7 certificações de Big Data para levar sua carreira para o próximo nível

Big data é grande em mais de uma maneira.

Primeiro, há uma quantidade ímpia disso.

Em segundo lugar, descobrir como obter insights de todos esses dados é um campo de carreira lucrativo. Há uma razão pela qual se espera que o mercado de software de inteligência de negócios cresça a uma taxa geral de 7,9% a partir de agora até 2020.

A Glassdoor classificou o cientista de dados como o trabalho número um em 2017. O salário-base médio de seis dígitos é impressionante o suficiente, mas o potencial de crescimento para pessoas que podem usar esse big data é ainda mais impressionante. Não é de admirar que tantas pessoas estejam interessadas em certificações de big data.

Se você deseja obter a certificação para trabalhar com big data, existem inúmeras opções por aí. Essas sete certificações de big data podem ajudá-lo a encontrar o caminho para as enormes quantidades de dados existentes atualmente.

1. Certificação de especialidade de Big Data da Amazon Web Services

O que eles são? As certificações da Amazon Web Services demonstram seu conhecimento do ecossistema da AWS. As cinco certificações disponíveis são divididas em duas categorias: função e especialidade. A certificação de big data da AWS está listada na categoria de especialidade.

O AWS Certified Big Data testa se você pode ou não obter valor de um conjunto de big data e se pode automatizar esse processo. Em outras palavras: o teste determina se você é um verdadeiro profissional de big data.

Custo : R$ 300,00 de taxa de inscrição.

Pré -requisitos: você precisará do AWS Certified Cloud Practitioner ou de uma certificação de nível associado como AWS Certified Solution Architect, AWS Certified Developer ou AWS Certified SysOps Administrator. Você também precisará de pelo menos cinco anos de experiência em dados e análises, experiência em design de arquitetura de processamento de dados e compreensão de como as tecnologias da AWS se encaixam no ciclo de vida dos dados.

Testes necessários : Há um exame de múltipla escolha de três horas para a Certificação de Big Data. Quanto ao que está nele, o modelo do exame diz que há questões de múltipla escolha com uma resposta certa e uma ou duas respostas certas, então prepare-se para sentir a mesma ansiedade incapacitante provocada pelos SATs do passado.

O exame em si é dividido em seis domínios: coleta, processamento, armazenamento, análise, visualização e segurança de dados. Embora o modelo do exame diga que as perguntas são divididas igualmente entre as cinco primeiras categorias (17% das perguntas por categoria, exceto segurança de dados, que reivindica 20% das perguntas), também adverte que essas informações não são “uma lista abrangente de todas do conteúdo deste exame”. Portanto, esteja preparado para o desconhecido.

Onde oferecido : para encontrar centros de teste, você precisará de uma conta de certificação da AWS.

2. Certificações Cloudera

O que eles são? São as certificações da Cloudera que você pode usar a plataforma deles para transformar dados brutos em informações úteis. Cloudera oferece quatro:

• Engenheiro de dados Cloudera Certified Professional (CCP): certifica que você pode “desenvolver pipelines de dados confiáveis, autônomos e escaláveis ​​que resultam em conjuntos de dados otimizados para uma variedade de cargas de trabalho”. Em outras palavras: o CCP Data Engineer demonstra que você pode organizar os dados em uma forma limpa e útil que pode ser usada por diferentes pessoas, para diferentes propósitos.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark e Hadoop Developer: A certificação Spark and Hadoop Developer mostra que você pode “ingerir, transformar e processar dados usando Apache Spark e as principais ferramentas Cloudera Enterprise”. Isso significa que você pode fazer tudo, desde importar e exportar dados entre MySQL e HDFS, alterar o formato de um conjunto de dados, consultar seus dados para gerar relatórios.
• CCA Data Analyst: A certificação Data Analyst mostra que você pode preparar, estruturar e analisar dados no ambiente CDH da Cloudera. Você poderá fazer coisas como importar dados do MySQL para o Hadoop, criar e alterar tabelas e fazer relatórios com consultas de seleção e junção.
• Administrador do CCA: Certifica que você pode instalar e configurar o Cloudera Manager e o CDH, “executar a configuração básica e avançada necessária para administrar efetivamente um cluster Hadoop” e gerenciar o cluster Hadoop de uma empresa diariamente.

Custo: CCP Data Engineer: US$ 400 por teste

CCA Spark e Hadoop: US$ 295 por teste

Analista de dados CCA: $ 295 por teste

Administrador CCA: $ 295 por teste

Pré-requisitos: Oficialmente, não há pré-requisitos para nenhuma das certificações Cloudera. No entanto, Cloudera sugere que você tenha certo conhecimento antes de tentar cada um dos certificados.

Para o CCP Data Engineer, eles recomendam “Experiência profunda no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e um domínio de alto nível” de ingestão de dados, transformação de dados, armazenamento de dados e análise de dados.

Para CCA Spark e Hadoop Developer, Cloudera sugere seu próprio curso de treinamento como preparação sólida.

Testes necessários: Apenas um teste é necessário para cada certificação. Todos os testes são administrados por um fiscal remoto, que fica de olho em você via webcam. Cada teste inclui de cinco a 12 perguntas que apresentam diferentes perguntas de clientes ou cenários de negócios a serem abordados. O teste CCP Data Engineer leva quatro horas para ser concluído; todos os outros testes levam duas horas.

Onde oferecido (localizado ou online): Todos os testes são oferecidos online; uma webcam é necessária.

3. Especialista em Soluções Certificadas da Microsoft: Gerenciamento e Análise de Dados

O que é isso? A faixa Data Management and Analytics é apenas uma das várias ofertas da Microsoft como parte de seu programa Microsoft Certified Solutions Expert, e é o foco se você estiver em big data.

Custo: $ 165 por teste, mas há nove testes para fazer

Pré-requisitos: Para obter o MCSE em Data Management and Analytics, primeiro você precisará de um MCSA no SQL Server 2012/2014 ou um MCSA em SQL 2016 Database Administration, BI Development, Machine Learning ou Database Development.

Testes necessários: você terá que escolher e passar em um teste de uma lista de 12 exames disponíveis, que vão desde “Projetando soluções de banco de dados para Microsoft SQL Server” até “Implementando um Data Warehouse usando SQL”.

Onde oferecido (localizado ou online): os exames são oferecidos pela Pearson VUE, uma empresa de testes que oferece exames online e em locais físicos.

4. Exame de Certificação Microsoft Azure 70-475

Se você deseja trabalhar especificamente com big data no Microsoft Azure, convém fazer o exame 70-475, “Projetando e implementando soluções de análise de big data”.

O que é isso? 70-475 abrange três áreas básicas: projetar soluções interativas e de processamento em lote de big data, projetar soluções de processamento em tempo real de big data e operacionalizar soluções de análise de nuvem de ponta a ponta.

O exame 70-475 conta para o MCSE (listado acima), MCSA e MCP.

Custo: $ 165 por teste.

Pré-requisitos: a Microsoft sugere que você tenha “experiência de trabalho relevante”   antes de tomar o 70-475. Se você estiver interessado em mais informações, confira o vídeo de visão geral.

Onde oferecido (localizado ou online): os exames são oferecidos pela Pearson VUE, uma empresa de testes que oferece exames online e em locais físicos.

5. Certificações MongoDB

O que é isso? Duas certificações, na verdade: o Mongo Database Administrator Associate e o MondoDB Developer Associate. MongoDB é uma das tecnologias NoSQL mais populares e ambas as certificações preparam você para trabalhar com bancos de dados NoSQL.

O Mongo Database Administrator (DBA) certifica que você pode usar a popular tecnologia de gerenciamento de banco de dados de código aberto do Mongo para obter valor de dados estruturados de forma flexível. A certificação DB Developer mostra que você pode criar aplicativos com o Mongo.

O que diferencia o Mongo é que ele é um banco de dados baseado em documentos, em vez de um banco de dados relacional. Em bancos de dados relacionais, seus dados são organizados em linhas e tabelas. Em bancos de dados baseados em documentos, seus dados são armazenados em documentos. Essa diferença é uma das muitas coisas que tornam o Mongo bom para inteligência de localização, dados de mídia social e (é claro) texto e HTML.

Custo: $ 150 por exame

Pré-requisitos: Não é necessário, mas o pessoal da Mongo sugere a conclusão do curso de treinamento. A boa notícia é que a inscrição para o exame vem com um guia de estudo gratuito, portanto, se você não tiver tempo para um curso de treinamento estruturado, ainda poderá estudar por conta própria.

Testes necessários: Um teste de múltipla escolha de 90 minutos para cada um dos quatro certificados.

Onde oferecido (localizado ou online): tanto pessoalmente quanto online.

6. Certificação Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials

O que é isso? Certificação da gigante do software Oracle de que você é habilidoso com o software de BI mais recente.

Custo: $ 245 por exame

Pré-requisitos: Nenhum necessário, mas a Oracle sugere a conclusão do curso 11g Bootcamp.

Testes necessários: Apenas um, o melodicamente chamado Exam Number 1Z0-591. Você tem duas horas para responder a 75 perguntas de múltipla escolha e precisará obter 63% para passar.

Onde oferecido (localizado ou online): pessoalmente, nos centros de teste da Pearson VUE.

7. Certificação SAS Big Data

O que é isso? Certificação do megafornecedor de software SAS de que você pode trabalhar com seu popular software de inteligência de negócios. Os cursos preparatórios estão disponíveis nos formatos de sala de aula e de aprendizagem combinada (alguns trabalhos em sala de aula, alguns online).

Custo: $ 180 por exame. O curso SAS Big Data custará US $ 9.000 para a versão em sala de aula / presencial (exame incluído) e US $ 4.275 para treinamento remoto e ambos os exames.

Pré-requisitos: O SAS exige que você tenha “pelo menos seis meses de experiência em programação em SAS ou outra linguagem de programação”.

Testes necessários: você precisará passar em ambos os itens a seguir para obter a certificação:

1. Exploração de Big Data, Estatística e Exploração Visual
2. Programação e carregamento de big data

Onde oferecido (localizado ou online): tanto pessoalmente quanto online.

Você precisa de uma certificação de big data?

Prepare-se para se sentir como Harry Truman pedindo um economista de uma mão só, porque estou prestes a complicar as coisas.

Nem todos os profissionais de dados concordam com os benefícios das certificações de big data. “Um certificado de ciência de dados é um bom começo, mas não o suficiente”, diz Gregory Piatetsky-Shapiro, editor do site de ciência de dados KDNuggets. Além da certificação, Piatetsky-Shapario diz que “você precisa mostrar habilidades e compreensão”, seja vencendo competições de ciência de dados em um site como o Kaggle, ou apenas fazendo “algumas análises interessantes por conta própria”.

Piatetsky-Shapiro não é o único a preferir o know-how prático à certificação oficial. Falando em certificações de big data do SAS, a veterana desenvolvedora de SAS Patricia Flickner diz que está mais interessada em saber se “você pode codificar e pensar em seus pés”. Mesmo se você tiver “uma pilha de certificados de um quilômetro e meio de altura”, ela diz, você não será considerado sem saber como codificar e extrair os dados certos dos lugares certos.

Bo Peng, da Datascope, uma consultoria de ciência de dados, diz que as certificações de big data não são garantia de que você será contratado. “Li em nossa última rodada de contratação provavelmente 200 currículos ao todo, com todos os tipos de origens e graus diferentes, e não encontrei nenhuma correlação real entre a qualidade do candidato e o tipo de certificação que ele tinha.”

O que mais importava, diz Peng, era o desempenho dos candidatos nos desafios de ciência de dados que receberam durante a entrevista.

Randy Zwitch, principal cientista de dados da Comcast, corrobora a opinião de Peng. “A parte mais importante da ciência de dados para a qual contratamos é a capacidade comprovada de resolver problemas de dados... estamos procurando pessoas que entendam matemática, se sintam à vontade para ler livros didáticos/documentos técnicos e entendam como trabalhar com diversas fontes de dados.” A certificação, por outro lado, só ajudaria um candidato “que já trabalha como analista de dados”, diz ele.

Se houver alguma correlação entre a certificação e as chances de um candidato, observa Peng, é mais provável que seja negativa. “Muitas das certificações vêm de software proprietário, onde, uma vez certificado, você fica preso a um mega software que custa muito dinheiro ao consultor e ao cliente.”

As licenças para software de inteligência de negócios e software de big data são caras, e essa despesa pode parecer desnecessária quando há várias opções gratuitas e de código aberto, como as linguagens de programação Python e R. Isso tem ainda mais peso quando você considera a popularidade do R e do Python superando – e substituindo – grandes players de ciência de dados como o SAS. A ciência de dados é um campo em constante mudança, e as linguagens de código aberto estão atualmente no topo.

Por outro lado, algumas pessoas argumentam que as certificações de big data são uma boa ideia. Eles apontam para a ausência de cientistas de dados, como a escassez prevista de 1,7 milhão de funcionários com as habilidades de dados necessárias. As certificações de big data, eles argumentam, são uma maneira útil de sinalizar que você pode ajudar a preencher os buracos da ciência de dados que muitas organizações podem ter.

Embora uma certificação possa sinalizar algum conhecimento em ciência de dados, a maioria dos cientistas de dados concordaria que uma certificação é muito menos útil do que o treinamento acadêmico ou a experiência prática. Erwan Rouzel, do Credit Agricole Consumer Finance, afirma que “ser um verdadeiro cientista de dados não pode ser possível apenas com uma certificação, pois requer pelo menos um ou dois anos de estudo de matemática e estatística avançadas”.

Uma certificação não fornecerá o mesmo conhecimento aprofundado que um programa de nível universitário.

Qual é a sua opinião sobre as certificações de big data?

Você tem uma certificação de big data? Em caso afirmativo, você sente que tem sido uma ajuda ou um obstáculo? Eu adoraria saber se sua carreira em dados foi ajudada pela certificação.

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