3 razões pelas quais a IA não roubará seu trabalho de marketing

Não se preocupe, a IA não roubará seu trabalho de marketing. Mas você deve atualizar suas habilidades e aprender a se manter flexível. E a IA pode até ajudar!

A maioria de nós está ciente de que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina já estão trabalhando em segundo plano em nossos negócios e vidas pessoais.

Como disse Jeff Bezos, da Amazon :

“… muito do valor que estamos obtendo do aprendizado de máquina está realmente acontecendo abaixo da superfície.São coisas como resultados de pesquisa aprimorados, recomendações de produtos aprimoradas para clientes, previsões aprimoradas para gerenciamento de estoque e, literalmente, centenas de outras coisas abaixo da superfície.”

Mas isso é só por enquanto. Muito em breve, a IA e o aprendizado de máquina passarão para o primeiro plano.

Mais de nós os usaremos em nossos trabalhos.

E para alguns de nós, eles podem até substituir nossos empregos.

Esta é uma preocupação real para muitos americanos, embora seja algo que eles consideram um pouco distante. Em uma pesquisa da Pew Research , dois terços dos americanos acreditam que os robôs (também conhecidos como IA e aprendizado de máquina) farão “muito do trabalho atualmente feito por humanos dentro de 50 anos”.

E, no entanto, 80% desses mesmos entrevistados acreditam que seus próprios empregos serão poupados.

Por que a IA não roubará seu trabalho de marketing

Os profissionais de marketing podem ser um pouco mais pessimistas do que o público em geral. Embora a IA e o aprendizado de máquina sejam uma promessa incrível para os profissionais de marketing, há rumores e rumores de que a IA pode acabar com nossos empregos.

Afinal, o que faremos quando um algoritmo puder revisar relatórios, tomar decisões com base nesses relatórios e até escrever o conteúdo que esses relatórios recomendam?

Quem ficará desempregado quando um programa puder criar um anúncio simples ou otimizar automaticamente uma campanha publicitária? Haverá alguma coisa para fazermos quando um sistema preditivo de automação de marketing puder saber o que nossos clientes em potencial desejam - antes mesmo que eles saibam e antes que nós saibamos?

Se você for longe demais nesse caminho de pensamento, é fácil ficar ansioso.

Mas a IA realmente vale toda a preocupação? Será que realmente vamos ficar sem trabalho?

Ou é possível que não percamos nossos empregos de marketing e que a inteligência artificial seja uma ferramenta fantástica que nos sirva?

Vamos ver a IA de outra maneira.

Em vez de tirar nossos empregos, talvez nos liberte de planilhas tediosas e das tarefas mais chatas do marketing.

Talvez essa coisa de aprendizado de máquina/IA seja realmente uma boa notícia. Na verdade, “32% dos entrevistados [do estudo de marketing] acreditam que a inteligência artificial (IA) é a “próxima grande novidade”.

E embora possa ser a próxima grande novidade, poucos profissionais de marketing já estão usando IA, pelo menos quando se trata de estratégia de conteúdo.

Mas, se você parar de usar IA para estratégia de conteúdo, as taxas de adoção aumentam. De acordo com o mesmo artigo do eMarketer citado acima,

“A NewBase (anteriormente Publicitas International) entrevistou 1.019 profissionais de marketing em todo o mundo em abril de 2017 e perguntou a eles quais tipos de tecnologias eles planejam priorizar nos próximos 12 meses. Três em cada 10 (30%) entrevistados disseram que planejam priorizar a IA.

Um ano antes, apenas 13% dos entrevistados disseram o mesmo.”

Portanto, a adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina está aumentando rapidamente. E tem aplicações muito além da estratégia de conteúdo. Aqui está apenas uma lista parcial do que a IA pode fazer pelos profissionais de marketing ― agora mesmo:

• Preveja quais membros de um público geral podem ser os melhores clientes em potencial para sua empresa.
• Programe e-mails (e qualquer outra mensagem) para um momento em que é mais provável que alguém leia a mensagem.
• Personalize as mensagens (com muito mais do que apenas o primeiro nome de alguém).
• Preveja qual mensagem tem maior probabilidade de ser eficaz, de acordo com o perfil do cliente e seu histórico de envolvimento anterior. Por exemplo: Enviar um convite para webinar ou um whitepaper? Oferecer um desconto ou um convite para um evento?
• Forneça pontuação de leads radicalmente aprimorada.
• Ofereça o Santo Graal: uma jornada do comprador e experiência do cliente verdadeiramente omnicanal, “um para um”.
• Preveja quais produtos as pessoas provavelmente comprariam (também conhecidas como “recomendações de produtos”).
• Preveja qual conteúdo as pessoas provavelmente consumiriam (também conhecidas como “recomendações de conteúdo”).
• Ofereça ajuda ― e a ajuda certa ― na hora certa.
• Potencialize um chatbot.

Leia e-mails de clientes ou postagens de mídia social para acessar o sentimento do cliente (ou seja, para ler o humor do cliente).

A lista de aplicativos continua e continua. E é fácil ver por que há tanta expectativa.

Mas se realmente pudéssemos deixar as máquinas (ou, mais precisamente, os algoritmos) tomarem todas essas decisões, realizarem todas essas ações e basicamente gerenciarem todos esses sistemas, isso nos custaria nossos empregos?

Eu não acho. Acho que os profissionais de marketing vão ficar bem. Na verdade, acho que faremos melhor do que nunca.

Aqui estão três razões:

As indústrias mudam, os empregos mudam – e as habilidades também devem mudar.

Cerca de 20 anos atrás, quando “a Internet comercial” era jovem, eu lia as impressões dos registros de visitantes do servidor do site para o qual trabalhava.

As impressões teriam vários centímetros de espessura. Cada página teria os logs do servidor de humanos clicando de página em página, exceto que naquela época nossos relatórios eram tão básicos que haveria uma linha para cada item na página que precisava ser baixado.

Uma visita ao site que envolvesse algo mais do que alguém olhando uma ou duas páginas do site poderia durar de duas a três páginas impressas. Os logs de um pedido completo normalmente ocupam sete páginas.

Quando o Google Analytics e outras ferramentas de leitura de tráfego surgiram, eu estava bem em desistir dessa parte do meu trabalho – ler logs do servidor – e deixá-lo ser automatizado em belos relatórios baseados em gráficos.

Encontrei outros usos para o meu tempo.

Portanto, quando a IA e o aprendizado de máquina puderem assumir parte do seu trabalho, aposto que você também encontrará outras coisas para fazer. A maioria dessas tarefas repetitivas e chatas que você provavelmente nem sentirá falta.

Essa é uma maneira de mostrar como as habilidades precisam mudar com o tempo. Isso é verdade em quase todos os setores, mas nós, profissionais de marketing, lidamos com isso mais do que a maioria.

Nossas habilidades precisam evoluir o tempo todo.

Portanto, se o seu trabalho depende apenas da sua capacidade de criar um boletim informativo por e-mail (por exemplo), ou da sua capacidade de configurar um anúncio simples no Facebook, ou da sua capacidade de escrever um conteúdo "preenchimento" - então sim - seu trabalho pode estar em perigo.

Porque as máquinas (inteligência artificial, ou o aprendizado de máquina mais “simples”) podem ser capazes de fazer tudo isso daqui a pouco. Já, parte do que lemos é escrito por máquinas.

Mas, desde que você continue aprendendo novas habilidades, isso não prejudicará sua capacidade de ganhar a vida.

Quer uma sugestão para uma nova habilidade para aprender? Que tal ciência de dados ou análise? Os cientistas de dados estão em demanda no momento e terão ainda mais demanda no futuro próximo. Um curso online como o oferecido pela Assembleia Geral pode funcionar para você.

A tecnologia tornou os profissionais de marketing mais eficazes ― e nos tornou mais valiosos para nossas empresas.

Como você sabe, a tecnologia de marketing ficou muito mais inteligente e eficaz nos últimos dez anos – mesmo nos últimos dois anos.

Isso custou o emprego de alguém? Eu diria que não.

Nossas novas ferramentas de martech nos permitiram ser mais eficazes. Provar o retorno sobre o investimento ainda é arriscado para alguns profissionais de marketing, mas cada vez mais de nós somos capazes de demonstrar um ROI positivo. Isso levou o C-suite a nos dar mais orçamento e mais recursos.

Portanto, somos melhores no que fazemos e nossas responsabilidades estão se expandindo – graças a uma tecnologia melhor.

À medida que o marketing – e nossa concorrência – se tornou mais sofisticado e a tecnologia nos permitiu obter uma visão muito mais holística de nossos clientes, a ideia de “experiência do cliente” surgiu.

“Experiência do cliente”, como você provavelmente sabe, é uma visão de 360 ​​graus de como o cliente encontra, interage e compra de nós. Abrange tudo, desde o “primeiro contato” introdutório conosco quando eles veem um de nossos anúncios ou artigos e percorre todo o ciclo de vendas até quando são clientes repetidos e de longo prazo no atendimento ao cliente.

Essa “experiência do cliente” geralmente é gerenciada pelo marketing.

Que o marketing evoluiu (ou está evoluindo) para a experiência do cliente é um grande negócio. E, como você provavelmente também sabe, a experiência do cliente é considerada a vantagem competitiva para as empresas atualmente.

Ou, como diz Jerry Gregoire, ex-CIO da Dell e da Pepsi, “a experiência do cliente é o próximo campo de batalha competitivo”.

Em outras palavras, esse marketing novo e evoluído que todos almejamos será a vantagem competitiva dos próximos dez anos. E requer uma tonelada de dados em um volume que é melhor gerenciado por máquinas e algoritmos.

Para nos tornarmos os maestros de dados que precisamos ser agora, precisamos de IA e aprendizado de máquina. Eles se tornaram ferramentas essenciais para nós e superam a tentativa de examinar os dados por nós mesmos. Assim como o Google Analytics supera a leitura de milhares de páginas de logs do servidor.

Os profissionais de marketing precisam de ajuda de qualquer maneira.

Consideremos também o nosso tempo. Como você definitivamente sabe, os profissionais de marketing não estão apenas saindo, girando os polegares à toa.

Estamos ocupados! A maioria de nós – 71% – está estressada a ponto de esgotar-se.

Se tivéssemos uma tecnologia melhor e dados mais inteligentes para nos ajudar a fazer nosso trabalho, isso nos tiraria do emprego?

Não.

Na verdade, pode significar que teríamos um fim de semana de folga de vez em quando. Isso pode significar que, em vez de ter 37 itens em nossa lista de “Projetos de marketing que eu realmente gostaria de experimentar, mas para os quais não tenho tempo”, podemos realmente realizar a maioria desses projetos.

Como resultado, nossos chefes e empresas poderiam nos recompensar de acordo. E assim teríamos mais tempo, mais dinheiro e mais recursos (e mais confiança) para sair e elevar nosso marketing e a experiência do cliente a outro patamar.

Então vamos lá, IA. Temos trabalho para você fazer.

De volta para você

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