7 tipos de análise móvel e de aplicativos que fornecem insights de marketing

Publicados: 2016-09-30
Você está vendo o que precisa em suas soluções de análise móvel?

As organizações passaram a confiar na análise para descrever, prever e melhorar o desempenho dos negócios. Mas o marketing, em muitos aspectos, ficou para trás no uso de análises para impulsionar o desempenho.

Medir a eficácia do marketing digital é um desafio significativo para as organizações. Embora o Google Analytics tenha ajudado os profissionais de marketing a entender o comportamento da web, isso é apenas uma parte do quebra-cabeça. Entender o comportamento móvel era uma peça que faltava, portanto, provar o valor de um aplicativo móvel se mostrou particularmente desafiador.

Agora, profissionais de marketing mais experientes e equipes de insights de negócios estão explorando a análise móvel para entender melhor o comportamento do consumidor em seus telefones celulares. Infelizmente, a introdução da análise de aplicativos móveis veio junto com uma explosão do mercado de tecnologia de marketing mais amplo. Apenas nos últimos anos, o mercado de tecnologia de marketing cresceu tão rapidamente que criou uma confusão significativa entre os potenciais compradores.

Das 4.000 empresas que compõem o cenário de tecnologia de marketing em 2016, 5.41 estão na categoria de “dados”, 64 das quais fornecem software móvel e web. Entre esses 64 a 541 fornecedores estão todos os tipos de soluções pontuais que alegam fornecer análises ou inteligência de marketing em vários aspectos do celular. Você pode ver onde isso pode ficar um pouco complicado.

Os fornecedores de análise de aplicativos móveis também não facilitaram as coisas, graças a produtos e reivindicações vagamente posicionados que nem sempre podem ser entregues, levando a empresa de pesquisa de tecnologia Forrester a emitir um relatório de pesquisa apenas para nos ajudar a descobrir os detalhes.

Em poucas palavras, existem sete tipos de análise móvel abrangendo o cenário do fornecedor. Compreender os diferentes tipos de análise de aplicativos móveis e combiná-los com suas necessidades e objetivos de negócios ajudará você a selecionar a ferramenta certa.

A Forrester forneceu alguns atributos comuns de soluções de software que compõem cada categoria. Então, vamos rever o básico de cada um.

7 tipos de análise de aplicativos móveis

  1. Análise de monetização de aplicativos: ajuda você a entender e otimizar melhor o público e o desempenho de marketing e publicidade, incluindo o ajuste fino de mensagens no aplicativo, esforços de publicidade e modelos de preços.
  2. Análise da loja de aplicativos: ajuda você a monitorar e analisar seus principais indicadores de desempenho, bem como os dos concorrentes (instalações de aplicativos, receita e classificações) nas várias lojas de aplicativos. Essas ferramentas analisam como esses indicadores de desempenho da loja de aplicativos são relativamente influenciados por fatores como palavras-chave, descrições, campanhas de marketing e alterações nos ativos do aplicativo. (Gosto de considerar este aplicativo equivalente ao Google Analytics.)
  3. Análise de engajamento no aplicativo : oferece insights sobre o uso do aplicativo desde downloads, frequência de uso e duração das sessões até ações nos aplicativos, como eventos ou progresso por meio de funis de conversão. Ajuda você a entender o desempenho do aplicativo e reúne inteligência para automatizar o envolvimento no aplicativo por meio de notificações push, conteúdo personalizado e mensagens no aplicativo. Também ajuda a identificar oportunidades para melhorar a experiência do aplicativo.
  4. Gerenciamento de desempenho de aplicativos móveis : ajuda a medir, analisar e enviar alertas sobre o desempenho das pilhas de tecnologia que suportam a entrega de interações móveis do cliente (principalmente em navegadores e aplicativos). Permite medir uma variedade de métricas que afetam o desempenho, como falhas e outros defeitos e disponibilidade de serviços relacionados em redes, dispositivos, sistemas operacionais e locais de usuários. Você também pode monitorar a adesão aos contratos de nível de serviço e reduzir o impacto do desempenho negativo.
  5. Análise de publicidade móvel: ajuda a analisar e atribuir campanhas de marketing digital a impressões, cliques em anúncios, instalações de aplicativos, comportamentos no aplicativo e aumento de vendas na loja ou offline, entre outras métricas para medir o retorno dos gastos com publicidade e a eficácia das impressões de anúncios.
  6. Ferramentas de análise de navegador móvel : instrumente, meça e analise o comportamento do navegador do usuário em um nível agregado. Os usos para essas ferramentas incluem a descoberta e definição de segmentos comportamentais móveis do cliente, rastreamento e geração de relatórios sobre conversões e outros indicadores-chave de desempenho de engajamento e análise do caminho dos clientes dentro e entre navegadores e sessões de aplicativos. Você pode usar essas ferramentas para obter insights comportamentais e contextuais do cliente que informam melhorias em aplicativos móveis, otimizam campanhas de marketing móvel e impulsionam as experiências do cliente em navegadores móveis.
  7. Ferramentas de análise de interação móvel: registre o que os usuários de clientes móveis individuais estão fazendo em navegadores da Web móveis e aplicativos móveis para reprodução semelhante a vídeo de sessões de usuários individuais. Essas ferramentas ajudam os desenvolvedores móveis a entender o que faz alguns usuários abandonarem as sessões, identificando no processo oportunidades e situações de melhoria de desempenho e design.

3 camadas da pilha completa

Além de estabelecer os sete tipos de análise, a Forrester disse em seu relatório que os conjuntos de recursos podem ser classificados em três camadas principais: gerenciamento de dados, análise e camadas de otimização de engajamento, e que essas funções principais precisam trabalhar juntas para uma análise móvel completa. solução, ou o que muitas vezes é chamado de “ a pilha completa ”.

“Qualquer roteiro de tecnologia de inteligência digital deve ser guiado por uma arquitetura de três camadas de dados, análises e otimização”, relata a Forrester. “As tecnologias que usam dados e análises para impulsionar interações móveis otimizadas não são diferentes. Para criar recursos de análise que informam a interação móvel inteligente e otimizada com os clientes, você precisa de uma variedade de recursos técnicos categorizados em três camadas.”

Faça sua lição de casa ao avaliar fornecedores de análise de aplicativos móveis

Vale a pena notar que o relatório da Forrester , embora forneça informações sobre quais fornecedores fornecem quais tipos de análise de aplicativos móveis, não se destina a comparar ou avaliar os recursos dos fornecedores. Apenas menciona exemplos de fornecedores dentro de cada categoria.

Em última análise, cabe a você fazer sua lição de casa visitando os sites de fornecedores relevantes, envolvendo seus representantes, solicitando demonstrações e testes de produtos e fazendo as perguntas certas para determinar as soluções certas para suas necessidades de negócios.

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