Como fazer um teste A/B com sucesso com o tráfego do Google Ads. Parâmetros UTM, segmentação e mais.

Isso já aconteceu com você?

Você está executando um teste A/B em seu site e está em um dilema em relação ao direcionamento e segmentação do público -alvo. Você deve expor o tráfego pago caro a uma variante que pode realmente ser pior que o controle?

É claro que em todos os testes A/B há um custo de oportunidade envolvido. Basicamente, você está apostando que uma das versões da sua página é significativamente mais pobre em termos de direcionar as ações desejadas do que a outra.

Felizmente, porém, é o controle (original) que leva uma surra.

Mas a “perda” suave de conversões negadas dói ainda mais quando o tráfego em questão é pago, já que você gastou bem… dinheiro real para o tráfego. Em particular, se o seu PPC for o Google Ads.

Tenha isso em mente antes de canalizar o tráfego do Google Adwords para testes A/B

O tráfego do Google Ads está pronto para conversões. Aqui está o porquê.

O Google Ads supostamente nivelou o campo de jogo para anunciantes com orçamentos menores.

Como administra isso?

Ele coloca o Índice de qualidade (QS) de seus anúncios no centro de seu sistema de classificação e lances de anúncios. O Índice de qualidade entra em jogo duas vezes para determinar seu CPC e leva em consideração:

• A taxa de cliques (CTR) que o anúncio viu/está vendo
• A relevância das palavras-chave no grupo de anúncios
• O desempenho herdado de sua conta do Google AdWords ( você é recompensado por ser um anunciante que se esforça consistentemente para fornecer uma experiência de usuário agradável que termina em um resultado de pesquisa que o usuário considera útil )
• A qualidade subjetiva do texto e da página de destino de destino ( o Google usa seus sinais de engajamento de taxa de rejeição e tempo de permanência para decifrar a “qualidade” e o acoplamento entre o anúncio e o destino. )

O Google calcula a classificação do anúncio enviado multiplicando o Índice de qualidade pelo seu lance máximo de custo por clique .

Mas não é isso que você paga por cada clique. O que você acaba pagando é, na verdade, a classificação do anúncio da conta abaixo de você dividida pelo seu Índice de qualidade , mais um centavo a mais .

Resumindo, seu Índice de qualidade dá uma vantagem à classificação do seu anúncio. E seu Índice de qualidade reduz ainda mais o que você paga por cada clique.

Seu orçamento é importante. Mas você luta com base em quão bem você obtém a intenção por trás das consultas do seu tráfego e veicula conteúdo para satisfazer isso.

Além disso, se tudo o que discutimos for verdade, uma ameaça de validade externa, como um problema de oscilação ou falta de controle de qualidade de teste adequado antes da implantação, carrega a ameaça de não apenas distorcer seus dados de teste, mas também afetar o histórico de desempenho de toda a sua conta do AdWords!

Continue lendo para descobrir como você pode mitigar esse risco e testar bem o tráfego proveniente do Google Ads.

Otimizadores perguntam aos agentes de suporte do Convert essas duas coisas sobre como testar com o tráfego de anúncios do Google

AMOSTRA DE CONSULTA #1

AMOSTRA DE CONSULTA # 2

Basicamente, eles desejam:

• Excluir o tráfego de anúncios de seus testes e experiências A/B ou
• Certifique-se de que os testes projetados especificamente para tráfego pago possam atribuir comportamento e conversões ao Google Ads.

Isso abrange todas as preocupações que discutimos até agora.

A exclusão do tráfego de anúncios reduz com sucesso o custo de oportunidade e a perda de dólares investidos na aquisição de cliques.

Criar um teste destinado ao tráfego de anúncios implica pelo menos que a equipe de marketing esteja mais focada no contexto do PPC e, portanto, ciente da compensação envolvida no teste - perda de orçamento de anúncios e perda no Índice de qualidade dos anúncios e até mesmo de todo o conta SE o teste de QA for levado de ânimo leve.

A solução para testar bem com o tráfego do Google Ads

Existem três partes para realizar testes A/B bem-sucedidos com o tráfego do Adwords:

1. Usando corretamente as tags UTM do Google Ads (+ você deve escolher a marcação manual ou automática ?)
2. Aproveitando o mecanismo de segmentação avançado flexível do Convert Experiences .
3. Atribua o comportamento com precisão usando os dados de origem armazenados persistentemente do Convert Experiences.

Nº 1: uso adequado da marcação UTM do Google Ads

Os parâmetros UTM são a forma mais comum de rastreamento de link/anúncio. Você adiciona manualmente parâmetros UTM como utm_campaign, utm_medium e utm_source a todos os seus URLs de saída ou usa uma ferramenta de criação de links utm para ajudá-lo a fazer isso.

Com o Google Ads, há um atalho: codificação automática .

A codificação automática marca automaticamente os URLs em todas as suas campanhas. Ele também oferece acesso a dados analíticos que de outra forma seriam impossíveis de obter por meio de UTMs regulares.

Então, para resumir, a codificação automática economiza o tempo e o esforço de codificação manual de URLs, torna todo o processo quase totalmente livre de erros, fornece análises mais detalhadas, envia todos os dados automaticamente para o Google Analytics e está disponível com o clique de um botão.

A desvantagem é que o recurso de codificação automática está totalmente vinculado ao ecossistema do Google e funciona apenas com o Google Analytics.

Portanto, se você quiser usá-lo com uma plataforma como o Convert Experiences, que analisa e lê UTMs, não poderá fazê-lo.

O motivo é que, quando você ativa a codificação automática, um parâmetro "GCLID" é passado no final do URL. Qualquer coisa após o sinal “=” são seus dados de rastreamento, mas criptografados. Somente o Google Analytics pode realmente traduzir isso e exibi-lo como dados analíticos legíveis por humanos em seu painel.

É aqui que a marcação manual do Google Ads UTM é útil.

Especialmente se você estiver interessado em obter tráfego granular e segmentar de campanhas específicas, em vez de apenas eliminar todos que entraram no ambiente de teste por meio de uma campanha de anúncios, o que é possível segmentando o próprio parâmetro GCLID.

Nº 2: A conveniência de um mecanismo de segmentação avançado

O mecanismo de segmentação avançado de arrastar e soltar é a joia da coroa do Convert Experiences.

Ele permite que os usuários empilhem mais de 40 condições para criar públicos incrivelmente complexos e segmentados com precisão que são expostos a testes A/B específicos para garantir a melhor probabilidade estatística possível de qualquer comportamento desejado detectado durante os testes para implantação em todo o site, para um amostra maior do mesmo público.

Nº 3: A capacidade de atribuir persistentemente o comportamento ao tráfego de anúncios

Não basta simplesmente segmentar o tráfego do Google Ads. A precisão dos dados pós-resultados desempenha um papel fundamental nos testes A/B.

Caso um funil tenha sido criado para otimizar as conversões para o tráfego do Google Ads, que é a principal fonte de tráfego e receita para diversos sites de publicação e afiliados, o Convert Experiences tem uma solução conveniente para melhorar a precisão da atribuição.

Ele pode armazenar os dados de "origem" da sessão de forma persistente em um cookie , que pode ser aproveitado pelo script para acionar o teste A/B na área do site certa ou na página de funil certa para o tráfego de anúncios, mesmo que essa página não seja o mesmo que a página de destino.

Duas coisas acontecem como resultado:

1. Você NÃO precisa acionar o teste na página de destino. Você pode manter a integridade de sua hipótese e moldar o experimento de uma maneira que você sabe que pode incentivar a maioria das conversões.
2. O rastreamento de origem persistente atribui o comportamento e as metas ao canal certo, mesmo em configurações complexas com várias páginas no funil de teste. Se você for enviar tráfego de anúncios de alta intenção para testes A/B, você deve pelo menos poder confiar no que os números dizem, depois que o teste for concluído.

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