Uma comparação dos principais provedores de servidores em nuvem GPU

Os servidores GPU da NVIDIA Cloudse tornaram uma necessidade importante com o crescimento da inteligência artificial (AI), aprendizado de máquina (ML), ciência de dados, renderização 3D, jogos e computação de alto desempenho (HPC).

Os servidores em nuvem gerenciadossão a melhor solução, permitindo que empresários e desenvolvedores tomem processamento, treinamento de IA e criação visual impressionante para o próximo nível. Faz uma tarefa sem esforço em comparação com a maneira tradicional com os servidores baseados em CPU.

Uma infinidade de fornecedores está disponível no mercado; Portanto, é preciso considerar cuidadosamente qual provedor de servidores em nuvem da GPU atende ao seu site. Este blog servirá como uma comparação de alguns dos melhores provedores de serviços em nuvem da GPU, seus preços, recursos, desempenho e outros casos de uso relacionados.

Considerações importantes: Avaliando um provedor de servidor de GPU Cloud

Mencionados abaixo estão os principais recursos que os provedores de servidores da GPU Cloud devem ter antes de prosseguir para as comparações mais profundas:

1. Desempenho:para obter o máximo de poder de processamento, é melhor usar as GPUs mais recentes, como o NVIDIA A100, V100 e RTX 3090.
2. Escalabilidade:isso determina se o provedor pode aumentar ou diminuir os recursos do servidor de acordo com a carga de trabalho em questão.
3. Preço:a disponibilidade de modelos de preços selecionados como o pagamento conforme o uso ou as instâncias reservadas.
4. Facilidade de uso:os painéis, o acesso da API e outras ferramentas devem ser amigáveis ​​e fornecer integração perfeita com outras plataformas.
5. Alcance global:Com os data centers estabelecidos em vários locais, o desempenho é aprimorado e a latência é substancialmente reduzida. Assim, procure fornecedores com o máximo de localizações de data centers, de preferência em todo o mundo.
6. Assistência:Certifique -se de obter suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, para obter assistência eficiente para lidar rapidamente com problemas técnicos.

Melhores provedores de servidores em nuvem GPU

• MilesWeb

A Milesweb introduziu recentemente servidores de nuvem GPU, mas seus planos acessíveis e melhores estão se esforçando para ser o melhor enquanto fornecem AI/ml de alta qualidade e renderizando servidores dedicados.

Eles são bastante predominantes, pois oferecem serviços de apoio ao cliente e preços razoáveis ​​para as empresas. Milesweb também fez um grande nome para si mesmo oferecendo soluções escaláveis ​​de hospedagem em nuvem de GPU para todas as variantes de negócios.

• Principais recursos:

1. Acesso exclusivo a unidades de processamento de gráficos que são RTX e A100.
2. O custo é baseado no consumo com cobranças extras mínimas incluídas.
3. As velocidades de transferência com base no tipo de armazenamento são significativamente mais baixas com unidades de estado sólido.
4. A solução de problemas facilitou o suporte 24 horas por dia.
5. As empresas que mudam de diferentes empresas de hospedagem recebem assistência de migração gratuita.

Melhor para:empresas pequenas e médias em escala, empresas, startups de IA e desenvolvedores que estão em busca de uma hospedagem decente da GPU Cloud a um preço mais baixo.

• AWS (Amazon Web Services)

A AWS lidera o pacote na arena de computação em nuvem, com enorme potencial de crescimento para aplicativos de GPU em seu EC2 (Elastic Compute Cloud). A AWS fornece empresas de desenvolvimento e empresas de flexibilidade incomparável e uma variedade de opções com sua vasta variedade de serviços.

• Principais recursos:

1. As GPUs NVIDIA A100, V100 e T4 para requisitos específicos são suportados.
2. Seus data centers estão disponíveis em mais de 25 locais para melhor alcance.
3. Integração robusta com serviços da AWS, incluindo armazenamento e sagema S3 para AI/ml.
4. Instâncias spot para reduzir custos em cargas de trabalho não essenciais.

Melhor para:grandes corporações, cientistas de dados e especialistas em IA/ML precisando de infraestrutura personalizada e totalmente equipada.

Desvantagem:isso torna inviável para pequenas empresas ou startups, pois os planos têm preços mais altos.

• Plataforma do Google Cloud (GCP)

O Google Cloud fornece às máquinas virtuais acesso à GPU para render treinamento de IA, pesquisa científica e gráficos científicos. Devido à sua infraestrutura de ponta e ênfase na IA e no ML, o GCP é um forte candidato a plataformas de GPU.

• Principais recursos:

1. Fornece GPUs Nvidia Tesla (T4, P100, V100, A100).
2. Como parte de seus serviços de IA da Tensorflow Enterprise e Vertex, oferece produtos de IA e ML pré -embalados.
3. A extensa rede garante baixa latência e alta disponibilidade.
4. Oferece descontos para uso sustentado e uso comprometido.

Melhor para:empresas que já fazem parte do ecossistema de AI do Google e aquelas que desejam acesso às ferramentas e estruturas de ML existentes, por exemplo.

Desvantagem:A complexidade do preço dificulta uma pessoa que está tentando pela primeira vez.

• Microsoft Azure

A Microsoft é marcada e fornece máquinas virtuais de GPU em instâncias da N-Series. É uma plataforma adequada para organizações que usam produtos da Microsoft, pois é construído com soluções de alto nível e é muito fácil de integrar no ecossistema da Microsoft.

• Principais recursos:

1. Suporta uma variedade de GPUs NVIDIA, como os modelos M40 e M60.
2. Clusters de GPU capazes de lidar com sessões de treinamento em larga escala ou mesmo simulações.
3. Ferramentas projetadas especificamente para o desenvolvimento da IA, por exemplo, o Azure ML Studio.
4. Soluções que permitem que os recursos no local e na nuvem sejam utilizados completamente.

Melhor para:empresas e organizações que estão dentro do profundo ecossistema da Microsoft.

Desvantagem:os usuários não-microsoft têm dificuldade em usar o aplicativo devido à maneira como os recursos são organizados.

• IBM Cloud

Os servidores GPU especificam o uso para cargas de trabalho de computação e inteligência artificial de alto desempenho. Destinado à segurança e à alfaiataria, a IBM Cloud está bem situada para empresas que possuem informações confidenciais para lidar.

• Principais recursos:

1. Defina para apoiar o NVIDIA TESLA V100 e o T4 GPUS.
2. Opções do servidor nua-metal para aqueles que exigem desempenho, velocidade e personalização.
3. Soluções de segurança de ponta que incluem armazenamento e certificação criptografada sobre conformidade.
4. Serviços veteranos como a Watson AI são especializados em integração de maneira suave e habitual.

Melhor para:empresas que controlam altas tarefas computacionais, como negócios de saúde, finanças e governamentais.

Desvantagem:as GPUs disponíveis são muito mais limitadas que os concorrentes, mas o preço é mais caro.

Pensamentos finais

Para que servidor de nuvem GPU, você deve optar depende apenas de seus requisitos, como orçamento, tipos de carga de trabalho e quão escalável você deseja a solução.

Para aqueles que possuem um negócio de pequena escala estabelecido ou trabalha com startups e não desejam gastar uma fortuna, além de ter acesso a uma solução confiável e poderosa, o MilesWeb fornece condições altamente satisfatórias com seus planos detalhados e preços baixos. As grandes empresas que precisam de escala extensa e uma rede global também podem escalar com suas soluções de ponta alimentadas por IA e ferramentas automatizadas.

Nesses momentos de concorrência esmagadora, a escolha do provedor de serviços certo garantirá a relação custo-benefício do seu aplicativo enquanto opera perfeitamente sem nenhum atraso, permitindo que sua empresa cresça e se expanda dentro desse mercado rígido.