.

Teste de várias páginas

O teste de várias páginas é uma maneira não convencional em que as melhorias em determinados elementos podem ser testadas em muitos sites. O teste de várias páginas é possível de duas maneiras. Um deles é o teste de várias páginas do funil, no qual você pode pegar todas as páginas do seu funil de vendas e criar novas cópias de cada funil, tornando seu funil de desafio de vendas e depois testá-lo. O outro é o teste clássico de várias páginas que pode afetar as conversões por meio de elementos repetidos, como selos de segurança, depoimentos e assim por diante.

Testes multivariados

Esta é uma técnica pela qual muitas partes de uma página da web são alteradas e variações para todas as combinações são produzidas. Você testará todas as variações em um único teste em testes multivariados. O teste multifuncional permite identificar o fator que mais influencia seu desempenho de conversão em um site. É mais complexo do que A/B e mais adequado para profissionais de marketing experientes.

Testes estatísticos

• Teste de frequência : A abordagem de frequência determina a probabilidade de um evento quanto à frequência com que um determinado evento ocorre em uma ampla variedade de pontos de dados. No contexto do mundo dos testes A/B, você verá que qualquer pessoa que use a técnica de frequência precisa de mais evidências para chegar às conclusões corretas. Isso restringe você a qualquer tentativa de teste A/B. Isso limita você. Para obter resultados de pesquisa precisos, a abordagem frequentista inclui a especificação da duração do seu teste A/B com base no tamanho da amostra. As análises são baseadas no fato de que todos os experimentos podem ser replicados infinitamente.

• Testes Bayesianos : O método Bayesiano é inferior. Ele permite que você interprete o resultado antes da conclusão da avaliação usando as leis da probabilidade. Sob a estatística Bayesiana, a possibilidade variará quando novos conhecimentos forem obtidos em vez de se tornarem um valor constante. A abordagem bayesiana sugere que a probabilidade da variação A tem uma taxa de conversão menor em comparação com a variação B ou controle, desde que você tenha dados adequados. No entanto, certifique-se de ler o intervalo de confiança corretamente.

Passo 7: Analise os resultados

Você verá como o experimento progride à medida que continua. Você deve encerrar o experimento neste ponto se puder ver antecipadamente que uma variável é uma vencedora certa. Execute os experimentos para ver o que acontece no tempo determinado.

Observe que os resultados do teste podem ser erráticos. Para obter uma resposta mais precisa, o procedimento é melhor feito por duas semanas inteiras. Se a avaliação estiver completa, avalie os resultados do teste com medidas como aumento de porcentagem, nível de confiança, efeitos diretos e indiretos para outros indicadores e assim por diante. Se o teste funcionar, use a variante vencedora depois de levar esses números em consideração. Se o teste não for concluído, obtenha informações dele e use-o em futuros testes secundários.

Alguns erros a serem evitados durante o teste A/B

Usando as ferramentas erradas

Como os testes A/B estão se tornando mais comuns, muitas ferramentas de baixo custo estão agora disponíveis e nem todas essas ferramentas são igualmente bem-sucedidas. Algumas ferramentas tornam o site consideravelmente mais lento, enquanto outras não estão totalmente integradas com ferramentas qualitativas que contribuem para a degradação dos dados. O teste A/B com tais instrumentos defeituosos colocará em risco a eficácia do seu teste desde o início.

Testando o tempo errado

Execute testes A/B por um determinado período de tempo em seu tráfego e objetivos antes de estatisticamente significativo. O teste pode fazer com que um teste falhe ou levar a resultados insignificantes por um tempo muito longo ou muito curto. Desde os primeiros dias após o lançamento do teste, uma versão do seu site parece ter sido vencida, isso não significa que você pode cancelar e anunciar um vencedor logo no início. Também é um erro comum as empresas incentivarem uma campanha a continuar por muito tempo.

Outro erro de tempo comum está relacionado à comparação não linear de diferentes períodos de tempo. Você não pode comparar os resultados do teste A/B entre um dia de alto tráfego e um dia de baixo tráfego. Além disso, se você é um varejista de e-commerce, não pode fazer testes A/B com as vendas em alta nas festas de fim de ano e os resultados da temporada de queda. Em ambos os casos, você não está comparando a mesma coisa com a mesma em todos os cenários, então você não alcançará resultados consistentes. A alternativa é executar seu teste para tempos comparáveis ​​para que você possa determinar com segurança quais mudanças melhoraram.

Também é necessário estar atento às variáveis ​​externas que podem influenciar no resultado do seu teste A/B. Você não obterá o tráfego ou os resultados desejados quando anunciar localmente e a energia acabar por causa de uma catástrofe natural. E uma oferta ligada ao inverno não teria o mesmo efeito que o verão.

Tráfego desequilibrado

Você também deve ter o volume certo de tráfego, bem como o tempo de teste correto. Em geral, as campanhas devem ser testadas com participantes suficientes para produzir resultados reais. Quando você tem um site de alto tráfego, devido ao fluxo contínuo de visitantes no site, você pode concluir testes A/B com facilidade. Você precisará de um pouco mais de tempo se tiver um site com pouco tráfego ou visitas intermitentes. Também é necessário interromper o tráfego da maneira correta para que você realmente tente fazê-lo.

Usando hipótese inválida

Uma hipótese é concebida no teste A/B antes de um teste ser realizado. Depende de todos os próximos passos: o que deve ser feito, por que deve ser alterado, qual é o resultado pretendido e assim por diante. A probabilidade do teste seguinte diminuirá quando você prosseguir com a hipótese errada.

Observe que todos os elementos são necessários para uma suposição válida: observação de dados, especulação de explicações, uma teoria de como algo deve ser consertado e resulta em medição após uma mudança ser feita.

Teste de divisão muitos elementos

É impossível descobrir juntos qual fator mais afetou o desempenho ou falha do teste testando tantos elementos de um site. Quanto mais componentes forem verificados, mais tráfego no site deve ser usado para justificar pesquisas estatisticamente relevantes. Portanto, o teste de prioridade é importante para um teste A/B eficaz.

Medindo resultados de análise incorretos

Medir resultados é tão crítico quanto medir, mas é um ambiente no qual as pessoas cometem erros de teste A/B caros. Você não pode confiar em seus relatórios nem tomar decisões baseadas em dados sobre seu marketing quando não calcula o desempenho corretamente. Uma das maneiras mais fáceis de fazer isso é garantir que você use o Google Analytics para trabalhar em sua abordagem de pesquisa A/B.

Exemplo de teste A/B: e-mail marketing

O marketing por e-mail envolve a otimização das velocidades de abertura, clique e resposta, ao mesmo tempo em que cria o máximo possível de orientação e receita para uma campanha de e-mail específica. No entanto, em nosso tempo de caixas de e-mail sobrecarregadas, seus clientes em potencial não podem abrir seus e-mails, pois receberam muitos deles. A verdade é que ninguém mais pode imaginar a campanha de e-mail ideal da sua empresa – que dependerá de uma série de itens que discutiremos mais adiante. Como resultado, o teste A/B é a melhor maneira de planejar e escrever os e-mails mais poderosos.

Por que o teste A/B é importante no email marketing

Como você pode ver, o e-mail marketing retorna uma média de US$ 40 por dólar gasto, um upgrade em displays ou banners. Como o email marketing é uma área comercialmente benéfica, realizar testes A/B de email fará mais bem do que mal.

Em primeiro lugar, você pode acelerar suas taxas de cliques e aberturas identificando tendências e condutas comuns. Além disso, as conversões serão aprimoradas e as receitas geradas pelo estudo do funil e das fontes de tráfego que são vitais para determinar quantas mensagens abertas realmente contribuíram para leads ou vendas. Você obterá uma avaliação detalhada do ROI do email marketing, um começo positivo para ajudar a aumentar as conversões e os lucros. Este é um bom começo.

Após alguns testes definitivos, seus próximos esforços de marketing por e-mail serão rapidamente bem-sucedidos. Você descobrirá grandes fatores diferenciadores. Com os testes A/B, você produzirá e-mails personalizados e adequados aos seus clientes em potencial. E para realizar um teste A/B bem-sucedido que pode alavancar suas campanhas de email marketing para um novo nível, você pode precisar da ajuda de um provedor de serviços de email marketing inteligente e acessível, com AVADA Email Marketing sendo um nome proeminente que vale a pena adotar uma olhada.

O que enviar por e-mail para testes A/B

Existem várias variáveis ​​que você pode testar A/B para sua campanha de email marketing. Aqui está a lista dos elementos de teste A/B de e-mail mais comuns que você pode considerar para fins de pesquisa:

• Assunto e título
• Imagens e vídeos
• Design e layout de e-mail
• Visualizar texto
• Redação (comprimento, tom, ordem das palavras, etc.)
• CTAs
• Links e botões
• Depoimentos diferentes

Exemplo: Tom

O tom de suas campanhas de e-mail afetará muito a quantidade de cliques que você recebe. Estudos sugerem que você está direcionando o cérebro do seu leitor com ainda mais frequência se adicionar informações positivas em sua cópia, para que você possa entender seus pontos principais rapidamente e aumentar o desejo de clicar e comprar os itens.

Vamos dar uma olhada em um exemplo do Campaign Monitor. Na versão A, eles usaram uma linguagem pessimista na versão A para sublinhar a “má” realidade de começar uma nova posição. A fim de produzir um senso claro de negatividade e comportamento incapacitante do leitor, eles usaram especificamente uma linguagem como "dificuldades", "não conheço muitas pessoas".

No entanto, na versão de e-mail B, o Campaign Monitor usou conscientemente termos otimistas como 'emocionante', 'pessoas novas e inteligentes' e 'aprendendo um conjunto completo de novas ferramentas' para tornar o e-mail muito mais positivo. O teste revelou que sua taxa de conversão de e-mail aumentou 22% com palavras positivas usadas. Portanto, da próxima vez que você escrever uma cópia de suas campanhas de e-mail marketing, pense no tom e veja se um tom positivo pode superar um tom negativo.

Palavras finais

O teste A/B é inestimável para aumentar os resultados de conversão em seu site. Os testes A/B eliminarão muitos dos riscos inerentes à operação de sistemas de otimização se forem alcançados com o máximo comprometimento e a experiência que você já possui. Também aumentará drasticamente a experiência do usuário no site, removendo todos os links ruins e otimizando a atualização do site.