Zuko + Convert: odkryj spostrzeżenia dotyczące doświadczenia A/B dzięki analizie formularzy

Dowiedz się, jak Twoje testy A/B wpływają na zachowanie użytkowników w formularzach i kasach

Skonfigurowałeś więc swój test A/B za pomocą Convert i jesteś gotowy do rozpoczęcia optymalizacji swojej witryny. Wiesz, że pokaże Ci procent osób dokonujących konwersji za pośrednictwem formularza rejestracyjnego lub kasy dla każdego wariantu.

To wspaniale.

Załóżmy, że wariant A ma lepsze wyniki niż wariant B. Teraz wiesz, że formularz w wariancie A przyniesie więcej konwersji niż wariant B.

Ale dlaczego? Czy wiesz, gdzie i kiedy użytkownicy Wariantu B zrezygnowali z korzystania z Wariantu A? Co ważniejsze, czy wiesz, jakie były blokery, drobiazgi i frustracje, które spowodowały, że porzucili? Czy zmiana ścieżki poprzez formularz pomogła lub utrudniła użytkownikowi dotarcie do miejsca, w którym on i ty chciałeś być?

W tym momencie wkracza Zuko Form Analytics. Zuko pozwala analizować wydajność formularza na poziomie szczegółowym, segmentując dane na wszystkich odbiorców i warianty, dzięki czemu możesz naprawdę wiedzieć, jakie są skutki wszelkich wprowadzanych zmian testowych.

Zintegruj Konwertuj Doświadczenia z Zuko.io

Zuko Form Analytics to platforma, która pozwala zobaczyć, kiedy, gdzie i dlaczego użytkownicy porzucają formularz internetowy lub kasę.

Zuko skupia się na ośmiu kluczowych raportach, zbudowanych z kilkudziesięciu metryk formularzy:

• Przegląd formularza,
• Raport o zwolnieniu z pola,
• Najbardziej poprawione pola,
• Raport w czasie rzeczywistym,
• Czas realizacji,
• Raport pól problemowych,
• Pola przed złożeniem,
• Raport z czasów polowych.

Zuko rozkłada również wyniki w terenie na podstawie wskaźników porównawczych:

• Wydajność pola w porównaniu do Twojej branży,
• Średnia Zuko,
• Reszta Twojej witryny.

Integracja z Convert pozwala zagłębić się w temat i przeanalizować wpływ różnych wariantów formy na zachowanie użytkowników.

Oto jak to działa:

• Zuko.io automatycznie wykrywa eksperymenty Convert w Twojej witrynie.
• Możesz filtrować swoje pola Zuko.io według identyfikatora eksperymentu Konwertuj i jego wariantów.
• Twoja lista eksploratora sesji zostanie wyselekcjonowana, aby pokazać sesje użytkowników doświadczające wariantów testowych.

Skonfiguruj integrację:

Sprawdź integrację:

Po zakończeniu instalacji zweryfikuj konfigurację, instalując konwerter Chrome Debugger i sprawdź, które zmienne są wysyłane do Zuko.io.

Jakie dane są używane?

Po włączeniu integracji każda sesja na Twoim koncie Zuko.io zostanie otagowana w następującym formacie: „Test#xxxxxxx – Varxxxxxxx”, gdzie:

• Test#xxxxxxx — nazwa eksperymentu lub identyfikator eksperymentu podany na koncie Convert, w zależności od tego, czy masz włączoną anonimizację danych, czy nie.
• Varxxxxxxx — nazwa odmiany lub identyfikator odmiany, który znajduje się na koncie Convert, w zależności od tego, czy masz włączoną anonimizację danych, czy nie.

Na swoim koncie Zuko.io możesz filtrować sesje na podstawie określonej pary Eksperyment – ​​Odmiana, aby przeanalizować zachowanie formularza podczas obsługi określonej odmiany.

Co dalej?

Po uruchomieniu Convert z Zuko.io, co dalej?

Oto, w jaki sposób nawet podstawowe korzystanie z funkcji Convert może pomóc w ulepszaniu formularzy, pól formularzy, wezwań do działania, responsywnego projektowania i nie tylko . Możesz uzyskać wgląd w:

• Ilu odwiedzających odwiedza Twoja witryna,
• Jeśli określone rodzaje formularzy działają lepiej w określonych sytuacjach,
• Jeśli użytkownicy w różny sposób wchodzą w interakcję z tym samym formularzem na różnych stronach,
• Jak długo Twoi goście się kręcą,
• Jakich urządzeń (mobilnych, stacjonarnych, tabletów) Twoi odwiedzający używają do wypełniania formularzy rejestracyjnych,
• Jeśli formularze inspirują do działania odwiedzającego,
• Jeśli pozycjonowanie formularza na stronie jest uciążliwe dla klienta,
• Jeśli odwiedzający muszą przewinąć zbyt daleko w dół, aby przejść do formularza i go wypełnić.

Ilość informacji, które możesz uzyskać, może wydawać się przytłaczająca i zalecamy na początku nie nurkować zbyt głęboko. Skoncentruj się na kluczowych wskaźnikach, które naprawdę są dla Ciebie ważne.

Połącz dane formularza z testami A/B

Chociaż testy A/B mogą być bardzo skuteczne, nie zawsze wystarczy uzyskać prawdziwe wyobrażenie o tym, czego potrzebują lub chcą Twoi klienci podczas interakcji z formularzami. Aby stworzyć możliwie najlepszy obraz tego, w jaki sposób użytkownicy korzystają z Twoich formularzy, powinieneś łączyć różne techniki.

Wraz z testami A/B i wielowymiarowymi analityka Form Data jest nowym dzieckiem w bloku optymalizacji współczynnika konwersji (CRO) . Siła analizy danych formularzy polega na tym, że wykracza ona poza indywidualną stronę docelową, nagłówek czy wezwanie do działania. Zamiast tego bierze pod uwagę całą ścieżkę konwersji — od wizyty w witrynie do zakupu.

Na stronach, na których uruchamiasz eksperymenty Convert, możesz użyć modułu Zuko.io Form Data, aby zidentyfikować obszary poprawy na podstawie analiz całego doświadczenia klienta:

• Filtruj sesje według tego, czy kończą się zakończeniem, czy porzuceniem,
• Wyświetlaj tylko sesje, które wchodzą w interakcję z określonym polem lub danymi wejściowymi,
• Zbadaj ścieżkę, jaką użytkownik lub grupa przechodzi przez formularz i szybko zeskanuj, aby zobaczyć, gdzie występują zwroty pól,
• Przeszukuj sesje, aby znaleźć wzorce zachowań sugerujące leżący u podstaw problem z formularzem.

Korzystanie z tego modułu pomoże Ci skoncentrować się na problemach i lepiej wspierać inicjatywy promocyjne.

Który wariant testowy ma ogólnie najlepsze wyniki?

OK, to jest podstawowy przegląd, którego można oczekiwać przynajmniej od dowolnego pakietu oprogramowania. Prawdopodobnie możesz skonfigurować obejście w Google Analytics, aby mimo to uzyskać to, ale dobrze jest wiedzieć, że jest to omówione w Zuko.io. Śledź liczbę klientów, odsetek osób rozpoczynających i wypełniających formularz, czas spędzony na formularzu oraz liczbę powracających użytkowników do pól.

Porównaj te dane w swoich testach, aby zrozumieć takie rzeczy, jak:

• Czy jedna wersja formularza zachęca użytkowników do faktycznego uruchamiania formularza w większej liczbie niż druga?
• Który wariant konwertuje najlepiej, gdy użytkownik uruchomi formularz?
• Czy jeden wariant spowodował, że użytkownicy spędzali więcej czasu na formularzu lub częściej wracali do pól, co prowadziło do proporcjonalnie większej liczby porzuceń?

Gdzie użytkownicy rezygnują?

Tu zaczyna się robić ciekawiej. Zuko analizuje wydajność każdego pola w każdym wariancie formularza i pozwala je porównać. Możesz się dowiedzieć:

• Które pola prowadzą do porzuceń w Twoim najgorszym wariancie? Czy są jakieś pola w najgorszych wynikach, które są lepsze niż ich odpowiedniki w najlepszych?
• Które pola są zwracane najczęściej i jak to wygląda w porównaniu z wariantami? Czy Twój wybór formatowania lub instrukcji w jednym wariancie zdezorientował użytkownika, prowadząc do większej liczby porzuconych formularzy?
• Czy istnieje różnica w komunikatach o błędach wyświetlanych w poszczególnych wariantach? Jaki wgląd możesz dzięki temu uzyskać? Czy chcesz, aby komunikaty były mniej niejednoznaczne?

Uzyskaj głębszy wgląd w segment klientów, na którym należy się skoncentrować

Filtruj, sortuj i eksportuj dane zebrane z formularzy internetowych, aby dopasować je do Twoich potrzeb biznesowych. Twórz indywidualne widoki danych, koncentrując się na najbardziej krytycznych punktach danych, a następnie wykorzystuj je do osiągania celów biznesowych.

Możesz przynajmniej utworzyć niestandardowy segment dla sesji, które porzucają formularz. Po prostu utwórz segment z odsłoną (strony formularza), ale bez realizacji celu dla tego formularza.

Czego możesz się nauczyć z tego segmentu? Po pierwsze, jest to szybki sposób na wykrycie problemów technicznych lub zebranie wskazówek na temat innych potencjalnych niedociągnięć:

• Czy nieproporcjonalny udział sesji pochodzi od użytkowników określonego urządzenia lub przeglądarki? Formularz może nie wyświetlać się poprawnie. Możesz sfałszować urządzenie w Chrome lub otworzyć inną przeglądarkę, aby zobaczyć, jak się renderuje.
• Czy nieproporcjonalny udział sesji pochodzi od użytkowników z określonej lokalizacji? Czy na liście rozwijanej brakuje nazwy kraju? Czy jest pochowany w nieoczekiwanym miejscu (np. Anglia vs. Wielka Brytania vs. Wielka Brytania)? To jedna z wielu możliwości.
• Czy nieproporcjonalny udział sesji pochodzi z jednego produktu lub strony głównej? Czy inny element na stronie uniemożliwia prawidłowe wyświetlanie formularza?
• Czy dana grupa demograficzna lub źródło ruchu mają gorsze wyniki niż inne? Prosta segmentacja osób, które porzuciły formularze, raczej nie da odpowiedzi „dlaczego”, ale przydatne informacje wywiadowcze należy uwzględnić w innych badaniach.

Śledź, czy użytkownicy wchodzili w interakcję z polami formularzy (i kolejnością, w jakiej to robili)

Możesz utworzyć cel JavaScript, aby odróżnić użytkowników, którzy weszli w interakcję z formularzem, od tych, którzy tego nie zrobili. Możesz także zidentyfikować ostatnie pole, z którym weszli w interakcję.

Jeśli zastosujesz śledzenie zdarzeń do każdego pola, możesz zbudować te interakcje w uporządkowaną narrację, wizualizując postępy użytkowników w formularzu (zanim zrezygnują):

firstName > lastName > adres > creditCardNumber > data ważności > creditCardNumber

W hipotetycznym przykładzie powyżej pole karty kredytowej reprezentuje ostatnią interakcję użytkownika z formularzem przed wyjściem. Gdy pojawią się wzorce, będziesz miał lepsze pojęcie o tym, które pola mogą być najbardziej problematyczne.

Ponadto odkryj:

• Gdzie są frustracje? Czy użytkownicy ciągle wracają do tego samego pola? Czy zmienia się to w zależności od wariantów, jeśli zmienisz wymagany format, tekst wyjaśniający lub komunikat o błędzie?
• Gdzie są nisko wiszące owoce, których brakuje? Przyzwoitą część Twoich rezygnacji będą stanowić użytkownicy, którzy próbowali przesłać formularz, ale nie byli w stanie go wypełnić z powodu problemu z formularzem. To tylko spalanie pieniędzy. Eksplorator sesji pomaga zidentyfikować, co dzieje się z tymi użytkownikami, którzy są sfrustrowani, i wprowadza rozwiązania, aby temu zapobiec.

Jak to się różni w zależności od odbiorców?

Jedną z najpotężniejszych funkcji Zuko Form Analytics jest możliwość dalszego segmentowania danych za pomocą niestandardowych atrybutów. Po wyjęciu z pudełka możesz spojrzeć na wariancję według przeglądarki i typu urządzenia, ale jeśli już śledzisz wydajność według dowolnego innego segmentu, stosunkowo łatwo je również zaimportować. Prowadzić śledztwo:

• Jak każdy wariant radzi sobie z różnymi źródłami ruchu? Może Twoje poprawki zwiększają prawdopodobieństwo konwersji płatnego ruchu, ale czy miało to negatywny wpływ na Twoich użytkowników organicznych?
• Jak Twoje zmiany wpływają na każdy produkt? Wariant A może przyciągnąć więcej użytkowników do produktu X, ale czy są bardziej czy mniej skłonni do konwersji? A jaki to miało wpływ na produkty Y i Z?
• Czy geografia ma znaczenie? Czy Twoje warianty działają inaczej w przypadku użytkowników z Europy niż w przypadku użytkowników z Ameryki Północnej? Zuko pozwala ci to z łatwością przesłuchać.

Analiza formularzy i prywatność

Jeśli korzystasz z Zuko.io Form Analytics w swojej witrynie, musisz mieć wdrożoną Politykę prywatności. Obejmuje to ujawnienie korzystania z Zuko, sposobu gromadzenia i przetwarzania gromadzonych przez Ciebie danych oraz sposobu korzystania z plików cookie. To powiadomienie musi być łatwo dostępne dla odwiedzających Twoją witrynę (lub aplikację).

Nie ma potrzeby wymagać wyraźnej zgody; wystarczy zamieścić powiadomienie, chociaż możesz dać użytkownikom możliwość rezygnacji z plików cookie. W przeciwieństwie do niektórych produktów Session Replay, Zuko nie śledzi ani jednego elementu danych osobowych, nawet adresu IP, dzięki czemu jest w pełni zgodny z RODO.

Convert + Zuko.io nie zbiera danych wprowadzanych przez użytkowników do formularzy. Nasze narzędzia po prostu analizują statystyki dotyczące wprowadzonych danych (np. liczba odwiedzających formularz, średni czas wypełniania formularza) lub niewprowadzonych (np. porzucenie formularza, pola pozostawione puste), typów urządzeń i ścieżek, którymi podążali Twoi użytkownicy dotrzeć do formularza.

Wniosek

Dane analityczne formularzy nie powiedzą Ci, co robić. Ale może dostarczyć przydatnych wskazówek do połączenia z innymi danymi ilościowymi i jakościowymi.

Możesz zbierać podstawowe metryki, takie jak cechy (np. urządzenia, dane demograficzne) osób, które porzuciły formularze w raportach Konwertuj doświadczenia. Możesz także uzyskać dane na poziomie pola za pomocą zdarzeń niestandardowych.

Aby rozpocząć korzystanie ze statystyk Zuko w formularzu lub w kasie, zarejestruj się, aby skorzystać z bezpłatnego okresu próbnego. Następnie możesz podwoić wpływ, integrując się z Convert, aby rozpocząć optymalizację poprzez testy A/B.