Um Guia Completo Para Web Analytics | Com exemplos da vida real

Publicados: 2023-05-26

Introdução

Se você deseja iniciar ou expandir seus negócios on-line, entender a análise da web pode ser uma ferramenta valiosa.

Você pode aprender muito sobre os visitantes do seu site a partir da análise da web, incluindo como eles passam o tempo em seu site e quais são suas preferências. Ao rastrear métricas como visitas à página, visitantes únicos, taxa de rejeição e taxa de conversão, você pode otimizar o design do site, a estratégia de conteúdo e os esforços de marketing.

Neste guia, exploraremos as principais métricas e ferramentas de análise da web e mostraremos como usá-las com eficiência. Também exploraremos exemplos do mundo real de empresas que usaram análise da web para resolver problemas de negócios e impulsionar o crescimento.

Seja você um proprietário de empresa novato ou procurando expandir seus negócios on-line, este guia aborda tudo o que você precisa saber sobre análise da web. Vamos mergulhar.

O que são análises da web e por que elas são importantes?

A análise da Web envolve coletar, examinar, analisar e exibir informações sobre os visitantes do site e seu comportamento. Isso ajuda os proprietários de sites a entender como os usuários interagem com o site e o que pode ser ajustado para melhorar a experiência do usuário.

Suponhamos que você possua um site que vende velas perfumadas. Ao usar a análise da web, você pode aprender sobre coisas como:

  • O número de visitantes em seu site
  • Os locais de origem (país, estado ou cidade)
  • As páginas para as quais eles continuam voltando
  • O tempo que eles gastam em cada página
  • A maneira como eles interagem com suas páginas (por exemplo, se eles colocam algo no carrinho de compras ou saem do site quando se deparam com uma página cheia de imagens que está demorando mais para carregar)
  • Se eles acabam ou não fazendo uma compra

Esta informação pode ajudá-lo de várias maneiras. Por exemplo:

  • Se uma página de carregamento lento afastar os compradores, você pode redesenhá-la para melhorar a velocidade do site.
  • Se você notar um aumento nas vendas durante os festivais, poderá criar experiências web personalizadas e contextualizadas para aumentar o engajamento e as vendas. Algumas maneiras de fazer isso são:
    1. Criação de uma coleção específica do festival apresentando velas relacionadas ao festival.
    2. Exibir pop-ups ou notificações com ofertas de velas perfumadas com tema de festival com base no comportamento e interesses de seus visitantes. Suponha que muitas pessoas saiam sem comprar nada logo no checkout. Nesse caso, talvez seja necessário simplificar o processo de checkout ou adicionar mais opções de pagamento para incentivar os compradores.

A análise da Web é um processo crucial que ajuda os proprietários de empresas on-line a entender o comportamento do usuário em seus sites. Com a ajuda dessas informações, os proprietários de sites podem melhorar os designs de seus sites, oferecer uma melhor experiência ao usuário e expandir seus negócios.

Métricas importantes de análise da web

Primeiro, vamos entender algumas métricas importantes que a análise da web ajuda a medir.

Visitas de página (sessões) e exibições de página

As visitas à página rastreiam o tráfego para um site dentro de um determinado período de tempo. As visitas à página, também conhecidas como sessões, medem quantas vezes um usuário visitou seu site, incluindo todas as exibições de página e interações em um período específico. Uma sessão começa quando os visitantes entram em seu site e termina quando eles saem ou ficam inativos após um tempo especificado. Um alto número de visitas à página de compradores desinteressados ​​pode não ser útil. Por outro lado, menos visitas de compradores de alta intenção podem indicar a eficácia da página em gerar conversões.

As visualizações de página são o número de visualizações que uma página da Web obtém (ou o número de vezes que ela é carregada ou recarregada) em um determinado período.

Vamos ver como esses dois são diferentes.

Imagine um visitante acessando um site e visualizando cinco páginas diferentes durante a visita. Isso contaria como uma visita à página (ou sessão), mas cinco visualizações de página.

Além disso, as visitas à página ocorrem quando os visitantes acessam uma página da Web de uma fonte externa (como um mecanismo de pesquisa). Mas as exibições de página ocorrem quando um único usuário carrega ou recarrega uma página da web, independentemente de terem vindo de uma fonte externa ou já estarem em seu site.

Visitantes únicos

Visitantes únicos são aqueles que visitaram um site durante um determinado período de tempo, independentemente de quantas vezes o tenham visitado. Visualizações de página rastreiam o número total de visualizações que podem incluir visitas repetidas pela mesma pessoa. A métrica de visitantes únicos mostra o número real de visitantes do site.

Digamos que haja um site chamado “Something.com” e queremos analisar os dados dos visitantes.

Durante o mês de abril de 2023, o Something.com teve 10.000 visitantes únicos e 30.000 visualizações de página.

Isso significa que 10.000 indivíduos únicos visitaram o Something.com pelo menos uma vez durante abril de 2023. Não importa se eles visitaram o site várias vezes, eles são contados como visitantes únicos apenas uma vez.

Por outro lado, o número total de visualizações de página é de 30.000. Isso inclui todas as visitas ao site, sejam elas de visitantes únicos ou visitas repetidas da mesma pessoa. Portanto, se alguém visitar o Something.com onze vezes em abril de 2023, isso contribuirá com onze visualizações de página para a contagem total.

Sessões

Uma sessão mede o tempo de um usuário em um site, começando quando ele acessa pela primeira vez e terminando quando sai ou fica inativo por um período especificado (geralmente 30 minutos). Os usuários podem visualizar várias páginas durante uma sessão, realizar várias ações ou interagir com diferentes elementos do site. O número de sessões pode ser uma métrica valiosa para entender como os visitantes interagem com um site ao longo do tempo.

taxa de rejeição

A taxa de rejeição fornece a porcentagem de visitantes que saem depois de visualizar apenas uma página da web e não realizar nenhuma outra ação.

Tempo na página

O tempo na página indica quanto tempo um usuário gasta em um site específico antes de passar para outra página ou sair do site. Você pode medi-lo deduzindo a hora em que o usuário acessou a página pela primeira vez a partir de quando ele navegou para outra página ou fechou o site.

Taxa de cliques (CTR)

A CTR calcula a porcentagem de usuários que clicam em um link de chamada para ação (CTA) em comparação com o número total de pessoas que visualizam uma página, e-mail ou anúncio. Isso informa o quão envolvente ou eficaz é sua campanha de marketing.

Taxa de conversão

A taxa de conversão calculou a porcentagem de usuários que realizam uma ação específica ou concluem uma meta desejada, como comprar algo, baixar um eBook ou assinar um boletim informativo por e-mail. Por exemplo, se um site tiver 2.000 visitantes e 500 fizerem uma compra, a taxa de conversão será de 25%.

taxa de saída

A taxa de saída denota a porcentagem de visitantes que deixam um site ou página da web depois de visualizá-lo. Isso difere da taxa de rejeição, que considera apenas quem sai de um site após visualizar apenas uma página. A taxa de saída considera todas as páginas que um usuário pode ter visualizado antes de sair.

A taxa de saída é uma métrica útil para identificar possíveis áreas problemáticas em um site, como páginas que podem estar fazendo com que os usuários percam o interesse ou fiquem frustrados.

Lembre-se, páginas como a página de checkout naturalmente terão altas taxas de saída. Portanto, uma alta taxa de saída nem sempre é problemática, a menos que esteja acontecendo em uma página de destino ou página de produto.

Fontes de tráfego

As origens de tráfego são os canais pelos quais os usuários encontram e acessam seu site, como plataformas de mídia social, páginas de resultados de mecanismos de pesquisa e muito mais.

Por exemplo, se você estiver executando uma campanha de marketing por e-mail, o CTA pode direcionar os usuários para uma página específica em seu site onde você deseja que eles tomem uma ação, como comprar um produto ou baixar um white paper.

Se seus visitantes são tráfego de referência, eles podem acessar primeiro um artigo ou postagem de blog em seu site cujo link foi compartilhado por outro site.

Retorno sobre o investimento (ROI)

O ROI é uma medida financeira da lucratividade do seu site, que compara o custo de execução do site ou das campanhas de marketing com a receita gerada.

A plataforma de dados do cliente (CDP) da WebEngage ajuda você a rastrear todas essas métricas importantes em diferentes fontes, como sites, aplicativos móveis e data warehouses, em um só lugar. Desta forma, você pode obter uma visão completa e unificada de seus clientes. Os insights obtidos com isso ajudam você a criar campanhas mais personalizadas e direcionadas.

Silos de dados do WebEngage

Que tipo de problemas a análise da web ajuda a resolver?

Aqui estão algumas maneiras pelas quais a análise da web pode impulsionar o crescimento do seu negócio. As histórias de impacto que acompanham mostram como elas podem ser colocadas em prática.

Acompanhamento do comportamento do usuário

A análise da Web ajuda a rastrear seus visitantes e fornece insights sobre seu comportamento. Suponha que um usuário visite um site e clique na página de um produto. As ferramentas de análise da Web monitoram como os usuários interagem com a página do produto, incluindo métricas como o tempo que passam na página, se adicionaram o produto ao carrinho de compras e se finalmente fizeram uma compra.

O software também rastreia o comportamento do usuário em outras páginas, como a página inicial e a página de checkout.

Os dados de comportamento do usuário são agregados e analisados ​​para entender padrões como quais produtos são populares, quais páginas têm altas taxas de rejeição e onde os usuários tendem a desistir no processo de checkout. Essas informações podem ajudá-lo a adaptar seu site para uma melhor experiência do usuário e taxas de conversão mais altas. De acordo com a Forrester, as empresas que fazem alterações no site baseadas em dados têm três vezes mais chances de melhorar a experiência do cliente (CX) do que as empresas que não consideram a análise de dados.

Vamos ver isso em ação.

TravelTriangle, o maior mercado OTA da Índia, queria investigar por que as pessoas visitavam suas páginas da web ou aplicativo móvel, mas saíam sem reservar uma viagem. Com a ajuda do modelo de Lead Scoring desenvolvido pela WebEngage, a TravelTriangle pode atribuir pontuações aos seus visitantes. Uma pontuação de lead alta indicava usuários de alta intenção. Depois que os segmentos de usuários foram definidos, a TravelTriangle direcionou os usuários de alta intenção por meio de comunicação hiperpersonalizada e envolvimentos entre canais. Como resultado, as desistências nas páginas de destino dos destinos de viagem foram reduzidas em 10% e o custo de remarketing da empresa caiu em 30%.

Modelo de pontuação de leads para análise da Web

Criação de site e estratégia de conteúdo

Você pode usar a análise da web para identificar áreas de melhoria no design e conteúdo do seu site. Usando essas informações, você pode criar um site mais amigável que oferece conteúdo adaptado às preferências do seu público-alvo. Isso ajudará a aumentar seu engajamento e conversões.

Por exemplo, uma empresa pode usar análise da web para identificar as fontes de tráfego para seu site e as páginas mais populares entre seus visitantes. A empresa poderia otimizar o design do site e a estratégia de conteúdo com essas informações para melhorar as taxas de engajamento e conversão.

Vamos ver isso em ação.

A Happilo, uma marca indiana de comida saudável gourmet, enfrentou problemas para reter seus clientes devido à falta de conteúdo personalizado e relevante no site.

A Happilo implantou a ferramenta de personalização em linha do WebEngage, que ajuda a criar uma experiência de site personalizada para cada usuário com base em seu comportamento e atributos. Você não precisa de nenhuma experiência em codificação para usar a ferramenta de personalização em linha.

Como resultado da implementação da personalização em linha, a Happilo conseguiu um crescimento de 15% nas taxas de conversão por meio de compras repetidas e um impressionante aumento de 286% na conversão ao segmentar os que abandonaram o carrinho.

Happilo Impact Story

Esforços de marketing

As empresas podem usar a análise da web para acompanhar o desempenho de suas campanhas de marketing e publicidade digital e escolher os melhores canais para atingir seu público-alvo.
Vamos ver como isso é feito.

A Scripbox, principal gestora de patrimônio digital da Índia, precisava de ajuda para otimizar seus esforços de marketing para aprimorar as aquisições e a retenção. Com o WebEngage's Journey Designer e plataforma de análise, a empresa pode segmentar sua base de clientes com base em residentes domésticos e NRI. Em seguida, eles direcionaram os segmentos com comunicação mais personalizada usando os recursos do painel do WebEngage, como 'Enviar de forma inteligente' e 'Teste A/B'. As ferramentas de análise da Web do WebEngage também capacitaram o Scripbox a medir e classificar os esforços de suas campanhas de marketing e otimizar os mais eficazes.

Como resultado, a empresa testemunhou um crescimento de 3 vezes no envolvimento do usuário, um crescimento de 25 a 30% nas taxas de abertura de e-mail e um limite de frequência em campanhas de marketing, levando a uma redução de 25% na taxa de cancelamento de assinatura.

História de impacto do Scripbox

Como aproveitar o Web Analytics para criar estratégias de alto impacto que impulsionam o crescimento dos negócios?

Defina metas e objetivos

Para usar os insights de análise da web de forma eficaz, você deve primeiro definir os objetivos que está tentando alcançar. Para isso, primeiro você precisa determinar seus objetivos gerais de negócios. Você está tentando aumentar as vendas ou melhorar o engajamento? Identificar seus objetivos ajudará você a concentrar seus esforços e garantir que esteja rastreando as métricas corretas.

Faça os objetivos tão precisos quanto possível. Portanto, em vez de definir uma meta como aumentar o tráfego da Web, defina um objetivo como "aumentar o tráfego do site em 20% nos próximos quatro meses". Todos os seus objetivos devem ser específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo (SMART).

Acompanhe as métricas certas

Depois de identificar seus objetivos, é hora de determinar os principais indicadores de desempenho (KPIs) que ajudam a medir o progresso em direção a seus objetivos. Vamos supor que você queira aumentar as vendas. Nesse caso, seus KPIs podem ser taxas de conversão, taxas de abandono de carrinho e receita por usuário.

Escolha as ferramentas certas

Selecione as ferramentas de análise da web que o ajudarão a coletar os dados necessários para medir e analisar as métricas escolhidas com mais eficiência. As ferramentas de análise podem ajudá-lo a rastrear o comportamento do usuário em seu site, incluindo quais páginas os usuários visitam, o tempo que passam em uma página e suas ações. O Google Analytics é uma ferramenta popular com muitos recursos, mas outras opções também estão disponíveis.

O WebEngage possui algumas ferramentas analíticas avançadas e sofisticadas, como Funis, Caminhos e Live Analytics, que ajudam você em casos como:

  • Visualizando como os clientes estão interagindo com sua marca
  • Adaptando seu funil de vendas para se adequar ao comportamento do cliente
  • Obter informações em tempo real sobre suas campanhas de marketing
  • Incentivar os clientes a retornar ao seu site de comércio eletrônico
  • Entenda os motivos da desistência do cliente
  • Analise os dados

    Depois de instalar as ferramentas de análise corretas e rastrear as métricas escolhidas, você deve analisar os dados. Procure padrões, tendências e anomalias. Entenda quais áreas do seu site estão engajando os usuários (ou fazendo com que saiam). Esse conhecimento pode informar suas decisões de conteúdo e design.
    Por exemplo, a Clovia, uma marca líder de lingerie full-stack na Índia, usou os funis da WebEngage para analisar o comportamento do usuário e a desistência do cliente em seus sites e aplicativos. Um funil de checkout foi criado para usuários de alta intenção observarem seus padrões de comportamento em diferentes momentos.

    Identificar origens de tráfego

    Entender como os usuários encontram seu site é crucial para criar estratégias de marketing eficazes. As ferramentas analíticas podem revelar quais canais (por exemplo, mecanismos de pesquisa, mídia social, e-mail) geram tráfego e quais geram mais conversões.

    segmentação de usuários

    A segmentação de usuários com base em dados demográficos, comportamento ou outros fatores pode ajudá-lo a identificar padrões e tendências que podem não ser imediatamente visíveis ao analisar dados agregados. Essas informações podem informar suas estratégias de segmentação e ajudá-lo a criar mensagens e campanhas mais eficazes.

    Use testes A/B

    As ferramentas de análise podem ajudá-lo a testar diferentes variações de seu site e campanhas de marketing para identificar as versões de melhor desempenho. Você pode ajustar seu site e campanhas de acordo.

    Tome decisões baseadas em dados

    Com base na sua análise, decida como melhorar o desempenho do seu site. Ajuste o design, o conteúdo ou as estratégias de marketing do site para atingir seus objetivos.

    Na continuação do nosso último exemplo, Clovia analisou os dados coletados. Usando o Journey Designer da WebEngage, a empresa criou uma jornada multicanal personalizada que incentivava os clientes a concluir o processo de checkout. Usando ferramentas de análise da web, Clovia determinou o melhor momento para entrar em contato com os que abandonaram o carrinho. Como resultado, experimentou um crescimento impressionante de 85% em sua receita geral.

    Monitore e refine continuamente

    Seu trabalho não termina quando você atinge seus objetivos. Acompanhar as métricas do seu site e fazer ajustes na sua estratégia de acordo com os insights recebidos é um processo contínuo.
    Com o tempo, suas métricas de negócios mudarão. Mas uma coisa permanecerá verdadeira: você sempre precisará acompanhar o desempenho do seu site e fazer os ajustes necessários com a ajuda de ferramentas de análise da web.

    Algo para manter em mente

    Existem certas instâncias, como dark social, em que a análise da web pode não fornecer as informações mais precisas.

    Dark social refere-se ao compartilhamento social e referências online que ocorrem por meio de plataformas de mensagens privadas, e-mail ou outros canais não públicos, tornando difícil para os profissionais de marketing e analistas rastrear e medir. Em outras palavras, é o compartilhamento de conteúdo ou links que ocorre fora das redes sociais públicas sem identificação de origem.

    Imagine compartilhar um link com seu amigo via mensagem privada através do WhatsApp ou Facebook Messenger. Nesses casos, as informações do referenciador geralmente são perdidas. Então, quando seu amigo clicar em um link compartilhado e visitar um site, a origem do tráfego aparecerá como “direta” em vez de ser atribuída ao canal de compartilhamento específico.

    As ferramentas de análise da Web podem fornecer alguns insights e ajudar a esclarecer o dark social até certo ponto, mas não foram projetadas para capturá-lo e rastreá-lo totalmente.

    Para obter uma compreensão mais abrangente do dark social, pode ser necessário empregar métodos alternativos, como pesquisas, entrevistas com usuários ou ferramentas de escuta social, para coletar dados e percepções dos próprios usuários sobre seus comportamentos de compartilhamento.

    Pensamentos finais

    Se você sonha em expandir seus negócios online, não há dúvida de que a análise da web é crucial. Sem entender o tráfego do site e o comportamento do usuário, é quase impossível tomar decisões informadas sobre como otimizar o design do site e as estratégias de marketing. Mas não se preocupe. Você não precisa fazer tudo sozinho.

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