6 exemplos de testes A/B e estudos de caso para CRO

O sucesso no mundo digital de hoje depende da compreensão do comportamento do usuário e da otimização da experiência do usuário. O teste A/B, também conhecido como teste de divisão ou teste de balde, emergiu como um participante importante nessa área. Plataformas de criação de páginas como Landingi simplificaram o processo de teste de sites, tornando-o acessível para as empresas conduzirem esses experimentos criteriosos.

Este artigo se aprofundará em seis exemplos reais de testes A/B e estudos de caso que demonstram o poder transformador dos testes A/B. Exploraremos como modificações aparentemente pequenas podem levar a melhorias significativas no desempenho de conversão. Também lançaremos luz sobre os resultados inesperados que podem surgir de tais experiências, provando que, por vezes, as mudanças mais surpreendentes podem produzir os resultados mais eficazes. Também discutiremos as armadilhas comuns nos testes de balde, incluindo processos apressados, desconsiderando a significância estatística e fazendo alterações com base em resultados inconclusivos.

Junte-se a nós enquanto navegamos pelo mundo dos testes A/B e descobrimos seu potencial para otimizar as taxas de conversão e aprimorar a experiência do usuário.

O que é teste A/B?

O teste A/B é um método que ajuda a tomar decisões baseadas em dados, comparando diferentes versões de uma página da web ou aplicativo para determinar qual tem melhor desempenho . Freqüentemente, envolve o teste de múltiplas variantes de página (teste A/B/x) para otimizar a experiência do usuário e as taxas de conversão.

No artigo de Adelina Karpenkova intitulado "Teste A/B em Marketing: As Melhores Práticas Reveladas", afirma-se que o teste é um componente integral do processo de otimização da taxa de conversão (CRO). A definição do teste A/B indica investigar as respostas de públicos semelhantes a duas versões de conteúdo idêntico, onde a única diferença está em uma única variável.

De acordo com o artigo da CXL "5 coisas que aprendemos com a análise de 28.304 experimentos", de Dennis van der Heijden, tal experimentação é o teste ideal para a maioria dos otimizadores, com testes A/B totalizando 97,5% de todos os experimentos em sua plataforma. Os testes A/B ganharam popularidade devido ao seu potencial de sucesso repetível, aumento de receitas e otimização da taxa de conversão.

Portanto, pense nestes testes como um superpoder de marketing que otimiza campanhas para obter o máximo impacto .

Onde o teste A/B é usado?

O aplicativo de teste A/B abrange vários setores, provando ser um divisor de águas em setores como:

• comércio eletrônico
• SaaS
• publicação
• aplicativos móveis
• marketing de email
• mídia social

Criar uma nova versão de uma página existente e comparar seu desempenho com o original permite que as empresas aumentem as taxas de conversão e otimizem sua presença digital com base no comportamento e nas preferências reais do usuário. Isso pode ser particularmente útil ao gerenciar várias páginas de um site.

Quais são as vantagens do teste A/B?

As vantagens dos testes A/B permitem eliminar suposições, tomar decisões com base em evidências concretas, otimizar sua presença online e, por fim, obter melhores resultados. Os benefícios dos testes A/B podem ser agrupados em 10 categorias, que são as seguintes:

1. Experiência do usuário (UX) aprimorada: ao testar diferentes variações de seu conteúdo, design ou recursos, você pode identificar qual versão oferece uma melhor experiência do usuário, levando a uma maior satisfação do usuário.
2. Decisões baseadas em dados: os testes A/B fornecem dados concretos sobre o que funciona melhor para o seu público, eliminando a necessidade de confiar em intuições ou suposições. Isso permite decisões mais informadas.
3. Taxas de conversão aumentadas: ao identificar qual versão de uma página da web ou recurso leva a melhores taxas de conversão, você pode otimizar seus sites para gerar mais vendas, inscrições ou quaisquer outras ações desejadas.
4. Taxas de rejeição reduzidas: se os usuários acharem seu conteúdo ou layout mais envolvente ou mais fácil de navegar, é menos provável que eles saiam do site rapidamente, reduzindo a taxa de rejeição. Por exemplo, você pode descobrir que os usuários móveis preferem um layout ou apresentação de conteúdo diferente, levando a uma diminuição nas taxas de rejeição em dispositivos móveis.
5. Econômico: muitos exemplos de testes A/B demonstram como a realização de tais testes pode evitar erros dispendiosos. Ao testar as mudanças antes de implementá-las totalmente, as empresas podem evitar investir em recursos ou designs que não agradam seu público.
6. Redução de riscos: lançar grandes mudanças sem testes pode ser arriscado. O teste A/B permite que você teste as alterações primeiro em um público menor, reduzindo o potencial impacto negativo de uma implementação em grande escala.
7. Melhor envolvimento com o conteúdo: testar diferentes títulos, imagens ou layouts de conteúdo pode ajudar a identificar o que mantém os usuários engajados por períodos mais longos.
8. Melhor ROI: Para empresas que gastam dinheiro em campanhas publicitárias ou de marketing, os testes A/B podem garantir que as páginas de destino sejam otimizadas para conversão, levando a um melhor retorno do investimento.
9. Compreendendo as preferências do público: com o tempo, testes A/B consistentes podem fornecer insights sobre as preferências e comportamentos do público, permitindo conteúdo e estratégias de marketing mais bem direcionados.
10. Melhoria Contínua: O teste A/B promove uma cultura de melhoria contínua onde as empresas estão sempre procurando maneiras de otimizar e aprimorar sua presença online.

O relatório da CXL "State of Conversion Optimization 2020" indica que o teste A/B é a segunda melhor estratégia de otimização de conversão . Além disso, como Smriti Chawla aponta no "CRO Industry Insights from Our In-App Survey Results" da VWO, testes estatisticamente significativos demonstraram aumentar as taxas de conversão em uma média de 49% .

Dito isso, é evidente que hipóteses claras e testes bem executados podem desbloquear todo o potencial do seu site ou aplicativo e maximizar o retorno do investimento.

Quais são as desvantagens dos testes A/B?

A principal desvantagem dos testes A/B reside na possibilidade de alienar os usuários se os testes forem realizados com muita frequência ou sem preparação adequada. Testes inadequados podem fazer com que os usuários encontrem experiências inconsistentes, o que pode causar insatisfação.

Além disso, as armadilhas comuns nos testes multivariados incluem processos apressados, desconsiderando a significância estatística e fazendo alterações com base em resultados de testes inconclusivos. Processos apressados ​​podem levar a ensaios mal concebidos, enquanto desconsiderar a significância estatística pode resultar em decisões baseadas no acaso e não no efeito real. Além disso, fazer alterações com base em resultados inconclusivos pode causar confusão e levar a dados enganosos.

Você deve reservar tempo adequado para cada teste, garantir um tamanho de amostra suficiente para significância estatística e abster-se de fazer alterações até que os resultados sejam conclusivos e estatisticamente significativos.

Elementos comuns testados em testes A/B

Os elementos mais comuns testados em testes A/B incluem:

• Manchetes e títulos
• Botões CTA (call to action)
• Projetos de páginas de destino
• Variações de campanha de e-mail

Existem também muitos exemplos de experiências com formulários de inscrição, seções de prova social e textos de anúncios. A chave para um teste multivariado bem-sucedido é focar nos elementos que têm o impacto mais significativo no comportamento do usuário e na taxa de conversão .

Vamos explorar os elementos mais populares com mais detalhes.

Manchetes e títulos de sites

Um título cativante pode fazer toda a diferença para atrair e reter visitantes do site. O teste A/B permite que você experimente diferentes títulos e títulos para identificar quais deles repercutem melhor em seu público-alvo . Ao modificar fatores como texto, mensagem e estilo, você pode otimizar sua cópia para taxas de cliques mais altas, maior engajamento e melhor desempenho do site.

De acordo com o Hubspot, experimentar manchetes e títulos pode aumentar as taxas de cliques em até 10% .

Botões de apelo à ação (CTA)

Os botões CTA desempenham um papel crucial na geração de conversões. Os testes A/B permitem comparar diferentes versões de botões de CTA para identificar qual deles produz melhores resultados em termos de taxas de conversão. Ao alterar o design, a cor, o tamanho, o texto ou a posição dos botões, você pode influenciar o comportamento do usuário e aumentar a eficácia de sua frase de chamariz.

O teste de divisão de botões foi comprovado pelo ConvertVerve para aumentar as taxas de conversão em 14,79% .

Projetos de páginas de destino

Uma landing page bem projetada pode melhorar significativamente a experiência do usuário e as taxas de conversão. Em testes multivariados, os recursos comumente modificados incluem:

• Layout da página
• Manchetes
• Subtítulos
• Texto de corpo
• Preços
• Botões
• Fluxo de inscrição
• Comprimento do formulário
• Elementos gráficos

Experimentar diferentes variações da página de destino é crucial para otimizar a qualidade do lead e as taxas de conversão. Ao testar vários designs, você pode identificar quais elementos repercutem em seu público e impulsionam as ações desejadas , e quais podem estar causando atrito ou confusão. Este processo de melhoria contínua pode melhorar significativamente o desempenho geral de uma landing page.

As experiências de marketing mostraram que otimizar o design da página de destino aumenta as conversões em até 30% .

Landingi, um renomado construtor de landing pages, oferece uma infinidade de recursos que atendem a essa necessidade. Com sua interface intuitiva e recursos de teste robustos, Landingi facilita a criação, duplicação, modificação, teste e otimização de landing pages.

Painel da página de destino em Landingi com resultados de teste A/B